CC BY
22024;9(3):216-224
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
ГЕОЭКОЛОГИЯ
Обзорная статья УДК 622.271.693.68.241 EDN: JQNWST
DOI: 10.21285/2500-1582-2024-9-3-216-224
Информационные технологии в горном деле
С.В. Федорова^, Д.Н. Кожевников
Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Россия
Аннотация. В горнодобывающей промышленности уровень конкурентоспособности предприятия определяется в первую очередь производительностью и эксплуатационным превосходством. Цифровизация становится важным фактором, который позволит горнодобывающим компаниям в будущем оставаться конкурентоспособными на рынке производств. Уже сейчас очевидно, что современные технологии открывают новые направления для значительного увеличения производительности. Горнодобывающие компании инвестируют огромные средства в развитие и применение современных технологий в области информатизации, энергетики и буровых систем с целью повышения уровня добычи и экологической эффективности. Целью работы являлись анализ достоинств и недостатков современных информационных технологий, внедряемых на горнодобывающих предприятиях, а также оценка перспектив их применения при подготовке специалистов по обеспечению производственной безопасности. Установлено, что при подготовке специалистов по охране труда целесообразно использовать отечественное программное обеспечение. Приведены примеры программных продуктов, применяемых в-Иркутском национальном исследовательском техническом университете.
Ключевые слова: информационные технологии, цифровизация, эффективность, горнодобывающие предприятия, конкурентоспособность, безопасность
Для цитирования: Федорова С.В., Кожевников Д.Н. Информационные технологии в горном деле // XXI век. Техносферная безопасность. 2024. Т. 9. № 3. С. 216-224. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-3-216-224. EDN: JQNWST.
GEOECOLOGY
Review article
Information technologies in the mining industry
Svetlana V. Fedorova^, Dmitrii N. Kozhevnikov
Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia
Abstract. In the mining industry, a company's level of competitiveness is primarily determined by productivity and operational excellence. Digitalization is becoming an important factor for mining companies to remain competitive in the production market. It is obvious that modern technologies are opening up new directions for increasing productivity. Mining companies invest huge amounts of money in the development and application of modern information technologies, energy and drilling systems to increase the production level and improve environmental efficiency. The study aims to analyze advantages and disadvantages of modern information
© Федорова С.В., Кожевников Д.Н., 2024
И
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Федорова С.В., Кожевников Д.Н. Информационные технологии в горном деле Fedorova S.V., Kozhevnikov D.N. Information technologies in the mining industry.
technologies implemented at mining enterprises and to assess the prospects for using them in training occupational safety experts. It was established that in training occupational safety specialists, it is advisable to use domestic software. Examples of software products used by Irkutsk National Research Technical University are provided.
Keywords: information technology, digitalization, efficiency, mining enterprises, competitiveness, safety
For citation: Fedorova S.V., Kozhevnikov D.N. Information technologies in the mining industry. XXI Century. Techno-sphereSafety. 2024;9(3):216-224. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2500-1582-2024-9-3-216-224. EDN: JQNWST.
ВВЕДЕНИЕ
Россия принадлежит к числу стран, где горное дело - одна из самых древнейших отраслей деятельности человека, которая занимает лидирующие позиции в мире по объемам добычи твердых полезных ископаемых. На горнодобывающих предприятиях России разрабатываются такие месторождения полезных ископаемых, как уголь, алмазы, золото, медь, никель, уран и многие другие. Однако, чтобы оставаться лидерами в данной отрасли промышленности, необходимо увеличивать ежегодные объемы добычи и качество выпускаемой продукции. Для достижения этих целей происходит комплексное внедрение информационных технологий и систем в производственные процессы предприятий. Информационные технологии в горной области способствуют выполнению множества бизнес-функций, открывая новые перспективы реализации конкурентных преимуществ и взаимодействия с клиентами и бизнес-партнерами, и прежде всего - повышения производительности. Начиная с 60-х годов ХХ века в горное дело стали внедрять программные продукты, позволившие создавать простые модели месторождений для оценки ресурсов полезных ископаемых (тоннажа и содержаний) [1].
В 70-е годы ХХ века появились технологии трехмерного цифрового блочного моделирования и геостатистического анализа ресурсов, а также возможность надежнее прогнозировать запасы месторождений. В конце 80-х годов возникли трехмерное
геометрическое моделирование и визуализация, позволившие контролировать геологические структуры как трехмерные пространственные объекты и обеспечивать лучший контроль за созданием цифровых блочных моделей. В последующие десятилетия начался этап планирования и оптимизации горной добычи. В настоящее время идет этап интеграции и цифровизации горных предприятий, создания цифровых двойников и цифровых фабрик. Особое значение приобретает долгосрочное планирование развития горных компаний на основе информационных технологий и разработки ИТ-стратегии [2, 3].
Целью работы являлся обзор современных информационных технологий, внедряемых на горнодобывающих предприятиях, оценка их достоинств и недостатков, перспективы применения при подготовке специалистов по обеспечению производственной безопасности.
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ДАННЫХ
В условиях жесткой геополитической борьбы в России взят курс на импортозаме-щение, в связи с чем вышло Постановление Правительства Российской Федерации от 16 ноября 2015 года № 1236 «Об установлении запрета на допуск программного обеспечения, происходящего из иностранных государств, для целей осуществления закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд». Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации создан реестр
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
.¿if
2024;9(3):216-224
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY
ISSN 2500-1582 (print) ISSN 2500-1574 (online)
российского программного обеспечения (реестр). Программное обеспечение, включенное в реестр, освобождается от налога на добавленную стоимость.
На горных предприятиях по добыче твердых полезных ископаемых сегодня разрабатываются и реализуются свои стратегии цифровизации в рамках «Индустрии 4.0». Конечной целью цифровизации является внедрение автоматизированных технологий на всех этапах производственного цикла: от разведки и добычи до получения конечной продукции, а также создание цифрового двойника рудника, с помощью которого можно будет контролировать работу предприятия и управлять ею в режиме реального времени [4]. На сегодняшний день данная задача еще не достигнута ввиду отсутствия информационной системы, однако на рынке представлено множество программных решений, позволяющих автоматизировать и упростить отдельные производственные процессы предприятия, а интеграция их между собой дает возможность приблизиться к полной цифровизации рудника.
Одной из основных программ автоматизации процессов в горной промышленности являются ИТ-стратегии Еуга2. Так, например, на разрезе «Распадский» внедрена система мониторинга горнотранспортного оборудования. На горную технику (самосвалы и экскаваторы) установлены датчики, контролирующие объем добычи, уровень расхода топлива, передвижение транспорта и многое другое [5]. С помощью беспилотных летательных аппаратов проводится аэрофотосъемка и ведется учет объемов вынимаемой горной массы из карьеров [6]. Широко внедряются системы диспетчеризации, позволяющие в режиме реального времени контролировать все технологические процессы повседневной работы горнодобывающего
предприятия при открытом и подземном способе разработки месторождения [7, 8].
Одной из таких систем является система РИгат компании Мкготте. Диспетчерская программа с помощью данных, получаемых с соответствующих датчиков, отображает всю информацию о работе основного и вспомогательного оборудования, местоположении персонала и техники, совершаемых операциях, перемещении материалов. Из единого центра управления с использованием специализированного программного обеспечения осуществляется оперативная корректировка производственной программы для достижения необходимых показателей добычи, снижения операционных и материальных затрат, повышения уровня безопасности. Данные системы помогают распределять в автоматическом оптимальном режиме потоки карьерного транспорта при возникновении очередей на пунктах погрузки и разгрузки материала; оперативно замещать транспортные средства в случае их поломки или выхода из рабочего процесса; затаривания угольных складов.
Универсальной системой контроля и мониторинга автотранспорта является система ГЛОНАСС/СРБ, позволяющая отслеживать фактический пробег транспортных средств на предприятии и обеспечивающая значительное снижение расхода топлива, -в среднем на 15-20 %.
Акционерная компания «АЛРОСА» использует в своей деятельности программный комплекс Шепсо [9, 10], выполняющий следующие функции: высокоточное позиционирование и управление техникой, отчет по оперативной информации с карьера, информирование по диспетчеризации процессов на открытых карьерах и состоянию техники на промышленном карьере. Кроме этого, на алмазодобывающих предприятиях применяются: система мониторинга добычных
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Федорова С.В., Кожевников Д.Н. Информационные технологии в горном деле Fedorova S.V., Kozhevnikov D.N. Information technologies in the mining industry.
комплексов, которая устанавливается на буровые машины, комбайны для работы в подземных рудниках, система позиционирования горнорабочих и транспорта СПГТ-41, ведущая наблюдение за положением персонала на подземных работах, внутришах-товым транспортом, а также использующаяся как канал резервного аварийного оповещения в случае непредвиденных обстоятельств.
Для контроля безопасности угольная компания Evraz активно внедряет мобильные приложения ARMA для взрывозащищенных планшетов с целью фиксации производственных нарушений, заполнения чек-листов прямо в горных выработках, передачи на поверхность и принятия управленческих решений.
Число программных продуктов, внедряемых на горных предприятиях, по обеспечению безопасности персонала, принятию управленческих решений ежегодно увеличивается [11-14], и специалисты, в должностные обязанности которых входит сохранение здоровья работающих, должны иметь навыки использования программных комплексов с целью минимизации производственных рисков.
При подготовке специалистов по охране труда и промышленной безопасности на кафедре промышленной экологии и безопасности жизнедеятельности в учебные планы объектно ориентированного программирования введены такие дисциплины, как: «Информационные технологии в БЖД», «Информационные технологии в сфере тех-носферной безопасности», «Цифровизация в охране труда». Учитывая современные тенденции импортозамещения, преподаватели знакомят студентов прежде всего с отечественными программными продуктами обеспечения безопасности персонала, оптимизацией бизнес-процессов и повышением эффективности предприятия.
В частности, особый интерес представляют разработки компании ООО «Реалтрак Техно-
лоджис» и ее программный продукт Real Trac, целью которого являются уменьшение количества случаев травмирования персонала, аварий транспорта и повышение скорости принятия решений на основе данных, передаваемых системой, и аналитики.
Система RealTrac - комплексный продукт, состоящий из отдельных сегментов, которые могут использоваться независимо друг от друга. Например, гибридное позиционирование как внутри зданий, так и на открытой территории, различные технологические решения для повышения безопасности персонала и технологических процессов, а также широкий функционал программного обеспечения. Real Trac - это система промышленной безопасности, в основе которой лежит позиционирование объектов в пространстве (человек, транспорт, груз) с помощью локальной системы. Разработанная технология и запатентованный метод определения местоположения объекта позволяют определить местоположение объекта, оснащенного радиоузлом (меткой), с точностью до одного метра.
Студенты знакомятся с продуктами компании MAGMA: MAGMA Geo - для управления горно-геологическими данными, моделирования и специализированных математических расчетов, MAGMA Plan - для проектирования инфраструктуры горных выработок и планирования разработки месторождения с учетом доступной и необходимой техники и других ресурсов, MAGMA Control - для диспетчеризации подземных горных работ и оперативного управления, «Аксиома» - для предик-тивного мониторинга выбросов на основе автоматизированных систем управления технологическими процессами, цифровых двойников и математических моделей [15].
Для учебных целей применяется программный продукт «Открытые горные работы», входящий в состав мультимедийных учебных
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
'21'
Г
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2°24;9(3):21<5-224 xxi CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
разработок для интерактивного обучения. Мультимедийный учебный курс включает в себя учебный материал, а именно: текстовую информацию, графические изображения, таблицы, анимационные видеоролики с использованием ЗЭ-графики1. С целью проверки усвоения студентами учебного материала предусмотрено контрольное тестирование по изученному материалу, в котором используются различные варианты заданий и представления ответов на них: верно/ неверно, одиночный и множественный выбор, открытый ответ, банк слов, установление соответствия, установление последовательности, числовой ответ, область нажатия, перетаскивание объектов, выбор изображения.
В процессе обучения используется программная разработка стенд-тренажера «Буровая машина Boomer 282». Тренажер-си-мулятор предназначен для первоначального обучения, совершенствования или коррекции навыков управления операторов буровых машин, оптимизации и уменьшения энерго-и ресурсозатрат при обслуживании и эксплуатации буровых машин путем формирования практических умений, навыков мониторинга, настройки и диагностики систем операторами буровых машин. Имитатор обеспечивает точную реализацию оригинальной формы и расположения сидений, приборов, рычагов и органов управления буровой машины; изучение состава, расположения органов управления и контрольно-измерительных приборов кабины, а также практическое обучение правилам пользования органами управления. Обязательно в процессе обучения используется программно-методический комплекс «Виртуальная экскурсия по карьеру 3D»2. В данном комплексе представлен карьер и основные технологические процессы, приме-
няемые при открытых горных работах. Карьер и оборудование выполнены в интерактивной трехмерной форме и содержат справочные материалы по каждой схеме. Основные технологические процессы представлены в виде трехмерной анимации, отражающей суть рассматриваемого процесса.
Особый интерес обучающихся вызывают виртуальные практические работы по подключению электрооборудования в шахте, а также по организации электроснабжения выемочного участка с очистным комбайном БЬ300.
Студенты знакомятся с программным комплексом ГГИС «ГЕОМИКС», созданным при поддержке государственной корпорации «Ростех» и Мте^ате горным институтом Кольского научного центра Российской академии наук. В настоящее время ГГИС «ГЕОМИКС» успешно применяется для решения горно-геологических задач в ряде крупнейших российских компаний (УК «Металлоинвест», АО МХК «ЕвроХим», ОК «РУСАЛ», АО «СУЭК», ПАО «НЛМК», ПАО «Полюс», ООО «ЕВРАЗ»).
ВЫВОДЫ
Таким образом, в горном деле сегодня интенсивно создаются и внедряются российские программные продукты, позволяющие комплексно преодолевать проблемы, связанные с управлением производством и сокращением издержек, обусловленных человеческим фактором и горно-геологическими условиями. Современные пакеты программ помогают решать задачи планирования, которое может осуществляться как на весь срок службы предприятия - стратегическое, так и на меньшие промежутки времени: на 5 лет - долгосрочное, на неделю и посу-
1Технологии нового поколения для горной добычи // М1сгот1пе. Режим доступа: https://www.micromine.ru/ (дата обращения: 23.03.2024).
2 Горно-геологическая информационная система // ГЕОМИКС. Режим доступа: https://geomix.ru/ (дата обращения: 23.03.2024).
В
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Федорова С.В., Кожевников Д.Н. Информационные технологии в горном деле Fedorova S.V., Kozhevnikov D.N. Information technologies in the mining industry.
точно - оперативное. При определении порядка отработки месторождения учитываются как глобальные цели компании: целевые показатели экономической эффективности, объемы конечной продукции, необходимые для удовлетворения потребителей, так и технические и технологические факторы - количество единиц техники, график ее ремонта, доступность техники, технологические особенности производства горных работ. Учитывая большой набор этих факторов, информационные системы позволяют получить оптимальный порядок производства горных работ, а также рассмотреть несколько сценариев их развития для наиболее приемлемого выбора.
Необходимо отметить, что у блокчейна большие перспективы развития. В настоящее время множество компаний включают его в свой технологический процесс, а также операционную деятельность. Это приводит к новому управлению промышленных производств, благодаря чему можно с большой вероятностью оценить доступные запасы минералов, составить планы по перспективам добычи, объемам добываемого сырья, а также создать историю передвижения и использования для дальнейшей реализации продукции, повлиять на изменение ценовой политики и фактическую добычу минералов.
Список источников
1. Капутин Ю.Е. Информационные технологии и экономическая оценка горных проектов (для горных инженеров). СПб: Недра, 2008. 396 с. Режим доступа: https://www.geokniga.org/books/7023 (дата обращения: 26.08.2024).
2. Лукичев С.В., Наговицын О.В. Цифровая трансформация горнодобывающей промышленности: прошлое, настоящее, будущее // Горный журнал. 2020. № 9. С.13-18. https://doi.org/10.17580/gzh.2020.09.01. EDN: FADDOB.
3. Наговицын О.В. Развитие горно-геологической информационной системы в современных реалиях российской горнодобывающей отрасли // Горная промышленность. 2023. № S5. С. 35-40. https://doi. org/10.30686/1609-9192-2023-5S-35-40. EDN: HMYIOU.
4. Лукичёв С.В., Наговицын О.В., Ильин Е.А., Рудин Р.С. Цифровые технологии инженерного обеспечения горных работ - первый шаг к созданию «умного» добычного производства // Горный журнал. 2018. № 7. С. 86-90. https://doi.org/10.17580/gzh.2018.07.17. EDN: UWAWTG.
5. Chen Ch., Shi L. Simulating and optimizing of tramcar transportation attempter in open pit mine. // Proceedings of the 2017 2nd international conference on modelling, simulation and applied mathematics (MSAM2017). 2017. Vol. 132. P. 29-33. https://doi.org/10.2991/msam-17.2017.8.
6. Cheskidov V. Data flows management of mining natural / man-made systems integrated state monitoring // Geoinformatics Research Papers: Proceedings of the Geophysical Center RAS: Book of Abstracts of the International Conference "Global Challenges and Data-Driven Science". 2017. Vol. 5. Iss. 1. P. 61-62. https:// doi.org/10.2205/C0DATA2017. EDN: ZXATWP.
7. Клебанов А.Ф. Цифровая трансформация горнодобывающих предприятий: модная фразеология или объективная необходимость? // Проблемы и перспективы комплексного освоения и сохранения недр: сб. Междунар. науч. школы / под ред. К.Н. Трубецкого. М.: ИПКОН РАН, 2018. С. 61-65.
8. Stoch B., Anthonissen C.J., McCall M-J., Basson I.J., Deacon J, Cloete E., et al. 3D implicit modeling of the Sishen Mine: new resolution of the geometry and origin of Fe mineralization // Miner Deposita. 2018. Vol. 53. Iss. 1. Р. 835-853. https://doi.org/10.1007/s00126-017-0784-y.
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
221
ША;
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):21<5-224 XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
9. Корниенко А.В. Перспективы использования вычислительных кластеров горно-геологическими информационными системами // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2019. № S37. С. 168-176. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-11-37-168-176. EDN: RGCDXH.
10. Sulaksana, N., Gentana, D., Raditya, P.P., Sentosa, R.A. The determination of geothermal potential area based on remote sensing, Micromine software, and land surface temperature calculation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 550. Iss. 1. P. 012005. https://doi.org/10.1088/1757-899X/550/1/012005.
11. Баймульдин М.М., Бахтыбаев Н.Б. Анализ возможностей существующих горно-геологических информационных систем // Рекультивация выработанного пространства: проблемы и перспективы: сб. тр. V Меж-дунар. науч.-практ. Интернет-конф. (г. Белово, 01-10 декабря 2019 г.). Белово, 2020. С. 46-49. EDN: UEYPQN.
12. Malisa M.T., Genc B. Mine planning and optimisation techniques applied in an iron ore mine // Springer Series in Geomechanics and Geoengineering: Proceedings of the 28th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection - MPES 2019. 2020. P. 103-110. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33954-8_11.
13. Xie Ch., Nguyen H., Bui X.-N., Yosoon Ch., Zhou J., Nguyen-Trang T. Predicting rock size distribution in mine blasting using various novel soft computing models based on meta-heuristics and machine learning algorithms // Geoscience Frontiers. 2021. Vol. 12. Iss. 3. P. 101108. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.11.005.
14. Qian Yu, Cao E., Deng W., Yuan H. Mining the participatory role of massive user reviews in the update design of APP software // System Engineering Theory and Practice. 2021. Vol. 41. Iss. 3. P. 554-564. https://doi. org/10.12011/SETP2019-1136.
15. Li R., Liu Ch., Jiao P., Hu Yu., Liu W., Wang Sh. Simulation study on the mining conditions of dissolution of low grade solid potash ore in Qarhan Salt Lake // Scientific Reports. 2021. Vol. 11. Iss. 1. P. 10539. https://doi. org/10.1038/s41598-021-88818-z.
References
1. Kaputin Yu.E. Information technology and economic assessment of mining projects (for mining engineers). Saint Petersburg: Nedra; 2008, 396 p. Available from: https://www.geokniga.org/books/7023 [Accessed 26th August 2024]. (In Russ.).
2. Lukichev S.V., Nagovitsin O.V. Digital transformation of mining industry: past, present and future. Gornyi zhurnal. 2020;(9):13-18. (In Russ.). https://doi.org/10.17580/gzh.2020.09.01. EDN: FADDOB.
3. Nagovitsyn O.V. Development of mining and geological information system in the present-day situation in the Russian mining industry. Gornayapromyshlennost'. 2023;(S5):35-40. (In Russ.). https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5S-35-40. EDN: HMYIOU.
4. Lukichev S.V., Nagovitsyn O.V., Ilin E.A., Rudin R.S. Digital technologies for sustainable engineering in mining - the first step towards a "smart mine". Gornyi zhurnal. 2018;(7):86-90. (In Russ.). https://doi.org/10.17580/ gzh.2018.07.17. EDN: UWAWTG.
5. Chen Ch., Shi L. Simulating and optimizing of tramcar transportation attempter in open pit mine. In: Proceedings of the 20172nd international conference on modelling, simulation and applied mathematics (MSAM2017). 2017;132:29-33. https://doi.org/10.2991/msam-17.2017.8.
6. Cheskidov V. Data flows management of mining natural / man-made systems integrated state monitoring. In: Geoinformatics Research Papers: Proceedings of the Geophysical Center RAS: Book of Abstracts of the International Conference "Global Challenges and Data-Driven Science". 2017;5(1):61-62. https://doi.org/10.2205/ CODATA2017. EDN: ZXATWP.
7. Klebanov A.F. Digital transformation of mining enterprises: fashionable phraseology or objective necessity? In: Trubetskoi K.N. (ed.). Problemy i perspektivy kompleksnogo osvoeniya i sokhraneniya nedr = Problems and
^222,
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Федорова С.В., Кожевников Д.Н. Информационные технологии в горном деле Fedorova S.V., Kozhevnikov D.N. Information technologies in the mining industry.
prospects for integrated development and conservation of subsoil. Moscow: Research Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources. 2018, p. 61-65. (In Russ.).
8. Stoch B., Anthonissen C.J., McCall M-J., Basson I.J., Deacon J, Cloete E., et al. 3D implicit modeling of the Sishen Mine: new resolution of the geometry and origin of Fe mineralization. MinerDeposita. 2018;53(1):835-853. https://doi.org/10.1007/s00126-017-0784-y.
9. Kornienko A.V. Aspects of applying compute clusters by geological and mining information systems. Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2019;S37:168-176. (In Russ.). https:// doi.org/10.25018/0236-1493-2019-11-37-168-176. EDN: RGCDXH.
10. Sulaksana, N., Gentana, D., Raditya, P.P., Sentosa, R.A. The determination of geothermal potential area based on remote sensing, Micromine software, and land surface temperature calculation. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019;550(1):012005. https://doi.org/10.1088/1757-899X/550/1Z012005.
11. Baimul'din M.M., Bakhtybaev N.B. Analysis of capabilities of existing mining and geological information systems. In: Rekul'tivatsiya vyrabotannogo prostranstva: problemy iperspektivy: sb. tr. VMezhdunar. nauch.-prakt. Internet-konf. = Reclamation of mined-out space: problems and prospects: collection of proceedings of the V international scientific and practical Internet conference. 01-10 December 2019, Belovo. Belovo; 2020. p. 46-49. (In Russ.). EDN: UEYPQN.
12. Malisa M.T., Genc B. Mine planning and optimisation techniques applied in an iron ore mine. In: Springer Series in Geomechanics and Geoengineering: Proceedings of the 28th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection - MPES 2019. 2020:103-110. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33954-8_11.
13. Xie Ch., Nguyen H., Bui X.-N., Yosoon Ch., Zhou J., Nguyen-Trang T. Predicting rock size distribution in mine blasting using various novel soft computing models based on meta-heuristics and machine learning algorithms. Geoscience Frontiers. 2021;12(3):101108. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.11.005.
14. Qian Yu, Cao E., Deng W., Yuan H. Mining the participatory role of massive user reviews in the update design of APP software. System Engineering Theory and Practice. 2021;41(3):554-564. https://doi.org/10.12011/ SETP2019-1136.
15. Li R., Liu Ch., Jiao P., Hu Yu., Liu W., Wang Sh. Simulation study on the mining conditions of dissolution of low grade solid potash ore in Qarhan Salt Lake. Scientific Reports. 2021;11(1):10539. https://doi.org/10.1038/ s41598-021-88818-z.
Информация об авторах Федорова Светлана Валерьевна,
к.т.н., доцент, доцент кафедры промышленной
экологии и безопасности жизнедеятельности,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
Россия,
Кожевников Дмитрий Николаевич,
магистрант,
Институт недропользования,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
Россия,
Information about the authors Svetlana V. Fedorova,
Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Associate
Professor at the Industrial Ecology
and Personnel Safety Department,
Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia,
Dmitrii N. Kozhevnikov,
Master's degree student,
Institute of Subsoil Use,
Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia,
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
Ш
ША;
XXI ВЕК. ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ISSN 2500-1582 (print)
2024;9(3):216-224 XXI CENTURY. TECHNOSPHERE SAFETY ISSN 2500-1574 (online)
Вклад авторов
Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.
Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Информация о статье Поступила в редакцию 30.08.2024. Одобрена после рецензирования 10.09.2024. Принята к публикации 15.09.2024.
Contribution of the authors
The authors contributed equally to this article.
Conflict interests
The authors declare no conflict of interests regarding the publication of this article. The final manuscript has been read and approved by all the co-authors.
Information about the article The article was submitted 30.08.2024. Approved after reviewing 10.09.2024. Accepted for publication 15.09.2024.
И
https://journals.istu.edu/technosfernaya_bezopastnost/
