CC BY
62024;9(3):280-295
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
БЕЗОПАСНОСТЬ ТРУДА
Обзорная статья УДК 331.45:658.5:004.9 EDN: JBVIXU
DOI: 10.21285/2500-1582-2024-9-3-280-295
Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда
С.С. Тимофеева13
Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Россия
Аннотация. В статье представлены результаты анализа современного этапа цифровизации и использования искусственного интеллекта в охране труда. Показано, что цифровая трансформация в охране труда является закономерным этапом цифровой эволюции, включающим автоматизацию технологических процессов, перевод аналоговых процессов в автоматизированный формат, в том числе автоматизацию рабочего места специалиста по охране труда, цифровизацию на основе использования набора программных продуктов для контроля отдельных процедур охраны труда и цифровую трансформацию - переход на новые модели управления бизнес-процессами с инвестициями в человеческий капитал, формирование культуры безопасности труда. Целью работы являлось обобщение достижений в области цифровизации и искусственного интеллекта в охране труда за 2023-2024 год и их использование при подготовке специалистов по охране труда, а также при обучении студентов по направлению «Техносферная безопасность». Обозначены актуализация нормативных документов и практическое применение цифровой трансформации в охране труда, ключевыми из которых являются разработка и внедрение систем сбора и анализа информации по условиям труда, здоровью работающих, профессиональным рискам, новым технологиям обучения с использованием симуляции и виртуальных тренажеров, обеспечение умными средствами индивидуальной защиты, видеонаблюдение и формирование культуры безопасности. Приведены реализованные на предприятиях России кейсы по цифровизации. Рассмотрены внедренные в сфере безопасности и охраны труда кейсы с использованием цифровых платформ, которые предлагаются студентам, обучающимся по профилю «Безопасность технологических процессов и производств», в Иркутском национальном исследовательском техническом университете.
Ключевые слова: цифровая трансформация, искусственный интеллект, охрана труда, кейсы, подготовка специалистов
Для цитирования: Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2024. Т. 9. № 3. С. 280-295. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-3-280-295. EDN: JBVIXU.
LABOR SAFETY
Review article
Digitalization and artificial intelligence in labor protection
Svetlana S. Timofeeva3
Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia
Abstract. The article presents the results of an analysis of the current stage of digitalization and the use of artificial intelligence in labor protection. The study revealed that digital transformation in labor protection is a natural stage of digital evolution, including the automation of technological processes, the
© Тимофеева С.С., 2024
В
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
transfer of analog processes into an automated format, including automation of the workplace of a labor protection specialist, digitalization based on the use of a set of software products to control individual labor protection procedures and digital transformation - transition to new models of business process management with investments in human capital, and formation of a labor safety culture. The article aims to summarize achievements in the field of digitalization and artificial intelligence in labor protection for 2023-2024 and their use in training labor protection specialists and students majoring in technospheric safety. The updating of regulatory documents and the practical application of digital transformation are outlined in labor protection, the key of which is to develop and implement systems for collecting and analyzing information on working conditions, workers' health, occupational risks, new training technologies using virtual simulators, personal protective equipment, and video surveillance and to develop security culture. Cases of digitalization implemented at Russian enterprises are presented. The article examines digital platform-based cases implemented in the field of occupational safety and offered to Irkutsk National Research Technical University students majoring in 'Safety of Technological Processes and Production'.
Keywords: digital transformation, artificial intelligence, labor protection, cases, specialist training
For citation: Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection. XXI Century. Techno-sphereSafety. 2024;9(3): 280-295. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-3-280-295. EDN: JBVIXU.
ВВЕДЕНИЕ
Мы живем в период постоянных инноваций, которые кафедра промышленной экологии и БЖД Иркутского национального технического университета (ИРНИТУ), отмечающая свой 75-летний юбилей, отслеживает и внедряет в процесс подготовки специалистов новые тенденции, корректирует свои учебные программы и научные направления исследований.
Инновации в охране труда развиваются во многих направлениях, таких как:
- технологические инновации, связанные с внедрением автоматизированных систем, направленных на снижение контакта работающего с опасными материалами и машинами, использование роботов и дронов [1];
- внедрение интеллектуальных систем, позволяющих обнаруживать опасности и предотвращать возможные происшествия, анализировать данные с разных источников сенсоров видеокамер, датчиков и предупреждать о возможных опасностях [2];
- создание эффективной экипировки
из новых материалов, снижающих вредное воздействие на здоровье работающего1;
- новые технологии обучения и информирования работников [3];
- мониторинг здоровья работающих с использованием носимых устройств, таких как фитнес-трекеры или смарт-часы, для отслеживания физической активности, пульса, уровня стресса и других параметров здоровья [1, 4];
- обеспечение психологического благополучия, создание программ поддержки работников, тренингов по управлению стрессами, психологических консультаций для снижения психологического дискомфорта на рабочих местах [5, 6];
- вовлечение работающих в обеспечение культуры безопасности [7] и другие инновации.
На Всемирном экономическом форуме в 2016 году было заявлено, что современное производство, реализующееся в рамках концепции «Индустрия 4.0», планирует переход к пятой промышленной революции, при которой произойдет объединение искус-
1 Специальные ткани для рабочей одежды - основа надежной и качественной защиты // https://rusafetyweek. com. Режим доступа: rusafetyweek.com/news/spetsialnye-tkani-dlya-rabochey-odezhdy-osnova-nadezhnoy-i-kachestvennoy-zashchity (дата обращения: 10.08.2024).
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
ш
ША;
2024;9(3):280-295
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
ственного интеллекта, «цифры» и человека. Международная организация труда курирует эти вопросы и рассматривает будущее охраны труда с позиции перехода в «цифру»23
Естественно, что Россия не может изолироваться от мировых глобальных трендов в экономике и сфере труда, поэтому Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 была утверждена стратегия развития информационного общества в Российской Федерации (РФ) на 2017-2030 годы и разработана программа цифровой экономики РФ4-5 [8].
Цифровая трансформация касается всех видов деятельности человека, промышленности и социальной сферы, прежде всего - сохранения здоровья и безопасности трудовых ресурсов страны, которое и обеспечивает охрана труда6-7 [9-12].
В настоящее время реализуются целенаправленные действия по перестройке системы управления охраной труда на объектах экономики, создается новая система, основанная на выявлении опасностей и оценке профессиональных рисков и реализации мероприятий по снижению и недопушению их повышения, внедряются новые инструменты управления бизнесом, учитывающие цифровую трансформацию экономики [13].
2 Доклад Генерального директора Международного бюро труда «Инициатива столетия, касающаяся будущего сферы труда» // Международная конференция труда. 104-я сессия. Женева. 2015. Режим доступа: https://www.ilo. org/wcmsp5/groups/public/%40ed_norm/%40relconf/documents/meetingdocument/wcms_369620.pdf (дата обращения: 10.08.2024).
3 Работать ради лучшего будущего // Глобальная комиссия по вопросам будущего сферы труда. Женева. 2019. https:// www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---cabinet/documents/publication/wcms_662472.pdf (дата обращения: 10.08.2024).
4 Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы».
5 Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 года №1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
6 Цифровое будущее России: что нам готовит программа «Цифровая экономика» // Альманах «Управление производством». Выпуск «Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности». 2017. № 2. С. 6-18. Режим доступа: https://omk.ru/upload/docs/2017/Digital_production_2.pdf (дата обращения: 05.08.2024).
7 Четвертая промышленная революция в России: актуальные программы и проекты // Альманах «Управление производством». Выпуск «Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности». 2018. № 3. С. 26-47. Режим доступа: https://up-pro.ru/image/catalog/project/tsifra/digital_production_3.pdf (дата обращения: 05.08.2024).
Цифровизация в охране труда - это современный подход к управлению безопасностью на производстве. Она снижает риск травм и заболеваний сотрудников, позволяет автоматизировать процессы контроля и сократить издержки компаний [6, 11].
Современный специалист по охране труда (СОТ) является разработчиком системы управления охраной труда в организации, квалифицированным оценщиком профессиональных рисков, расследователем несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний, а также создателем и управленцем, деятельность которого направлена на снижение и устранение воздействия на работников вредных и (или) опасных производственных факторов. Все это множество компетенций можно качественно демонстрировать, если выпускник вуза будет владеть современными цифровыми технологиями и широко применять возможности искусственного интеллекта для предотвращения производственных травм, оптимизации рабочих процессов и минимизации воздействия вредных факторов на здоровье работников.
В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ» искус-
И
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
ственный интеллект - это комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека.
В сфере охраны труда можно выделить направления, где использование искусственного интеллекта (ИИ) наиболее эффективно. Отметим основные из них.
1. Сбор и анализ данных с датчиков, сенсоров и систем мониторинга, контролирующих вредные и опасные производственные факторы, условия труда и опасные действия персонала.
2. Сбор, анализ, ранняя диагностика здоровья персонала, оценка и предсказание потенциальных рисков, внедрение проак-тивных методов охраны труда и электронной системы медицинских осмотров работников.
3. Создание системы отчетности о рабочих процессах, безопасности их реализации и превентивных процедур в сфере охраны труда.
4. Новые технологии и методики обучения работников правилам и процедурам безопасной работы с использованием симуляций и виртуальных тренажеров.
5. Выбор средств индивидуальной защиты (СИЗ) и обеспечение ими персонала, внедрение умных СИЗ.
6. Анализ производственных рисков, отслеживание инцидентов, формирование задач по устранению как потенциально опасных ситуаций, так и последствий уже случившихся инцидентов.
7. Создание системы контроля и видеонаблюдения безопасного поведения работающих.
8. Внедрение культуры безопасности и корпоративной этики.
Современные предприятия претерпевают цифровую эволюцию в области охраны труда, включающую следующие этапы:
- автоматизация технологических процессов, перевод аналоговых процессов в автоматизированный формат, в том числе создание автоматизированного рабочего места СОТ, ускорение процессов при сохранении их структуры;
- цифровизация - создание возможности контроля за процессами производств с использованием информационных технологий, фундаментальное переосмысление того, как работает предприятие или организация и как происходит взаимодействие с окружающей средой;
- цифровая трансформация, масштабные преобразования внутренних процессов предприятия за счет активного внедрения информационных технологий, переход к новой бизнес-модели, инвестиции в человеческий капитал и цифровые технологии, в том числе формирование культуры безопасности труда [14-20].
В связи с этим вопросы цифровизации и возможности использования ИИ в охране труда стояли на повестке Всероссийской недели охраны труда, ежегодно проводимой в Сочи, в частности в 2023 году. На совещании обсуждались современные технологии, такие как большие данные, ИИ, системы распределенного реестра, нейротехнологии, квантовые технологии, новые производственные технологии, робототехника, промышленный Интернет, сенсорика, беспроводная связь, виртуальная и дополненная реальности. На выставке предлагались разработанные системы, которые уже используются на передовых предприятиях.
Ранее автором были обобщены аспекты цифровизации охраны труда по материалам научных публикаций до 2023 года [8, 13].
Целью работы был обзор законодательной основы и достижений в области цифровизации и ИИ за 2023-2024 годы и их использование при подготовке специалистов
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):280-295 xxi CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
по охране труда в ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет» (ИРНИТУ).
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ДАННЫХ
В настоящее время на федеральном уровне происходит переход на цифровые платформы, включая обязательное ведение электронного кадрового документооборота, электронные трудовые книжки, электронные листы нетрудоспособности, обязательное социальное страхование. Успешно функционирует Единая информационная система охраны труда (ЕИСОТ), в которой зарегистрировано 70 000 организаций, накоплено 1,8 млн отчетов о специальной оценке для более 30 млн рабочих мест8.
В настоящее время Министерством труда и социальной защиты РФ предлагаются следующие электронные услуги и сервисы: «Онлайн-инспекция. рф», в которой > 20 бесплатных сервисов > 21 млн пользователей > 35 тысяч консультаций в сфере охраны труда > 1 млн самопроверок по предотвращению штрафных санкций на 23 млрд рублей, онлайн-аккредитация на оказание услуг по охране труда: 70 % организаций подают документы онлайн, электронная аттестация экспертов по специальной оценке условий труда (СОУТ) и электронный отчет о ее проведении.
Начиная с 2023 года в России создается «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере», в которую войдут 13 информационных систем, в том числе Единая государственная информационная система социального обеспечения (ЕГИССО)910.
Ниже приводится список систем и входящих в них подсистем.
1. Информационная система «Единые базовые реестры сферы социального обеспечения»: а) подсистема «Реестр получателей услуг»; б) подсистема «Реестр страхователей»; в) подсистема «Единая нормативная справочная информация».
2. Информационная система «Единая информационная система фронт-офиса»:
а) подсистема «Портал сотрудника (единое рабочее место сотрудника)»; б) подсистема «Клиентское обслуживание»; в) подсистема регистрации пользовательских действий и мониторинга работы пользователей.
3. Информационная система «Единая витрина взаимодействия с гражданами»:
а) подсистема «Социальный банкинг»;
б) подсистема «Социальный маркетплейс»;
в) подсистема «Сервис взаимодействия в рамках медико-социальной экспертизы»;
г) подсистема «Сервис управления индивидуальным лицевым счетом»; д) подсистема «Сервис взаимодействия с Получателями услуг»; е) подсистема «Сервис обеспечения санаторно-курортным лечением»;
ж) подсистема «Сервис обеспечения проездом»;
з) подсистема «Информационный портал».
4. Информационная система «Единая информационная система автоматизации процессов социального обеспечения»:
а) подсистема автоматизации процессов социального обеспечения граждан мерами социальной защиты федерального уровня;
б) подсистема осуществления выплат;
в) подсистема выявления жизненных событий
8 Единая общероссийская справочно-информационная система по охране труда // Минтруд России. Режим доступа: https://eisot.rosmintrud.ru/elektronnaya-platforma-po-ohrane-truda (дата обращения: 20.08.2024).
9 Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 05.03.2024 № 92н «Об утверждении перечня подсистем информационных систем, входящих в состав государственной информационной системы Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере».
10 В России создали Единую цифровую платформу в социальной сфере // Vademecum. Режим доступа: https://vademec. ru/news/2024/01/09/utverzhdeno-postanovlenie-o-edinoy-tsifrovoy-platforme-v-sotsialnoy-sfere/ (дата обращения: 20.08.2024).
И
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
и определения прав получателей услуг на меры социальной защиты
5. Информационная система проведения медико-социальной экспертизы и учета мероприятий по реабилитации:
а) подсистема учета и обработки обращений на медико-социальную экспертизу, планирования медико-социальной экспертизы;
б) подсистема проведения медико-социальной экспертизы; в) подсистема дистанционных освидетельствований; г) подсистема (сервис) построения индивидуального маршрута реабилитации (абилитации); д) подсистема учета исполнения реабилитационных мероприятий.
6. Единая информационная система учета обязательств страхователей - подсистема обработки отчетности.
7. Информационная система «Единая витрина для страхователей (юридических лиц)»: а) подсистема «Цифровой помощник»; б) подсистема «Цифровые сервисы онлайн-взаимодействия».
8. Интеграционная информационная система: а) подсистема внешней интеграции;
б) подсистема внутренней интеграции;
в) подсистема администрирования.
9. Информационная система хранения, обработки и анализа данных: а) подсистема «Хранилище данных сферы социального обеспечения»; б) подсистема аналитики и прогнозирования; в) подсистема консолидации и нормализации данных.
10. Единая информационная система автоматизации административно-хозяйственной деятельности: а) подсистема «Бухгалтерский учет»; б) подсистема «Бюджетирование»; в) подсистема «Кадровый учет»; г) подсистема «Управление закупками»; д) подсистема «Управление имуществом».
11. Комплексная система обеспечения информационной безопасности: а) подсистема защиты от несанкционированного
доступа; б) подсистема криптографической защиты каналов передачи данных; в) подсистема централизованного доступа к внешним информационным ресурсам; г) подсистема антивирусной защиты; д) подсистема «Ведомственный центр государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак»; е) подсистема централизованного управления доступом к информационным ресурсам; ж) подсистема формирования и проверки электронных подписей; з) подсистема управления привилегированным доступом; и) подсистема защиты веб-приложений.
12. Единая государственная информационная система социального обеспечения: а) подсистема «Портал Единой государственной информационной системы социального обеспечения»; б) подсистема нормативно-справочной информации;
в) подсистема сбора данных; г) подсистема обработки запросов; д) аналитическая подсистема (подсистема регламентированной отчетности); е) подсистема взаимодействия с внешними системами; ж) подсистема установления и выплаты мер социальной защиты (поддержки).
13. Информационная система «Единый контакт-центр взаимодействия с гражданами»: а) подсистема «Коммутация и интеллектуальная маршрутизация»; б) подсистема «Средства коммуникаций самообслуживания и речевой аналитики»; в) подсистема «Внешний информационный обмен»;
г) подсистема «Информирование граждан»;
д) подсистема «Автоматизированное рабочее место операторов и супервизоров»; е) подсистема «Управление экспертными знаниями»; ж) подсистема «Статистическая и аналитическая отчетность»; з) подсистема «Обеспечение процессов обучения»; и) подсистема «Планирование и управление персоналом»; к) подсистема «Управление
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):280-295 XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
жизненным циклом программного обеспечения»; л) подсистема «Инфраструктурное обеспечение»; м) подсистема «Управление 1Т-инфраструктурой»; н) подсистема «Информационная безопасность»; о) подсистема «Администрирование».
Всероссийский научно-исследовательский институт труда Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации создал и запустил бесплатную «Электронную платформу по охране труда», способную всем предприятиям вне зависимости от вида экономической деятельности и размера обеспечить доступ к постоянно меняющимся нормативным правовым актам по вопросам безопасности. Интернет-ресурс доступен по адресу https://safe. vcot.info/ всем без исключения, не требует регистрации и оплаты. В ресурсе систематизирована база знаний по охране труда. Это виртуальная энциклопедия, которую кафедра сегодня рекомендует студентам для использования. Студенты регистрируют на платформе safe.vcot.info личный кабинет, позволяющий получить оперативный доступ ко всем сформированным образцам документов и информации, которую они вводили в любом электронном сервисе платформы11.
Весьма перспективным для студентов является знакомство и освоение комплексного электронного сервиса Актион 360, включающего справочные системы для бухгалтеров, юристов, финансовых директоров, специалистов по охране труда, экспертную онлайн-поддержку, защищенную систему документооборота компании, систему аттестации и обучения сотрудников. Этот сервис уже имеет более 40 инструментов, упрощающих процедуры по охране труда
и всем сферам этого процесса, - планирование, контроль, управление и анализ, в том числе: Расчетчик численности отдела охраны труда, Планировщик обучения, Интерактивный помощник для расследования несчастного случая (реализован в форме чат-бота), Навигатор по срокам и месту хранения документов, Расчетчики коэффициентов травматизма и категории риска и периода проверок ГИТ, Путеводитель по заполнению формы 1-Т и сервис проверки отчета, Конструктор норм выдачи СИЗ работодателя по Единым типовым нормам, Расчетчик климатического пояса и срока носки зимних средств защиты и т.д.12.
С принятием нового порядка обучения по охране труда существенно изменилась и процедура обучения охране труда. Сегодня создано множество электронных курсов, где даются не только теоретические знания, а требуется выполнить интерактивные задания в формате реальных кейсов. Обучающийся становится не просто наблюдателями, а является активным участником смоделированных ситуаций, лучше понимает и запоминает информацию. В процессе обучения широко применяют геймификацию, позволяющую закреплять знания путем интерактивного взаимодействия, а также эмоции от игр, которые зачастую разработаны по знакомым с детства паттернам. Технологии геймификации формируют осознанное отношение работников к обеспечению личной безопасности и снижают травматизм на производстве13.
В обучении охране труда сегодня используют VR-тренажеры, с помощью которых сотрудник качественнее усваивает знания и получает навыки: находясь в смоделированной ситуации и работая «руками»,
11 Электронная платформа по охране труда: первое знакомство // Санэпидконтроль. Охрана труда. Режим доступа: https://www.profiz.ru/sec/4_2023/platforma_po_ot/ (дата обращения: 20.08.2024).
12 Цифровизация охраны труда // trudohrana.ru. Режим доступа: https://www.trudohrana.ru/article/104594-24-m4-
tsifrovizatsiya-ohrany-truda-v-2024-godu (дата обращения: 20.08.2024).
И
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
проще запоминает нужную последовательность действий и на наглядном примере может увидеть последствия ошибок. Так, например, в ОАО «РЖД» внедрено 20 видов тренажеров с использованием УР-технологий с отработкой элементов безопасного производства работ, таких как тренажерный комплекс по подготовке технического персонала по эксплуатации и ремонту железнодорожной техники; управление подвижным составом, в том числе при возникновении нестандартных ситуаций; отработка навыков безопасного ведения работ в колодцах, работа с газосигнализатором; правила использования СИЗ, средств пожаротушения и других. УР-тренажеры, используемые в ПАО «Россети», позволяют полностью воссоздать производственный процесс в цифровом пространстве, что обеспечивает высокую эффективность обучения14.
Еще одним из интересных предложений по обучению охране труда являются онлайн-курсы, разработанные Ecostandart.soft (https://soft.ecostandard.ru). Программа рассчитана на вновь поступающего работника. Ему предлагается ознакомиться с правилами предприятия в виде комиксов с узнаваемыми образами. Сотрудник не просто читает учебный материал, распечатанный на бумаге, и зачастую с непонятными формулировками и большим объемом, а взаимодействует с ним, отвечая на вопросы, рассматривая картинки и даже решая учебные задачи по расследованию несчастных случаев в роли специалиста по охране труда.
В настоящее время в России насчитывается около 400 компаний, работающих в сфере ИИ. Российские крупные компании стараются не отставать от мировых тенденций, в связи с чем объем рынка в России, связанного с ИИ, в 2022 году достиг 647 млрд рублей. Многие из вышеназванных компаний специализируются на создании систем видеонаблюдения, позволяющих обеспечивать безопасность. Приведем несколько примеров успешного внедрения на крупных предприятиях. Так, компания Dahua Technology разработала систему, анализирующую видеопоток в реальном времени, выявляющую потенциальные нарушения правил безопасности. Камеры с ИИ обнаруживают и оповещают о происшествии еще до его возникновения. Благодаря алгоритму машинного обучения система распознает сложные образцы поведения и условия окружающей среды, указывающие на потенциальную опасность. Система способна определить нестандартное перемещение оборудования или людей, предметы, оставленные в неподходящих местах, или признаки усталости у работников15.
В 2023 году на магнитогорском металлургическом комбинате внедрили систему, способную автоматически остановить станок, если работник упал. Технологии машинного зрения, получая данные со специальных датчиков, определяют расстояние, на котором сотрудник находится от включенного оборудования. Если он находится слишком близко, срабатывает звуковая и световая сигнализации, а оборудование блокируется13.
13 Трансформация охраны труда: обзор ключевых решений // EcoStandard.journal. Режим доступа: https://journal. ecostandard.ru/ot/kontekst/tsifrovaya-transformatsiya-okhrany-truda-obzor-klyuchevykh-resheniy/ (дата обращения 20.08.2024).
14 УР-тренажеры уменьшают число ошибок машинистов и ремонтных бригад // rzddigital.ru. Режим доступа: https:// rzddigital.ru/projects/vr-trenazhery-umenshayut-chislo-oshibok-mashinistov-i-remontnykh-brigad/ (дата обращения: 15.08.2024).
15 Геринг А. Инструменты на основе ИИ, которые помогают предотвращать травмы на производстве // rb.ru. Режим доступа: https://rb.ru/opinion/AI-and-traumas/ (дата обращения: 15.08.2024).
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):280-295 xxi CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
В 2024 году в группе предприятий «Строй-сервис» внедрили ИИ для контроля работы погрузочной техники, установив на ней датчики ударов. Они помогают фиксировать столкновения погрузчиков с объектами на складе в режиме реального времени. Данные автоматически поступают в аналитическую систему, которая на основе алгоритмов машинного обучения выявляет наиболее проблемные зоны и опасные ситуации. Статистика по столкновениям позволяет оптимизировать размещение складских объектов и маршруты движения погрузчиков.
На АО «Соколовско-Сарбайское горно-обогатительное производственное объединение» оборудовали карьерные самосвалы и другие транспортные средства системой «Антисон», позволяющей контролировать уровень усталости водителей и сохранять концентрацию внимания во время длительной работы. Эта система мониторинга состояния водителя на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения. С помощью алгоритмов и многослойных ней-росетей система распознает потенциально опасные события, мгновенно оповещает о них водителя и предотвращает происшествия на дорогах. В кабине транспортного средства установлен программный модуль и инфракрасные камеры, которые непрерывно ведут съемку, сканируют водителя по более чем 60 точкам и передают данные в нейросети, которые анализируют видеопоток. Программа выявляет признаки усталости и другие потенциально опасные ситуации, а после - сигнализирует об этом водителю. Система оценивает такие показатели, как курение за рулем, отсутствие работника в фокусе камеры, разговор по телефону во время движения, непристегнутый ремень безопасности или засыпание в пути. Сведения о нарушениях в режиме онлайн поступают
диспетчеру, а также сохраняются в единой базе данных для дальнейшего анализа, что позволяет определить причины происшествий и в дальнейшем предотвращать подобные случаи13.
На Быстринском горно-обогатительном комбинате (ГК «Норникель») внедрена система непрерывного контроля наличия: спецодежды, защитной каски с обязательным применением подбородочного ремня; защитных очков, страховочной привязи при работе на высоте и других средств защиты. Система синхронизирована с камерами на участке дробления и измельчения обогатительной фабрики, технологическом участке, участке сушки и отгрузки готовой продукции, а также в центральных ремонтно-механических мастерских. В нее интегрирован модуль идентификации сотрудника по лицу — Face ID, что позволяет обеспечивать допуск работников на производственные участки только при условии наличия необходимых СИЗ. Система настроена так, чтобы фиксировать нарушения и вести их учет. Если работник нарушит правила применения СИЗ, система формирует карточку нарушения и направляет ее на рассмотрение линейному руководителю. Он примет решение в отношении сотрудника в зависимости от конкретной ситуации. Далее карточка попадает на финальное рассмотрение координатору от отдела охраны труда и промышленной безопасности. После утверждения решения руководитель проводит поведенческий аудит безопасности с работником.
Интересное решение предложено ГК «Цифра» по использованию платформы ZIIoT для проактивного управления охраной труда и промышленной безопасностью в угольной отрасли: на углеобогатительных фабриках, шахтах и разрезах. Проактивный подход предполагает ликвидацию рисков в области охраны труда и промышленной безопасности путем реагирования на так
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
называемые события 4-го уровня в пирамиде классификации событий промышленной безопасности, которые могут привести к реализации этих рисков. На рисунке приведена пирамида классификации событий промышленной безопасности. Чем больше проблем решается на 4-м уровне, тем меньше вероятность того, что риск выйдет из-под контроля и случится авария. Анализ данных, собираемых в платформу «Цифры», позволяет заблаговременно выявлять определенные производственные факторы или события на уровне, когда они еще не стали рисками, давая тем самым возможность соответствующим службам спланировать и провести мероприятия, чтобы не допустить их эскалации на более высокие уровни в пирамиде.
С помощью платформы можно собрать в единый контур все производственные процессы на предприятии и систему безопасности - от диспетчеризации горного транспорта до определения местоположения персонала, в том числе контроль за ношением
СИЗ работниками. ИИ фиксирует нарушения и автоматически запускает цепочку прописанных действий. Ответственный за безопасность получает предписание об устранении нарушений, для исполнителя определяются корректирующие или дисциплинарные меры повторного инструктажа и отслеживаются сроки выполнения этих мер. Затем платформа наблюдает за снятием нарушения с контроля и включением нарушения в отчеты16. Подобные системы рассмотрены в работах [21, 22].
В настоящее время предлагается множество мобильных приложений для управления охраной труда и автоматизации работы службы охраны труда. В частности, для нефтяной промышленности разработана информационная система «Цифровой супер-вайзер» и мобильное приложение ТДДБтоЬНе. Использование системы позволило сократить время обработки карт безопасности и предложений по улучшению, в том числе формированию статистики поданных карт без-
Пирамида классификации событий промышленной безопасности Industria Safety Event Classification Pyramid
16 ГК «Цифра» представляет систему дистанционного контроля промышленной безопасности // Золото и технологии. Режим доступа: https://ritm-magazine.com/ru/news/novosti-otrasli/gk-cifra-predstavlyaet-sistemu-distancionnogo-kontrolya-promyshlennoy (дата обращения: 15.08.2024).
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
'28е. л
Г
2024;9(3):280-295
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
опасности. Появилась возможность подачи и получения обратной связи до 24 часов в сутки, что позволило значительно ускорить устранение нарушений17 [23].
Среди ключевых компетенций СОТ выделяются умение разрабатывать и внедрять инструкции по охране труда, идентифицировать и оценивать опасности. В этом сегодня помогает бесплатный чат-бот, разработанный Клинским институтом охраны труда9.
КиоутЧАТ — это разработанный на основе ИИ чат-бот, который позволяет в формате диалога обращаться к модели и получать ответы по вопросам охраны труда благодаря заложенным в его основе специализированным данным. КиоутЧАТ содержит базу данных - методики, документацию, собранную в течение 25 лет. КиоутЧАТ является экспертом в области охраны и условий труда и может ответить на все вопросы по этой теме. Самая сильная сторона чат-бота в том, что он может давать множество правильных альтернативных решений для одной и той же задачи.
За счет использования ИИ современные системы позволяют оперативно изменять внутренние процессы и нормативные акты на основании изменений внешних требований. Организация в любой момент времени функционирует в полном соответствии с актуальными требованиями законодательства в области охраны труда. У учреждения есть возможность осуществлять автоматический оперативный обзор актуальных источников информации, отслеживать любые изменения в существующих законах и нормативах, связанных с охраной труда, а также появление новых законов и правил. При этом частоту обновлений можно сделать настраиваемой.
Современный специалист по охране труда
17 Котов В. Искусственный интеллект (ИИ) в охране труда и промышленной безопасности. Успешные кейсы в России // Всероссийский отраслевой информационно-технический журнал. 2023 № 5 С. 72-74. Режим доступа: ЬИрБ:// сферанефтьигаз.рф/ир!оас1/аг1:1с!е$/рс1:/$рЬегео1!апс1да$_2023-5_а$12.рсИ: (дата обращения: 20.08.2024).
может использовать ИИ в следующих целях:
- для анализа данных, так как способен анализировать большие объемы данных, связанных с безопасностью и здоровьем работников, в том числе анализ данных о несчастных случаях, травмах и заболеваниях, а также данных о соблюдении правил и норм безопасности;
- для прогнозирования рисков на основе анализа данных о прошлых несчастных случаях, травмах и заболеваниях, а также анализ данных о текущих условиях труда и рабочих процессах;
- для автоматизации процессов с целью проверки соблюдения правил и норм безопасности, оценки рисков и уведомления о потенциальных проблемах;
- для обучения и тренировки с использованием виртуальных тренажеров правилам и нормам безопасности, а также систем оценки и обратной связи для улучшения навыков и компетенций работников, повышения культуры безопасности труда, в частности, внедрения инструментов повышения культуры безопасности.
Примером такого инструмента может быть применение термоиндикатора - «умной» наклейки из композиционного материала, изменяющей цвет при превышении заданного значения температуры. В последние три года мы наблюдаем лавинообразный рост интереса к термоиндикаторам. Они стали активно внедряться в электроэнергетике и в промышленных компаниях для оценки состояния электрооборудования и предупреждения нарушений технологического процесса. Термоиндикаторы используются для оценки риска прикосновения к горячим поверхностям и предотвращения пожаров в распределительных щитах жилых и обще-
В
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
ственных зданий. Сейчас в России в эксплуатации находится более 5 миллионов термоиндикаторов.
Механизм цифровой трансформации запущен, но он протекает неравномерно, так как технологическая и организационно-экономическая готовность на объектах экономики неравномерна и ресурсные возможности не позволяют предприятиям в полном объеме реализовать задуманные цели. Существует огромный разрыв между стратегическими целями и текущими задачами предприятия. Как правило, предприятия акцентируют внимание на технологическом обновлении и не в полном объеме оценивают организационные аспекты, лидерские качества, коммуникации и компетенции персонала, участвующего в обеспечении безопасности труда.
Для того чтобы обеспечить подготовку специалистов по охране труда, соответствующую современным тенденциям циф-ровизации, необходимо скорректировать учебные планы и ввести новые дисциплины для каждого уровня образования -бакалавриата и магистратуры.
В ИРНИТУ ведется подготовка бакалавров по направлению «Техносферная безопасность» по ООП «Безопасность технологических процессов и производств». В данную программу введены дисциплины, касающиеся цифровизации в охране труда, использования информационных технологий в охране труда, а самое главное -введено проектное обучение, предполагающее освоение на практике студентами современных основ использования возможностей ИИ [13].
В рамках проектного обучения студенты проводят аудит охраны труда на объектах практики с использованием электронной платформы, размещенной на сайте Роструда «Я - инспектор», разрабатывают инструкции
по охране труда с использованием Кио-утЧАТ, размещенного в свободном доступе в Интернете, а также анализируют нормативно-правовые документы, актуальные на момент исследования, из множества цифровых платформ обучения по охране труда подбирают наиболее эффективные, в том числе в игровой форме, самостоятельно создают видеоролики для обучения отдельным приемам обеспечения безопасности.
Для активизации познавательной деятельности студентов, развития исследовательских, коммуникативных и профессиональных умений и навыков, расширения и углубления познавательного интереса обучающимся предлагаются решать реальные кейсовые задания от предприятий - индустриальных партнеров, а также устраиваются соревнования по лайф-реслингу. Кейс-технология позволяет им быстрее ориентироваться не только в типичных ситуациях, возникающих в процессе труда, развивает умения выбора эффективных способов действия в изменяющихся условиях, формирует профессиональные компетенции будущих специалистов.
Особое внимание уделяется выработке компетенций по идентификации опасностей и оценке рисков, так как без умений и навыков правильно оценивать и эффективно управлять профессиональными рисками в организации невозможно.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ возможностей цифровизации и использования ИИ в охране труда постоянно расширяется, однако очевиден тот факт, что без участия специалиста по охране труда не обойтись. EcoStandard.journal провел эксперимент с нейросетью СРТ-3.5, задавая ей множество вопросов, касающихся охраны труда. Вывод нейросети сегодня таков: «искусственный интеллект должен быть интегрирован в существующие системы
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):280-295 XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
охраны труда и использоваться в сочетании с человеческим опытом»18.
Из интервью с нейросетью становится очевидным тот факт, что ее возможности в анализе ряда профессий в сфере безопасности труда ограничены, так как «некоторые профессии требуют высокого уровня эмпатии, межличностных навыков и понимания человеческих эмоций, что является сложным для моделей искусственного интеллекта; профессии, связанные с физическими нагрузками, моторикой, взаимодействием с окружающей средой или использованием сложного инструментария, обычно выходят за рамки возможностей искусственного интеллекта»18. В условиях растущей
осведомленности о вопросах безопасности и усиливающихся требований к соблюдению норм безопасности необходима должность специалиста по охране труда.
Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что качественное обучение, подготовка, а также постоянное повышение квалификации, связанные с наработкой навыка распознавания опасностей и своевременного реагирования на профессиональные риски, являются залогом формирования культуры безопасности и, следовательно, снижения случаев травмирования работников и профессиональных заболеваний.
Список источников
1. Карауш, С.А., Герасимова О.О., Герасимова Е.А. Проблемы подготовки специалистов в области охраны труда // Безопасность и охрана труда. 2022. № 1. С. 73-74. https://doi.org/10.54904/52952_2022_1_73. EDN: YGZXTP.
2. Тимофеева С.С. Инновации в охране труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2016. Т. 1. № 3. С. 10-21. EDN: WMBMGB.
3. Каменская, С.В. Важные изменения в области охраны труда: тенденции, проблемы и перспективы // Черные дыры в Российском законодательстве. 2021. № 3. С. 63-66. EDN: RSKEGD.
4. Тимофеева С.С., Попова Н.А. Инновации в охране труда для нефтедобычи. XXI век. Техносферная безопасность. 2020. Т. 5. № 2. С. 198-210. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2020-2-198-210. EDN: ECGBEF.
5. Каменская Е.Н. Психологические аспекты в области охраны // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2020. № 2. С. 44-46. EDN: YFEDHM.
6. Васильева А.Ю. Анализ статистических данных травматизма в оценке эффективности государственной политики в области охраны труда // Академическая публицистика. 2021. № 5. С. 57-61. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_45770522_48274667.pdf (дата обращения: 10.08.2024). EDN: GLLWCV.
7. Гонтаренко А.Ф., Кловач Е.В., Цирин И.В. Производственный травматизм и инновации в обучении по охране труда // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 3. С. 84-92. https://doi.org/10.24000/0409-2961-2022-3-84-92. EDN: XEWGAN.
8. Тимофеев С.С., Тимофеева С.С. Цифровое будущее охраны труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2022. Т. 7. № 1. С. 51-62. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2022-1-51-62. EDN: BHMKMV.
9. Потапова Н.Д., Потапов А.В. К вопросу о цифровизации трудовых отношений: теоретические и практические аспекты // Цифровое право. 2021. Т. 2. № 2. С. 45-64. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=46339082 (дата обращения: 10.08.2024). https://doi.org/10.38044/2686-9136-2021-2-2-45-64. EDN: VQBDPW.
18 Искусственный интеллект должен быть интегрирован в существующие системы охраны труда и использоваться в сочетании с человеческим опытом»_ интервью с нейросетью СРТ-3.5 // БсоБ1апСагС.]оигпа1. Режим доступа: https://journal.ecostandard.ru/ot/intervyu/iskusstvennyy-intellekt-dolzhen-byt-integrirovan-v-sushchestvuyushchie-sistemy-okhrany-truda-i-ispol/ (дата обращения: 20.08.2024).
В
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
10. Larsson A., Teigland R. The digital transformation of labor: Automation, the gig economy and welfare. Routledge Studies in Labour Economics. London: Routledge; 2019, 366 p. https://doi.org/10.4324/9780429317866.
11. Шеенко Е., Стасевич О. Цифровая экономика и российские компании: уровень использования и готовность к переходу на цифровые технологии // Альманах цифровая экономика. 2017. С. 116-127. Режим доступа: https://vk.com/doc24056910_452131898?hash=o9qlLLjBWXoVzZjG59JrHJtINLhplZpvgN8b BXiBQ8P&dl=kCKRuJ53YjvLkZGehCf47H3EwZbsPcnn4HzIsY9gZGL (дата обращения: 05.08.2024).
12. Авдеева И.Л., Головина Т.А., Парахина Л.В. Развитие цифровых технологий в экономике и управлении: российский и зарубежный опыт // Вопросы управления. 2017. № 6. C. 50-56. EDN: YWRLMT.
13. Тимофеева С.С., Тимофеев С.С. Подготовка специалистов в области управления рисками в рамках Индустрии 4.0 // XXI век. Техносферная безопасность. 2023. Т. 8. № 1. С. 72-90. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2023-1-72-90. EDN: FIQNRG.
14. Китова О.В., Брускин С.Н. Цифровая трансформация бизнеса // Цифровая экономика. 2018. № 1. С. 20-25. Режим доступа: http://digital-economy.ru/stati/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa (дата обращения: 10.08.2024). EDN: YOQGNN.
15. Самарская Н.А. Трансформация охраны труда в условиях цифровой экономики // Экономика труда. 2022. Т. 9. № 2. С. 333-348. https://doi.org/10.18334/et.9.2.114261. EDN: BSCEDW.
16. Суздалева Н.Н. Тенденции и потенциал цифровой трансформации предприятий в Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 3. С. 1047-1062. Режим доступа: https:// elibrary.ru/item.asp?id=46618220 (дата обращения: 10.08.2024). https://doi.org/10.18334/vinec.113.112413. EDN: GBMCGZ.
17. Косарева И.Н., Самарина В.П. Особенности управления предприятием в условиях цифровизации // Вестник Евразийской науки. 2019. Т. 11. № 3. Режим доступа: https://esj.today/PDF/35ECVN319.pdf (дата обращения: 10.08.2024). EDN: AOYBEW.
18. Красникова А.С., Куплинова Т.А. Цифровая трансформация промышленного предприятия как инструмент управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 7. С. 44-57. https://doi.org/10.18127/j19998465-202307-06. EDN: EWHNII.
19. Maiorova K.S., Balashova E.S. Digital transition of industrial enterprises to «Smart» ecosystem // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 12-4. С. 79-86. Режим доступа: https://research-journal.org/archive/12-114-2021-december/digital-transition-of-industrial-enterprises-to-smart-ecosystem (дата обращения: 22.08.2024). https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.114.12.132. EDN: KZFFSK.
20. Маньков И.А., Гаврилюк Е.С. Цифровая эволюция современного предприятия: анализ процессов автоматизации, цифровизации и цифровой трансформации // Прогрессивная экономика. 2024. № 3. С. 89-99. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=65606706 (дата обращения: 22.08.2024). https:// doi.org/10.54861/27131211_2024_3_89. EDN: ICTBXX.
21. Сергеенко Ю.С. Внедрение системы цифровизированной безопасности: новый вектор в области охраны труда // Трудовое право в России и за рубежом. 2020. № 3. С. 37-39. EDN: IYPPNG.
22. Корнев Д., Машера А., Михайловский Н., Чернышева И. Современные технологии в области промышленной безопасности и охраны труда // Главный энергетик. 2022. № 2. С. 65-67. EDN: SDQGIR.
23. Малофеев М.В., Чермянин П.И., Кошелев М.Б., Хабибуллин А.Ф., Цыренова Н.А. Инновационные цифровые технологии в области промышленной безопасности охраны труда и окружающей среды // Экспозиция Нефть Газ. 2022. № 5. С. 82-85. EDN: NDMMUI. https://doi.org/10.24412/2076-6785-2022-5-82-85.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
ш
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):280-295 XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
References
1. Karaush S.A., Gerasimova O.O., Gerasimova E.A. Problems of training specialists in the field of labor protection. Bezopasnost'iokhrana truda. 2022;1:73-74. (In Russ.). https://doi.org/10.54904/52952_2022_1_73. EDN: YGZXTP.
2. Timofeeva S. Innovations in labor protection. XXICentury. TechnosphereSafety. 2016;1(3)10-21. (In Russ.). EDN: WMBMGB.
3. Kamenskaya S.V. Important changes in the field of labor protection: trends, problems and prospects. Chernyedyry vRossiiskomzakonodatel'stve. 2021;3.63-66. (In Russ.). EDN: RSKEGD.
4. Timofeeva S.S., Popova N.A. Labor safety innovations in the oil production industry. Инновации в охране труда для нефтедобычи. XXI Century. Technosphere Safety. 2020;5(2):198-210. (In Russ.). https://doi. org/10.21285/2500-1582-2020-2-198-210. EDN: ECGBEF.
5. Kamenskaya E.N. Psychological aspects in the field of labor protection. Trudy Rostovskogo gosudarstvennogo universitetaputeisoobshcheniya. 2020;2:44-46. (In Russ.). EDN: YFEDHM.
6. Vasil'eva A.Yu. Analysis of injury statistics in assessing the effectiveness of public labor protection policy. Aka-demicheskayapublitsistika. 2021;5:57-61. Available from: https://elibrary.ru/download/elibrary_45770522_48274667. pdf [Accessed 10th August 2024]. (In Russ.). EDN: GLLWCV.
7. Gontarenko A.F., Klovach E.V., Tsirin I.V. Occupational injuries and innovations in the occupational safety training. Occupational Safety in Industry 2022;3:84-92. (In Russ.). https://doi.org/10.24000/0409-2961-2022-3-84-92. EDN: XEWGAN.
8. Timofeev S.S., Timofeeva S.S. The digital future of labor protection. XXI Century. Technosphere Safety 2022;7(1):51-62. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2500-1582-2022-1-51-62. EDN: BHMKMV.
9. Potapova N.D., Potapov A.V. On the issue of digitalization of labor relations: theoretical and practical aspects. Digital Law Journal. 2021;2(2):45-64. Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=46339082 [Accessed 10th August 2024]. (In Russ.). https://doi.org/10.38044/2686-9136-2021-2-2-45-64. EDN: VQBDPW.
10. Larsson A., Teigland R. The digital transformation of labor: Automation, the gig economy and welfare. Routledge Studies in Labour Economics. London: Routledge; 2019, 366 p. https://doi.org/10.4324/9780429317866.
11. Sheenko E., Stasevich O. Digital economy and Russian companies: the level of use and readiness to implement digital technologies. Al'manakh Tsifrovaya Ekonomika. 2017: 116-127. Available from: https://vk.com/ doc24056910_452131898?hash=o9qlLLjBWXoVzZjG59JrHJtINLhplZpvgN8bBXiBQ8P&dl=kCKRuJ53YjvLkZGe hCf47H3EwZbsPcnn4HzIsY9gZGL [Accessed 5th August 2024]. (In Russ.).
12. Avdeeva I.L., Golovina T.A., Parakhina L.V. Development of digital technologies in economics and management: russian and foreign experience. Management Issues. 2017;6:50-56. (In Russ.). EDN: YWRLMT.
13. Timofeeva S.S., Timofeev S.S. Training risk managers within industry 4.0. XXI Century. Technosphere Safety. 2023;8(1):72-90. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2023-1-72-90. (In Russ.). EDN: FIQNRG.
14. Kitova O.V., Bruskin S.N. Digital transformation of business. Tsifrovaya ekonomika. 2018;1:20-25. Available from: http://digital-economy.ru/stati/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa [Accessed 10th August 2024]. (In Russ.). EDN: YOQGNN.
15. Samarskaya N.A. Transformation of labour protection in the digital economy. Russian Journal of Labor Economics. 2022;9(2):333-348. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/et.9.2.114261. EDN: BSCEDW.
16. Suzdaleva N.N. Trends and potential of enterprises digital transformation in the Russian Federation. Russian Journal of Innovation Economics. 2021;11(3):1047-1062. Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=46618220 [Accessed 10th August 2024]. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.112413. EDN: GBMCGZ.
17. Kosareva I.N., Samarina V.P. The management features of the enterprises in the conditions of digitalization. The Eurasian Scientific Journal. 2019:11(3). Available from: https://esj.today/PDF/35ECVN319.pdf [Accessed 10th August 2024]. (In Russ.). EDN: AOYBEW.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда Timofeeva S.S. Digitalization and artificial intelligence in labor protection
18. Krasnikova A.S., Kuplinova T.A. Digital transformation of an industrial enterprise as a tool for managing the full life cycle of high-tech products. Naukoemkie tekhnologii. 2023;24(7):44-57. (In Russ.). https://doi.org/10.18127/ j19998465-202307-06. EDN: EWHNII.
19. Maiorova K.S., Balashova E.S. Digital transition of industrial enterprises to "Smart" ecosystem. International Research Journal. 2021;12-4:79-86. Available from: https://research-journal.org/archive/12-114-2021-de-cember/digital-transition-of-industrial-enterprises-to-smart-ecosystem [Accessed 22th August 2024]. https:// doi.org/10.23670/IRJ.2021.114.12.132. EDN: KZFFSK.
20. Mankov I.A., Gavrilyuk E.S. Digital evolution of a modern enterprise: analysis of automation, digitalization and digital transformation processes. Progressive Economy. 2024;3:89-99. Available from: https://elibrary.ru/item. asp?id=65606706 [Accessed 22th August 2024]. (In Russ.). https://doi.org/10.54861/27131211_2024_3_89. EDN: ICTBXX.
21. Sergeenko YU.S. The implementation of digitalized security: the new vector in labor. Labor Law in Russia and Abroad. 2020;3:37-39. (In Russ.). EDN: IYPPNG.
22. Kornev D., Mashera A., Mikhailovskii N., Chernysheva I. Modern technologies in industrial safety and labor protection. Glavnyi energetik. 2022;2:65-67. (In Russ.). EDN: SDQGIR.
23. Malofeev M.V., Chermyanin P.I., Koshelev M.B., Khabibullin A.F., Tsirenova N.A. Innovative digital technologies in hse. Exposition Oil & Gas magazine. 2022;5:82-85. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2076-6785-2022-5-82-85. EDN: NDMMUI.
Информация об авторе
Тимофеева Светлана Семеновна,
д.т.н., профессор, заведующий кафедрой
промышленной экологии и БЖД,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
Россия,
Information about the author
Svetlana S. Timofeeva,
Dr. Sci. (Eng.), Professor,
Head of the Department of Industrial
Ecology and Life Safety,
Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk, 664074,
Russia,
Вклад автора
Автор выполнил исследовательскую работу, на основании полученных результатов провел обобщение, подготовил рукопись к печати.
Конфликт интересов
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
Информация о статье
Поступила в редакцию 20.08.2024. Одобрена после рецензирования 03.09.2024. Принята к публикации 05.09.2024.
Contribution of the author
The author performed the research, made a generalization on the basis of the results obtained and prepared the copyright for publication.
Conflict interests
The author declare no conflict of interests regarding the publication of this article.
The final manuscript has been read and approved by the author.
Information about the article
The article was submitted 20.08.2024. Approved after reviewing 03.09.2024. Accepted for publication 05.09.2024.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
H
