CC BY
0
УДК 343.98.065 ГРНТИ 10.85.31 Е01Ч: БНМСК
Цифровая криминалистика как действенная форма противодействия росту и расширению криминального спектра киберпреступности
©Лозинский Олег Иванович
Южно-Российский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства государственной службы при Президенте РФ, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация [email protected]
Аннотация: Цель исследования. В статье анализируются инновационные возможности цифровой криминалистики как действенной формы противодействия росту и расширению криминального спектра киберпреступности. Выводы. Цифровая криминалистика является динамично развивающейся частной теорией, претендующей на статус раздела криминалистики в целом. В ходе настоящего исследования даны авторские интерпретации понятий и внутреннего содержания: цифровой криминалистики, ее структуры, целей, задач и функций. Инновационные возможности цифровой криминалистики позволяют (и эти возможности расширяются) использовать цифровые технологии в правоохранительной деятельности для извлечения из электронной цифровой информации и устройств (ее носителей) криминалистически значимых сведений и электронных доказательств. Развитие цифровой криминалистики существенно расширило возможности предварительного расследования и оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступным проявлениям. Возможности цифровой криминалистики значительно повышают «конкурентоспособность» правоохранительных органов в борьбе с преступностью (в т.ч. организованной), повышают эффективность, оперативность и результативность раскрытия и расследования уголовных дел. Дальнейшее развитие цифровой криминалистики связано с созданием и расширением нормативно-правовой базы ее деятельности; расширением и доказательственным подтверждением ее методик; подготовкой в экспертном сообществе необходимого количества квалифицированных специалистов в этой области; постоянным совершенствованием материально-технической базы этой деятельности и др.
Ключевые слова: цифровая криминалистика, компьютерное моделирование преступлений, биометрические технологии идентификации преступников, расширительная реальность, виртуальная реальность, использование искусственного интеллекта в криминалистике, анализ цифровых следов, сетевой анализ, мобильная форензика.
Digital Criminalistics as an Effective Form ofCountering the Growth and Expansion of the Criminal Spectrum of Cybercrime
©Lozinsky Oleg Ivanovich
South Russian Institute ofManagement - Branch of the Russian PresidentialAcademy ofNational Economy
and Public Administration, Rostov-on-Don, Russian Federation
Abstract: The purpose of the study. The article analyzes the innovative possibilities of digital criminalistics as an effective form of countering the growth and expansion of the criminal spectrum of cybercrime. Conclusions. Digital criminology is a dynamically developing private theory that claims to be a section ofcriminology in general. In the course ofthis study, the author's interpretations of the concepts and internal content are given: digital criminology, its structure, goals, tasks and functions. The innovative capabilities of digital forensics allow (and these capabilities are expanding) the use of digital technologies in law enforcement to extract criminally significant information and electronic evidence from electronic digital information and devices (its carriers). The development of digital criminalistics has significantly expanded the possibilities of preliminary investigation and operational investigative activities in solving the tasks of countering criminal manifestations. The capabilities of digital criminalistics significantly increase the "competitiveness " of law enforcement agencies in the fight against crime (including organized crime), increase the efficiency, efficiency and effectiveness of the
disclosure and investigation of criminal cases. Further development of digital criminology is associated with: creation and expansion of the regulatory framework of its activities; expansion and evidentiary confirmation of its methods; training in the expert community of the necessary number of qualified specialists in this field; continuous improvement ofthe material and technical base ofthis activity, etc.
Keywords: digital criminology, computer modeling of crimes, biometric technologies for identifying criminals, augmented reality, virtual reality, the use of artificial intelligence in criminology, digital trace analysis, network analysis, mobile forensics.
ВВЕДЕНИЕ
Одной из основных тенденций развития современного общества является повсеместная цифровизация его значимых (как для общества и государства в целом, так и для отдельных граждан) сфер: государственного управления и взаимодействия, общественной жизни, трудовой деятельности, здравоохранения, обучения, экономической, бытовой, отдыха и развлечений и многих других.
Цифровизация сделала привычным и естественным использование на всех уровнях (государство, общество, гражданин) различных современных информационно-коммуникационных цифровых технологий (в сферах безопасности, делового общения, коммуникации, на бытовом уровне и др.), таких как: идентификация человека с помощью сканирования его объемно пространственных характеристик (в частности его лица - Face ID); идентификация человека по его отпечатку пальца (датчик Touch ID), служащая для разблокирования системы безопасности ¡Phone, для производства оплаты покупок с помощью технологии PayPal; служащая для управления системой «Умный дом» цифровая технология Internet of Things (Интернет вещей) (для создания комфорта и безопасности на бытовом уровне) и многих других [Мезенцева, 2021].
Наряду с указанным, существенно выросли и продолжают расти спрос на различного рода цифровые продукты и использование информационно-телекоммуникационных технологий. Это происходит повсеместно на всех уровнях, во всех сферах и выражается в широком использовании: для совершения различных покупок онлайн - интернет-площадок и маркетплей-сов; систем быстрых платежей и цифровых банковских карт; личных кабинетов (клиентов банка, налогоплательщика и др.).; платформ для дистанционного обучения, трудовой деятельности; игровых площадок; цифровых платформ в сфере общения, взаимодействия и обмена информацией и много другого [Климова, 2022].
В результате названных процессов появляются новые информационные отрасли и новые формы научных знаний, разрабатываются и бурно развиваются инновационные технологии, реализуется переход к новейшим формам занятости, обучения, экономической и общественной коммуникации, и др.
Однако указанные прогрессивные процессы, как это нередко случается, имеют и обратную сторону, выражающуюся в возникновении, увеличении коли-
чественных показателей и в расширении криминального спектра противоправных проявлений и неправомерной деятельности в данной сфере (причем данный процесс идет настолько динамично, что законодатели далеко не всегда успевают оперативно реагировать на его проявления, как в вопросах криминализации деяний - появления новых составов преступлений, так и в вопросах совершенствования уголовно-процессуального нормотворчества).
Результаты следственной практики и статистические данные о состоянии преступности обоснованно свидетельствуют о том, что преступники достаточно широко и профессионально используют информационные технологии для совершения противозаконной деятельности удаленным способом, причем объемы этой криминальной деятельности ежегодно увеличиваются как количественно, так и качественно.
При этом, по мнению авторов, одной из наиболее действенных форм противодействия росту и расширению криминального спектра киберпреступности является эмпирическое применение в следственной и судебной практике инноваций в области цифровой криминалистики (в понятийной трактовке различных авторов - электронной цифровой криминалистики, форензики, дигитологии и др.) [Мамонтов, 2020].
При этом под цифровой криминалистикой обобщенно предлагается понимать систему знаний, умений и навыков, в совокупности позволяющих реализовать деятельность: по выявлению преступлений в сфере электронных цифровых информационных технологий (либо с их применением), криминалистическому исследованию электронной доказательственной базы, регистрации и дальнейшему использованию цифровых следов в раскрытии и расследовании преступлений (как обычных, так и киберпреступлений).
Под объектом цифровой криминалистики, по мнению большинства авторов научных публикаций, понимается система специфических отношений, возникающих в процессе собирания, исследования и использования электронной цифровой информации, а также использования в ходе этого соответствующих компьютерных и других цифровых устройств, с целью получения криминалистически значимой информации по уголовным делам.
Под предметом цифровой криминалистики предлагается понимать закономерности возникновения, движения, трансформации, оценки и использования в раскрытии и расследовании уголовных дел криминалистически значимой электронной информации.
ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ФУНКЦИИ ЦИФРОВОЙ КРИМИНАЛИСТИКИ
По мнению авторов, содержание цифровой криминалистики (в рамках концепции) составляют (обобщенно): обнаружение (в ряде случаев), собирание, исследование и использование электронной цифровой информации для криминалистических целей, и применение для этих целей (использование в этих целях) информационно-технологических цифровых устройств (компьютерных и других).
При этом целью цифровой криминалистики, по мнению авторов, является сохранение, сбор, проверка, идентификация, анализ, интерпретация и документирование (реализуемые с использованием теоретически доказанных и эмпирически проверенных методов) и представление полученных из цифровых источников цифровых доказательств, для:
- облегчения образного восстановления механизма имевших место противоправных событий (действий, бездействия и т.п.),
- оказания помощи правоохранительным органам (службам безопасности, другим государственным структурам, в рамках их компетенции) в предвидении (профилактике) несанкционированных действий (бездействия, сбоев и т.п.), которые нарушают плановые операции (реализацию плановых функций, алгоритмов и т.п.),
- создания у правоохранительных органов новых возможностей в раскрытии и расследовании уголовных дел, повышения эффективности, оперативности и результативности следственной практики [Быстряков, Усанов, 2021].
Продолжая настоящее исследование, необходимо отметить, что обобщенно задачей цифровой криминалистики является оптимизация научными разработками и их эмпирическим воплощением реализации правоохранительными органами целей по борьбе с преступностью (в т.ч. киберпреступностью).
При этом общая задача реализуется на практике через решение частных задач, таких как: продолжение научных исследований в сфере цифровой криминалистики; разработка (усовершенствование) криминалистических технических средств и программного обеспечения; разработка (усовершенствование) тактических приемов работы; использование результатов мирового опыта (теоретических разработок и эмпирических наработок); внедрение научных разработок (теоретических, эмпирических) в практическую правоох-ранительнуюдеятельность [Мезенцева, 2021].
Продолжая настоящее исследование, применительно к теории цифровой криминалистики, необходимо отметить реализацию познавательной, конструктивной и прогностической функций.
Познавательная функция цифровой криминалистики реализуется через ее объекты, которыми являются: цифровая информация (электронная); носители данной информации, во всем их многообразии (компьютеры и другие электронные цифровые устройства, ресурсы, сервисы и др.); обстоятельства и механизм вовлечения (использования) названных информации, устройств, ресурсов, сервисов и др. в противоправную деятельность; процессы и результат следообра-зования в электронной цифровой среде (в широком
смысле ее понимания); использование электронной цифровой информации, указанных устройств, ресурсов и сервисов (мобильных, сетевых, облачных) в цифровой криминалистической деятельности в интересах правоохранительных органов (других государственных структур в рамках их компетенции) по раскрытию и расследованию неправомерной деятельности [Дерюгин, Фейсханов, 2020].
Конструктивная функция цифровой криминалистики также реализуется через ее объекты, к которым, по мнению авторов, следует отнести: технические, программные, аппаратные и др. средства (создаваемые и усовершенствуемые) для работы с электронной цифровой информацией; методы, приемы, средства и рекомендации (методического, организационного, тактического и технического характера) по повышению эффективности работы, связанной с обнаружением, фиксацией, исследованием и использованием названных объектов при реализации мер противодействия преступным проявлениям в исследуемой сфере [Дерюгин, Фейсханов, 2020].
К содержанию прогностической функции цифровой криминалистики представляется возможным отнести: криминалистический анализ новых (реальных, потенциальных) угроз безопасности (информационной, критической информационной инфраструктуре); разработку (в исследуемой области) перспективных методик расследования преступных проявлений (имеющих перспективу распространения сверхобычного, или имеющих повышенную общественную опасность); прогнозирование расширения криминального спектра киберпреступлений, для выработки криминалистических мер (теоретических, методических, эмпирических - в форме предполагаемых алгоритмов расследования) противодействия им и др. [Мезенцева, 2021]
ЦИФРОВАЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА
Использование цифровых технологий в раскрытии и расследовании преступлений (в особенности киберпреступлений) открывает новые возможности (а иногда является единственной возможностью) для правоохранительных органов в повышении эффективности, оперативности и результативности борьбы с преступными проявлениями.
При этом к особо значимым областям, в которых цифровые технологии нашли свое применение в цифровой криминалистике, можно отнести: киберпресту-пления и цифровая криминалистическая экспертиза; использование больших данных (Big Data); компьютерное моделирование преступлений; использование искусственного интеллекта в криминалистике; расширенная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR); биометрические технологии и идентификация преступников; кибербезопасность и защита данных в криминалистике [Смушкин, 2020].
Киберпреступления являются преступлениями, совершаемыми с использованием компьютерных систем, электронных баз данных, информационно-коммуникативных сетей, интернета и других цифровых технологий (во всем их многообразии от бытового, коммерческого, до государственного уровня назначения). Они характеризуются такими особенностями, как: анонимность, возможность их совершения пу-
тем удаленного доступа, глобальность, возможность быстрого распространения, минимальное наличие (а иногда полное отсутствие) материальных следов преступления и др. [Климова, 2022].
Цифровая криминалистическая экспертиза играет ключевую роль в раскрытии и расследовании кибер-преступлений и включает в себя следующие процессы: работа с цифровыми уликами; восстановление цифровых данных; анализ и интерпретация цифровых следов; идентификация и локализация источников ки-бератак и осуществивших их лиц; закрепление и процессуальное оформление цифровых доказательств, полученных из различных источников; подготовка экспертных заключений и предоставление цифровых доказательств в суде и др.
Примерами инструментов и методов, применяемых (используемых) для производства цифровой криминалистической экспертизы могутслужить:
- форензическое комплексное программное обеспечение: Forensic Toolkit (FTK), EnCase, Autopsy, X-Ways Forensics, Autopsy, Cellebrite и другое (позволяет извлекать, анализировать и интерпретировать цифровые данные с целью выявления источников преступной деятельности);
- специализированные методы, техники и программы для извлечения и восстановления, удаленных, поврежденных или скрытых данных (восстановление удаленных файлов; информации из поврежденных носителей; при необходимости, взлом паролей);
- специализированные инструменты и техники для отслеживания анализа сетевой активности и выявления цифровых следов, связанных с преступными проявлениями;
- мобильная форензика: использование специализированного программного обеспечения и оборудования для извлечения данных, относимых к обстоятельствам преступной деятельности, из всех видов мобильных цифровых устройств;
- криптоанализ: применение криптографических методов и программ для расшифровки зашифрованных и выявления скрытыхданных [Климова, 2022].
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Компьютерное моделирование преступной деятельности (инновационный подходом в криминалистике), позволяющий использовать компьютерные модели, алгоритмы и статистические методы для прогнозирования преступных проявлений (уровень, структура и др.), оптимизации размещения сил и средств правоохранительных органов и анализа криминогенных ситуаций.
Компьютерное моделирование преступных проявлений основано на теории о том, что неправомерные действия и связанные с ними факторы могут быть представлены в виде математических моделей, которые учитывают различные переменные: географическое положение, численность и структура населения (плотность населения, уровень урбанизации - соотношение городского и сельского населения, тендерный и возрастной состав, демографическая ситуация и др.); социально-экономические показатели (уровень занятости и безработицы, средний уровень заработной платы, степень достаточности учреждений социального обеспечения, образовательного характера, меди-
цинских и др.); информацию о предыдущих уровне и структуре преступности и другие факторы, влияющие на характер криминогенной обстановки (количественные и структурно-качественные показатели).
С учетом названных показателей (в их совокупности) модели прогнозирования преступных проявлений позволяют с использованием цифровых технологий «машинным» путем выявлять (рассчитывать) скрытые закономерности, тенденции и паттерны преступности (ее уровень и структуру, по различным основаниям, в определенных районах, в определенные временные периоды и т.п.). Указанная информация необходима для грамотного и эффективного распределения сил и средств правоохранительных органов в борьбе с преступностью.
Компьютерное моделирование активно использует такие ресурсы как искусственный интеллект, автоматизированные процессы, биометрические технологии идр.
Искусственный интеллект (ИИ) - это научная сфера теоретических изысканий и их прикладного воплощения, связанная с разработкой и созданием программного обеспечения и систем, способных реализовывать задачи, связанные с проявлением интеллектуальных способностей (самостоятельность и последовательность действий, самостоятельность в анализе ситуаций и выбор дальнейшей системы действий в зависимости от предыдущего результата и т.п.). ИИ имеет огромный потенциал применения в криминалистике и может значительно повысить эффективность, оперативность и результативность расследования преступных проявлений [Климова, 2022].
Автоматизация процессов распознавания лиц, анализа видео, звука и обработки текстов, позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на расследование преступлений (повысить оперативность следствия и дознания), а также уменьшить возможность человеческой ошибки (снизить, до разумных пределов, влияние субъективного фактора правоприменителя). Однако, важно учитывать этические и юридические аспекты применения названных автоматизированных процессов (авторы не агитируют за то, чтобы отдать человека, пускай даже преступника во власть обезличенных машин и компьютерных программ, пускай даже объективных и беспристрастных, чуждых коррупции и т.п., но разумный, соизмеримый симбиоз в этой сфере вполне возможен и полезен).
Биометрические технологии представляют собой методы исследования и измерения уникальных физиологических и поведенческих характеристик человека с целью их идентификации.
Широко и эффективно используются такие виды биометрических технологий как: распознавание (лиц, отпечатков пальцев, сетчатки и радужной оболочки глаза); голосовая идентификация и др.
Применение биометрических технологий в криминалистике это, обобщенно, идентификация преступников и сопоставление следов. Преимущества использования: уникальность, надежность, быстрота, эффективность, легкая интеграция и др. Ограничения использования: необходимость баз данных, возможность ошибок, проблемы с приватностью и этикой и ДР-
Компьютерное моделирование в криминалистике играет важную роль в расследовании преступлений. Оно позволяет создавать виртуальные модели преступных сценариев и проводить эксперименты, которые помогают выявлять причины и обстоятельства преступлений. Кроме того, компьютерное моделирование может быть использовано для создания трехмерных моделей объектов преступления, что помогает упростить и ускорить процесс их анализа.
При этом важно иметь ввиду, что для успешного применения компьютерного моделирования в цифровой криминалистике необходимо привлекать к этому (целенаправленно готовить) профессионалов в данной области (профессионалы, как и прежде, решают если не все, то очень многое).
Процесс динамичного, инновационного развития цифровой криминалистики продолжается и в настоящее время в сферах: совершенствования и эмпирического подтверждения методического обеспечения экспертных исследований; подготовки специалистов; разработки и внедрения в практическую деятельность более совершенных образцов криминалистической техники.
ВЫВОДЫ
На основании изложенного можно сделать следующие выводы:
- цифровая криминалистика является динамично развивающейся частной теорией, претендующей на статус раздела криминалистики в целом;
- в ходе настоящего исследования даны авторские интерпретации понятий и внутреннего содержания: цифровой криминалистики, ее структуры, целей, задач и функций;
- инновационные возможности цифровой криминалистики позволяют (и эти возможности расширяются) использовать цифровые технологии в правоохранительной деятельности для извлечения из электронной цифровой информации и устройств (ее носителей) криминалистически значимых сведений и электронных доказательств;
ЛИТЕРАТУРА
1. Быстряков E.H., Усанов И.В. Цифровая криминалистика: «Точки роста» (субъективный взгляд) // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2021. № 2 (133). С. 173-176.
2. Дерюгин P.A., Фейсханов И.Ф. К вопросу о криминалистическом исследовании видеозаписи в условиях развития цифровой криминалистики // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2020. №З.С. 56-61.
3. КлимоваЯ.А. Перспективы применения цифровой криминалистики для оптимизации расследования преступлений // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 4 (63). С. 87-93.
4. Мамонтов А.Г. Цифровая криминалистика: от истоков к современному состоянию // Право и государство: теория и практика. 2020. № 12 (192). С. 224-226.
5. Мезенцева А.И. К вопросу об отдельных проблемах цифровой криминалистики // Международный научный журнал «Вестник науки». 2021. № 12 (45). Т. 2. С. 86-91.
- развитие цифровой криминалистики существенно расширило возможности предварительного расследования и оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступным проявлениям;
- возможности цифровой криминалистики значительно повышают «конкурентоспособность» правоохранительных органов в борьбе с преступностью (в т.ч. организованной), повышают эффективность, оперативность и результативность раскрытия и расследования уголовных дел;
- дальнейшее развитие цифровой криминалистики связано с: созданием и расширением нормативно-правовой базы ее деятельности; расширением и доказательственным подтверждением ее методик; подготовкой в экспертном сообществе необходимого количества квалифицированных специалистов в этой области; постоянным совершенствованием материально-технической базы этой деятельности и др.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, на основании результатов настоящего исследования можно прийти к обоснованному выводу о том, что цифровая криминалистика является динамично развивающейся, инновационной сферой криминалистки. Инновационные возможности цифровой криминалистики позволяют использовать цифровые технологии в правоохранительной деятельности для извлечения из электронной цифровой информации и устройств, ее носителей, криминалистически значимых сведений и электронных доказательств.
Постоянно расширяющийся потенциал цифровой криминалистики существенно повысил возможности предварительного расследования и оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступным проявлениям. Развитие цифровой криминалистики позволяет обогатить следственную практику новыми доказательственными возможностями и существенно повысить эффективность, оперативность и результативность борьбы с преступностью (киберпреступностью).
REFERENCES
1. Bystryakov E.N., Usanov I.V. Digital criminalistics: "Points of growth" (subjective view) // Bulletin of the Saratov State Law Academy. 2021. No. 2 (133). pp. 173-176.
2. Deryugin R.A., Feyshanov I.F. On the issue of forensic investigation ofvideo recordings in the context ofthe development of digital criminology // Bulletin of the Ural Law Institute ofthe Ministry of Internal Affairs of Russia. 2020. No. 3. pp. 56-61.
3. Klimova Ya.A. Prospects for the use of digital criminalistics to optimize the investigation of crimes // Bulletin of the Volgograd Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 4 (63). pp. 87-93.
4. MamontovA.G. Digital criminalistics: from the origins to the modern state // Law and the State: theory and practice. 2020. No. 12 (192). pp. 224-226.
5. MezentsevaA.I. On the issue of individual problems of digital criminology // International scientific journal "Bulletin of Science". 2021. No. 12 (45). Vol. 2. pp. 8691.
6. Смушкин А.Б. Объект и предмет электронной цифровой криминалистики // Вестник Уральского государственного юридического университета. 2020. № 4. С. 530-541.
6. Smushkin A.B. Object and subject of electronic digital criminology // Bulletin of the Ural State Law University. 2020. No. 4. pp. 530-541.
РЕЦЕНЗИЯ
на научную статью кандидата юридических наук доцента кафедры процессуального права Южно-Российского института управления - филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ Лозинского Олега Ивановича «Цифровая криминалистика как действенная форма противодействия росту и расширению криминального спектра киберпреступности»
Представленная на рецензирование статья посвящена анализу инновационных возможностей цифровой криминалистики как действенной формы противодействия росту и расширению криминального спектра киберпреступности.
Цифровая криминалистика является динамично развивающейся частной теорией, претендующей на статус раздела криминалистики в целом. В ходе исследования даны авторские интерпретации понятий и внутреннего содержания: цифровой криминалистики, ее структуры, целей, задач и функций.
Инновационные возможности цифровой криминалистики позволяют использовать цифровые технологии в правоохранительной деятельности для извлечения из электронной цифровой информации и устройств, ее носителей, криминалистически значимых сведений и электронныхдоказательств.
Развитие цифровой криминалистики существенно расширило возможности предварительного расследования и оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступным проявлениям.
Наряду с теоретическими обоснованиями приводятся рекомендации для наиболее эффективного правоприменения вданной области.
Автором при написании статьи использовано достаточное количество грамотно подобранной литературы, цитируемой в необходимом объеме.
Стиль изложения является понятным, что позволит использовать статью не только в научных целях, но и в учебном процессе.
В конце статьи содержатся необходимые выводы, обладающие обоснованностью и достоверностью, что делает данную работу логически завершенной. Предложения по совершенствованию действующего законодательства в названной сфере носят конструктивный характер.
Учитывая актуальность темы в условиях современных законотворческих процессов, названная статья вызовет интерес у многих исследователей.
Статья соответствует требованиям, предъявляемым к научным работам подобного типа, и рекомендуется для публикации в открытой печати. Данная статья ранее не публиковалась.
Рецензент: A.A. Подопригора, Кандидат юридических наук, доцент кафедры процессуального права, Южно-Российский институт управления-филиал Российской академии народного хозяйства государственной службы при Президенте РФ
Статья прошла проверку системой «Антиплагиат»; оригинальность текста - 85,99%
Статья поступила в редакцию 25.10.2023, принята к публикации 15.11.2023
The article was received on 25.10.2023, accepted for publication 15.11.2023
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Лозинский Олег Иванович, канд. юрид. наук, доцент кафедры процессуального права; Южно-Российский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства государственной службы при Президенте РФ; г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация. SPIN-код: 3389-3371, AuthorlD: 1207162. E-mail: [email protected]
ABOUTTHEAUTHOR
Lozinsky Oleg Ivanovich, Cand.Sci.(Law), Associate professor of the Procedural Law Department; South Russian Institute of Management-Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy of Public Administration; Rostov-on-Don, Russian Federation. SPIN-code: 3389-3371, AuthorlD: 1207162. E-mail: [email protected]
