CC BY
0
Оптимизация совещаний, посредством внедрения инструментов с элементами ИИ выражается в автоматическом формировании протоколов встреч и выделении ключевых моментов на встрече;
4. Обеспечение обучения сотрудников новым цифровым инструментам;
5. Стимулирование инновационного мышления и креативности;
6. Повышенный мониторинг и регулярная оценка прогресса сотрудников.
Таким образом, применение современных цифровых инструментов и технологий позволяет не только оптимизировать бизнес-процессы и улучшить качество обслуживания клиентов, но и в целом повысить эффективность работы организаций. Вследствие трансформация управленческой деятельности - это реальность и одновременно вызов современности, поскольку от руководителей требуется не только освоение новых цифровых технологий, но и переосмысление устоявшихся подходов к управлению. Список использованной литературы:
1. Головашкина А. А. Значение цифровой трансформации в современных бизнес-моделях // Молодой ученый. 2022. № 44 (439). С. 242-245.
2. Ларина, Е. С. Цифровая трансформация в современной практике управленческой деятельности организаций / Е. С. Ларина. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 20 (467). — С. 285-287.
3. Семенов А. И., Губайдуллина А. Д. Цифровая трансформация бизнес-моделей организации // Экономика строительства. 2021. № 2 (68). С. 49-55.
© Матыцина Н.П., Шелестов М.А., 2024
УДК 373.31
Матыцина Н.П.
к.э.н., доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ Захарчук А.С. курсант, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ
ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ: НОВЫЕ МЕТОДЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ КРЕАТИВНОСТИ И РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА
Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении инновациями и развитии бизнеса. Выявлены основные преимущества использования ИИ, такие как анализ больших объемов данных, предсказание изменений на рынке, создание виртуальных моделей и симуляций, а также автоматизация творческого мышления. Рассматривается потенциал ИИ для стимулирования креативности сотрудников, оптимизации процессов разработки и повышения конкурентоспособности организаций. Определяются основные перспективы для использования ИИ в управлении инновациями и возможности революционных изменений в деятельности.
Ключевые слова Искусственный интеллект, организация, деятельность.
Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы значительно расширил способы работы и
взаимодействия в различных сферах, включая бизнес и управление инновациями. Развитие новых методов стимулирования креативности и развития бизнеса благодаря использованию ИИ является важным направлением исследований и практической деятельности.
Искусственный интеллект - представляет собой раздел информатики, который занимается разработкой и созданием интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи, обычно требующие участия человеческого интеллекта. Основные подходы и методы искусственного интеллекта включают в себя машинное обучение, обработку естественного языка и развитие робототехники [1].
Одним из главных преимуществ применения ИИ в управлении инновациями является анализ больших объемов данных и выявление в них скрытых закономерностей, что позволяет значительно ускорить и улучшить процессы разработки продуктов и услуг [2]. Алгоритмы машинного обучения позволяют определять предполагаемые изменения на рынке, анализировать потребности и возможности потребителей и выявлять направление развития, что способствует более взвешенному принятию решений в сфере инноваций.
Например, ИИ анализирует данные социальных сетей и отзывов клиентов, чтобы определить реакцию потребителя и адаптировать продукты к меняющимся потребностям. Этот подход позволяет организациям своевременно вводить коррективы в продукт и быть гибкими в ответ на изменения на рынке.
Кроме того, ИИ может быть использован для создания виртуальных моделей и симуляций, позволяющих предсказать возможные результаты внедрения новых идей и концепций до их появления на рынке. Это позволяет компаниям тестировать различные варианты коррекции и выбирать наиболее перспективные из них, экономя вредя и средства.
С помощью модуляции и симуляций компании могут моделировать различные сценарии развития событий, что позволяет минимизировать риски и оптимизировать процессы. Например, организации автомобильной промышленности используют ИИ для создания виртуальных моделей новых автомобилей, тестируя их в различных условиях и средах, прежде чем начинать массовое производство [3].
Еще одним интересным направлением применения ИИ в управлении инновациями является автоматизация процессов творческого мышления. Системы ИИ могут генерировать идеи, искать новые концепции и варианты решений, что значительно облегчает сотрудникам и руководителям организаций поиск нестандартных и инновационных подходов к бизнесу.
Алгоритмы генеративного дизайна, например, могут создавать несколько вариантов дизайна продукта на основе заданных параметров, позволяя дизайнерам выбирать лучшие из них и фокусироваться на их доработке. Это существенно сокращает время разработки и повышает качество конечного продукта.
Использование ИИ также оказывает влияние на организационную культуру организаций, делая их более открытыми к новым идеям и подходам. Внедрение ИИ требует переосмысления многих традиционных процессов и практик, что способствует формированию культуры инноваций и постоянных модернизаций. Сотрудники организаций, работающих с ИИ, становятся более ориентированными на данные и технологии, что повышает их конкурентоспособность и рентабельность на рынке труда, в нынешних условиях интеграции ИИ в деятельность людей.
Будущее ИИ в управлении инновациями
Использование ИИ в управлении инновациями открывает новые возможности для стимулирования креативности, повышения эффективности процессов разработки и улучшения конкурентоспособности организаций. С текущими темпами развития данного направления в дальнейшем могут произойти революционные изменения в мире бизнеса и инноваций.
В будущем ожидается появление новых, еще более мощных инструментов на основе ИИ, которые
будут способны решать сложные задачи, требующие высокой степени креативности и аналитического мышления. Это создаст предпосылки для появления новых бизнес-моделей и трансформации существующих отраслей.
Таким образом, ИИ играет ключевую роль в современном управлении инновациями, предоставляя компаниям инструменты для анализа данных, автоматизации творческих процессов и создания виртуальных моделей. Это позволяет ускорить процесс разработки новых продуктов и услуг и существенно повысить их качество и конкурентоспособность. Внедрение ИИ в бизнес-процессы способствует формированию культуры инноваций и постоянного улучшения, что является залогом успеха в условиях быстро меняющегося рынка.
Список использованной литературы:
1. Асаул В.В. Применение искусственного интеллекта в менеджменте строительной отрасли. СПБ., 2022.Книга ч.1 - С.61-70.
2. Робертсон Д., Гюрджиев М. Искусственный интеллект и его применение в бизнесе. М.: Издательство "Бизнес Пресс", 2019. Учебник - С.15-87.
3. Смит Дж.И. Преимущества использования машинного обучения в управлении инновациями. Лондон: Издательский дом "Инновации и технологии", 2020.Книга ч.2 - С.71-103.
© Матыцина Н.П., Захарчук А.С., 2024
УДК 373.31
Матыцина Н.П
к .э .н., доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ Хасаншин М.Р
курсанта 4 курса, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ
Аннотация
В данной статье проводится анализ искусственного интеллекта, его возможности в различных сферах жизнедеятельности и потенциальные проблемы с которыми человечество может столкнуться в будущем. Выделены направления для дальнейшего развития в будущем.
Ключевые слова
искусственный интеллект, инновации, новые возможности.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает в себя обучение, восприятие, решение проблем и адаптацию к новым ситуациям. Искусственный интеллект предоставляет широкие возможности для различных сфер деятельности, от улучшения взаимодействия с пользователями и оптимизации бизнес-процессов до совершенствования медицины и образования. Его потенциал для анализа данных и прогнозирования открывает новые перспективы для инноваций и научных исследований. Современный ИИ включает в себя такие области, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Давайте рассмотрим
