Научная статья на тему 'ВЛИЯНИЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И РАБОТОСПОСОБНОСТЬ ПРОГРАММИСТОВ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ'

ВЛИЯНИЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И РАБОТОСПОСОБНОСТЬ ПРОГРАММИСТОВ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
84
13
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
программирование / нейросети

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Матыцина Н. П., Бугаев П. В.

В данной статье изучено влияние создания нейросетей на занятость и работоспособность программистов, а также выясним основные тенденции и перспективы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ВЛИЯНИЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И РАБОТОСПОСОБНОСТЬ ПРОГРАММИСТОВ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ»

Вид деятельности Янв. Февр. март Апр. май июнь июль Авг. Сент.

Производство прочих транспортных средств и оборудования 60.8 59.4 63.8 66.1 65.7 67.8 65.1 68.9 68.1

Научные исследования и разработки 65.6 75.5 79.8 76.7 76.4 86.7 83.3 79.6 81.6

В собранных выше данных наглядно видно, что фонд оплаты труда постепенно увеличивается. Это связано с 134 статьей трудового кодекса Российской федерации «Обеспечение повышения уровня реального содержания заработной платы» [1].

Собранные данные по средней заработной плате ведут к следующим выводам:

1. Увеличение заработной платы (индексация) на промышленных предприятиях по региону за полгода составляет 18%, в то время как инфляция составляет около 7%;

2. На исследуемых промышленных предприятиях есть мера поощрения сотрудников в виде единовременного премирования по итогам работы.

Благодаря проведенному исследованию, полученные данные могут учитываться при планировании фонда оплаты труда, в том числе для развития персонала и актуализации социальной политики предприятия.

Управление трудовыми ресурсами в разрезе фонда оплаты труда напрямую влияет на количественную и качественную составляющую предприятия. Видя положительную динамику в росте заработной платы сравниваемую с инфляцией, сотрудник может спрогнозировать свою профессиональную карьеру. Данная информация позволяет четко проанализировать перспективы персонала и дает ему возможность повышения уровня реального заработка, что, несомненно, стимулирует работника расти профессионально и повышать свои компетенции, строить не только свое будущее, но и будущее предприятия.

Список использованной литературы:

1. Трудовой кодекс Российской Федерации ТК РФ от 30.12.2001 N 197-ФЗ

2. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности" (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) (ред. от 07.11.2023)

3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] - https://rosstat.gov.ru/

4. Кибанов А.Я. «Управление трудовыми ресурсами: Учебник». Издательство Инфра-М, 2009, 284 с.

© Дындов Е.В., 2023

УДК 338.246

Матыцина Н.П.

к.э.н., доцент, ВУНЦ ВВС "ВВА" г. Воронеж, РФ Бугаев П.В. Курсант 4 курса, ВУНЦ ВВС "ВВА" г. Воронеж, РФ

ВЛИЯНИЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И РАБОТОСПОСОБНОСТЬ ПРОГРАММИСТОВ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ

Аннотация

В данной статье изучено влияние создания нейросетей на занятость и работоспособность

программистов, а также выясним основные тенденции и перспективы.

Ключевые слова: программирование, нейросети.

В современном мире информационные технологии и программирование играют важную роль в развитии экономики, науки и образования. Однако, создание и внедрение новых технологий, таких как нейронные сети, может привести к изменению рынка труда и требований к специалистам. Развитие искусственного интеллекта и нейронных сетей привело к появлению новых специальностей, таких как нейроинженер, нейробиолог и специалист по машинному обучению. Кроме того, нейронные сети могут заменить программистов в выполнении рутинных задач, что может снизить потребность в их услугах. Однако, несмотря на появление новых профессий, связанных с нейросетями, программисты продолжают оставаться востребованными на рынке труда. Это связано с тем, что разработка и обучение нейросетей требуют глубоких знаний в области программирования и математики. Кроме того, программисты могут адаптировать нейросети под конкретные задачи, что делает их незаменимыми специалистами

Основные направления

1. Появление нейросетей стимулирует совершенствование работы программистов в современных условиях и внедряет новые технологии и методы программирования. Нейросети требуют разработки новых алгоритмов и методов обработки данных, что в свою очередь, приводит к появлению новых профессий и возможностей для трудоустройства. Новыми профессиями как раз и будут специалисты по созданию и поддержанию работоспособности нейросетей.

2. Программистам приходится учиться работать с новыми технологиями и методами, что требует от них постоянного обучения и развития. Это повышает их конкурентоспособность на рынке труда и позволяет им оставаться востребованными специалистами.

3. Анализ тенденций показывает, что спрос на программистов будет расти, поскольку разработка и внедрение нейросетей требует большого количества специалистов, это связано с тем, что нейросеть это сложный классовый объект, присвоение атрибутов и методов которого - сложная задача для одного специалиста, создание нейросетей - командная работа. Однако работодатели будут предъявлять более высокие требования к программистам, включая знание языков программирования, связанных с нейросетями (Python, Java, C++), а также навыки работы с базами данных и аналитическими инструментами.

Заключение

Таким образом, развитие нейросетей оказывает значительное влияние на рынок труда и требования к программистам. Чтобы оставаться востребованными, программистам необходимо постоянно развиваться и адаптировать свои навыки под новые условия. Несмотря на появление новых специальностей, связанных с нейросетевыми технологиями, программисты продолжат играть ключевую роль в разработке и внедрении нейросетей, а их спрос на рынке труда будет расти.

Список использованной литературы:

1. https://dzen.ru/a/ZEF7uIR20kdFY5vR

2. https://habr.com/ru/companies/eaeconsult/articles/718600/

3. https://skillbox.ru/media/code/kodery-protiv-mashin-mozhet-li-ii-zamenit-razrabotchikov/

4.https://platform.urokilegend.ru/tpost/gh3hl7mbs1-nakakie-professii-povliyayut-neiroseti-1

© Матыцина Н.П., Бугаев П.В., 2023

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.