ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

будут способны решать сложные задачи, требующие высокой степени креативности и аналитического мышления. Это создаст предпосылки для появления новых бизнес-моделей и трансформации существующих отраслей.

Таким образом, ИИ играет ключевую роль в современном управлении инновациями, предоставляя компаниям инструменты для анализа данных, автоматизации творческих процессов и создания виртуальных моделей. Это позволяет ускорить процесс разработки новых продуктов и услуг и существенно повысить их качество и конкурентоспособность. Внедрение ИИ в бизнес-процессы способствует формированию культуры инноваций и постоянного улучшения, что является залогом успеха в условиях быстро меняющегося рынка.

Список использованной литературы:

1. Асаул В.В. Применение искусственного интеллекта в менеджменте строительной отрасли. СПБ., 2022.Книга ч.1 - С.61-70.

2. Робертсон Д., Гюрджиев М. Искусственный интеллект и его применение в бизнесе. М.: Издательство "Бизнес Пресс", 2019. Учебник - С.15-87.

3. Смит Дж.И. Преимущества использования машинного обучения в управлении инновациями. Лондон: Издательский дом "Инновации и технологии", 2020.Книга ч.2 - С.71-103.

© Матыцина Н.П., Захарчук А.С., 2024

УДК 373.31

Матыцина Н.П

к .э .н., доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ Хасаншин М.Р

курсанта 4 курса, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ВЫЗОВЫ

Аннотация

В данной статье проводится анализ искусственного интеллекта, его возможности в различных сферах жизнедеятельности и потенциальные проблемы с которыми человечество может столкнуться в будущем. Выделены направления для дальнейшего развития в будущем.

Ключевые слова искусственный интеллект, инновации, новые возможности.

Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает в себя обучение, восприятие, решение проблем и адаптацию к новым ситуациям. Искусственный интеллект предоставляет широкие возможности для различных сфер деятельности, от улучшения взаимодействия с пользователями и оптимизации бизнес-процессов до совершенствования медицины и образования. Его потенциал для анализа данных и прогнозирования открывает новые перспективы для инноваций и научных исследований. Современный ИИ включает в себя такие области, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Давайте рассмотрим

некоторые из наиболее значимых возможностей и вызовов, связанных с ИИ:

Основные направления развития:

1. Повышение эффективности: ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, освобождая людей для более сложных задач, требующих творческого подхода и навыков решения проблем.

2. Улучшенная персонализация: анализ данных о поведении и предпочтениях потребителей позволяет персонализировать продукты и услуги, повышая удовлетворенность клиентов.

3. Более эффективное принятие решений: ИИ выявляет закономерности в больших массивах данных, что приводит к улучшению результатов и принятию более обоснованных решений.

4. Совершенствование робототехники: ИИ способствует разработке более совершенных роботов, способных выполнять задачи в опасных или труднодоступных условиях.

5. Прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейрофизиологии может быть применён в бизнесе и управлении персоналом для улучшения процессов принятия решений, анализа данных и оптимизации рабочих процессов. Например, ИИ может анализировать большие объемы данных о поведении сотрудников, чтобы выявить закономерности и предложить способы повышения эффективности. Также ИИ может использоваться для создания интуитивно понятных интерфейсов, которые помогут сотрудникам лучше взаимодействовать с технологиями, например, через тактильные экраны для слепых.

6. В контексте управления персоналом, понимание того, как мозг организует связи между нейронами для выполнения задач, может помочь в разработке обучающих программ, которые учитывают нейропластичность и способствуют более эффективному обучению и развитию навыков. Кроме того, знания о том, как мозг обрабатывает информацию, могут быть использованы для создания более эффективных коммуникационных стратегий и методов мотивации сотрудников.

В области бизнеса и управления персоналом, вызовы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), могут быть преобразованы в возможности для развития и оптимизации рабочих процессов:

1. Предвзятость: разработка этапов аудита и мониторинга данных может помочь минимизировать предвзятость в системах ИИ, обеспечивая более справедливые и объективные решения в управлении персоналом.

2. Вытеснение рабочих мест: переобучение и развитие навыков сотрудников могут помочь адаптироваться к изменениям на рынке труда, вызванным автоматизацией, и обеспечить их устойчивость к будущим технологическим изменениям.

3. Проблемы конфиденциальности: внедрение строгих протоколов безопасности и политик конфиденциальности может защитить персональные данные сотрудников и клиентов, повышая доверие и лояльность.

4. Этические проблемы: создание этических кодексов и стандартов для ИИ может гарантировать, что технологии используются для улучшения корпоративной культуры и не наносят вреда сотрудникам или обществу.

5. Отсутствие прозрачности: разработка интерпретируемых моделей ИИ и обучение сотрудников пониманию основ ИИ могут способствовать большей прозрачности и подотчетности в решениях, принимаемых с помощью ИИ.

6. Ограниченность обучения: интеграция ИИ с экспертными системами и обратной связью от сотрудников может улучшить способность ИИ обучаться и адаптироваться к новым задачам.

7. Недостаток общего понимания: сочетание ИИ с человеческими навыками и интуицией может привести к более точным и контекстуально адекватным решениям.

8. Недостаток эмоционального интеллекта: внедрение технологий, поддерживающих эмоциональный интеллект, таких как чат-боты с расширенными функциями понимания естественного языка, может улучшить взаимодействие с сотрудниками и клиентами.

Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на бизнес и управление персоналом, и его потенциал для инноваций и решения сложных задач продолжает расти. Важно использовать ИИ ответственно и с пониманием его возможностей и ограничений. Список использованной литературы:

1. Евсеев В. И. Научно-производственный цикл радиоэлектронных средств: основы теории и практики: Учебное пособие. - СПб.: Арт. Экспресс, 2021. - 744 с.

2. Евсеев В. И. Информация, кибернетика, искусственный интеллект: история и современ-ность: Учебное пособие. - СПб.: Арт. Экспресс, 2022. - 136 с.

3. Остроух А. В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А. В. Остроух, Н. Е. Суркова. - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. - 370 с.

4. Кузнецова А. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность общества / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов. - М.: Русайнс, 2017. - 117 с.

© Матыцина Н.П., Хасаншин М.Р., 2024

УДК 373.31

Пашков А.А.

курсант, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Матыцина Н.П.

к.э.н. доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Аннотация

В статье рассмотрены основные цели, проблемы цифровой трансформации организаций, преимущества и стратегии реализации в современных условиях развития деятельности. Выделены основные направления прорывных цифровых технологий.

Ключевые слова

цифровая трансформация, организация, автоматизация, цифровые технологии.

Стремительное развитие технологий революционизировало способы ведения деятельности, сделав цифровую трансформацию необходимостью для организаций, желающих оставаться конкурентоспособными в современных условиях. Интеграция новых технологий имеет огромный потенциал для значительного улучшения процессов управления, повышения эффективности и стимулирования инноваций.

Цифровая трансформация - это интеграция цифровых технологий во все сферы деятельности, кардинально меняющая способы функционирования. Она включает использование цифровых инструментов, платформ и систем для улучшения существующих процессов, продуктов и услуг, а также создания новых. Эта трансформация выходит за рамки простой автоматизации, стремясь создать более гибкую, отзывчивую и ориентированную на клиента организацию.

Цифровая трансформация требует значительных культурных и организационных изменений, которые могут быть сложными для реализации и управления. Она основана, прежде всего, на внедрение