CC BY
9
УДК 631.53:633.854.78(470.323)
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОИЗВОДСТВА СЕМЯН ПОДСОЛНЕЧНИКА В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
ВЕКЛЕНКО В.И.,
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики, управления и гуманитарных наук, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
Реферат. По производству семян подсолнечника Курская область является одним из основных регионов Центрального федерального округа. В последние годы здесь достигнуто значительное увеличение производства указанного вида сельскохозяйственной продукции. Анализ производства за период 1995-2020 гг. с помощью экстраполяционных моделей позволил установить сложившиеся устойчивые тенденции ускоренного роста посевных площадей, урожайности и валового сбора семян подсолнечника. Более точной оказалась разработанная квадратичная экстраполяционная модель. Однако меньшая ошибка характерна для коэффициентов линейного уравнения. Поэтому прогнозная величина урожайности подсолнечника на семена принята на уровне средней арифметической ее значений, полученной по обоим видам экстраполя-ционных моделей. Поскольку гистограмма изменения валового сбора явно свидетельствует о нелинейной тенденции изменения валового сбора, то его прогнозное значение принято на уровне, близком к расчетам по квадратичной модели. Прогнозные значения посевных площадей, рассчитанные на основе соотношения валового сбора и урожайности, оказались близкими к расчетам по линейной экстраполяционной модели. Оценка прогнозных значений производства на 2025 г. показывает, что за счет дальнейшего расширения посевных площадей и роста урожайности валовой сбор может увеличиться почти в 2 раза.
Ключевые слова: Курская область, производство семян подсолнечника, посевные площади, урожайность, валовой сбор, экстраполяционные модели, прогноз.
CURRENT STATE AND PROSPECTS OF SEED PRODUCTION SUNFLOWER SEEDS IN THE KURSK REGION
VEKLENKO V.I.,
Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Economics, Management and Humanities, Kursk State Agricultural Academy.
Essay. The Kursk Region is one of the main regions of the Central Federal District for the production of sunflower seeds. In recent years, a significant increase in the production of this type of agricultural products has been achieved here. The analysis of production for the period 1995-2020 with the help of extrapolation models allowed us to establish the established stable trends of accelerated growth of acreage, yield and gross harvest of sunflower seeds. The developed quadratic extrapolation model turned out to be more accurate. However, a smaller error is characteristic of the coefficients of the linear equation. Therefore, the predicted value of sunflower yield for seeds is assumed at the level of its arithmetic mean values obtained from both types of extrapolation models. Since the histogram of the change in gross collection clearly indicates a nonlinear trend in the change in gross collection, its forecast value is taken at a level close to the calculations of the quadratic model. The forecast values of acreage, calculated on the basis of the ratio of gross harvest and yield, turned out to be close to calculations based on linear extrapolation model. An assessment of the projected production values for 2025 shows that due to the further expansion of the acreage and the increase in yield, the gross harvest may increase by almost 2 times.
Keywords: Kursk region, sunflower seed production, acreage, yield, gross harvest, extrapolation models, forecast.
Введение. Основной культурой для производства растительного масла в нашей стране является подсолнечник [1. 2]. На территории
РФ его посевы в настоящее время размещены в шести федеральных округах и 42 регионах. Однако свыше 91% валового сбора семян при-
ходится на три федеральные округа: Приволжский, Южный и Центральный. Среди регионов Центрального федерального округа Курская область является одной из четырех областей Черноземного региона, в котором сосредоточено почти 90% валового производства семян подсолнечника указанного федерального округа [3].
В среднем за 2016-2020 гг. производство семян подсолнечника в Курской области составило 355 тыс. т. Наибольший валовой сбор был получен в 2019 г., составивший 427 тыс. т. Под посевы подсолнечника отводилось 130150 тыс. га, что составляет 7,9-9,3% от всей посевной площади. Средняя урожайность за рассматриваемое пятилетие составила 25,3 ц с 1 га убранной площади, при наиболее высоком ее значении 29,9 ц/га, полученном в 2019 г. [4].
Обсуждение. Анализ производства семян подсолнечника в регионе за 1995-2020 гг. [3-8] показывает, что за указанный период валовой сбор увеличился более чем в 44 раза. Тенденция роста производства была характерна для всего периода, а в последние десять лет увеличение было особенно значительным. Так, в среднем за 2011-2015 гг. было произведено семян подсолнечника в 4,4 раза больше, чем в 2006-2010 гг. (рисунок 1).
Для математического выражения сложившейся тенденции изменения величины валового сбора семян подсолнечника были использованы экстраполяционные модели. Линейная форма указанной модели имеет следующий вид:
у=-35026,9+17,5 г, где у - валовой сбор семян подсолнечника, тыс. т,
г - порядковый номер года
-10
Ошибка модели составила 6,74*10-'", а параметров а и Ь 7,24*10-10 и 6,74*10-10 соответственно, т.е. были практически равным нулю, что свидетельствует о статистической достоверности полученного уравнения. Параметр Ь показывает, что среднегодовое увеличение валового сбора составило 17,5 тыс. т.
Вместе с тем анализ приведенной диаграммы свидетельствует о существенном отличии тенденции изменения валового сбора от линейной зависимости. Использование параболической модели позволило получить более точное математическое уравнение (ошибка модели составила 4,52*10- ), имеющее следующий вид:
у=3945841-3948,5*4+0,988 х г2.
В приведенном уравнении положительный параметр с при переменной г2 свидетельствует о ежегодном увеличении темпов роста валового сбора, составивших почти 1 тыс. т.
Анализ изменения посевных площадей подсолнечника на семена показывает, что их размеры в рассматриваемом периоде возросли почти в 12 раз. Наибольшее увеличение посевов, как и валового сбора, произошло в 2011 -2015 гг., когда их среднегодовая величина была в 4,4 раза больше, чем в 2006-2010 гг. (рисунок 2).
Использование тех же форм экстраполяци-онных моделей позволило получить статистически достоверные уравнения:
Линейное - у=-13210,8+6,61 г, Квадратичное -у=1020749-1023,5х хг+0,2578*г2 где у - посевные площади подсолнечника на семена, тыс. га.
Рисунок 1 - Гистограмма изменения валового сбора семян подсолнечника в Курской области
Рисунок 2 - Гистограмма изменения посевных площадей подсолнечника на семена в Курской области
Несколько точнее и в этом случае была параболическая модель, однако ошибка коэффициентов уравнения второй степени, составившие 1,5-1,6%, были значительно выше, чем ошибки коэффициентов линейной модели, составившие 3,2-3,5х10-9. Анализ параметров уравнений показывает, что посевные площади росли в среднем за год на 6,6 тыс. га, а ускорение ежегодного роса составило 0,26 тыс. га.
Анализ второй составляющей валового сбора - урожайности семян подсолнечника -показывает, что она в 2020 г. была в 3,6 раза больше, чем в 1995 г. Хотя колебания урожайности по годам были значительными, но даже с их учетом величина урожайности, начиная с 2011 г., была существенно выше, чем в предыдущие годы. Так средняя урожайность в 20112015 гг. была на 57% выше, чем в 2006-2010 гг. (рисунок 3).
Используемые экстраполяционные модели для урожайности имеют следующий вид: Линейное - у=-1890,8+0,949 1 Квадратичное - у=135247-135,7xxt+0,034xt2, где у - урожайность семян подсолнечника, тыс. га.
И среди этих моделей более точной является параболическая, но параметры линейной модели были существенно точнее квадратичной. Среднее ежегодное увеличение урожайности составило почти 1 ц/га, а ускорение роста урожайности - 3,4 кг в год.
Использование полученных уравнений экс-траполяционных моделей для прогнозирования показателей производства семян подсолнечника в Курской области на 2025 г. позволило получить следующие результаты (таблица 1).
Ошибка модели составила 6,74х10-10, а параметров а и Ь 7,24х10-10 и 6,74х10-10 соответственно, т.е. были практически равным нулю, что свидетельствует о статистической достоверности полученного уравнения. Параметр Ь показывает, что среднегодовое увеличение валового сбора составило 17,5 тыс. т.
Вместе с тем анализ приведенной диаграммы свидетельствует о существенном отличии тенденции изменения валового сбора от линейной зависимости. Использование параболической модели позволило получить более точное математическое уравнение (ошибка модели составила 4,52х10- ), имеющее следующий вид: у=3945841-3948,5 х Ч+0,988Ч2.
В приведенном уравнении положительный параметр с при переменной I2 свидетельствует о ежегодном увеличении темпов роста валового сбора, составивших почти 1 тыс. т.
Анализ изменения посевных площадей подсолнечника на семена показывает, что их размеры в рассматриваемом периоде возросли почти в 12 раз. Наибольшее увеличение посевов, как и валового сбора, произошло в 2011-2015 гг., когда их среднегодовая величина была в 4,4 раза больше, чем в 2006-2010 гг. (рисунок 2).
Таблица 1 - Прогноз показателей производства семян подсолнечника в Курской области на
Показатель Прогноз по
линейной модели параболической модель
Площади уборки, тыс. га 184 246
Урожайность, ц/га 30,6 39,2
Валовой сбор, тыс. т 437 684
Рисунок 3 - Графики динамики урожайности семян подсолнечника в Курской области
Использование тех же форм экстраполяци-онных моделей позволило получить статистически достоверные уравнения: линейное - у=-13210,8+6,61 ¿,
кваpратичное-у=1020749-1023,5ххt+0,2578х где у - посевные площади подсолнечника на семена, тыс. га.
Несколько точнее и в этом случае была параболическая модель, однако ошибка коэффициентов уравнения второй степени, составившие 1,5-1,6%, были значительно выше, чем ошибки коэффициентов линейной модели, составившие 3,2-3,5х10-9. Анализ параметров уравнений показывает, что посевные площади росли в среднем за год на 6,6 тыс. га, а ускорение ежегодного роса составило 0,26 тыс. га.
Анализ второй составляющей валового сбора - урожайности семян подсолнечника - показывает, что она в 2020 г. была в 3,6 раза больше, чем в 1995 г. Хотя колебания урожайности по годам были значительными, но даже с их учетом, ее величина, начиная с 2011 г., была существенно выше, чем в предыдущие годы. Так средняя урожайность в 2011-2015 гг. была на 57% выше, чем в 2006-2010 гг. (рисунок 3).
Используемые экстраполяционные модели для урожайности имеют следующий вид: линейное - у=-1890,8+0,949 г, квадратичное - у=135247-135,7xxt+0,034xt2, где у - урожайность семян подсолнечника, тыс. га.
И среди этих моделей более точной является параболическая, но параметры линейной модели были существенно точнее квадратичной. Среднее ежегодное увеличение урожайности составило почти 1 ц/га, а ускорение роста урожайности - 3,4 кг в год.
Использование полученных уравнений экст-раполяционных моделей для прогнозирования показателей производства семян подсолнечника в Курской области на 2025 г. позволило получить следующие результаты (таблица 1).
Для оценочного прогнозирования урожайность семян подсолнечника принята на уровне среднего арифметического значений прогноза по линейной и параболической модели, а валового производства - на уровне прогноза по параболической модели. Тогда оценка прогнозного значения посевных площадей будет находиться ближе к прогнозу по линейной экстраполяционной модели (таблица 2).
Таблица 2 - Фактические значения и оценочный прогноз на 2025 г. показателей производст-
ва семян подсолнечника в Курской области
Показатель Фактически в среднем за 2016-2020 г. Оценочный прогноз на 2025 г. Прогноз в % к факту
Площади уборки, тыс. га 143 195 136,4
Урожайность, ц/га 25,3 35 138,3
Валовой сбор, тыс. т 355 680 191,5
Вывод. Если в ближайшем будущем сохранятся тенденции в производстве семян подсолнечника, выявленные с помощью разработанных экстраполяционных моделей, то с большой долей вероятности можно ожидать,
что к 2025 г. в Курской области посевные площади увеличатся на 36-37%, урожайность - на 38-39%, а валовое производство - почти в 2 раза.
Список использованных источников
1. Векленко В.И. Мировые тенденции и прогноз производства семян подсолнечника // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2021. - № 1. - С. 121-128.
2. Векленко В.И., Ноздрачева Е.Н., Солошенко В.М. Пути повышения экономической эффективности производства семян подсолнечника. - Курск: Изд-во гос. с-х. ак., 2008. - 105 с.
3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Стат. сб. / Росстат. - М., 2021. - 1112 с.
4. Сельское хозяйство Курской области (2016-2020). 2021: Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. -Курск, 2021. - 184 с.
5. Сельское хозяйство Курской области (2011-2015). 2016: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. -Курск, 2016. - 195 с.
6. Сельское хозяйство Курской области (2006-2010). 2011: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. -Курск, 2011. - 197 с.
7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. - М., 2010. - 996 с. [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat. gov.ru/folder/210/document /13204.
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2002. - 863 с. [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/ folder/210 /document /13204.
Spisok ispol'zovannyh istochnikov
1. Veklenko V.I. Mirovye tendencii i prognoz proizvodstva semyan podsolnechnika // Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj sel'skohozyajstvennoj akademii. - 2021. - № 1. - S. 121-128.
2. Veklenko V.I., Nozdracheva E.N., Soloshenko V.M. Puti povysheniya ekonomicheskoj effektivnosti proizvodstva semyan podsol-nechnika. - Kursk: Izd-vo KGSKHA, 2008. - 105 s.
3. Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli. 2021: Stat. sb. / Rosstat. - M., 2021. - 1112 s.
4. Sel'skoe hozyajstvo Kurskoj oblasti (2016-2020). 2021: Statisticheskij sbornik/ Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Kurskoj ob-lasti - Kursk, 2021. - 184 s.
5. Sel'skoe hozyajstvo Kurskoj oblasti (2011-2015). 2016: Statisticheskij sbornik / Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Kurskoj ob-lasti - Kursk, 2016. - 195 s.
6. Sel'skoe hozyajstvo Kurskoj oblasti (2006-2010). 2011: Statisticheskij sbornik / Ter-ritorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Kurskoj oblasti. - Kursk, 2011. - 197 s.
7. Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli. 2010: Stat. sb. / Rosstat. - M., 2010. - 996 s. [Elektronnyj re-surs]. - URL: https://rosstat. gov.ru/folder/210/document /13204.
8. Regiony Rossii. Social'no-ekonomicheskie pokazateli. 2002: Stat. sb. / Goskomstat Rossii. - M., 2002. - 863 s. [Elektronnyj resurs]. - URL: https://rosstat.gov.ru/ folder/210 /document /13204.
