Научная статья на тему 'СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДБОРА И НАЗНАЧЕНИЯ РАБОТНИКОВ'

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДБОРА И НАЗНАЧЕНИЯ РАБОТНИКОВ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
подбор работников / автоматизированная система / современные технологии / искусственный интелект

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Кузнецов С. С., Смеянов С. Н.

Предложение для совершенствования подбора и назначения работников путём создания комплексной автоматизированной системы, которая будет включать в себя современные технологии машинного обучения, искусственного интеллекта, веб-технологии и мобильные приложения

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДБОРА И НАЗНАЧЕНИЯ РАБОТНИКОВ»

УДК 004:355.55

Кузнецов С. С.

курсант 5 курса ВУНЦ ВВС «ВВА», г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Смеянов С. Н.,

Кандидат педагогических наук, ВУНЦ ВВС «ВВА»

г. Воронеж, РФ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДБОРА И НАЗНАЧЕНИЯ РАБОТНИКОВ

Аннотация

Предложение для совершенствования подбора и назначения работников путём создания комплексной автоматизированной системы, которая будет включать в себя современные технологии машинного обучения, искусственного интеллекта, веб-технологии и мобильные приложения.

Ключевые слова

подбор работников, автоматизированная система, современные технологии, искусственный интелект.

В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, возможности для оптимизации и автоматизации рабочих процессов становятся всё более многообразными и доступными. Это касается всех сфер деятельности как бизнеса, так и промышленности. В частности, процесс подбора и назначения работников, имеющий огромное значение для обеспечения эффективности организации, требует особого внимания и инновационных подходов.

Традиционные методы комплектования работниками часто оказываются длительными, трудоемкими и подвержены субъективному влиянию, что может привести к неоптимальному выбору кандидатов. В свете этих проблем возникает потребность в разработке и внедрении автоматизированной системы, способной существенно улучшить процесс подбора и назначения работников, сделав его более эффективным, прозрачным и объективным.

Целью данной разработки является создание комплексной автоматизированной системы, которая будет включать в себя современные технологии машинного обучения, искусственного интеллекта, веб-технологии и мобильные приложения. Система предназначена для автоматизации всех этапов процесса комплектования: от регистрации кандидатов и ввода их данных до анализа этих данных, проведения оценочных тестов, планирования и проведения интервью, и, наконец, назначения и внедрения выбранных кандидатов на соответствующие должности. В дополнение, система будет обладать функционалом мониторинга производительности и адаптации работников, что позволит не только выбирать наиболее подходящих кандидатов, но и способствовать их дальнейшему профессиональному развитию.

Разработка и внедрение автоматизированных систем комплектования для ускорения и упрощения процесса подбора и назначения работников требует комплексного подхода. Вот основные шаги, которые могут быть предприняты для достижения этой цели:

1. Анализ текущего процесса комплектования.

- Изучение существующих методов: Анализ текущих процессов подбора и назначения работников, выявление их слабых сторон и потенциала для автоматизации.

- Определение требований: Определение ключевых требований к системе, включая функциональность, безопасность, и пользовательский интерфейс.

2. Проектирование системы.

- Разработка технического задания: На основе анализа текущего процесса и определенных

требований разработать детальное техническое задание для будущей системы.

- Выбор технологий: Выбор подходящих технологий и платформы для разработки системы, учитывая требования к безопасности и масштабируемости.

3. Разработка и тестирование.

- Разработка: На основе технического задания начать разработку системы. Применить методы разработки, чтобы обеспечить гибкость и возможность внесения изменений на ранних этапах.

- Тестирование: Провести тщательное тестирование системы, включая тесты, интеграционное тестирование и тестирование безопасности. Проверка системы на соответствие всем требованиям и стабильной работы.

4. Внедрение и обучение персонала.

- Пилотное внедрение: Начало с пилотного проекта в одном из отделов для оценки эффективности системы и сбора обратной связи.

- Обучение персонала: Организация обучающих семинаров и тренингов для пользователей системы, чтобы они могли эффективно использовать все ее возможности.

5. Мониторинг и оптимизация.

- Мониторинг работы системы: После внедрения системы важно продолжать мониторинг ее работы, выявлять и устранять возникающие проблемы.

- Сбор и анализ обратной связи: Регулярный сбор обратной связи от пользователей системы и анализ ее для дальнейшего улучшения процессов и функционала.

6. Соблюдение норм и стандартов.

- Защита данных: Проверка, что система соответствует всем необходимым стандартам безопасности и защиты данных.

- Соблюдение законодательства: Проверка, чтобы процесс подбора и назначения работников через систему соответствовал действующему законодательству.

Разработка и внедрение автоматизированных систем комплектования - это сложный и многоэтапный процесс, требующий тщательного планирования и координации. Однако успешная реализация такой системы может значительно ускорить и упростить процесс подбора и назначения работников, а также повысить его эффективность и прозрачность.

Автоматизированная система комплектования для подбора и назначения работников может работать по следующему алгоритму:

1. Ввод данных о кандидатах.

- Регистрация кандидатов: Кандидаты вводят свои персональные данные, образование, специализацию, опыт работы и другую релевантную информацию через пользовательский интерфейс системы.

- Документация: Система позволяет загружать необходимые документы, такие как дипломы, сертификаты и рекомендации.

2. Анализ данных и подбор кандидатов.

- Автоматическое сопоставление: Система анализирует введенные данные и сопоставляет кандидатов с доступными вакансиями, используя алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта.

- Ранжирование кандидатов: Кандидаты ранжируются по степени соответствия требованиям вакансий на основе различных критериев, таких как квалификация, опыт и специализация.

3. Проверка и оценка кандидатов.

- Проверка документов: Система автоматически проверяет подлинность загруженных документов.

- Оценочные тесты: Кандидаты могут проходить онлайн-тесты на профессиональные знания.

4. Интервью и выбор кандидатов.

- Планирование интервью: Система автоматически назначает время и дату собеседований с подходящими кандидатами.

- Уведомления: Кандидаты и интервьюеры получают автоматические уведомления о предстоящих собеседованиях.

5. Назначение и внедрение.

- Принятие решений: После собеседований система помогает принимать решения о назначении, учитывая все собранные данные и результаты интервью.

- Оформление: Система автоматизирует процесс оформления документов для принятых кандидатов.

6. Мониторинг и адаптация.

- Отслеживание производительности: Система может отслеживать производительность назначенных кандидатов на их новых должностях, собирая обратную связь от непосредственных руководителей.

- Адаптация и обучение: На основе отслеживаемой производительности система может предлагать программы дополнительного обучения или адаптации для улучшения результатов работы.

Для реализации такой системы могут использоваться различные технологии, включая:

- Базы данных: Для хранения информации о кандидатах и вакансиях.

- Машинное обучение и ИИ: Для анализа данных, сопоставления кандидатов с вакансиями и ранжирования.

- Веб-технологии: Для создания пользовательских интерфейсов.

- Мобильные приложения: Для обеспечения доступности системы для кандидатов и рекрутеров.

- Интеграция с внешними системами: Для проверки документов и проведения тестирований.

Эффективная автоматизированная система комплектования может значительно ускорить и

упростить процесс подбора и назначения работников, сделав его более прозрачным и объективным.

Внедрение такой системы станет значительным шагом вперед в области управления работниками, предоставляя возможность для более эффективного подхода к набору и подбору персонала. Ожидается, что это позволит не только сократить время и ресурсы, затрачиваемые на процесс подбора, но и повысить качество и соответствие работников нуждам и требованиям.

Источник: разработано автором

© Кузнецов С.С., 2024

УДК 614.849

Куликов С.В.

СПб ГКУ ДПО «УМЦ ГО и ЧС» г. Санкт-Петербург, РФ

ПРИМЕНЕНИЕ РОБОТИЗИРОВАННЫХ УСТАНОВОК ПОЖАРОТУШЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ АНТИТЕРРОРИСТИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ЗДАНИЙ

Аннотация

В настоящее время известен ряд фактов эффективного применения ручных, дистанционно управляемых лафетных стволов и пожарных роботов в борьбе с терроризмом.

Ключевые слова пожаротушение, антитеррор, роботизированные установки.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.