ЗНАЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЭКОНОМИКЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 33

Айназаров Н., преподаватель Сеидов Г., студент Туркменский государственный институт финансов

ЗНАЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЭКОНОМИКЕ

Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в управленческой экономике, предлагая новые возможности для оптимизации процессов, принятия решений и повышения эффективности бизнеса.

Ключевые области применения ИИ в управленческой экономике:

• Анализ данных:

о Прогнозирование: ИИ способен анализировать огромные объемы данных для прогнозирования продаж, спроса на товары и услуги, рыночных трендов и других ключевых показателей.

о Оптимизация ценообразования: Алгоритмы машинного обучения помогают определить оптимальную цену для каждого продукта или услуги, учитывая множество факторов, таких как себестоимость, конкуренция и спрос.

о Сегментация клиентов: ИИ позволяет разделить клиентов на группы с похожими характеристиками, что помогает компаниям разрабатывать персонализированные маркетинговые стратегии.

• Автоматизация процессов:

о Роботизация процессов: ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие как обработка данных, отчетность и другие, освобождая сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач.

о Управление запасами: ИИ оптимизирует управление запасами, минимизируя издержки на хранение и предотвращая дефицит товаров.

• Принятие решений:

о Системы поддержки принятия решений: ИИ предоставляет руководителям ценную информацию для принятия обоснованных решений, анализируя данные и предлагая различные варианты.

о Оптимизация производственных процессов: Алгоритмы машинного обучения помогают оптимизировать производственные процессы, повышая эффективность и снижая затраты.

• Обнаружение мошенничества:

о Анализ транзакций: ИИ способен выявлять подозрительные транзакции и предотвращать мошенничество.

Преимущества использования ИИ в управленческой экономике:

• Повышение эффективности: Автоматизация рутинных задач и оптимизация процессов приводят к повышению производительности и снижению затрат.

• Улучшение качества принятия решений: ИИ предоставляет руководителям более точную и полную информацию для принятия взвешенных решений.

• Повышение конкурентоспособности: Компании, использующие ИИ, получают конкурентное преимущество благодаря более эффективным процессам и лучшему пониманию рынка.

• Новые возможности для бизнеса: ИИ открывает новые возможности для создания инновационных продуктов и услуг.

Вызовы и риски:

• Высокая стоимость внедрения: Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта требует значительных инвестиций.

• Необходимость квалифицированных специалистов: Для успешного использования ИИ требуются

специалисты с глубокими знаниями в области данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Этические вопросы: Использование ИИ поднимает ряд этических вопросов, таких как защита данных, алгоритмическая предвзятость и автоматизация рабочих мест.

Заключение

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной управленческой экономики. Он предлагает компаниям новые возможности для роста и развития, но также требует внимательного отношения к этическим аспектам и инвестиций в развитие квалифицированных кадров.

Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.

© Айназаров Н., Сеидов Г., 2024

УДК 33

Акмаммедова Дж., преподаватель, ТГИФ г. Ашхабад, Туркменистан Нурйагдыева Г., студентка, ТГИФ г. Ашхабад, Туркменистан

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПОДХОДЫ ПРИ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ БИЗНЕСА

Аннотация

Реструктуризация бизнеса является важным процессом для адаптации компании к изменяющимся условиям рынка и улучшения её эффективности. Аннотация рассматривает ключевые подходы, применяемые при реструктуризации, а также цели и методы данного процесса. В зависимости от стратегических целей компании, могут быть использованы разные подходы, включая организационную, операционную и финансовую реструктуризацию.

Ключевые слова

реструктуризация бизнеса, организационная реструктуризация, операционная реструктуризация, финансовая реструктуризация, оптимизация бизнес-процессов, изменение структуры управления, управление долгами, капитальная структура, улучшение эффективности, конкурентоспособность.

Реструктуризация бизнеса — это комплекс мероприятий, направленных на преобразование организационных, финансовых и операционных аспектов компании для улучшения её конкурентоспособности и адаптации к изменениям на рынке. Основные подходы к реструктуризации бизнеса включают:

1. Организационная реструктуризация - этот подход направлен на изменение управленческой структуры компании. Основные цели:

о Упрощение и оптимизация организационной структуры для повышения эффективности.

о Сокращение уровней управления для ускорения принятия решений.

о Изменение системы мотивации и ответственности сотрудников.

о Аутсорсинг непрофильных функций.

Пример: слияние отделов, создание новых подразделений, или сокращение штатов.

2. Операционная реструктуризация - этот подход сосредоточен на улучшении операционных процессов и оптимизации затрат. Включает:

о Оптимизацию производственных процессов для повышения эффективности.