Научная статья на тему 'Задача динамического синтеза при векторном управлении'

Задача динамического синтеза при векторном управлении Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
80
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Радиевский Анатолий Евгеньевич

Рассматривается процедура разработки математического обеспечения задачи динамического синтеза при векторном управлении. Сформулированная задача исследуется на основе положений одного из разделов современной теории экстремальных задач — формализме ДубовицкогоМилютина.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The task of dynamic synthesis with vector control

Whhm the procedure of analytical construction of optimal regulators we cons!der the problem of dynamo synthesri for object whh whh vector control and addhtve perturbation actions.

Текст научной работы на тему «Задача динамического синтеза при векторном управлении»

и имеющей форму полуэллипса:

Q = fx,y)|4(x - 0,5)2 + у2 < 1, 0 < у < і}.

Краевое условие для температуры (4) задавалось в виде To(x, 0) = 1 - |2х -і| и m(x, y) = 0 на остальных участках границы области Q. Полученные приближенные решения сравнивались с решениями, полученными в [5] с помощью метода фиктивных областей. Результаты очень хорошо согласуются.

Литература: 1. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1987. 840 с. 2. СидоровМ.В. Приближенный метод расчета многосвязных вязких течений // Радиоэлектроника и информатика. 2003. № 1. С. 42-44.

3. РвачевВ.Л. Теория R-функций и некоторые ее приложения. К.: Наук. думка, 1982. 552 с. 4. Сидоров М.В. Применение метода R-функций к расчету течения в квадратной каверне при малом числе Рейнольдса // Радиоэлектроника и информатика. 2002. № 4. С. 54-56. 5. Вабищевич П.Н. Метод фиктивных областей в математической физике. М.: Изд-во МГУ, 1991. 156 с.

Поступила в редколлегию 21.10.2003

Рецензент: д-р физ.-мат. наук, проф. Колосов А.И.

Сидоров Максим Викторович, ассистент кафедры прикладной математики ХНУРЭ. Научные интересы: математическое моделирование, математическая физика, теория R-функций и ее приложения. Увлечения и хобби: история культуры. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Ленина. 14, тел. (0572) 702-14-36.

УДК 517.977.5

ЗАДАЧА ДИНАМИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ПРИ ВЕКТОРНОМ УПРАВЛЕНИИ

РАДИЕВСКИЙА. Е.________________________

Рассматривается процедура разработки математического обеспечения задачи динамического синтеза при векторном управлении. Сформулированная задача исследуется на основе положений одного из разделов современной теории экстремальных задач — формализме Дубовицкого- Милютина.

1. Введение

Современный этап развития научно-технического прогресса в области проектирования современных и перспективных систем управления (СУ) технологическими процессами и подвижными объектами базируется на положениях прикладной современной теории автоматического управления [1]. Использование ее положений позволяет учитывать специфичность процедуры проектирования, связанную с применением средств вычислительной техники в структуре управляющих устройств СУ, а также наличия информационных и энергетических закономерностей и ограничений.

2. Постановка и особенности задачи

На движениях объекта управления (ОУ)

^ = F(x,u,w,t)

dt

нео бход имо определить алгоритм управления (АУ), доставляющий оптимум векторному критерию качества

и граничных условий x(t0) = х0, х(^ ) = 0 , где х = x(t) є Cn(t0,tJ - состояние (Cn(t0,tJ-пространство n -мерных непрерывных на отрезке [t0, t1 ] функций x(t) c нормой

И = max|x(t)|, Vt є [t0,tj е R1);

u = u(t)є ЦД^Ді)-управёение (ЦД^Ді)-пр°-странство г- мерных существенно ограниченных на

отрезке [t0, tj измеримых функций u(t) с нормой

Н = vraisup|u(t)|, Vt є [t0,tj е R1); w=Wt) єEw -возмущение (Ew — пространство элементарных случайных функций вида [2] w(t) = c(t)A., c(t) — координатная функция, X — случайная величина, принадлежащая счетному множеству); f0(x,u) — функционал; J^u^i є [1, m] — интегральный квадратичный функционал, a i > 0,i є [1, ml — весовые

m

коэффициенты, причем ^ai = 1; xmax, umax — за-

i=1

данные числа; t є [t 0, 11 ] c R1 — время; [t 0, 11 ]—

интервал управления; R1 — числовая прямая.

3. Особенности задания векторного критерия качества

Предполагается, что m = n • Возможны три варианта соотношений между величинами n и г :

n = r; n > r (n - r = zj; n < r (r - n = z2).

J(u) = J(f<,(x,u)), (1)

который задается как некая функция произвольного множества (a ^(u))”^ локальных критериев качества при наличии ограничений

x Є Q = (x : \x\ < xmax) , (2)

u Є U = (u:|u| < umaJ (3)

Для первого варианта локальные критерии качества задаются в виде

t1i t1i / \

J|(4 = J Wlxi,ui)dt = I (xTR.xi + uTM|u>

t0i

,(4)

i є

[1,n];

0i

РИ, 2003, № 4

57

для второго варианта r локальных критериев каче -ства задаются в виде выражения (4), а остальные

Zj — в виде

L1p L1p

Jp(u) = J Wp(Xp)it = j (xpTRpXp)it;

0p

0p

для третьего варианта n локальных критериев качества задаются в виде выражения (4), а остальные z2 — в виде

L1q L1q

Jq(U) = J Wq(uq)dt = J(uTMqUq)lt

где Rj = diag|rj j1, M; = diag|im Rp = diag|r^ 1Z1 , Mq = diagmq|

r

1,

Z2

1 , т — транс-

понирование.

0q

oq

В [3] показано, что при сделанных предположениях векторный критерий качества (1) апостериори задается в виде

4 4

J(u) = J W(x,u)dt = j (xTRx + uTMu)dt

(5)

0

0

где R = diag|aiRj і , M = diag|aiMj 1.

4. Структура алгоритма управления

Пусть E = C^t0,tjxxR1 и (x0,u0) -решение сформулированной задачи. Множество Q функций x(t), удовлетворяющих ограничению (2), и множество U функций u(t), удовлетворяющих ограничению (3), являются компактными. Пусть int Q ^0 , int U ^0 . Если множество пар вариаций (x,u), удовлетворяющих под интегральному выражению функционала (5), принадлежит конусу убывания K0, то функционал f0 (х, й) є K0 получим в виде [4]

t1

f0 (x,u)=-} [WX (;0,;0 Iх+Wu (;0,;0) uldt

Здесь Wx (x°, u0 ), Wu (x0,u0) — производные по x и u от W(x,u), * — символ сопряжения.

Если Kj — конус возможных направлений в точке u0 и функционал f. (й) є K*, то ^ (й) = (0,f' (й)), где fj (u) є Lrc^(t0, t^ является опорным к множеству U в точке u0.

ПустьH1 ^ E множество пар вариаций (х, й), удовлетворяющих выражению

dx

dt

а H2

Fx(x°,u°,w)lx + F;(x0,u0,w),u, xt0)

E-х(^)= 0 ,

0, (6) (7)

где fx (x'0, u0, w ), FU(x0,u0,w) — производные по x и u от Fx, u,w) соответственно.

Тогда H1 и H2 — подпространства, а касательное пространство K2 = H1 n H2, K2 = H* + H2 [5]. Поэтому если функционал f2(x,u) є Hj*, то f2(x,u) = 0 , и если функционал f3(x,u) є H2, то fз (x, u) = (0, a), a є Rn, a є Rn , Rn — n-мерное евклидово пространство.

Если K4 — конус возможных направлений в точке x0 и функционал f4(x) є K2, то f4(x) = (0,f4(x)), где f4(x) Є CnXt0,t^ является опорным к множеству Q в точке x0.

Тогда уравнение Эйлера запишем в виде [6]

Zfi (X,U) = 0

i = 0

или, учитывая вид найденных выше функционалов, fi(x,u),i є [0,4]:

fj (u ) = J [w;(x0,u0)x + W; (x 0, u 0 ) u ]dt +f'4 (x).

(8)

Пусть [5]

d^

dt +^x’

(f;(x".u0.w)t 40=Wx(x0,u")

при ^tj = 0 . (9)

Подставив выражение (9) в первое слагаемое (8) и проведя необходимые преобразования с учетом (6) и (7), получим

f,'(u) =Ц- (Fu(x",u0))T 4О-

+ W;(x0,u0) ),u ]dt + f4(x).

Множества Q и U являются собственными выпуклыми телами. Опорные функционалы существуют только в крайних (экстремальных) точках этих множеств и равны f^u) = signumax ,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

f4(x) = signxmax [5]. Для всех внутренних точек

множеств Q и U f 1 (u) = 0, f4 (x) = 0, а управляющее воздействие определяется выражением

- (f;(x\u ,w))T ио+w;(xV) = 0.

5. Структурный синтез

Пусть x = (х1,..,хД — матрица-столбец n-мерного вектора фазовых координат, любая компонента которого xi,i є [1,n] может состоять как из одной фазовой координаты, так и представлять собой вектор; u = (u1,..,uF — матрица-столбец r-мерного вектора управляющих воздействий;

t

0

58

РИ, 2003, № 4

f x1 x1 ^ xi max Л

x є Q = x : О ^ xmax =

V xn xn < x n max J

x

(p)=iPXitA+нсШО+

pi - A pi - A ^H2(p)Л + -^

f u1 Ы ^ ui max Л

u є U = u : 0 ^ u max =

V ur ur - urmax J

pi - A pi - A

или передаточную функцию

Xc(p)=x;(p)+x;(p)x;(p) +x;(p)x;(p)+x;(p),

где x;(p)=

p

pi - A

. x:(p) =

B

pi - A

Ximax,i Є [1,n], Uimaxal Є [1,Г] - 3аДаННЫе чисёа;

t0 = (t 01,...., 10n )—матрица-столбец n-мерного вектора времени; t1 = (tn, , t1n) — матрица-столбец

х&) = h; (p), X4 (p) = H2 (p), X5(p)=

c(p) pi - A

M \Ml ’..5 Mn ,

n-мерного вектора времени, каждая компонента которого tu ,i є [l, П является конечным, не фиксированным моментом времени. Если

-dx = Ax+Bu + w(t), (10)

dt

I — единичная матрица, p — независимая переменная изображения.

Проведя необходимые структурные преобразования [9], окончательный вид передаточной функции синтезированной СУ получим в виде

то АУ получим в виде [7]

Umax ПРИ L00 ^ Umax ,

(0 = < ^ (0 ПРИ - u max < ^ (0 < u max ,

- umax ПРИ L00 “ umax

u

Здесь X 0У( p) =

X^) = XO^^XУпч (p) B

где A = ||aij , B = ||bij — постоянные матрицы; Lc(t) = M _1B Т Z;(t)Rx(t0) +

+ |m-1B т Z:(w(t),t);

Zi(<)=~i exp(A T(t - 9)dl;

t0

Z2(w(00 = - J expA T(t - 0W0 dx =

t0

t

= -J exp(At - t))c(t )diA,

t0

Тогда для открытой области dx

(12)

передаточная функция ОУ

pi - A

(10); X Уупч (p) = X3(^) + X4 И + X6(^) + X) (p) -передаточная функция усилительно-преобразовательной части, X£(p) = —, X)(p) = .

B

B

dx

Если ~ - At)x + + АО’ (13)

то АУ получим в виде [7]

umax ПРИ LHC (0 ^ umax ’

^(0 ПРИ - u max < LHC W < u max ,

- u max ПРИ LA0 “ umax,

A0 =

где АО = ||aij (0)[ ’ A0 = ||bij(0)[ - матрицы, элементы которых непрерывно дифференцируемы на отрезке [t0,tj функции;

lhc (0 = м хвТ(OzCWMO+

(11)

— = Ax+BH;(t)x(t0)+

+bh2(0^ + 00x,

Здесь H;(0 = M_1BTZ00R ,

H2(t) = ^M-1BT Z2(w(t),t).

Применив преобразование Лапласа [8] к системе дифференциальных уравнений (СДУ) (11), получим

+|м-1B Т (0Z;(WtX0;

ZA0=-|At )А(Ат ;

t0

Z 2CM0 0=-j At )A (ОАт A

t0

t1

= — |^t ^_1(T )dxA, •

РИ, 2003, № 4

59

ф^) — фундаментальная матрица решений.

Тогда для открытой области

^ = А^ + B№r W^o) +

dt

+ B(t)H 2'(t)^ + -№, (14)

где Hj- (t) = M ‘B^t)ZH^(t)R,

H r(0=2m-‘B т (Щн-МЩ).

Применив преобразование Лапласа [10] к СДУ (14), получим

(р) =-p^ +-B^Hr(p)x(t„)+

pi - Ap) pi - Ap)

Bp)

ah-(p) ^+-

A)

pi - A(p) 2VF' pi - Ap)

или передаточную функцию

X “(p) = xr(p) + xh'(p)xh-( p)+

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

+ хнЧ^хн'Ы+XH‘W,

где Xl"(p) =

p

pi - A(p)

XH- (p) = HH- (p),

x;- (p)

B(p)

pi - A(p)'

X4(rt = HH'(p)'

X? (p)

c(p)

pi - A(p) •

Проведя необходимые структурные преобразования [11], окончательный вид передаточной функции синтезированной СУ получим в виде

х н- (p) = х ОУ (p)x "^(p), (15)

6. Выводы

Сформулирован стохастический вариант задачи динамического синтеза для объекта с векторным управлением и аддитивным возмущающим воздействием. На основе структурных особенностей множества допустимых управлений показано, что синтезированный АУ является функциональным, нелинейным, предельно-линейного типа. Решена задача структурного синтеза для линейного (стационарный и нестационарный ) ОУ. Получены выражения передаточных функций синтезированных СУ, являющиеся основой при разработке алгоритмического, программного и технического обеспечения.

Литература: 1. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. М.: Наука, 1987. 712с. 2. ВенцельЕ.С., ОвчаровЛ.А. Теория случайных процессов и ее инженерное приложение. М.: Наука, 1991. 384с. 3. Радиевский А.Е. Динамическая задача многокритериальной оптимизации // Радиоэлектроника и информатика. 2001. №4. С.52-54. 4. Радиевский А.Е. Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов // Кибернетика и вычислительная техника. К.: Наук. думка, 1990. №85. С.62-66. 5. Гирсанов И. В. Лекции по математической теории экстремальных задач. М.: Изд-во МГУ, 1970. 117с. 6. Дубо-вицкий А.Я., Милютин А.А. Задачи на экстремум при наличии ограничений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1965. 5. N3. С. 395453. 7. Радиевский А.Е. Динамический синтез для линейного объекта управления // Радиоэлектроника и информатика. 2002. №3. С.58-61. 8. Мартыненко В.С. Операционное исчисление. К.: Выща шк., 1990. 359с. 9. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1972.768с. 10. Валеев К.Г. О решении и характеристических показателях решений некоторых линейных дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами / / Прикладная математика и механика. 1960. 26. Вып.4. С.585-603. 11. Солодов А.В., Петров Ф.С. Линейные автоматические системы с переменными параметрами. М.: Машиностроение, 1971. 620с.

где х 0"(p)

B(p) pi - A(p)

исследуемого ОУ ( 13 );

передаточная функция

X уп, (p) = X- (p)+хн- (p)+XH- (p)+XH• (p)

—передаточная функция усилительно-преобразова-

тельной части,

Xf(p)

p

B(p),

XH- (p)

•( p) B(p).

Выражения (12) и (15) передаточных функций синтезированных СУ являются основой при разработке алгоритмического, программного и технического обеспечения.

Поступила в редколлегию 03.03.2003

Рецензент: д-р техн. наук, проф. Кузнецов Б.И.

Радиевский Анатолий Евгеньевич, заведующий лабораторией Харьковского НИИ комплексной автоматизации (ХИКА) Минтопэнерго Украины. Научные интересы: теория оптимального управления, динамические задачи многокритериальной оптимизации. Адрес: Украина, 61003, Харьков, пер. Кузнечный, 2, тел. 2087-32,20-86-34.

60

РИ, 2003, № 4

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.