CC BY
28
ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ
ВЫБОР ИННОВАЦИОННЫХ АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ
МОДЕЛИРОВАНИЯ С.В. Амелин, д-р экон. наук, доцент
Воронежский государственный технический университет
Представлен подход к выбору инновационных альтернатив на основе экономико-математического моделирования
В современных условиях усиления конкуренции, повышение эффективности производства позволяет создать условия для выпуска конкурентоспособной продукции и в этом значительное место отведено активизации инновационной деятельности, требующее привлечения инвестиционных ресурсов. В целях снижения рисков, связанных с внедрением инноваций, принятию обоснованных управленческих решений должно предшествовать математическое моделирование, позволяющее формализовать процесс оценки альтернативных вариантов и осуществить выбор рационального решения [1-3].
Экономико-математическое моделирование является в настоящее время одним из основных методов исследования процессов функционирования сложных систем, к которым относятся промышленные предприятия. Проверка на достаточно адекватных моделях производственных систем различных альтернативных вариантов решений даёт возможность обоснованного выбора рационального варианта решения, позволяющего повысить эффективность функционирования производственной системы. Одним их перспективных методов выбора инновационных решений является нейросетевое моделирование [4].
Зачастую решения в области инновационной деятельности предприятий связаны с необходимостью сбора, хранения, переработки, анализа, интерпретации различного рода информации, включая количественные показатели, вероятностные оценки, нечёткие высказывания экспертов.
Повышение эффективности инновационной деятельности на современных предприятиях требует использования различных научно-методических подходов, лежащих в основе выбора комплекса моделей, используемых для поддержки процесса выбора управленческих решений. Такие модели должны позволять проводить анализ количественных и качественных данных, характеризующих деятельность сложных систем в условиях многокритериальности при оценке альтернатив, неопределённости внешней среды и рисков, сопровождающих процесс реализации инновационных решений.
Деятельность производственных систем в условиях рыночной конкуренции требует анализа сложных слабоструктурированных, трудно формализуемых ситуаций, наличием как точной количественной,
так и во многом качественной информации о производственно-экономических процессах [5, 6].
Выбор вариантов инновационных решений должен опираться на рассмотрение инновационной деятельности с точки зрения различных научно -методических подходов. Так, при использовании системного подхода следует представлять инновационную деятельность в виде сложной системы, состоящей из различных тесно связанных и взаимодействующих подсистем и элементов. В рамках такого подхода невозможно рассмотрение инноваций в отрыве от инвестиционной деятельности, повышения квалификации, мотивации и стимулирования персонала, развития продуктовых, конструктивных, технологических нововведений, поиска новых рынков сбыта и других составляющих инновационной деятельности.
Реализация каждого инновационного проекта сопровождается вложением инвестиционных ресурсов, поэтому эффективность инноваций оценивается по соотношению результатов в виде степени достижения целей к понесённым затратам на разработку и реализацию проекта [7, 8].
Развитие информационных технологий позволяет рассматривать производственно-экономическую деятельность предприятий в разрезе информационной экономики [9], то позволяет адаптировать управление инновационной деятельностью предприятия в соответствии с проведённым анализом рынка [10].
Инновационно-инвестиционная деятельность предприятия в формируется и реализуется посредством комплекса проектных решений, направленных на достижение инвестиционных целей предприятия. Следовательно, из предложенных альтернативных вариантов требуется выбрать наиболее эффективный. Обоснованный выбор альтернативы является достаточно сложной многокритериальной задачей, требующей системного анализа вариантов и оценки их потенциальной эффективности.
С математической точки зрения интерпретация задачи многокритериального выбора заключается в отображении инвестиционных проектов точкой в критериальном пространстве.
Одним из методов выбора предпочтительного варианта проекта является метод "смещенного идеала", который включает в себя следующее: наличие "идеального объекта"; метрики измерения расстояния от анализируемого объекта до идеального; процедур
отсеивания неэффективных альтернативных вариантов.
В процессе формирования идеального варианта объекта, его образ может не принадлежать множеству реальных объектов. Анализируемые проекты из допустимого множества альтернатив сравниваются с моделью идеального объекта с использованием некоторой метрики расстояния и по результатам сравнения проводится процедура отсеивания неэффективных альтернативных вариантов.
В процессе построении модели идеального объекта важно использовать знания и опыт лица, принимающего решения. Нормированные значения показателей по /-му критерию для '-го объекта осуществляется исходя из соотношения
21 = Ю- Х )
(- к )2+(*2, - к: )2+...+(хщ - к: )2 =
Jm
Х (^ - к; )2,
!=1
(кг+- к; у
пространственные удаления от эталона для ненормированных показателей с учётом коэффициентов приоритетов
=^1, - к; )2+д2( Х2 ] - к+ )2 +...+Д (хщ- к; )2 = 1'
Для автоматизации расчётов и отбора наиболее эффективных проектов рекомендуется использовать специально разработанный программный продукт, диалоговое окно которого представлено на рисунке.
Хд (ху - к; )2
пространственные удаления от эталона для ненормированных показателей (чем меньше расстояние, тем выше полезность объекта)
Диалоговое окно программы оценки альтернатив
Литература
1. Амелин, С.В. Оптимизация резервирования производственных ресурсов в интересах повышения качества регулирования производства [Текст] / С.В. Амелин // Организатор производства. - 2003. - № 4(19). - С. 46-51.
2. Амелин, С.В. Моделирование производственных систем в условиях их динамического развития [Текст] / С.В. Амелин // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2007. - № 9(3). - С. 7-11.
3. Амелин, С.В. Теория и методы принятия решений в системе оперативного управления производством:: монография [Текст] / С.В. Амелин // Воронеж. гос. техн. ун-т, Междунар. акад. науки и практики орг. пр-ва. - Воронеж, 2005. 145 с
4. Амелин С.В. Выбор инновационных альтернатив при бизнес-планировании на основе нейросетево-го подхода [Текст] / С.В, Амелин, Е.В. Солнцева // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2006. - Т. 2. - № 9. - С. 11-13.
5. Щетинина И.В. Инновации как фактор повышения конкурентоспособности продукции // Эконо-минфо. 2012. № 17. С. 40-41.
6. Щетинина, И.В. Системный подход к управлению конкурентоспособностью продукции [Текст] / И.В. Щетинина// Экономинфо. - 2010. - № 14. - С. 2427.
7. Елфимова, И.Ф. Моделирование оптимальной структуры финансовых ресурсов предприятия [Текст]
/ И.Ф. Елфимова // В сборнике: Развитие предприятий машиностроения в Рос-сии: проблемы, опыт, перспективы Мате-риалы Международной научно-практической конференции. 2015. С. 102-107.
8. Кондрашина, А.Л., Елфимова И.Ф. Моделирование стратегии финансирования инновационных проектов [Текст] / А.Л. Кондрашина, И.Ф. Елфимова// В сборнике: «Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах»: сборник научных трудов 5-й Международной научно-практической конференции. Курск, 2016. С. 109-111.
9. Кретова, Н.Н. Предпосылки формирования и основные черты информационной экономики [Текст] / Н.Н. Кретова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2007. - Т. 3. - № 9. -С. 65-66.
10. Кретова, Н.Н. Система управления адаптацией машиностроительного предприятия к спросу на продукцию [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Н.Н. Кретова. - Воронеж, 2003.
® 8(473) 243-76-67
Ключевые слова: инновации, инновационно-инвестиционный проект, конкурентоспособность, производственная система, экономико-математическое моделирование
