Комплексная методика оценки кандидатов и выбора лучших из них для замещения вакантных должностей в военном образовательном учреждении Текст научной статьи по специальности «Математика»

УДК 351.862

КОМПЛЕКСНАЯ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КАНДИДАТОВ И ВЫБОРА ЛУЧШИХ ИЗ НИХ ДЛЯ ЗАМЕЩЕНИЯ ВАКАНТНЫХ ДОЛЖНОСТЕЙ В ВОЕННОМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ УЧРЕЖДЕНИИ

А.И. Мазаник

доктор военных наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательского центра Академия гражданской защиты МЧС России Адрес: 141435, Московская обл., г.о. Химки, мкр. Новогорск E-mail: agz.u.sQyandex.ru

В.В. Панченков

начальник Академии гражданской защиты МЧС России

Академия гражданской защиты МЧС России Адрес: 141435, Московская обл., г.о. Химки, мкр. Новогорск E-mail: agz.u.sQyandex.ru

Аннотация. В статье разработаны три алгоритма: оценки кандидатов с учетом степени проявления профессионально-важных качеств и их приоритета для конкретной должности; оценки кандидатов с учетом результативности их деятельности; выбора лучшего кандидата для замещения конкретной вакантной должности. Последовательное применение данных алгоритмов позволяет получить выражение для интегральной свертки качественных и количественных показателей, характеризующих кандидатов, в целях получения единого обобщенного показателя, который может быть использован для комплексной оценки кандидатов и выбора лучшего из них.

Ключевые слова: оценка и отбор кадров, кандидаты, претендующие на замещение вакантной должности, результативность деятельности должностных лиц, профессионально-важные качества кандидатов, кадровое обеспечение, методы решения многокритериальных задач, метод анализа иерархий.

Цитирование: Мазаник А.И. Панченков В.В. Комплексная методика оценки кандидатов и выбора лучших из них для замещения вакантных должностей в военном образовательном учреждении // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2018. № 4 (39). С. 3-12

В рамках разработанного методического подхода [1] показано, что для решения задачи оценки и отбора кандидатов, претендующих на замещение вакантных должностей, необходимо разработать комплексную методику, включающую три частных алгоритма:

1. Алгоритм оценки кандидатов с учетом степени проявления профессионально-важных качеств [2, 3] и их приоритета для конкретной должности. Поскольку профессионально-важные качества кандидатов не поддаются количественным оценкам, то для их описания целесообразно использовать атрибутивные (качественные) показатели. Наиболее удобным инструментом для сравнительной оценки кандидатов с учетом приоритета профессионально-важных качеств для конкретной должности является метод анализа иерархий (далее - МАИ), разработанный Т.Саати [4].

2. Алгоритм оценки кандидатов с учетом

результативности их деятельности. Для получения такой оценки могут быть использованы количественные показатели, при этом необходимо учесть важность каждого из них в зависимости от конкретной должности, на которую претендуют кандидаты. В условиях множества количественных показателей, всесторонне характеризующих результативность деятельности кандидатов, для их комплексной оценки целесообразно использовать многокритериальные подходы к решению оптимизационных задач.

3. Алгоритм выбора лучшего кандидата для замещения конкретной вакантной должности, в основе которого лежит получение показателя, комплексно учитывающего оценки кандидатов с учетом их профессионально-важных качеств и результативности деятельности. Таким образом, для выбора лучшего кандидата должна быть решена задача интегральной свертки качественных и количе-

ственных показателей для получения единого обобщенного показателя.

Рассмотрим содержание предложенных выше алгоритмов, комплексное использование которых позволит решить задачу оценки кандидатов и выбора лучшего из них для замещения вакантной должности в военном образовательном учреждении.

Алгоритм оценки кандидатов с учетом степени проявления профессионально-важных качеств и их приоритета для конкретной должности.

В общем виде задача оценки кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, с учетом их профессионально-важных качеств может быть сформулирована следующим образом.

Для заданных:

наименования вакантной должности; перечня профессионально-важных качеств, которыми должны обладать кандидаты, претендующие на замещение вакантной должности (по сути, данный перечень является множеством частных критериев, влияющих на выбор лучшего кандидата);

множества кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности (данное множество является перечнем альтернативных вариантов, из которых необходимо выбрать рациональный)

необходимо из множества претендентов выбрать лучшего кандидата, в максимальной степени удовлетворяющего перечню профессионально-важных качеств с учетом их значимости.

Как было указано выше, для решения сформулированной задачи целесообразно использовать МАИ.

Давая общую характеристику МАИ, следует отметить, что этот метод применяется для решения многокритериальных задач и в его основе лежит процедура иерархического

представления элементов, от которых зависит выбор рационального решения. Метод состоит в декомпозиции проблемы на более простые составляющие части и дальнейшей обработке суждений экспертов, на основе которых определяется рациональное решение [5].

В наиболее элементарном виде иерархия строится с вершины (цели, которая формулируется с точки зрения принятия рационального решения) через промежуточные уровни (как правило, это частные критерии, с помощью которых сравниваются элементы на нижнем уровне) к низшему уровню иерархии (который обычно является перечнем альтернатив).

Для сформулированной выше задачи уровни иерархии могут быть интерпретированы следующим образом:

вершина иерархии определяет цель, которая заключается в выборе лучшего кандидата на основе совокупности качественных показателей, характеризующих профессионально-важные качества претендентов для замещения вакантной должности в военном образовательном учреждении;

на втором уровне иерархии размещаются качественные показатели, характеризующие профессионально-важные качества кандидатов (с учетом терминологии, принятой в МАИ, в дальнейшем эти показатели будем именовать частными критериями);

на третьем уровне иерархии размещаются кандидаты, претендующие на замещение вакантной должности в военном образовательном учреждении.

В общем виде иерархия «цель-частные критерии-кандидаты», структурирующая проблему выбора лучшего кандидата из множества претендентов на замещение вакантной должности в военном образовательном учреждении, представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 Общий вид иерархии «цель-частные критерии-кандидаты»

Основными этапами решения задачи оценки кандидатов на основе МАИ являются:

заполнение экспертами матриц попарных сравнений соответствующей размерности на основе оценки предпочтительности сравниваемых объектов;

определение значений элементов результирующей матрицы на основе обработки матриц попарных сравнений, заполненных каждым экспертом;

определение значения среднего геометрического для каждой строки результирующей матрицы;

определение значений вектора локальных приоритетов на основе получения нормализованных значений средних геометрических;

оценка согласованности мнений экспертов на основе расчета значения отношения согласованности и его сравнения с табличным значением;

определение значений вектора глобальных приоритетов.

Рассмотрим более детально каждый из приведенных выше этапов.

1. В МАИ при заполнении экспертами матрицы попарных сравнений все элементы на каждом уровне сравниваются попарно по отношению к каждому элементу верхних) уровня. С этой целью строятся матрицы парных сравнений, которые являются квадратными и обратно симметричными с единичной главной диагональю (таблица 1). В данной таблице значение г определяет число частных крите-

риев либо количество кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности.

Таблица 1 Общий вид матрицы парных сравнений

= 1 ,г г = 1 2 Г

1 1 ^12 Аг

2 Р21 1 @2г

1

г Рп Рг2 1

На пересечении строк и столбцов эксперты выставляют значения в соответствии со шкалой относительной важности (таблица 2 [5]), используемой для сравнения объектов. При этом должны выполняться следующие условия

Ри = ~Б~ >Ри = М = 1,г,3 = !>г>

Р3г

где г - число частных критериев либо сравниваемых альтернатив.

2. Определение значений элементов результирующей матрицы осуществляется на основе обработки матриц попарных сравнений, заполненных каждым экспертом. При этом значения, стоящие на пересечении соответствующих строк и столбцов матриц, поэлементно складываются и определяется среднее арифметическое результирующих) значения.

Таблица 2 - Шкала относительной важности сравниваемых объектов

Интенсивность

относительной Определение

важности

1 Равная важность элементов

3 Умеренное превосходство одного элемента над другим

5 Существенное или сильное превосходство одного элемента над другим

7 Значительное превосходство одного элемента над другим

9 Очень сильное превосходство одного элемента над

другим

2,4,6,8 Промежуточные значения приоритетов

Обратные вели- Если при сравнении одного элемента с другим по-

чины приведен- лучено одно из вышеуказанных чисел, то при срав-

ных выше чисел нении второго элемента с первым получим обратную величину

3. Для определения вектора локальных приоритетов необходимо найти множество значений собственных векторов результирующей матрицы попарных сравнений. Вычисление значений собственных векторов - довольно сложная и трудоемкая задача. Для приближенной оценки значений собственных векторов матрицы попарных сравнений можно вычислить геометрическое среднее значений по каждой строке матрицы. Для этого необходимо перемножить значения элементов в каждой строке результирующей матрицы и извлечь корень г-ой степени

А =

\

п ^,

где - значение элемента результирующей матрицы, расположенное на пересечении г-ой строки и ]-то столбца.

4. На следующем этапе производится нормализация результатов, полученных на предыдущем этапе, и определяются тем самым значения вектора локальных приоритетов сравниваемых объектов

А

Рмг =

г=1

5. Для определения согласованности мнений экспертов необходимо:

а) определить значение индекса согласованности (НС) из выражения

=

Хтах Т Г — 1 '

где Хтах ^г,

г=1

г _

Аг = ^ Е и 3 = М =

г=1

Применительно к симметричной матрице всегда соблюдается условие Хтах ^ т. При абсолютной согласованности матрицы Хтах =

б) определить значение отношения согласованности (ОС)

ОС = И С/СС,

где СС - значение случайной согласованности, определяемое из таблицы 3 [5].

Таблица 3 - Значения случайной согласованности для матриц разного порядка

Размер матрицы 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Случайная согласованность (СС) 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49

При оценке согласованности мнений экспертов используется следующее правило - если значение отношения согласованности (ОС) не превышает значения 0,2, то полученные значения нормализованных оценок вектора локальных приоритетов считаются достаточ-

но хорошо согласованными. Иначе экспертам следует тщательно проверить и уточнить назначенные ими предпочтения.

Общий вид исходных данных, а также промежуточных и итоговых результатов решения задачи представлен в таблице 4.

Таблица 4 - Общий вид исходных данных, промежуточных и итоговых результатов

= 1 ,г i = 1 2 3 Г ßNi Определение Ai и Xmax

1 1 ß12 ß1r ß1 ßN 1 \1

2 ß21 1 ß2r ß2 ßN 2 X2

i

г ßn ßr2 ßrr ßr ßNr \r

Сумма г Eßг1 г=1 £ ßi2 г=1 £ ßn i=1 £ ßгr г=1 r Eßг г=1 £ ßm г=1 r X-max — ^^ Xi i=1

На основе последовательного выполнения этапов 1-5 определяются:

а) вектор-столбец локальных приоритетов частных критериев (перечня профессионально-важных качеств, которыми должны обладать кандидаты, претендующие на замещение вакантной должности)

W1 W2

wr

wR

б) совокупность вектор-столбцов (матрица) локальных приоритетов кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, по каждому частному критерию

Wn W12

W21 W22

Wf 1 Wf 2

WF1 WF2

Wir W2r

Wfr

Wpr

wir W2R

WfR

wfr

Значения данной матрицы и вектора локальных приоритетов частных критериев являются исходными данными для составления

системы уравнений

W11W1 + W12W2 +-----+ Wir Wr +-----+ WirWr = ai

W21W1 + W22W2 +-----+ W2r Wr +-----+ W2RWR = (X2

Wf 1W1 + Wf2W2 +-----+ Wfr Wr +-----+ WfRWR = (Xf

Wf 1w1 + Wf2W2 + ■ ■ ■ + WFr Wr + ■ ■ ■ + WfrWr = aF

Результатом решения данной системы уравнений является вектор-столбец глобальных приоритетов по кандидатам, претендующим на замещение вакантной должности, с учетом значений вектора локальных приоритетов частных критериев. На основе сравнительной оценки значений элементов вектора глобальных приоритетов определяется лучший кандидат для замещения вакантной должности, получивший максимальное значение.

Таким образом, предложенный алгоритм, основанный на методе анализа иерархий, позволяет определить приоритетность (вектор глобальных приоритетов) кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, с учетом значимости профессионально-важных качеств, которыми они должны обладать.

Алгоритм оценки кандидатов с учетом результативности их деятельности.

В общем виде задача оценки кандидатов с учетом результативности их деятельности может быть сформулирована следующим образом [6].

Для заданных:

наименования вакантной должности; множества кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности;

перечня общих и частных количественных показателей, характеризующих результативность деятельности должностных лиц, претендующих на замещение конкретной должности;

количественных значений общих и частных показателей, характеризующих результативность деятельности каждого кандидата, претендующего на замещение вакантной должности

необходимо с учетом значений общих и частных количественных показателей получить интегральную оценку результативности деятельности каждого кандидата, на основе которой определить лучшего из претендентов для замещения вакантной должности.

В сформулированной задаче необходимо оценить каждого кандидата на основе получения интегральной оценки, аккумулирующей значения количественных показателей, значимых для конкретной должности. Для её решения может быть использован многокритериальный подход, в частности, метод, предложенный профессором В.В. Сафроновым [7].

В соответствии с предложенным в работе [7] методом, выражение для оценки претендентов на замещение вакантной должности может быть представлено в виде интегральной аддитивной свертки

К1 = «1/1(5/) + «2 /2 (Sf) + a3f3(Sf) + +a4f4(Sf) +-----+ anfn(Sf),

где:

^ _ интегральная оценка /-го кандидата, зависящая от значений частных критериев (количественных показателей, характеризующих результативность деятельности /-го кандидата) и коэффициентов их значимости; _ идентификатор /-го кандидата; ),f2(Sf), ••• ,fn(Sf) - частные критерии (количественные показатели), характери-

зующие результативность деятельности /-го кандидата;

а1, а2, ■ ■ ■ — коэффициенты важности (значимость) частных критериев, которые должны удовлетворять нормирующему усло-

п

ВИЮ ^ аг = 1-г=1

Решение многокритериальных задач связано с необходимостью преодоления ряда проблем методологического характера, основными из которых являются:

частные критерии могут иметь различные единицы измерения и в этом случае аддитивная функция (1) теряет всякий смысл;

при решении сложных практических задач используются разнонаправленные (минимизируемые и максимизируемые) частные критерии, в этом случае также не может быть использована функция (1).

Данные проблемы методологического характера могут быть решены на основе выполнения процедуры преобразования (нормализации) частных критериев, которая позволит решить следующие задачи:

привести частные критерии к единому безразмерному масштабу;

привести частные критерии к единой шкале отсчета: при этом минимизируемые критерии остаются минимизируемыми, а максимизируемые критерии преобразовываются в минимизируемые.

Таким образом, для оценки кандидатов на основе количественных значений показателей, характеризующих результативность их деятельности, и с учетом вида интегральной аддитивной свертки (1) необходимо разработать следующие частные алгоритмы:

1. Алгоритм преобразования (нормализации) частных критериев для приведения их к единой шкале отсчета и к единому безразмерному масштабу, который представлен в статье [6]. В основе алгоритма лежит использование преобразующих монотонных функций [8], позволяющих с помощью соответствующих операторов преобразовывать минимизируемые и максимизируемые критерии.

2. Алгоритм определения коэффициентов значимости (важности) каждого частного критерия - а.%.

Для определения коэффициентов значимо-

сти частных критериев целесообразно использовать метод ранжирования объектов [9, 10], в основе которого лежит процедура присваивания каждому частному критерию определенного ранга с учетом его важности в общей совокупности частных критериев. Решение задачи оценки коэффициентов значимости частных критериев включает следующие этапы:

а) присваивание рангов частным критериям в порядке их значимости, при этом наиболее значимому критерию присваивается ранг 1, следующему по значимости -ранг 2, наименее предпочтительному критерию - ранг п. На основе сравнительных оценок частных критериев строится матрица, в которой проставляются значения рангов, присвоенных экспертами каждому частному критерию - р^;

б) преобразование рангов, в результате которого частному критерию, получившему на 1 шаге ранг 1, присваивается значение преобразованного ранга, равное п, наименее предпочтительному критерию присваивается значение 1. В случае, если двум или более критериям эксперт присвоил одинаковый ранг, следует провести процедуру стандартизации рангов [11];

в) определение сумм рангов для каждой строки матрицы (по каждому частному критерию);

г) определение суммы рангов по всем частным критериям;

д) определение среднего значения сумм рангов по всем частным критериям;

е) оценка коэффициентов важности частных критериев - а

ж) оценка согласованности мнений экспертов на основе расчета коэффициента конкор-дации Кендела [12]

К —

12 £ В}

г=1

т2(п3 — п)'

где: т, - количество экспертов;

п - количество сравниваемых частных критериев.

Значение Иг определяется из выражения

где: Кг — £ р^ - сумма рангов для каждого 3 = 1

критерия;

Е Е Рч

Яср —

= 1 3 = 1

среднее значение сумм

Ог — Я* — Я,

ср

рангов.

Таким образом, предложенный алгоритм позволяет оценить кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, на основе анализа количественных показателей, характеризующих результативность их деятельности.

Алгоритм выбора лучшего кандидата для замещения конкретной вакантной должности.

В общем виде задача выбора лучшего из кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, с учетом их профессионально-важных качеств и результативности деятельности может быть сформулирована следующим образом.

Для заданных:

наименования вакантной должности;

множества кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности;

(а1, а2, ■ ■ ■ , , ■ ■ ■ , ар) - вектора глобальных приоритетов кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, с учетом значимости профессионально-важных качеств, которыми они должны обладать, где а^ - комплексное значение коэффициента значимости /-го кандидата;

(К1, К2, ■ ■ ■ , Kf, ■ ■ ■ , Кр) - значений интегральных оценок кандидатов, зависящих от значений частных критериев (количественных показателей, характеризующих результативность деятельности /-го кандидата) и коэффициентов их значимости;

необходимо из множества претендентов выбрать лучшего кандидата, в максимальной степени удовлетворяющего качественным и количественным показателям, характеризующим степень проявления профессионально-важных качеств кандидатов и результативность их деятельности соответственно.

Таким образом, для выбора лучшего кандидата должна быть решена задача интегральной свертки качественных и количественных показателей для получения единого обобщенного показателя.

При разработке алгоритма решения сформулированной задачи необходимо учитывать следующие обстоятельства:

1. Значения вектора глобальных приоритетов кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, определяется с учетом степени проявления профессионально-важных качеств, которыми они должны обладать и коэффициентов их значимости. При этом лучший кандидат определяется в соответствии со следующим критерием

af = Wf\Wi + Wf 2W2 +-----+

+Wfrwr + ■ ■ ■ + WfRWR ^ max

2. Значения интегральных оценок кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, определяются с учетом значений частных критериев (количественных показателей, характеризующих результативность деятельности кандидатов) и коэффициентов их значимости. При этом лучший кандидат определяется в соответствии со следующим критерием

Kf = aifi(Sf) + a2f2(Sf) + a3f3(Sf) + +0:4/4(6/) +-----+ anfn(Sf) ^ min

3. Значения вектора глобальных приоритетов кандидатов являются нормализованными величинами, а значения интегральных оценок кандидатов - ненормализованными величинами.

Исходя из приведенных выше обстоятельств, для решения сформулированной задачи необходимо:

нормализовать значения интегральных оценок кандидатов

Pf

К

f

F

£ Kf f=1

преобразовать полученные нормализованные значения интегральных оценок кандидатов таким образом, чтобы минимальное значение оценки кандидата получило максимальное значение, следующее минимальное значение получило следующее максимальное значение и т.д. до тех пор, пока все значения интегральных оценок кандидатов не будут преобразованы в соответствии с операцией инверсии;

определить коэффициенты значимости вектора глобальных приоритетов кандидатов, характеризующих степень проявления профессионально-важных качеств кандидатов (Р) и интегральных оценок, характеризующих результативность деятельности кандидатов (р)~,

определить выражение для интегральной свертки качественных и количественных показателей в целях получения единого обобщенного показателя. Данная интегральная свертка в виде целевой функции может быть представлена следующим образом

Zf = 0а/ + ^ тах,

где:

@ - коэффициент значимости вектора глобальных приоритетов кандидатов;

ц, - коэффициент значимости интегральной оценки результативности деятельности кандидатов;

выбрать лучшего кандидата из множества претендентов на основе приведенного выше критерия.

Таким образом, представленная в статье комплексная методика позволяет выбрать лучшего кандидата на замещение вакантной должности из множества претендентов с учетом профессионально-важных качеств кандидатов и результативности их деятельности.

Литература

1. Панченков В.В. Методический подход к решению задачи оценки и отбора кандидатов, претендующих на замещение вакантных должностей / / Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2018. № 3 (38). С. 34-42

2. Гербач Ж.В., Мазаник А.И., Панченков В.В., Смирнов Б.П. Методика определения значимости профессионально-важных требований, предъявляемых к должностным лицам образовательных учреждений МЧС России // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2018. № 2 (37). С. 80-88.

3. Мазаник А.И. Экспертная модель для оценки профессионально-важных требований, предъявляемых к должностным лицам органов военного управления. Электронный научный журнал «Проблемы безопасности». 2012. № 4 (18). С. 11-12.

4. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. -

5. Саати Т.Л., Керне К.П. Аналитическое планирование. Организация систем. /Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова. - М. Радио и связь, 1991. - 224 с.

6. Гербач Ж.В., Мазаник А.П., Панченков В.В. Методика оценки кандидатов, претендующих на замещение вакантной должности, на основе анализа количественных показателей // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2018. № 3 (38). С. 42-48

7. Сафронов В.В., Ведерников Ю.В., Шахова O.A. Векторная оптимизация сложных технических систем при неопределенности исходных данных // Информационные технологии. 2001. № 2. С. 41-55.

8. Сафронов В.В., Гаманюк ,1.11.. Ведерников Ю.В. Метод принятия решений при большом числе критериев // Информационные технологии. 2000. № 4. С. 23-35.

9. Борисов H.H., Левченко A.C. Методы оценки решений: элементы анализа.- Рига: PIIII. 1980. — 189 с.

10. Бурнов В.Н. и др. Получение и анализ экспертной информации.- М.: II!IV. 1991. - 273 с.

11. Горелов В.Е. и др. Методы экспертных оценок.- М.: ВНИИПИ, 1997. - 165 с.

12. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного анализа.- М.: Финансы и статистика, 1983. - 378 с.

COMPLEX METHODOLOGY FOR EVALUATING CANDIDATES AND SELECTING THE BEST OF THEM FOR FILLING VACANT POSITIONS IN A MILITARY EDUCATIONAL INSTITUTION

Abstract. The article has developed three algorithms: candidate assessments, taking into account the degree of manifestation of professionally important qualities and their priority for a particular position; evaluation of candidates based on their performance; choosing the best candidate to fill a particular vacancy. The consistent application of these algorithms allows us to obtain an expression for the integral convolution of qualitative and quantitative indicators characterizing candidates in order to obtain a single generalized indicator that can be used for a comprehensive assessment of candidates and the selection of the best one.

Keywords: assessment and selection of personnel, candidates applying for a vacant position, the performance of officials, professional qualities of candidates; staffing, methods for solving multi-criteria tasks, hierarchy analysis method.

Citation: Mazanik A.I., Panchenkov V.V.Complex methodology for evaluating candidates and selecting the best of them for filling vacant positions in a military educational institution // Scientific and educational problems of civil protection. 2018. No. 4 (39). pp. 3-12

1. Panchenkov V.V. Metodicheskiy podkhod k resheniyu zadachi otsenki i otbora kandidatov, pretenduyushchikh na zameshcheniye vakantnykh dolzhnostey // Nauchnyye i obrazovatel'nyye problemy grazhdanskoy zashchity. 2018. № 3 (38). S.

2. Gerbach ZH.V., Mazanik A.I., Panchenkov V.V., Smirnov B.P. Metodika opredeleniya znachimosti professional'no-vazhnykh trebovaniy, pred"yavlyayemykh k dolzhnostnym litsam obrazovatel'nykh uchrezhdeniy MCHS Rossii // Nauchnyye i obrazovatel'nyye problemy grazhdanskoy zashchity. 2018. № 2 (37). S. 80-88.

198 c.

doctor of military sciences, professor, chief researcher of the research center Academy of Civil Protection of the Ministry of Emergency Situations of Russia Address: 141435, Moscow Region, Khimki, md. Novogorsk E-mail: agz. u. s ©yandex. ru

Aleksander MAZANIK

Victor PANCHENKOV

head of the Academy

Academy of Civil Protection of the Ministry of Emergency Situations of Russia Address: 141435, Moscow Region, Khimki, md. Novogorsk E-mail: agz.u.s®yandex.ru

References

3. Mazanik A.I. Ekspertnaya model' dlya otsenki professional'no-vazhnykh trebovaniy, pred"yavlyayemykh k dolzhnostnym litsam organov voyennogo upravleniya. Elektronnyy nauchnyy zhurnal «Problemy bezopasnosti». 2012. № 4 (18). S. 11-12.

4. Saati T. L. Prinyatiye resheniy. Metod analiza iyerarkhiy: Per. s angl. M.: Radio i svyaz', 1993. - 198 s.

5. Saati T.L., Kerns K.P. Analiticheskoye planirovaniye. Organizatsiya sistem. /Per. s angl. Pod red. I.A. Ushakova. - M. Radio i svyaz', 1991. - 224 s.

6. Gerbach ZH.V., Mazanik A.I., Panchenkov V.V. Metodika otsenki kandidatov, pretenduyushchikh na zameshcheniye vakantnoy dolzhnosti, na osnove analiza kolichestvennykh pokazateley // Nauchnyye i obrazovatel'nyye problemy grazhdanskoy zashchity. 2018. № 3 (38). S.

7. Safronov V.V., Vedernikov YU.V., Shakhova O.A. Vektornaya optimizatsiya slozhnykh tekhnicheskikh sistem pri neopredelennosti iskhodnykh dannykh // Informatsionnyye tekhnologii. 2001. № 2. S. 41-55.

8. Gerbach ZH.V., Mazanik A.I., Panchenkov V.V. Metodika otsenki kandidatov, pretenduyushchikh na zameshcheniye vakantnoy dolzhnosti, na osnove analiza kolichestvennykh pokazateley // Nauchnyye i obrazovatel'nyye problemy grazhdanskoy zashchity. 2018. № 3 (38). S.

9. Safronov V.V., Gamanyuk D.N., Vedernikov YU.V. Metod prinyatiya resheniy pri bol'shom chisle kriteriyev // Informatsionnyye tekhnologii. 2000. № 4. S. 23-35.

10. Borisov N.N., Levchenko A.S. Metody otsenki resheniy: elementy analiza.- Riga: RPI, 1980. - 189 s.

11. Burnov V.N. i dr. Polucheniye i analiz ekspertnoy informatsii.- M.: IPU, 1991. - 273 s.

12. Gorelov V.Ye. i dr. Metody ekspertnykh otsenok.- M.: VNIIPI, 1997. - 165 s.

13. Forster E., Ronts B. Metody korrelyatsionnogo analiza.- M.: Finansy i statistika, 1983. - 378 s.