CC BY
0
- Криминализация экономики. Широкое распространение теневых схем затрудняет законное регулирование и создает условия для развития организованной преступности.
- Угрозы для национальной безопасности. Отмывание денег, финансирование терроризма и коррупция через теневую экономику ослабляют устойчивость государства перед внешними и внутренними вызовами.
Борьба с теневой экономикой требует комплексного и системного подхода. Основные направления её преодоления включают:
1.Оптимизация налоговой системы.
2.Снижение налоговой нагрузки на бизнес, упрощение налогового администрирования и внедрение прогрессивных форм налогообложения позволяют стимулировать переход бизнеса в легальную сферу. Устранение избыточных бюрократических барьеров также способствует этому процессу.
3.Усиление цифровизации и прозрачности.
4.Создание антикоррупционных ведомств с широкими полномочиями.
Развитие системы информирования и повышения финансовой грамотности. Важным шагом является проведение широкой информационной кампании о негативных последствиях теневой экономики. Обучение граждан правильным финансовым и налоговым практикам помогает уменьшить стремление к участию в нелегальных финансовых операциях. Таким образом, снижение уровня теневой экономики в России возможно только при объединении усилий государства, граждан и бизнеса. Обеспечение процедуры прозрачности, поддержка правовых институтов и формирование эффективной налоговой политики станут ключом к устойчивому экономическому развитию и повышению национальной безопасности.
Список использованной литературы:
1. Абдуллаев А.Ш. Теневая экономика: сущность и масштабы в современной России // Предпринимательство. 2020. N° 4 (117). C. 177-179.
2. Артемьев Н.В. Теневая экономика как фактор риска снижения уровня экономической безопасности // Инновационное развитие экономики. 2018. N° 1 (43). C. 362-369.
3. Белухин В. В. Теневая экономика как угроза экономической безопасности государства //Modern Science. 2020. N° 3-1. C. 44-48.
© Матвеев Д.А., 2024
УДК 336
Матвеев Д. А.
курсант ВУНЦ ВВС ВВА г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Матыцина Н. П.
канд. экон. наук., доцент ВУНЦ ВВС ВВА
г. Воронеж, РФ
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Аннотация
В статье рассматриваются ключевые направления совершенствования системы управления персоналом, необходимые для адаптации к современным вызовам и изменениям на рынке труда.
Ключевые слова
управление персоналом, совершенствование управления персоналом, эффективность трудовой деятельности.
Современные условия ведения бизнеса требуют от организаций высокой адаптивности и гибкости. Успех компании во многом определяется эффективностью системы управления персоналом, которая должна оперативно реагировать на изменяющиеся внешние и внутренние условия. Именно поэтому совершенствование системы управления персоналом стало одной из ключевых задач для многих организаций.[1]
Система управления персоналом включает в себя разнообразные механизмы, методы, подходы и инструменты, используемые для эффективного использования человеческих ресурсов. Она нацелена на повышение вовлеченности сотрудников в рабочий процесс, стимулируя их к достижению высокой производительности и эффективности. Важнейшие подходы и методы в этой области играют ключевую роль в улучшении работы с сотрудниками, что в свою очередь влияет на результативность организации.[2]
Для современных компаний совершенствование системы управления персоналом становится необходимой мерой, направленной на повышение экономической эффективности. В настоящее время наблюдаются негативные тенденции, связанные с ухудшением финансовой стабильности и экономической безопасности организаций, и одной из основных причин этого является снижение эффективности систем управления персоналом.[3]
Направления решения проблем:
1. Внедрение цифровых технологий:
Цифровизация предоставляет новые возможности для повышения эффективности системы управления персоналом. Программные решения для HR-аналитики, автоматизации процессов и управления занятостью позволяют значительно ускорить и оптимизировать работу HR-отделов.
Пример: использование платформы SuccessFactors для управления талантами, позволило бы ей отслеживать эффективность сотрудников, выявлять их развитие и потребности в обучении.
2. Развитие корпоративной культуры:
Корпоративная культура играет важную роль в привлечении и удержании талантливых сотрудников. Организации должны стремиться к созданию благоприятной рабочей атмосферы, которая поощряет открытое общение, инновации и командную работу.
- Гибкий график: позволять сотрудникам выбирать начало и окончание рабочего дня в пределах определенных часов. Например, возможность работать с 8 до 16 или с 10 до 18.
- Удаленная работа: Возможность работать из дома несколько дней в неделю. Например, "Дни удаленной работы" по вторникам и средам.
3. Повышение квалификации сотрудников:
Инвестиции в обучение и развитие сотрудников становятся стратегически важными для успеха организации. Непрерывное обучение позволяет сотрудникам адаптироваться к новым условиям и требованиям рынка.
Пример: предлагать своим сотрудникам разнообразные программы обучения, включая онлайн-курсы, семинары и тренинги, что способствует их профессиональному росту и развитию. Таким образом, от эффективных действий руководства по организации и оценки управления персоналом, зависит репутация предприятия и поддержка имиджа успешного бизнеса. Совершенствование системы управления персоналом, охватывающее стратегическое планирование, внедрение современных технологий, индивидуализированные методы оценки и инвестиции в обучение, создает возможности для формирования высокоэффективной команды. Применение этих направлений даст возможность компании успешно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и требованиям времени.
Список использованной литературы:
1. Гончарова Н.А., Власов С.А. Проблемы управления кадрами в современных условиях / Техническое регулирование в едином экономическом пространстве, 2021, с. 248-252.
2. Кобзов А.Ю., Кобзова А.В. Основы инновационного подхода к управлению персоналом организации / Экономика и бизнес: теория и практика. No 10-1 (68), 2020, с. 151-153.
3. Щукина Д.В., Черникова В.Е. Well Ье^программа как современное направление в области удержания персонала в компании / Деловой вестник предпринимателя, 2021, No2 (4), с. 87-89.
© Матвеев Д.А., 2024
УДК 346.5
Матыцин Д.С.
курсант, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Матыцина Н.П.
к.э.н., доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» г. Воронеж, РФ
ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ
Аннотация
В данной статье рассмотрены теоретические аспекты внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в процесс управления деятельностью предприятий. Исследованы возможности и вызовы, связанные с этой технологией. Охарактеризованы основные типы ИИ, его роль в оптимизации управленческих процессов. Разработаны направления внедрения ИИ в процесс управления деятельностью предприятий.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, управление, оптимизация, машинное обучение, цифровизация.
Развитие технологий ИИ стало важным фактором в трансформации управленческих процессов. ИИ предоставляет новые возможности для повышения эффективности работы организаций, автоматизации рутинных операций, анализа больших данных и принятия управленческих решений. В условиях глобальных изменений и цифровизации экономики ИИ может стать важным инструментом для управления как в частном бизнесе, так и в государственных учреждениях.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается созданием систем и программ, способных выполнять задачи, требующие умственных усилий человека. К таким задачам относятся обработка естественного языка, распознавание образов, принятие решений и машинное обучение. ИИ может быть применён для оптимизации множества процессов, от анализа данных до автоматизации производственных операций. В области управления ИИ используется для улучшения качества принятия решений, автоматизации задач и прогнозирования изменений в бизнесе [1].
ИИ может быть классифицирован на два основных типа:
Слабый ИИ — системы, предназначенные для выполнения конкретных задач, например, анализ данных, прогнозирование или автоматизация бизнес-процессов. Эти системы не обладают сознанием и ограничены узким кругом функций.
Сильный ИИ — гипотетическая система, способная выполнять любые интеллектуальные задачи,
