CC BY
8
EDN: CSLTGE
А.Н. Алексахин - к.п.н., доцент, зав. кафедрой Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им. профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.N. Aleksakhin - Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head. Department of Information Management and Information and Communication Technologies named after. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia;
С.А. Алексахина - старший преподаватель, кафедра Цифровой экономики, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
S.A. Aleksakhina - Senior Lecturer, Department of Digital Economy, Synergy University, Moscow, Russia;
А.А. Горшкова - старший преподаватель, кафедра Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им. профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.A. Gorshkova - Senior Lecturer, Department of Information Management and Information and Communication Technologies. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia;
МА Шошин - старший преподаватель, кафедра Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
M.A. Shoshin - Senior Lecturer, Department of Information Management and Information and Communication Technologies. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia.
ЗРЕЛОСТЬ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ MATURITY OF INNOVATION INFRASTRUCTURE AS A FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF THE DIGITAL ECONOMY
Аннотация. Цифровая экономика является результатом технологического развития и создает предпосылки для активного использования цифровых инструментов, технологий и устройств в обеспечении экономического роста. Потенциал цифровизации социально-экономических систем любого уровня зависит от наличия и уровня развитости инновационной инфраструктуры, характеризующей зрелость организации и/или региональной (национальной) экономики в точки зрения их готовности к осуществлению процессов цифровой трансформации. Тем не менее, в настоящее время не выработан единый организационно-методический подход к оценке цифровой зрелости инновационной инфраструктуры, что затрудняет разработку мероприятий по ее развитию в целях удовлетворения потребностей цифровой экономики. В этой связи, растет актуальность как научно-теоретических, так и прикладных исследований в области формирования, использования и развития инновационной инфраструктуры, в том числе в направлениях достижении ее зрелости с учетом трансформационных условий цифровой экономики. Целью проведенного исследования является идентификация и обобщение проблем (критических точек) и перспектив (точек роста) в достижении зрелости инновационной инфраструктуры российской экономики, в том числе с учетом региональных особенностей ее развития. Результатом проведенного исследования является выделение и классификация уровней цифровой зрелости инновационной инфраструктуры и ее влияния на развитие цифровой экономики.
Abstract. The digital economy is the result of technological development and creates the prerequisites for the active use of digital tools, technologies and devices in ensuring economic growth. The potential for digitalization of socio-economic systems of any level depends on the availability and level of development of an innovative infrastructure that characterizes the maturity of the organization and/or regional (national) economy in terms of their readiness to implement digital transfer processes. However, at present, a unified organizational and methodological approach to assessing the digital maturity of innovation infrastructure has not been developed, which makes it difficult to develop measures for its development in order to meet the needs of the digital economy. In this regard, the relevance of both scientific, theoretical and applied research in the field of the formation, use and development of innovation infrastructure is growing, including in the areas of achieving its maturity, taking into account the transformational conditions of the digital economy. The purpose of the study is to identify and summarize the problems (critical points) and prospects (growth points) in achieving the maturity of the innovation infrastructure of the Russian economy, including taking into account the regional features of its development. The result of the study is the identification and classification of the levels of digital maturity of the innovation infrastructure and its impact on the development of the digital economy.
Ключевые слова: цифровая экономика, социально-экономическая система, инновационная инфраструктура, зрелость инновационной инфраструктуры, интенсивный экономический рост.
Keywords: digital economy, socio-economic system, innovation infrastructure, maturity of innovation infrastructure, intensive economic growth.
Функционирование социально-экономических систем в условиях цифровой экономики характеризуется соотношением возможностей и результатов цифровой трансформации их структурных элементов. Базой для осуществления цифровизации на всех уровнях является инновационная инфраструктура как совокупность цифровых технологий, инструментов и сервисов экономических субъектов национальной и/или региональной экономики. От качества и уровня созревания сформированной инфраструктуры напрямую зависят возможности и потенциал инновационного развития, как трансформационного этапа перехода к цифровой экономике.
Несмотря на множество исследований в области инновационного развития, построения цифровой экономики и внедрения прогрессивных технологий и инструментов, следует отметить, что состав и структура элементов инновационной инфраструктуры цифровой экономики окончательно не определен, а его вариации зачастую затрагивают отдельные направления инновационного развития и/или цифровой трансформации [1, 11]. Анализ и синтез современных подходов к определению сущности и содержания инновационной инфраструктуры позволяет выделить ключевые боки и подсистемы в ее составе:
1. Информационная инфраструктура охватывает ядро цифровой экономики: информационные ресурсы и технологии [16]. Особенностью социально-экономического развития в условиях цифровой экономики является его опора на систему персональных данных, объем которых требует от экономических субъектов высокого уровня технологического развития. Информационная составляются инновационной инфраструктуры является базисом для идентификации, сбора, обобщения, обработки, использования, передачи и хранения больших массивов персональных данных пользователей. При этом возникает необходимость обеспечения безопасности всех обозначенных процессов при их реализации в цифровой среде [3].
2. Технологическая инфраструктура формируется техническими средствами цифровой трансформации и обеспечивает цифровизацию всех бизнес-моделей и бизнес-процессов экономических субъектов и социально-экономических систем регионального и национального уровней [10, 13, 14]. Помимо непосредственных технических средств и цифровых технологий, технологическая подсистема инновационной инфраструктуры включает в себя различные институты коллективного использования, необходимые для апробации инструментов циф-
ровой трансформации. К таким экономическим институтам относятся: технологические и индустриальные парки, инжиниринговые центры, территориальные кластеры и центры кластерного развития, технологические платформы, центры трансфера технологий, бизнес-инкубаторы [12].
3. Научно-образовательная инфраструктура способствует как обоснованию процессов цифровой трансформации социально-экономических систем любого уровня [15], так и созданию кадров для цифровой экономики с необходимым уровнем цифровых компетенций, умений и навыков [16]. Научно-образовательная подсистема также отвечает за реализацию концепции цифрового потребления, формируя навыки цифровой грамотности в различных социальных группах населения и обеспечивая доступность цифровых продуктов и сервисов.
4. Финансовая инфраструктура обеспечивает бюджетирование процессов цифровой трансформации, определяет границы ее окупаемости и эффективности, в том числе в части прироста производительности труда и сокращения транзакционных издержек. С одной стороны, финансовая подсистема формирует фонды и капитальную базу финансового сопровождения цифровизации, а с другой стороны, финансовые агенты сами выступают в роли инновационных лидеров российской экономики, создавая и развивая собственную инфраструктуру цифровых технологий, устройств и сервисов [9, 17, 18].
В совокупности рассмотренные подсистемы формируют единый контур инновационной инфраструктуры цифровой экономики. Однако, в условиях российской экономики наблюдается региональная асимметрия по количеству и наполненности инновационной инфраструктуры ее объектами и техническими элементами (рисунок 1).
800 700 600 500
Ч 400 О)
300 200 100
0
□ 2018 □ 2020 □ 2022
Рисунок 1 - Характеристика регионального развития инновационной инфраструктуры российской экономики
(Источник: составлено авторами на основании [5])
Рисунок 1 наглядно отражает наличие асимметрии в развитии инновационной инфраструктуры российской экономики - очевиден разрыв между регионом лидером (Центральный федеральный округ) и регионами, до сих пор находящимися на стартовом уровне (Северо-Кавказский федеральный округ, Уральский федеральный округ и Дальневосточный федеральный округ). В средненизком кластере развития инновационной инфраструктуры находятся Северо-Западный и Южные федеральные округа, а к средневысокому кластеру можно отнести Приволжский и Сибирский федеральные округа [8].
Неравномерность распределения инфраструктурных объектов цифровой экономики не позволяет сформировать эффективный, безопасный и бесперебойный процесс цифровой трансформации. Диспропорции в развитии единого контура инновационной инфраструктуры российской экономики не позволяют установить высокий уровень ее цифровой зрелости. Вместе с тем, организационно-методические подходы к оценке зрелости инновационной инфраструктуры предназначены преимущественно для анализа инновационной деятельности организаций и не могут быть масштабированы на уровень региона или национальной экономики в целом [2].
Существенным упущением также является отсутствие комплексных статистических данных, в основе которых можно отследить динамику развития инновационной инфраструктуры российской экономики и/или рассчитать ее соответствие потребностям цифровой трансформации конкретных организаций, региона или национальной социально-экономической системы в целом [4]. При этом преобладающая часть статистических показателей и итогов эмпирического опыта инновационного развития отражает его результаты и практически не характеризует потенциал, связанный с уровнем зрелости инновационной инфраструктуры.
Для анализа и оценки цифровой зрелости инновационной инфраструктуры, на наш взгляд, целесообразно использовать следующие показатели и индикаторы:
1. Социально-экономический потенциал развития инновационной деятельности характеризуют потенциал цифровой трансформации и возможности населения по освоению цифровых компетенций [6]. В эту группу показателей можно отнести следующие статистические данные:
- удельный вес работников высокотехнологичных производств в общей численности работающего населения;
- доля работоспособного населения с высшим образованием;
- доля студентов с 1Т-образованием в общем количестве обучающихся по программам специального профессионального образования, бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- доля домохозяйств и организаций, охваченных доступом к высокоскоростному (широкополосному) интернету.
2. Научно-технический потенциал развития инновационной деятельности отражает состояние и возможности расширения материально-технической базы осуществления процессов цифровой трансформации. Данная группа показателей может опираться на следующие статистические данные:
- объем финансирования научных исследований и инновационных разработок (абсолютная и относительная величина затрат государства и экономических субъектов);
- кадровый потенциал проведения научных исследований в области инновационной развития и формирования цифровой экономики, в том числе количество и доля научных кадров;
- материально-техническая база инновационного развития (количество и стоимость высокотехнологичного оборудования, которое может быть использовано в процессе цифровой трансформации).
3. Потенциал реализации инновационной политики государства (региона и/или организации) свидетельствует об активности инновационного развития экономических субъектов, в том числе объемах, количестве и стоимости произведенных продуктовых и технологических инноваций. В составе данных показателей возможна дифференциация данных по регионам и отраслям, включая выделение высокотехнологичных и наукоемких производств, как драйверов инновационного развития.
В соответствии с исследованиями Высшей школы экономики, можно выделить следующие показатели по индикаторам развития инновационной инфраструктуры, характеризующие ее зрелость:
- удельный вес экономических субъектов (организаций и домохозяйств) с ШПД (широкополосным доступом к интернету) отражает социально-экономический потенциал инновационного развития;
- объем финансирования инновационных разработок характеризует научно-технический потенциал инновационного развития;
- уровень инновационной активности отражает инновационный потенциал осуществления интенсивного экономического роста.
На рисунке 2 отражения динамика индикаторов цифровой зрелости инновационной инфраструктуры российской экономики.
350 300 250
10 200 £ а
150 £ 100 50 0
1 1 социально- 56,6 62,3 75,4
экономическим
потенциал
1 1 инновационный 32,3 40,6 51,3
потенциал
научно-технический 180,3 242,5 315,6
потенциал (правая ось)
Рисунок 2 - Динамика индикаторов цифровой зрелости инновационной инфраструктуры российской экономики
(Источник: составлено авторами [5])
Следует отметить, что помимо региональной асимметрии, в российской экономике наблюдается неравномерность инновационного развития в различных отраслях. Максимальная инновационная активность традиционно наблюдается в высокотехнологичных отраслях, к которым относятся обрабатывающая промышленность, производство космических и летательных аппаратов, компьютеров и электрооборудования, машиностроительная отрасль, фармацевтическая отрасль. Данные отрасли характеризуются как высокими вложениями в производство продуктовых и процессных инноваций, так и высокой добавленной стоимость произведенной продукции. Наряду с названными, можно отметить такие отрасли как сельское хозяйство, строительство и сферу услуг (включая медицину, образование и финансовые услуги), которые также активно внедряют цифровые инструменты, технологии и сервисы в обеспечение инновационного развития [7].
Тем не менее, несмотря на востребованность цифровых каналов и сервисов как в бизнес-структурах, так и среди потребителей их продуктов и услуг, в настоящее время существуют отдельные отрасли российской экономики, характеризующиеся недостаточно высоким уровнем зрелости инновационной инфраструктуры. К таким отраслям можно отнести систему жилищно-коммунальных услуг, пищевую и легкую промышленность, деревообрабатывающая промышленность и производство мебели. При этом решение стратегических задач развития цифровой экономики способствует тому, что количество низкотехнологичных отраслей постоянно сокращается.
Вместе с тем, накопленного эмпирического опыта формирования и развития инновационной инфраструктуры российской экономики на данный момент недостаточно, чтобы провести количественное ранжирование уровней ее цифровой зрелости. Опираясь на методики оценки зрелости инновационной деятельности экономических субъектов, можно масштабировать ранжирование на уровень социально-экономической системы региона или страны в целом:
- стартовый уровень цифровой зрелости характеризуется наличием инновационных инструментов и технологий в минимальном количестве и комплектации, доступ к интернету осуществляется только со стационарных устройств, средства цифровой коммуникации практически не используются, выбор удаленных каналов доступа клиентам не предоставляется или находится в разработке, объем финансирования инновационной деятельности находится на уровне ниже стратегического значения;
- базовый уровень цифровой зрелости отражает минимально допустимый результат развития инновационной инфраструктуры, который соответствует потребностям развития цифровой экономики, с учетом современных социально-экономических условий, этому требованию будет соответствовать вовлеченность как минимум половины экономических субъектов в процессы инновационного развития и цифровой трансформации;
- перспективный уровень цифровой зрелости отражает вовлеченность порядка 65-75 % экономических субъектов в процессы инновационного развития, а также их обеспеченность достаточным количеством инфраструктурных объектов, инструментов и сервисов, на данном уровне формируется инновационная спираль взаимодействия научного сообщества, государства и бизнес-структур, которая выступает стимулирующим фактором наращивания зрелости инновационной инфраструктуры;
- продвинутый уровень цифровой зрелости инновационной инфраструктуры характеризуется максимальными возможностями ее участия в процессах инновационного развития и цифровизации национальной экономики, достижение данного уровня связано с доступностью цифровых инструментов и технологий, инновационной материально-технической базы и результатов научно-технических достижений более 75% экономических субъектов.
Достижение продвинутого уровня цифровой зрелости инновационной инфраструктуры является стратегической задачей реализации национальной программы «Цифровая экономика». Стимулирующими факторами достижения цифровой зрелости инновационной инфраструктуры в рамках государственной стратегии цифровой трансформации российской экономики являются:
- обеспечение доступности инклюзивного высокоскоростного интернета с покрытием вне зависимости от территориальной принадлежности и социально-экономической группы населения;
- разработка и реализация образовательных программ по повышению информационной и цифровой грамотности населения;
- софинансирование бизнес-проектов по разработке и внедрению технологий больших данных, облачных хранилищ и технологий блокчейн, в комплексе обеспечивающих инфраструктуру для сбора, обобщения, обработки, использования, передачи и хранения информационных ресурсов, в том числе персональных данных потребителей;
- создание отечественных цифровых каналов коммуникации, обеспечивающих защиту и безопасность при передаче личных данных и цифровых документов по ним;
- трансформация максимально возможного количества социальных и государственных услуг в цифровой формат;
- разработка и внедрение технологий и инструментов умной городской среды и транспорта;
- использование интеллектуальных систем мониторинга и цифровой безопасности.
Помимо названных перспектив повышения уровня цифровой зрелости инновационной инфраструктуры российской экономики, можно выделить кризисные точки и препятствия, связанные с текущим состоянием национальной социально-экономической системы:
- ярко выраженная региональная и отраслевая асимметрия инновационного развития;
- отставание нормативно-правового регулирования процессов цифровой трансформации и инновационного развития от практики их осуществления, что вызывает диспропорции между потребностями цифровой экономики и достигнутым уровнем развития инновационной инфраструктуры;
- недостаточный уровень финансовых возможностей российских организаций по обеспечению развития инновационной инфраструктуры (особенно в сфере малого и среднего бизнеса), а государство участвует в финансировании исключительно приоритетных отраслей экономики, что усиливает асимметрию ее развития;
- недостаточный уровень цифровой грамотности населения, как потенциальных работников и потребителей цифровых технологий и сервисов, что приводит к нарушениям безопасности операций и деятельности в цифровой среде.
Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать вывод о важности повышения уровня цифровой зрелости инновационной инфраструктуры российской экономики как фактора эффективности ее цифровой трансформации. Отсутствие единого организационно-методического подхода к оценке цифровой зрелости порождает сложности с разработкой конкретных направлений и инструментов ее повышения и развития инновационной инфраструктуры. Идентификация и систематизация проблем и перспектив повышения цифровой зрелости инновационной инфраструктуры позволяет минимизировать последствия от реализации критических точек и повысит эффективность использования возможностей точек роста для ее развития.
Источники:
1. Белякова Г.Я., Сумина Е.В., Левшина В.В. Сценарии технологического развития региона в условиях цифровой трансформации // Экономика и предпринимательство. 2022. № 6 (143). С. 519-527.
2. Брусакова И.А. Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры // Управленческие науки. 2019. Т. 9. N° 3. С. 56-62.
3. Гилева Т.А., Галимова М.П., Хуссамов Р.Р. Модель стратегически ориентированного проектирования инновационной инфраструктуры предприятия в цифровой среде // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 3. С. 1495-1512.
4. Дудин М.Н., Шкодинский С.В., Усманов Д.И. Цифровой суверенитет России: барьеры и новые траектории развития // Проблемы рыночной экономики. 2021. № 2. С. 30-49.
5. Индикаторы инновационной деятельности: 2024 / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, Г.А. Грачева и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 260 с.
6. Куркина М.П., Колмыкова Т.С. Интеллектуальные ресурсы общества в формировании инновационной составляющей экономического роста // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2013. № 1. С. 18-23.
7. Обухова А.С., Колмыкова Т.С., Казаренкова Н.П., Чистякова М.К., Сайымова М.Д. Цифровые технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности в аграрном производстве // Вестник аграрной науки. 2022. N° 4 (97). С. 112-117.
8. Строев В.В., Сидоренко С.В. Анализ цифровой зрелости регионов Российской Федерации // Вестник университета. 2024. № 5. С. 5-14.
9. Kazarenkova N.P., Ovcharova O.N., Ostimuk O.V., Tretyakova I.N. Modern trends of interaction of real and banking sectors in conditions of modernization Russian economy // Asian Social Science. 2014. Т. 10. № 20. С. 110-117.
10. Малиновский, М. О. Оценка уровня и потенциала цифровизации управления бизнес-процессами / М. О. Малиновский, А. Ю. Анисимов // Вопросы экономики и права. - 2023. - № 178. - С. 97-103. - DOI 10.14451/2.178.97. - EDN AMXQST.
11. Анисимов, А. Ю. Цифровизация как фактор трансформации управления бизнес-процессами / А. Ю. Анисимов, М. О. Малиновский // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2023. - № 1(44). - С. 77-84. -DOI 10.21777/2587-554X-2023-1-77-84. - EDN DPEVAM.
12. Андросова, И.В. Роль интерактивного бизнеса в формировании инновационно ориентированной экономики / И.В. Андросова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2013. - № 3. - С. 23-27.
13. Анисимов, А. Ю. Цифровизация бизнес-процессов металлургического предприятия как направление обеспечения устойчивого развития / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотникова, А. А. Грабский // Вестник Сургутского государственного университета. - 2023.
- Т. 11, № 4. - С. 6-15. - DOI 10.35266/2949-3455-2023-4-1. - EDN CLQAMB.
14. Нирода, И. В. Трансформация традиционных бизнес-моделей в условиях цифровизации / И. В. Нирода, А. Ю. Анисимов // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2023. - Т. 25, № 2. - С. 82-91. - DOI 10.15688/ek.jvolsu.2023.2.7. - EDN IHPEMT.
15. Научно-практические аспекты цифровой трансформации экономики / А. Ю. Анисимов, А. Е. Трубин, А. Н. Алексахин [и др.] ; Под общей редакцией А.Н. Алексахина, А.Ю. Анисимова, А.Е. Трубина. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2023. - 214 с. - ISBN 978-5-466-03534-6. - EDN GDJVCQ.
16. Проблемы и перспективы внедрения информационных технологий в процесс подготовки кадров для цифровой экономики / А. Ю. Анисимов, А. Е. Трубин, А. Н. Алексахин [и др.]. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2023.
- 170 с. - ISBN 978-5-466-03248-2. - EDN XHZQNI.
17. Актуальные проблемы цифровой трансформации банковского сектора / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотникова, М. А. Суслова, О. О. Скрябин // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2024. - Т. 21, № 4(136). - С. 125134. - DOI 10.21686/2413-2829-2024-4-125-134. - EDN MHREVB.
18. Особенности влияния цифровой трансформации экономики на управление стратегией банков / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотни-кова, М. А. Суслова, О. О. Скрябин // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2024. - Т. 21, № 1(133). - С. 96-104. - DOI 10.21686/2413-2829-2024-1-96-104. - EDN WXGSBC.
EDN: DAXSRR
А.Ю. Анисимов - к.э.н., доцент, заместитель директора по учебно-методической работе факультета Информационных технологий, доцент кафедры Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.Yu. Anisimov - Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor, Deputy Director for Educational and Methodological Work of the Faculty of Information Technologies, Assistant Professor of the Department of Information Management and Information and Communication Technologies named after. Professor V. V. Dick, Synergy University, Moscow, Russia;
А.Н. Алексахин - к.п.н., доцент, зав. кафедрой Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.N. Aleksakhin - candidate of pedagogical sciences, associate professor, head. Department of Information Management and Information and Communication Technologies named after. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia;
С.А. Алексахина - старший преподаватель, кафедра Цифровой экономики, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
S.A. Aleksakhina - Senior Lecturer, Department of Digital Economy, Synergy University, Moscow, Russia;
Е.И. Алёхин - к.ф-м.н., доцент кафедры Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им. профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
E.I. Alekhin - Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Management and Information and Communication Technologies. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY: CURRENT STATUS AND ASSESSMENT OF DEVELOPMENT PROSPECTS
Аннотация. Активное применение информационных технологий в современном мире способствует внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Использование технологий искусственного интеллекта создает новые возможности и точки роста в приоритетных отраслях экономики. В представленной статье авторы рассматривают историческую ретроспективу искусственного интеллекта, начиная с 50-х годов XX века и по настоящее время. Дана текущая и прогнозная оценка мирового рынка решений на основе искусственного интеллекта. В исследовании представлен ТОП-5 рейтинг стран по глобальному индексу искусственного интеллекта в 2022-2023гг. и оценено в нем место России. Отмечена заинтересованность государства в развитии искусственного интеллекта, что подтверждается не только отечественными, но и международными данными. Выявлены основные причины внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность российских компаний. Авторами систематизированы современные тренды развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. В статье представлены проблемы, препятствующие полноценному внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Авторы обозначили направления решения выявленных проблем для всех категорий заинтересованных лиц: государство, бизнес, научное сообщество.
Absrtract. The active use of information technology in the modern world contributes to the introduction of solutions based on artificial intelligence. The use of artificial intelligence technologies creates new opportunities and growth points in priority sectors of the economy. In the presented article, the authors consider the historical retrospective of artificial intelligence, starting from the 50s of the XX century and up to the present. The current and forecast assessment of the global market of solutions based on artificial intelligence is given. The study presents the TOP 5 ranking of countries on the global artificial intelligence index in 2022-2023 and evaluates Russia's place in it. The state's interest in the development of artificial intelligence was noted, which is confirmed not only by domestic but also international data. The main reasons for the introduction of artificial intelligence technologies into the activities of Russian companies have been identified. The authors systematize the current trends in the development of artificial intelligence technologies in Russia and the world. The article presents the problems that prevent the full implementation of solutions based on artificial intelligence. The authors outlined the ways to solve the identified problems for all categories of stakeholders: the state, business, and the scientific community.
