CC BY
31
Экономика. Южный Урал
ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРОВ И СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНЕ
Н.Д. ГУЩЕНСКАЯ,
аспирант Курганской государственной сельскохозяйственной академии им. Т. С. Мальцева
Зерновое хозяйство традиционно -наиболее крупная отрасль сельского хозяйства и представляет основу всего агропромышленного комплекса страны. В сложившихся условиях производство зерна
обеспечивает сельскохозяйственным предприятиям основную массу дохода.
Все это свидетельствует о приоритетности его развития.
Челябинская область - один из крупных производителей зерна в Уральском федеральном округе, а за последние пять лет и лидер по сбору продовольственного зерна. Но если потребность на пищевые цели по общему количеству обеспечивается полностью, то объем поступающего фуражного зерна при сложившихся нормах его потребления и способах скармливания скоту и птице не соответствует необходимому уровню. Недостаток в нем восполняется за счет продовольственного, в частности, пшеницы, которая, имея невысокие кормовые достоинства, снижает протеиновое и энергетическое содержание рационов. Поэтому оптимизация размера посевных площадей и их структуры, обеспечивающая эффективность производства зерна, является актуальной проблемой для области.
Цель и методика исследования
Для решения данной задачи был использован метод математического программирования. В большинстве случаев он предполагает детерминированный подход, т.е. считается, что параметры модели являются строго фиксированными величинами. Однако такой подход не учитывает вероятностного характера сельскохозяйственного производства. В сельском хозяйстве на результаты производства оказывают влияние случайные факторы, нерегулируемые человеком, в первую очередь, метеорологические. Более того в условиях низкой интенсификации они становятся определяющими в итогах работы хозяйствующих субъектов. Таким образом, для оптимального планирования в аграрном производстве более оправданным становится стохастический подход [2].
Критерием оптимальности стохастической экономико-математической модели выступает максимум математического ожидания прибыли от реализации зерна, что обусловлено случайным характером данной величины в условиях конкретного исхода. Та-
кая задача решается в два этапа. На первом этапе находится оптимальный план, удовлетворяющий переменным и ограничениям начальной матрицы. Он считается стабильным, не изменяющимся в зависимости от конкретных исходов. На втором этапе принимается решение о наилучшем использовании имеющихся ресурсов с целью достижения наивысшего эффекта в условиях конкретного исхода. Следовательно, задачей решения двухэтапной стохастической экономико-математической модели является определение оптимального сочетания и размеров посевов зерновых культур, поголовья скота, которые позволят при любых исходах обеспечивать пропорциональное, сбалансированное ведение хозяйства и получать максимум математического ожидания прибыли [2, 3].
На основании проведенной группировки урожайности зерновых культур Челябинской области за последние 15 лет были выявлены вероятностные исходы эффективности данной отрасли сельского хозяйства. Так, первому исходу, характеризующемуся неблагоприятными погодными условиями и, следовательно, низкой урожайностью культур, соответствует вероятность 0,28. Второму исходу с удовлетворительными погодными и иными условиями соответствует вероятность 0,5. Третьему исходу характерна высокая урожайность зерновых культур и благоприятные климатические условия. Вероятность наступления такого исхода равна 0,22.
В настоящее время в области остро встает
Основой формирования товарного зерна должен выступать безубыточный объем продаж, позволяющий даже при наличии неблагоприятных погодных условий обеспечивать сельскохозяйственным предприятиям такой объем реализации зерна, который бы покрывал основные затраты на его производство. Исходя из расчетов, такой объем равен 425,8 тыс. т зерна (таблица 1).
Анализ полученных вариантов показал, что в
Экономика. Южный Урал
вопрос рационального использования земельного фонда, закрепленного за сельскохозяйственными товаропроизводителями. Т олько за последние пять лет площадь, отведенная под зерновые культуры, сократилась на 256,1 тыс. га, часть из которых перешла в залежи. Исходя из этого в условие задачи минимальная площадь посева зерновых культур была заложена из учета фактически сложившегося уровня, а максимальная - с учетом возобновления возделывания выбывшей посевной площади.
Производство зерна должно обеспечивать, прежде всего, внутриобластные потребности и, в частности, потребность в фуражном зерне. В зависимости от наступления конкретного исхода в рационы кормления животных закладывались повышенные или пониженные нормы содержания зернофуража. Исходя из того, что в течение последних лет область является одним из лидеров по сбору продовольственного зерна, она испытывает недостаток в концентрированных кормах. В связи с этим в задаче предусматривается покупка зернофуража, которая бы компенсировала данный недостаток в условиях конкретного исхода. Для этого была рассчитана общая потребность в фуражном зерне исходя из существующего поголовья скота и птицы. Более того, ежегодно область тратит около 100 тыс. т зерна на производство комбикормов и другой кормовой продукции. В результате общий объем фуражного зернового фонда области находится в пределах 247,5 тыс. т.
условиях Челябинской области важным фактором формирования стабильного рышка на краткосрочную перспективу является совершенствование структуры посевных площадей зерновыгх культур. По решению задачи площадь посева зерновых культур может увеличиться до 1478,7 тыс. га за счет использования залежей. При этом изменится структура посевов внутри группы. На основании проведенных расчетов следует увеличить площадь
Табл. 1
Определение безубыточного объема продаж зерна (в среднем за 1999-2003гг.)
Показатель Расчет
Средний объем реализованного зерна, тыс. тонн 750,8
Средняя цена реализации 1 т зерна, руб. 1758
Средняя выручка от реализации зерна, млн. руб. 1319,9
Средняя себестоимость производства и реализации зерна, млн. руб. 1121,7
в т.ч. постоянные затраты 259,7
переменные затраты 862,0
Средние переменные затраты на 1 т зерна, руб. 1148,1
Средняя прибыль от реализации зерна, млн. руб. 198,2
Безубыточный объем продаж, тыс. тонн 425,8
Экономика. Южный Урал
озимой ржи и ячменя как основных культур, формирующих товарное и фуражное зерно.
По решению задачи объемы валового сбора зерна можно спрогнозировать с учетом заданной вероятности в разрезе трех вариантов (таблица 2).
В условиях наступления неблагоприятных погодных условий (вариант 1) за счет более продук-
тивной озимой ржи можно получить урожай зерна в размере 950,1 тыс. т, а при наиболее благоприятных условиях - до 2 млн.т (вариант 3). Наиболее вероятностным исходом при полученной структуре посева является 2 вариант с величиной валового сбора зерна - 1,5 млн. т.
Табл. 2
Объемы валового сбора зерна на 2006 г., тыс. т
Культура Фактически в 2003 г. Вариант 1 (пессимисти ческий) Вариант 2 (оптимальн ый) Вариант 3 (оптимисти ческий)
Озимая рожь 30,8 203,5 221,7 310,4
Пшеница 916,7 488,6 838,8 1042,4
Ячмень 308,4 148,2 302,9 312,1
Овес 153,1 95,3 141,7 206,3
Г речиха 5,3 2,7 3,7 5,4
Просо 0,3 0,1 0,1 0,2
Зернобобовые 34,9 11,8 25,1 35,2
Итого 1449,5 950,1 1534,0 1912,0
Вероятность наступления варианта 0,28 0,5 0,22
Важным условием устойчивого развития зернового рынка является формирование запасов продукции в целях предотвращения ее недостатка и излишка, стабилизация цен и обеспечение гарантированных каналов сбыта для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Наиболее остро данный вопрос встает в образовании запасов зернофуража. Данное требование отвечает сегодняшним условиям, когда даже при высоком урожае область испытывает недостаток в концентрированных кормах из-за высокой доли продовольственного зерна в общем валовом сборе.
В настоящее время область производит закупки фуражного зерна лишь только в тех объемах, которые необходимы для покрытия его дефицита в кормлении сельскохозяйственных животных и птицы. В связи с этим данный фонд является несбалансированным и неспособным оказывать влияние на колебание спроса и систему ценообразования. Для стабилизации ценового механизма на рынке необходимо иметь такой запас продукции, который бы воздействовал на предложение зерна, обеспечивая устойчивую равновесную цену. По решению задачи такой фонд должен быть сформирован в размере 225-240 тыс. т. Именно такой объем способен восполнить недостаток зерна в кормлении скота и птицы, а также обеспечить комбикормовую промышленность дешевым сырьем.
Таким образом, увеличивая предложение продукции за счет использования данного фонда можно привести цену к равновесному состоянию (рисунок 1а). При повышении спроса на фуражное зерно происходит рост цен до уровня р2, поэтому чтобы вернуть ее уровень до первоначального
равновесного состояния необходимо увеличить предложение продукции до объема S2. Аналогично при возникновении избытка предложения (рисунок 1б) происходит его сокращения за счет проведения товарных интервенций для пополнения фонда зерна.
Образование запасов фуражного зерна требует значительных бюджетных средств, поэтому его формирование необходимо проводить поэтапно. Главным инициатором должно выступить Министерство сельского хозяйства и продовольствия Челябинской области с делегацией основных функций по осуществлению данной программы областному государственному агенту ГУП «Продовольственная корпорация Челябинской области».
Образование фуражного фонда может происходить как за счет внутренних, так и внешних поступлений, в частности, из республик Казахстан и Башкортостан. В целях экономии бюджетных средств можно предусмотреть конкурсную поставку зерна в фонд. Открытые торги позволяют выбирать основных поставщиков продукции, которые запрашивают наименьшую цену за товар. В организации конкурсных торгов область накопила определенный опыт по формированию продовольственного фонда зерна, поэтому основные рычаги данного механизма являются отлаженными и не требуют адаптации к новым условиям.
На начальном этапе для хранения запасов зернофуража можно предусмотреть емкости Бредин-ского элеватора, который решением Законодательного собрания и распоряжением губернатора Челябинской области от 27.12.2002 г. был приобретен в государственную собственность. Емкость хра-
нения его составляет 200 тыс. т, зерносушильные мощности по подработке зерна - 400 т/ч. На сегодняшний день элеватор обеспечивает хранение продовольственного фонда зерна в объеме около 100 тыс. т.
а)
Я1 Я2
Экономика. Южный Урал
Экономическая эффективность производства зерна проявляется в соотношении полученного дохода и затрат (таблица 3).
Анализ полученных вариантов решения зада-
Я2
Я1
б)
Рис. 1. Схема стабилизации цен при проведении товарных интервенций Финансовые результаты от реализации зерна по прогнозным вариантам
Табл. 3
Показатель Фактически в 2003 г. Вариант 1 (пессимистический) Вариант 2 (оптимальный) Вариант 3 (оптимистический)
Валовое производство зерна, тыс. т 1449,5 950,1 1534,0 1912,0
Т оварное зерно, тыс. т 836,3 516,3 892,5 1166,2
Уровень товарности, % 57,7 54,3 58,2 61,0
Уровень рентабельности производства зерна, % 21,4 15,4 33,9 56,2
чи позволяет утверждать, что с вероятностью в 50 % можно гарантировать уровень рентабельности производства зерна в 33,9 %, а в наиболее благоприятных условиях - до 56,2%.
Выводы и рекомендации Таким образом, климатические условия и ресурсный потенциал Челябинской области позволяют рационально организовать производство зерна с получением максимального экономического эффекта. Но эффективность производства зерна не может находиться в отрыве от интенсивности ведения хозяйства. Отрасли требуются современ-
ные научно-обоснованные технологии возделывания культур, достаточное и комплексное материально-техническое обеспечение, система гарантий и защиты сельскохозяйственных товаропроизводителей, способных ускорить их адаптацию к новым рыночным условиям. Только совокупность данных мероприятий способна создать мультипликативный эффект в развитии как зерновой отрасли, так и других отраслей и сфер экономики, способствовать решению рядя общеэкономических, межотраслевых и отраслевых проблем.
Литература:
1. Алтухов, А. И. Зерно России / А. И. Алтухов, А. С. Васютин. - М.: ЭКОНДС-К, 2002. - 432 с.
2. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / под ред. А. М. Гатаулина. - М.: Агропромиздат, 1990. - 432 с.
3. Хачатрян С. Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С. Р. Хачат-рян, М. В. Пинигина, В. П. Буянов. - М.: Экзамен, 2005. - 384 с.
