CC BY
92
Прогнозный сценарий молочной продуктивности в Приморском крае
О.И. Косач, к.э.н., Приморская ГСХА
Сельское хозяйство играет особую роль в Приморском крае, определяя не только специфику экономики, но и жизненный уклад значительной части населения. Оно весомо влияет на рост национального дохода и подъём уровня жизни населения. Основная задача сельского хозяйства как сферы материального производства — надёжное обеспечение населения края продовольствием, а промышленности — сырьём. Именно сельское хозяйство является поставщиком на продовольственный рынок края таких необходимых для жизни человека продуктов питания,
как зерно, картофель, овощи, мясо, молоко и яйцо. От состояния сельского хозяйства зависят перспективы развития пищевой промышленности и продовольственной безопасности края.
К сожалению, в настоящее время темпы развития сельскохозяйственного производства не соответствуют росту потребностей края в продовольствии и сырье. Вместе с тем положение сельского хозяйства в Приморском крае не столь безнадёжно. Оно может и должно играть значительную роль в обеспечении продовольственной безопасности края, используя имеющийся потенциал и приоритетную государственную поддержку.
Ускоренный переход к рыночным отношениям не позволил сельхозпроизводителям Приморского края быстро адаптироваться к новым условиям. Однако в настоящее время сочетание высокого уровня инфляции и диспаритета цен на сельскохозяйственную продукцию привело одновременно к ухудшению финансового состояния производителей молока и сокращению его производства [1]. Развитие молочного животноводства в Приморском крае до 1990-х годов характеризовалось ростом производства молока [2].
На примере Приморского края рассмотрим состояние молочного скотоводства (табл. 1), проанализируем динамику молочной продуктивности и составим прогноз на ближайшие три года. Молочным животноводством занимаются 32 района Приморского края.
Снижение поголовья крупного рогатого скота (и коров в том числе) в регионе сопровождается уменьшением объёмов производства молока в 2010 г. на 3229 т (2,8%) по сравнению с 2005 г. Однако повышается продуктивность коров. Если в 2005 г. удой молока от одной коровы составлял 2182 кг, то в 2010 г. — 3545 кг, при росте расхода кормов на 1 ц на 12,3%.
Одним из основных показателей эффективности молочного скотоводства является молочная продуктивность (У). Одна из важнейших задач статистики — изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика [3]. Важнейшими статистическими показателями анализа динамики являются:
— абсолютный прирост (цепной):
Ау = у - ум;
— абсолютный прирост (базисный):
Ау = У1 — уо;
— коэффициент и темп роста (цепной):
Уг .
(1)
(2)
К
Уг-
(3)
— коэффициент и темп роста (базисный):
К = У. Уо
(4)
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели:
— средний уровень ряда характеризует обобщённую величину абсолютных уровней:
IУ
У
Уі + У 2 + Уз +... + Уп
п п
— средний абсолютный прирост:
АУ:
1ау л- Ау
или Ау =
п
п -1
(5)
(6)
(7)
Проведём статистический анализ динамики молочной продуктивности коров за период с 2002 по 2010 г. по Приморскому краю (табл. 2).
Продуктивность коров в Приморском крае за исследуемый период колеблется от 1662 кг в
— средний темп роста:
ТУ' ___ і ,г_п_
К — ш-ц-------------
1. Состояние молочного скотоводства в хозяйствах всех категорий Приморского края
Показатель 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2010 г. в % к 2005 г.
Поголовье КРС на конец года - всего, гол. 73629 69847 63708 61194 60975 61100 82,9
в том числе коров 37556 35417 33272 31704 31105 31100 82,8
Надой молока на одну корову, кг 2182 2288 2752 3112 3327 3545 162,5
Валовое производство молока, т 113475 108600 112336 108155 105390 110250 97,2
Расход кормов на 1 ц молока, ц корм. ед. 1,22 1,34 1,18 1,12 1,13 1,37 112,3
Товарность производства молока, % 84,4 85,6 83,8 88,3 92,9 91,5 -
2. Анализ динамики молочной продуктивности в Приморском крае
Год У, кг Абсолютный прирост, ц Коэффициент роста Темп роста, % Темп прироста, %
к предыдущему к 2002 г. к предыдущему к 2002 г. к предыдущему к 2002 г. к предыдущему к 2002 г.
2002 1662 - - - - - - - -
2003 1803 141 141 1,085 1,085 108,5 108,5 8,5 8,5
2004 2967 1164 1305 1,646 1,785 164,6 178,5 64,6 78,5
2005 2182 -785 520 0,735 1,313 73,5 131,3 -26,5 31,3
2006 2288 106 626 1,049 1,377 104,9 137,7 4,9 37,7
2007 2752 464 1090 1,203 1,656 120,3 165,6 20,3 65,6
2008 3112 360 1450 1,131 1,872 113,1 187,2 13,1 87,2
2009 3327 215 1665 1,069 2,002 106,9 200,2 6,9 100,2
2010 3545 218 1883 1,066 2,133 106,6 213,3 6,6 113,3
Среднее 2626 235,4 1,099 109,9 9,9
4600
4100
3600
3100
2600
2100
1600
годы
• Ряд1 — — Полиномиальный (ряді)
... -Степенной (ряді)
Рис. - Эмпирическая и выравненная (трендовая) молочная продуктивность в хозяйствах Приморского края 3. Прогнозирование молочной продуктивности в Приморском крае
Используемая функция Уравнение тренда Прогноз
2012 г. 2013 г. 2014 г.
Линейная у = 216,07х + 1546,1 370б 3922 4138
Полиномиальная (2) у = 3,7186х2 + 178,88х + 1614,3 3б7б 3812 3953
Степенная у = 1594,7х0,3287 3бб2 3783 3907
2002 г., что является минимальным значением, до 3545 кг в 2010 г., что является максимальным уровнем за период исследования. В 2010 г. прослеживается рост продуктивности на 6,6% по сравнению с прошлым годом и в 2,13 раза по сравнению с 2002 г.
Чтобы выработать чёткое отношение к показателям динамики сельскохозяйственного производства, необходимо рассматривать производство как учётную статистическую категорию, которая выражает результат нестационарного стохастического процесса, содержащего в себе элементы необходимого и случайного. Необходимость проявляется в форме тенденции динамического ряда, случайность — в форме колебаний уровней ряда относительно кривой, выражающей тенденцию [3].
Для получения сценария дальнейшего развития молочной продуктивности в Приморском крае произведём прогнозирование данного показателя. Известно, что процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения. При расчёте прогнозных данных предполагаем использовать статистические методы — экстраполяцию. Учитывая характер анализируемого показателя отрасли молочного скотоводства, наиболее эффективным можно считать метод аналитического выравнивания ряда динамики по методу наименьших квадратов.
Аналитическое выравнивание ряда динамики молочной продуктивности производилось в табличном процессоре Microsoft Excel. Для прогнозируемых показателей рассматривали три вида функций: линейную, полиномиальную и степенную. Предпочтение было отдано трендовой модели, адекватной реальному ряду экономической динамики [4].
В целях повышения достоверности прогнозирования проводили оценку достоверности выбранной модели. После того как функцию выбрали, на основании анализа показателей развития отрасли за 2002—2010 гг. выполняли прогноз её развития (рис.).
На основании полученных данных нами выявлено, что во всех случаях видна чёткая тенденция к ежегодному увеличению показателя. По уравнению прямой молочная продуктивность ежегодно увеличивается на 216 кг в среднем, а по параболе — на 179 кг со скоростью 3,7 кг в год. Наиболее чётко и точно описывает тенденцию степенная функция (R = 0,7617) — ежегодное увеличение продуктивности в среднем в 0,329 раза.
Прогнозирование в условиях современной экономики способствует выявлению тенденции и возможности отрасли молочного скотоводства, что позволит сформировать производственный потенциал на перспективу.
В сложившейся ситуации возрождение молочного скотоводства является важнейшей
народно-хозяйственной задачей. Нынешние условия хозяйствования требуют постоянного поиска путей повышения эффективности производства.
В результате проведённого исследования можно сделать следующие выводы:
— в регионе за последние шесть лет происходит снижение поголовья крупного рогатого скота (в том числе коров) и сокращается объём производства молока;
— анализ динамики молочной продуктивности в Приморском крае за последние девять лет указывает на то, что этот показатель существенно колеблется по годам: размах вариации — от 1662 до 3545 кг;
— проведённое выравнивание по методу наименьших квадратов (по степенной функции)
позволило выявить чёткую тенденцию к ежегодному росту — в среднем в 0,329 раза. Прогноз молочной продуктивности на 2014 г. составит около 3907 кг;
— изучение тенденций и составление прогнозов развития молочного скотоводства поможет выработать чёткое отношение к показателям развития производства, что позволит увеличить доходность сельскохозяйственной отрасли в целом.
Литература
1. Сельское хозяйство Приморского края: стат. сборник. Владивосток, 2010.
2. Евграфова Л. Показатели экономической эффективности производства молока // Международный сельскохозяйственный журнал. 2010. № 2.
3. Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Инфра-М, 2010. 476 с.
4. Гришин А.Ф., Кочерова Е.Ф. Статистические модели: построение оценка, анализ. М.: Финансы и статистика, 2005. 416 с.
