Научная статья на тему 'ПОСТРОЕНИЕ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА ПРАКТИЧЕСКОМ ОПЫТЕ: КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД'

ПОСТРОЕНИЕ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА ПРАКТИЧЕСКОМ ОПЫТЕ: КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ПОСТРОЕНИЕ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА ПРАКТИЧЕСКОМ ОПЫТЕ: КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД»

интеграция устойчивого развития и инноваций требует комплексного подхода, включающего стратегическое планирование, гибкое управление инвестициями и постоянный мониторинг экологических показателей. В конечном итоге, внедрение устойчивых и инновационных решений не только позволит нефтегазовым компаниям повысить конкурентоспособность, но и будет способствовать долгосрочному экономическому росту и улучшению качества жизни населения. Список использованной литературы:

1. IEA (International Energy Agency). World Energy Outlook 2023. IEA, 2023.

2. BP. Statistical Review of World Energy 2023. BP, 2023.

3. ExxonMobil. Energy & Carbon Summary 2023. ExxonMobil, 2023.

4. Shell. Energy Transition Strategy Report 2023. Shell, 2023.

© Гурбанмырадов А., Шадурдыева А., 2024

УДК 33

Джепбарова А.

студент

Туркменский государственный институт финансов

ПОСТРОЕНИЕ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА ПРАКТИЧЕСКОМ ОПЫТЕ: КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в банковскую систему становится не просто трендом, а необходимостью для обеспечения конкурентоспособности и удовлетворения растущих потребностей клиентов. ИИ предлагает широкий спектр возможностей для оптимизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и повышения эффективности принятия решений.

Ключевые аспекты построения банковской системы с ИИ

1. Определение стратегических целей:

о Персонализация клиентского опыта: ИИ позволяет создавать индивидуальные предложения, основанные на поведении и предпочтениях клиентов.

о Оптимизация процессов: Автоматизация рутинных задач, таких как обработка платежей, анализ документов и проверка данных.

о Улучшение принятия решений: Использование прогнозных моделей для оценки рисков, выявления мошенничества и оптимизации инвестиционных портфелей.

о Повышение эффективности операционной деятельности: Автоматизация процессов, снижение операционных затрат и повышение производительности.

2. Выбор подходящих технологий:

о Машинное обучение: Для создания моделей, способных обучаться на данных и делать прогнозы.

о Обработка естественного языка (NLP): Для взаимодействия с клиентами через чат-боты и голосовых помощников.

о Компьютерное зрение: Для анализа документов и изображений.

о Блокчейн: Для обеспечения безопасности и прозрачности транзакций.

3. Создание качественной базы данных:

о Сбор и интеграция данных: Объединение данных из различных источников (транзакции, профили клиентов, социальные сети).

о Очистка и подготовка данных: Удаление дубликатов, заполнение пропусков и нормализация данных.

о Обеспечение безопасности данных: Защита конфиденциальной информации клиентов в соответствии с требованиями законодательства.

4. Разработка и внедрение моделей ИИ:

о Выбор подходящих алгоритмов: В зависимости от конкретной задачи (классификация, регрессия, кластеризация).

о Обучение моделей: На больших объемах данных для достижения высокой точности.

о Внедрение моделей в производственную среду: Интеграция моделей в существующие системы банка.

5. Обеспечение безопасности и этики:

о Защита данных: Применение мер безопасности для предотвращения утечки данных.

о Трансграничные данные: Соблюдение законодательства разных стран при обработке данных.

о Этические аспекты: Разработка и соблюдение этических принципов при использовании ИИ.

Практические примеры использования ИИ в банковской сфере

• Чат-боты: Автоматизированное обслуживание клиентов, ответы на часто задаваемые вопросы.

• Кредитный скоринг: Оценка кредитоспособности заемщиков на основе больших данных.

• Выявление мошенничества: Анализ транзакций для выявления подозрительной активности.

• Персонализированные рекомендации: Предложение продуктов и услуг, соответствующих потребностям клиента.

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): Автоматизация рутинных задач, таких как обработка платежей и документов.

Заключение

Построение банковской системы с искусственным интеллектом требует комплексного подхода, включающего стратегическое планирование, выбор подходящих технологий, создание качественной базы данных, разработку и внедрение моделей ИИ, а также обеспечение безопасности и этики. Несмотря на вызовы и риски, ИИ предлагает огромные возможности для трансформации банковского сектора и повышения его эффективности.

Список использованной литературы: 1. «Развитие цифровой экономики в Туркменистане в 2019-2025 годах».

© Джепбарова А., 2024

УДК 33

Джумаева Дж. Д.

Преподаватель, ТГИФ, г. Ашхабад, Туркменистан Розыева Г. Б. Преподаватель, ТГИФ, г. Ашхабад, Туркменистан

КАПИТАЛЬНЫЕ ВЛОЖЕНИЯ И ИХ ИСТОЧНИКИ Аннотация

Капитальные вложения представляют собой долгосрочные инвестиции в основные средства, такие

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.