CC BY
24
ло 90000 снимков в год для различных организаций и около 8000 вышетов для забора проб воздуха.
Зайцев Д.Г.
Оренбургский государственный университет
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
При фильтрации зашумленных доплеров-ских колебаний для увеличения энергии информативного колебания над шумом сигнала е(г) спектральный анализ необходимо производить в нелинейной системе времени с координатой ¡д({)=[ ю ()•]ю0, где юд (г)- планируемая частота Доплера, ю0 - значение частоты Доплера в начале сечения сигнала. Для решения этой проблемы предлагается использовать формирование массива значений спектральной функции сигнала е(гн) на основе приведенного в [1] выражения спектра сигнала, аппроксимированного кубическим сплайном. Сущность метода заключается в следующем.
Пусть сигнал е(г) на интервале кАг, ке 2р зафиксирован выборками г.. Для каждого значения выборки е. определяется значение координаты гн. = [ ю^г'А • г'А] / ю0 и формируется двухмерный массив элементов гнр, где ] = шо^(г') остаток от деления на 4 числа г. Далее, для того чтобы воспользоваться выражениями спектров, приведенными в [1] для выровненных функций, для перехода от е(гн) к выровненной ев(гн) формируются три одномерные массива г , г, т с элементами соответ-
см7 7
ственно гсм = (Т31+Т01)/2 размером к/4, гк=Т.-1см 1 размером к и т =Т31-Т01 размером к/4. Для каждого 1-го элемента вычисляются значения производных сплайна рг [1]. И, наконец, по формуле (1) вычисляются коэффициенты а для полинома выровненной функции 1-го фрагмента сигнала ее(гн) = а0 + а1г + а2г2 + азг3:
„ _ р. - р.-1
6ті
Рі-іЧ - РіУі " 2ті
3(Рії?-і - Рі-ії?) + 6(еі + еі_і) + т2 (рі-і - рі)
6ті
(Рі-і{13 - РіЧч) + 6(Єі-іІі - е^) + Ті2(рі1і-і - Рі-ііі)
6Ті
(і)
Далее, если подставить значения (1) в соответствующие табличные выражения А( ю), В( ю), С( ю), Щ ю) [1], то выражение спектральной плотности 3Б( ю) для выровненного фрагмента сигнала 1-го элемента:
8в(ю) = —
ао +
. ют
БіП-------+ ■
2
12 т ют I
— соб—!
ю 2 I
3т2
4ю
2
+ J — ю
. ют
БіП--------+
2
аіт
3т
ют I со« — > (2)
Выражение спектральной плотности для исходного фрагмента сигнала /-го элемента будет выглядеть следующим образом:
ю) = ¿7 ю)'вхр(-і югсм) (3)
В целом, выражения (2) и (3) позволяют определять спектральную характеристику /го фрагмента сигнала по его нелинейным временным выборкам.
Список использованной литературы:
1. Булатов В.Н. Спектрально-импульсные методы воспроизведения и трансформации фазовых спектров. - Оренбург: ИПК ОГУ, 2001.- 290 с.
Затин И. М.
Оренбургский государственный аграрный университет Научный руководитель - д.т.н., профессор Филатов М.И.
ЦЕНТРОБЕЖНО-УДАРНАЯ МОЛОТКОВАЯ ДРОБИЛКА
С целью улучшения основных техникоэкономических показателей измельчения фуражного зерна проведены исследования, выявившие рациональные режимы процесса. Рациональные режимы определялись на разработанной молотковой дробилке, предназначенной для измельчения материалов, отличительной особенностью которой является наличие лопастных тарелок на роторе дробилки, позволяющих повысить эффективность дробления и уменьшить содержание пыли в измельченном продукте; конического и вер-
2
2
т
+
2
4
ю
ю
- а
— аа х
3
ю
3
6
т
х
3
3
2
2
8
ю
ю
3
2
о
ВЕСТНИК ОГУ №13/ДЕКАБРЬ'2006 8 3
