РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ РФ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

3. Командная работа: Современные промышленные предприятия все больше ориентируются на командную работу и сотрудничество между различными отделами и уровнями иерархии. Организация рабочих групп и использование совместных проектов позволяют эффективнее решать сложные задачи и стимулируют креативность и инновации.

4. Внимание к безопасности и эргономике: В современных промышленных предприятиях уделяется большое внимание безопасности и эргономике рабочих мест. Это включает правильную организацию рабочих процессов, использование специальных средств защиты, а также создание комфортных условий работы для сотрудников.

5. Развитие навыков и обучение: быстроменяющиеся технологии и требования рынка делают постоянное обучение и развитие необходимым для сотрудников промышленных предприятий. Организация труда должна включать системы обучения и развития, которые позволяют работникам совершенствовать свои навыки и быть готовыми к новым вызовам.

В целом, особенности организации труда на современном промышленном предприятии играют важную роль в достижении высоких результатов и конкурентных преимуществ. Рациональное использование новых технологий, гибких методов организации работы, командного подхода, забота о безопасности и развитие сотрудников — все это способствует созданию эффективной и производительной рабочей среды.

Список использованной литературы:

1. Долженко Р.А., Малышев Д.С. ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ НОСИМЫХ ГАДЖЕТОВ // Организатор производства. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-povysheniya-proizvoditelnosti-truda-s-pomoschyu-sistemy-nosimyh-gadzhetov (дата обращения: 28.12.2023).Сосновских, Е. С.

2. Современные подходы к увеличению производительности труда с внедрением цифровизации / Е. С. Сосновских // Наука и студенчество: путь к экономической модернизации и инновационному развитию: Сборник по материалам Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Елец, 31 марта 2023 года. - Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2023. - С. 246-250. - EDN LQLDQZ.

3. Чеканов, Е. В., Экономика и социология труда: учебное пособие / Е. В. Чеканов, М. Н. Дудин, Н. В. Лясников. — Москва: КноРус, 2014. — 274 с. — ISBN 978-5-406-03256-5-E-2014. — URL: https://book.ru/book/916031 (дата обращения: 28.12.2023). — Текст: электронный.

© Захаров С.С., 2024

УДК 336

Ирих Э. М.

студентка 2 курса ФГАОУ ВО «КФУ им. В. И. Вернадского» г. Симферополь, Российская Федерация. Научный руководитель: Скорицкая Н. Л.

доцент кафедры финансов и кредита, ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского»,

г. Симферополь, Российская Федерация.

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ РФ

Аннотация

Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на финансовую отрасль во всем мире, и Россия не является исключением. Внедрение ИИ в финансовый менеджмент повышает эффективность,

улучшает принятие решений и совершенствует управление рисками. В статье рассматривается, как он используется для автоматизации процессов, улучшения принятия решений и управления рисками.

Ключевые слова

искусственный интеллект, оптимизация, финансовый менеджмент, автоматизация, информационные технологии.

На сегодняшний день развитие искусственного интеллекта играет важную роль в финансовом секторе, с помощью данной инновации происходит полная трансформация функционирования финансовых услуг. Он позволяет разработать интеллектуальные системы и компьютерные программы, которые способны анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи, для которых ранее бы потребовалось присутствие и вмешательство человека. Финансовая сфера является одной из самых прогрессивных отраслей, которая требует внедрения инноваций, так как без них может сталкиваться с такими проблемами как: низкая оперативная эффективность, ограниченность возможностей для клиентов, риск устаревания, уязвимость к рискам и мошенничеству.

В России наблюдается активное внедрение искусственного интеллекта в различных сферах финансовой деятельности. Финансовые институты и стартапы проводят исследования и разрабатывают инновационные решения, основанные на ИИ, с целью повышения эффективности операций, предоставления персонализированных услуг и улучшения клиентского опыта.

Использование ИИ в финансовых технологиях открывает широкий спектр возможностей для автоматизации процессов принятия решений, анализа данных и управления рисками. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые зависимости и паттерны, что помогает принимать более точные и обоснованные финансовые решения [1].

Искусственный интеллект позволит за доли секунды находить решения последующим направлениям:

1) определение кредитного рейтинга заемщика, желающего оформить заём или ипотеку на основе его активности в социальных сетях, истории финансовых операций и других подобных факторов.

2) оптимизация портфелей. Применение находят линейное и нелинейное программирование, стохастический градиентный спуск и генетические алгоритмы.

3) автоматизация процесса выкупа и размещения ценных бумаг.

4) системы автоматизации классификации и распределения финансовых документов.

Использование информационных технологий для управления предприятием делает любую

компанию более конкурентоспособной за счет повышения ее управляемости и адаптируемости к изменениям рыночной конъюнктуры [2]. Подобная автоматизация позволяет:

• повысить эффективность управления компанией за счет обеспечения руководителей и специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе единого банка данных.

• улучшить делопроизводство при помощи оптимизации и стандартизации документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур.

• анализировать деятельность своих подразделений и оперативно готовить сводные и аналитические отчеты для руководства и смежных отделов.

Таким образом искусственный интеллект играет все более важную роль в финансовом менеджменте в России. Новые разработки в данной области приведут к появлению новых инструментов и приложений, которые еще больше повысят эффективность и точность финансовых операций. Именно поэтому внедряя искусственный интеллект в свои финансовые операции, российские организации могут повысить эффективность, улучшить принятие решений и укрепить управление рисками.

Список использованной литературы:

1. Храмов, Е.Н. ЦИФРОВЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ: ОБЗОР / Е. Н. Храмов, E. N. Khramov // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. — 2023. — № 3. — С. 127-138. — ISSN 2414-9276. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://eJanbook.com/joumal/issue/346784 (дата обращения: 03.05.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

2. Солодов, А. К. Практикум по управлению финансами компании: учебное пособие / А. К. Солодов. — Москва: Финансовый университет, 2020. — ISBN 978-5-9907435-3-3. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://eJanbook.com/book/345407 (дата обращения: 03.05.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

© Ирих Э. М., 2024

УДК 33

Кадыров К. Х.

Доцент кафедры маркетинга Уматова У. Р.

Студент факультета маркетинг Туркменский государственный институт экономики и управления

г. Ашхабад, Туркменистан

АНАЛИЗ ЗАТРАТ НА ОКУПАЕМОСТЬ СПРОСА НА СОЛНЕЧНЫЕ ТЕПЛИЦЫ

Аннотация

В этой статье представлен краткий обзор анализа экономической эффективности солнечных теплиц. Также обсуждается внутренняя структура, материал и эксплуатационные характеристики солнечных теплиц.

Ключевые слова

солнечная теплица, анализ рынка, спрос, экономическая эффективность, оплата спроса.

Во всем мире площадь тепличных ферм за последние двадцать лет увеличилась в шесть раз и достигла 3,6 млн га. Сегодня фермеры задумываются о снижении энергопотребления и сокращении выбросов парниковых газов.

Ученые-экологи из Калифорнийского университета в Санта-Крус ответили на этот вопрос успешными экспериментами. Им удалось получить первый урожай овощей и фруктов, выращенных в теплицах, которые помимо своего прямого назначения служат небольшой солнечной электростанцией. Как оказывается, этот урожай по качеству не уступает продукции обычных теплиц.

При строительстве таких экспериментальных садов под стеклом использовались отражающие фотоэлектрические элементы (фотоэлектрические системы, селективные по длине волны), которые производят электричество более эффективно, чем их первоначальные аналоги.

Исследователи покрасили крыши теплиц фиолетовой флуоресцентной краской, которая поглощает синие и зеленые световые волны и передает энергию узким фотоэлектрическим полоскам,