CC BY
14
5. Индикаторы инновационной деятельности: 2024 / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, Г.А. Грачева и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 260 с.
6. Куркина М.П., Колмыкова Т.С. Интеллектуальные ресурсы общества в формировании инновационной составляющей экономического роста // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2013. № 1. С. 18-23.
7. Обухова А.С., Колмыкова Т.С., Казаренкова Н.П., Чистякова М.К., Сайымова М.Д. Цифровые технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности в аграрном производстве // Вестник аграрной науки. 2022. N° 4 (97). С. 112-117.
8. Строев В.В., Сидоренко С.В. Анализ цифровой зрелости регионов Российской Федерации // Вестник университета. 2024. № 5. С. 5-14.
9. Kazarenkova N.P., Ovcharova O.N., Ostimuk O.V., Tretyakova I.N. Modern trends of interaction of real and banking sectors in conditions of modernization Russian economy // Asian Social Science. 2014. Т. 10. № 20. С. 110-117.
10. Малиновский, М. О. Оценка уровня и потенциала цифровизации управления бизнес-процессами / М. О. Малиновский, А. Ю. Анисимов // Вопросы экономики и права. - 2023. - № 178. - С. 97-103. - DOI 10.14451/2.178.97. - EDN AMXQST.
11. Анисимов, А. Ю. Цифровизация как фактор трансформации управления бизнес-процессами / А. Ю. Анисимов, М. О. Малиновский // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. - 2023. - № 1(44). - С. 77-84. -DOI 10.21777/2587-554X-2023-1-77-84. - EDN DPEVAM.
12. Андросова, И.В. Роль интерактивного бизнеса в формировании инновационно ориентированной экономики / И.В. Андросова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2013. - № 3. - С. 23-27.
13. Анисимов, А. Ю. Цифровизация бизнес-процессов металлургического предприятия как направление обеспечения устойчивого развития / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотникова, А. А. Грабский // Вестник Сургутского государственного университета. - 2023.
- Т. 11, № 4. - С. 6-15. - DOI 10.35266/2949-3455-2023-4-1. - EDN CLQAMB.
14. Нирода, И. В. Трансформация традиционных бизнес-моделей в условиях цифровизации / И. В. Нирода, А. Ю. Анисимов // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2023. - Т. 25, № 2. - С. 82-91. - DOI 10.15688/ek.jvolsu.2023.2.7. - EDN IHPEMT.
15. Научно-практические аспекты цифровой трансформации экономики / А. Ю. Анисимов, А. Е. Трубин, А. Н. Алексахин [и др.] ; Под общей редакцией А.Н. Алексахина, А.Ю. Анисимова, А.Е. Трубина. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2023. - 214 с. - ISBN 978-5-466-03534-6. - EDN GDJVCQ.
16. Проблемы и перспективы внедрения информационных технологий в процесс подготовки кадров для цифровой экономики / А. Ю. Анисимов, А. Е. Трубин, А. Н. Алексахин [и др.]. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2023.
- 170 с. - ISBN 978-5-466-03248-2. - EDN XHZQNI.
17. Актуальные проблемы цифровой трансформации банковского сектора / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотникова, М. А. Суслова, О. О. Скрябин // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2024. - Т. 21, № 4(136). - С. 125134. - DOI 10.21686/2413-2829-2024-4-125-134. - EDN MHREVB.
18. Особенности влияния цифровой трансформации экономики на управление стратегией банков / А. Ю. Анисимов, М. А. Плахотни-кова, М. А. Суслова, О. О. Скрябин // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2024. - Т. 21, № 1(133). - С. 96-104. - DOI 10.21686/2413-2829-2024-1-96-104. - EDN WXGSBC.
EDN: DAXSRR
А.Ю. Анисимов - к.э.н., доцент, заместитель директора по учебно-методической работе факультета Информационных технологий, доцент кафедры Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.Yu. Anisimov - Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor, Deputy Director for Educational and Methodological Work of the Faculty of Information Technologies, Assistant Professor of the Department of Information Management and Information and Communication Technologies named after. Professor V. V. Dick, Synergy University, Moscow, Russia;
А.Н. Алексахин - кп.н., доцент, зав. кафедрой Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
A.N. Aleksakhin - candidate of pedagogical sciences, associate professor, head. Department of Information Management and Information and Communication Technologies named after. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia;
С.А. Алексахина - старший преподаватель, кафедра Цифровой экономики, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
S.A. Aleksakhina - Senior Lecturer, Department of Digital Economy, Synergy University, Moscow, Russia;
Е.И. Алёхин - к.ф-м.н., доцент кафедры Информационного менеджмента и информационно-коммуникационных технологий им. профессора В.В. Дика, Университет «Синергия», Москва, Россия, [email protected],
E.I. Alekhin - Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Management and Information and Communication Technologies. professor V.V. Dika, Synergy University, Moscow, Russia.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN SOCIETY: CURRENT STATUS AND ASSESSMENT OF DEVELOPMENT PROSPECTS
Аннотация. Активное применение информационных технологий в современном мире способствует внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Использование технологий искусственного интеллекта создает новые возможности и точки роста в приоритетных отраслях экономики. В представленной статье авторы рассматривают историческую ретроспективу искусственного интеллекта, начиная с 50-х годов XX века и по настоящее время. Дана текущая и прогнозная оценка мирового рынка решений на основе искусственного интеллекта. В исследовании представлен ТОП-5 рейтинг стран по глобальному индексу искусственного интеллекта в 2022-2023гг. и оценено в нем место России. Отмечена заинтересованность государства в развитии искусственного интеллекта, что подтверждается не только отечественными, но и международными данными. Выявлены основные причины внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность российских компаний. Авторами систематизированы современные тренды развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. В статье представлены проблемы, препятствующие полноценному внедрению решений на основе искусственного интеллекта. Авторы обозначили направления решения выявленных проблем для всех категорий заинтересованных лиц: государство, бизнес, научное сообщество.
Absrtract. The active use of information technology in the modern world contributes to the introduction of solutions based on artificial intelligence. The use of artificial intelligence technologies creates new opportunities and growth points in priority sectors of the economy. In the presented article, the authors consider the historical retrospective of artificial intelligence, starting from the 50s of the XX century and up to the present. The current and forecast assessment of the global market of solutions based on artificial intelligence is given. The study presents the TOP 5 ranking of countries on the global artificial intelligence index in 2022-2023 and evaluates Russia's place in it. The state's interest in the development of artificial intelligence was noted, which is confirmed not only by domestic but also international data. The main reasons for the introduction of artificial intelligence technologies into the activities of Russian companies have been identified. The authors systematize the current trends in the development of artificial intelligence technologies in Russia and the world. The article presents the problems that prevent the full implementation of solutions based on artificial intelligence. The authors outlined the ways to solve the identified problems for all categories of stakeholders: the state, business, and the scientific community.
Ключевые слова: искусственный интеллект; информационные технологии; ИИ- решения; цифровизация; глобальный индекс.
Keywords: artificial intelligence; information technology; IT solutions; digitalization; global index.
Введение
Современный этап развития общества характеризуется усилением роли искусственного интеллекта (ИИ) практически во всех направлениях. Крупные компании уже активно используют технологии ИИ в сельском хозяйстве, розничной торговле, транспорте, логистике и других видах деятельности. Технологии искусственного интеллекта прочно вошли в сферу ЖКХ (например, технология «умный дом»), образования, медицины, креативных индустрий. По прогнозной оценке агентства «Яков и Партнёры» [2] общий эффект влияния искусственного интеллекта на экономику России к 2028 г. составит от 4,2 до 6,9 трлн руб. в год, а в мире от 860 до 1040 млрд долл. США. Все это свидетельствует об усилении роли технологий искусственного интеллекта во всем мировом пространстве.
Материалы и методы исследования
При написании данной статьи использован комплекс общенаучных методов познания: наблюдение, сравнение, описание, контент-анализ, а также методы программно-целевого планирования. Информационной базой исследования являются нормативнопрограммные документы органов власти на предмет развития искусственного интеллекта; результаты исследований различных авторов по рассматриваемой проблематике [1, 4, 6, 7, 8, 11]; данные международных консалтинговых агентств, позволивших оценить мировой рынок решений в области ИИ, глобальный индекс ИИ и дать прогнозные оценки развития ИИ в современном мире.
Результаты и обсуждения
В современных реалиях искусственный интеллект относится к одному из драйверов развития мировой экономики и общества. Технологии искусственного интеллекта позволяют проводить анализ больших данных, осуществлять прогнозные оценки для дальнейшего принятия решений. Искусственный интеллект становится олицетворением возможностей человеческого разума [3]. К настоящему времени искусственный интеллект прошел определенную эволюцию: от момента возникновения до современного состояния (рисунок 1).
Рисунок 1 - Основные этапы развития искусственного интеллекта в мире
(Источник: составлено авторами на основании [2])
Особенностью современного этапа развития искусственного интеллекта является ориентация на ускорение внедрения технологий генеративного искусственного интеллекта (возможность генерирования текста, изображений, видео) в экономику и общество. К настоящему времени лидирует традиционный искусственный интеллект (аналитика, машинное обучение), составляющий более 70 % от мирового рынка ИИ.
Современное состояние искусственного интеллекта характеризуется усилением своей роли в мировой экономике. В таблице 1 представлены фактические и прогнозные значения мирового рынка решений в области искусственного интеллекта.
По оценкам международных экспертов фактический объем мирового рынка в 2023 г. составил 200 млрд долл. США, что на 37 % выше уровня 2022 г. Влияние искусственного интеллекта на экономику прогнозируется к 2028 г. на уровне 1040 мрлд долл. США. Отмечается, что в общем объеме лидируют решения в области традиционного искусственного интеллекта, хотя и прослеживается тенденция роста доли генеративного ИИ к концу 2023 г. По прогнозным оценкам к 2028 году удельный вес технологий генеративного ИИ составит 26,92 %. Отмечено, что применение технологий генеративного искусственного интеллекта представляет интерес для всех заинтересованных лиц.
Таблица 1 - Оценка мирового рынка решений на основе искусственного интеллекта
Объем мирового рынка, млрд.долл. США 2022 2023 2028*
$ % $ % $ %
Традиционный ИИ 115 79,31 155 77,5 760 73,08
Генеративный ИИ 30 20,69 45 22,5 280 26,92
Общий 145 100 200 100 1040 100
* прогнозное значение
Источник: составлено авторами на основании [2]
По данным рейтинга, составленного международным агентством Tortoise Media14 (таблица 2), США и Китай на протяжении 2022-2023 гг. являются лидерами по глобальному индексу искусственного интеллекта, который оценивается по представленным элементам.
Таблица 2 - ТОП-5 рейтинг стран по глобальному индексу искусственного интеллекта в 2022-2023 гг.
Страна Место в рейтинге Состав и оценка элементов индекса (2023)
2022 2023 компетенции инфраструктура операционная среда исследования развитие государственная поддержка коммерческая деятельность
США 1 1 1 1 28 1 1 8 1
Китай 2 2 20 2 3 2 2 3 2
Сингапур 10 3 4 3 22 3 5 16 4
Великобритания 4 4 5 24 40 5 8 10 5
Канада 7 5 6 23 8 7 11 5 7
Россия 22 30 28 19 33 39 24 7 52
Источник: составлено авторами на основании [12]
Третье место по итогам 2023 г. занимает Сингапур, существенно улучшив свои позиции по сравнению с 2022 г. Великобритания не изменила свои позиции (4 место в рейтинге 2022-2023гг.), а Канада, наоборот, улучшила (5 место в 2023 г., 7 в 2022 г.). Отмечено, что Россия по итогам 2022 г. занимала 22 позицию в международном рейтинге, а к концу 2023 г. уже 30. При этом отмечено, что Россия в 2023 г. занимала 7 место по государственной поддержке решений в области ИИ (один из элементов глобального индекса), что соответствует действительности. В российской практике государство держит курс на развитие искусственного интеллекта и внедрение его технологий во многие сферы экономики и общества. В 2019 году утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в РФ на период до 2030 года, направленная на поддержку научных исследований по развитию искусственного интеллекта. Для реализации Национальной стратегии в 2021 г. был утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект», общий размер финансирования за 2021 -2024 гг. составил 32,1 млрд. руб. Прогнозируемыми результатами к 2030 г. являются следующие: получение высшего образования по направлениям в сфере искусственного интеллекта:
- не менее 3 тыс. человек (бакалавриат) и не менее 6 тыс. человек (магистратура);
- грантовая поддержка не менее 569 проектов, разработанных студентами (в размере до 4 млн руб.), разработчиками ИИ-решений (8 млн руб.) и стартапов (до 20 млн руб.);
- софинансирование (до 100 млн руб.) пилотных ИИ-проектов, разработанных средними и крупными предприятиями [9].
По данным опроса российских компаний, проведенного независимым консалтинговым агентством «Яков и Партнёры», на предмет определения отношения к внедрению технологий искусственного интеллекта. Результаты опроса представлены на рисунке 2.
Рисунок 2 - Причины внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях
(Источник: составлено авторами на основании [2])
По данным рисунка 2 сделан вывод о том, что большинство (27 %) из респондентов разрабатывают стратегию внедрения решений в области ИИ на основе формализации планов и бюджетов. В 23 % опрошенных организаций отсутствует стратегия развития ИИ, решения в области искусственного интеллекта рассматриваются фрагментарно. В такой же пропорции (23 %) в компаниях появляются единичные ИИ - решения. Десятая часть опрошенных организаций только задумываются о применении ИИ в своей бизнес -практике, а 17 % уже получают эффект от внедрения технологий. Установлено, что в настоящее время популярность и востребованность технологий в области искусственного интеллекта среди российских компаний возросли [10].
В настоящее время технологии искусственного интеллекта находят применение в приоритетных отраслях экономики. По данным мониторинга, проведенного Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации за 2022-2023 гг. [5], наблюдается рост внедрения технологий искусственного интеллекта в государственный сектор: с 2,8 % до 13,2 % по итогам 2023 г. по сравнению с 2022 г.; торговлю: с 7,3 до 10,3 %; сектор ИКТ: с 6,9 до 11,5 %. При этом выявлена тенденция сокращения внедрения технологий ИИ в ряде приоритетных отраслей: здравоохранении: с 17,7 % до 12 %; транспорте: с 12,1 % до 10 %; социальной сфере: с 9,3 до 8,3 %. Установлено, что на протяжении 2022-2023 гг. произошли сдвиги в общей структуре приоритетных отраслей экономики, в которых внедряются решения искусственного интеллекта.
Современные тренды развития технологий искусственного интеллекта в России и мире заключаются в ускорении работы генеративного искусственного интеллекта в различных направлениях: бизнес, искусство, графический дизайн и другие (прогноз от Gartner [13]: к 2026 г. охват компаний, использующих генеративный ИИ составит 80 %); использовании интеллектуальных приложений для персонализации (прогноз: к 2026 году одна треть новых приложений будет использовать ИИ для создания персонализированных пользовательских интерфейсов); создание законодательной базы, регулирующей вопросы определения и применения искусственного интеллекта; упрощение онлайн-поиска на базе искусственного интеллекта; рост инвестиций в технологии ИИ в части обслуживания клиентов. Таким образом, установлено, что внедрение искусственного интеллекта во всех сферы деятельности экономики и общества только усиливается.
Заключение
Несмотря на очевидные позитивные тенденции в сфере искусственного интеллекта, российские компании сталкиваются с рядом проблем, препятствующих полноценному внедрению ИИ-решений в экономику:
- дефицит профильных ИИ-специалистов, что подтверждается данными опроса, проведенного агентством «Яков и Партнёры»: 61 % опрошенных компаний испытывают трудности в поиске квалифицированных специалистов в сфере ИИ-технологий. Наличие проблемы кадрового дефицита в сфере ИИ подтверждает и то, что в международном рейтинге Россия занимает 28 место по компетенциям, как одному из элементов глобального индекса;
- высокая стоимость разработки аппаратного и программного обеспечения. В настоящее время сложилась ситуация, что на рынке графических ускорителей, предназначенных для обучения нейросетей, монополистом (доля рынка на уровне 95 %) является американская компания NVIDIA. По объективным причинам у российских компаний отсутствует доступ к аппаратному и программному обеспечению и при этом на сегодняшний момент на отечественном рынке пока не разработано соответствующих аналогов, хотя попытки в этом направлении предпринимаются;
- невозможность полностью оценить потенциальный эффект от использования технологий искусственного интеллекта в деятельности компаний. Так, практически отсутствует общепринятая методика подобной оценки, что затрудняет повысить заинтересованность к ИИ-технологиям среди представителей бизнес-среды.
Для решения выявленных проблем обозначены направления для всех заинтересованных лиц:
- государству - усилить поддержку развития ключевых ИИ-технологий (финансовые и нефинансовые способы). К примеру, увеличить количество бюджетных мест в вузах на ИТ-направления;
- бизнесу - необходимо активизировать работу по повышению уровня знаний специалистов о тестировании ИИ-решений, а также проводить оценку любых результатов и, в случае успешных кейсов, масштабировать их;
- научному сообществу: разработать адекватный методический инструментарий по оценке потенциального эффекта технологий ИИ и их влияния на результаты деятельности организации.
Совместная работа государства, науки и бизнеса в обозначенных направлениях позволит усилить распространение и внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики.
Источники:
1. Андросова, И.В. Роль интерактивного бизнеса в формировании инновационно ориентированной экономики / И.В. Андросова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2013. - № 3. - С. 23-27.
2. Искусственный интеллект в России - 2023: тренды и перспективы Москва, 2023 г. Яков и партнеры [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.yakov.partners/upload/Mock/c5e/c8t1wkdne5y9a4nqhcderalwny7xh4/20231218_AI_foture.pdf (дата обращения: 15.08.2024).
3. Евченко, А.В. Совершенствование методики и инструментария сквозного планирования функционирования и развития предприятия промышленности в условиях цифровой экономики / А.В. Евченко, Г.А. Есенкова, А.А. Демченко // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2019. - Т. 9, N° 6(35). - С. 115-125.
4. Есенкова, Г.А. Управление инновациями как основа системного совершенствования менеджмента качества в процессе технологической модернизации предприятий / Г.А. Есенкова, А.А. Демченко, А.В. Евченко // Наука и практика регионов. - 2021. - № 2(23). - С. 13-21.
5. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://ai.gov.ru/ncpii/Tysclid4zv5sxh3jn804278352 (Дата обращения: 15.08.2024).
6. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование и искусственный интеллект в цифровой экономике (на примере управления качеством) / А. И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2021. - № 169. - С. 216-242.
7. Петрищева, И.В. Интегральная оценка развития малых промышленных предприятий (на примере Курской области) / И.В. Петрищева //Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. - 2009. - Т. 9, № 4. - С. 140-144.
8. Трофимов, В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике / В. В. Трофимов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2019. - № 4(118). - С. 105-109.
9. Федеральный проект «Искусственный интеллект» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/?ysclid=lztnmjd35n563020495 (дата обращения: 15.08.2024).
10. Clusters in the system of interindustry regional integration / I. V. Chizhankova, E. V. Povorina, N. V. Novikova [et al.] // International Journal of Applied Business and Economic Research. - 2017. - Vol. 15, No. 13. - P. 23-30.
11. Ershova, I. Methodical approaches to assessment of intellectual rent as a factor of innovative economy development / I. Ershova, I. Andro-sova, S. Morkovina // 3rd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2016 : Conference Proceedings, Albena, Bulgaria, 24-30 августа 2016 года. Vol. V. Book 2. - Albena, Bulgaria: Общество с ограниченной ответственностью СТЕФ92 Технолоджи, 2016. - P. 425-430.
12. The Global AI Index - Tortoise [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/#rankings (дата обращения: 15.08.2024).
13. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024[Электронный ресурс]// Режим доступа: www.gartner.com (дата обращения: 15.08.2024).
