Применение транспортной задачи при определении оптимального плана перевозок Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_

УДК 330.45

Султанов Булат Маратович

студент 3 курса экономического факультета Башкирский государственный аграрный университет г. Уфа, Российская Федерация [email protected]

ПРИМЕНЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА

ПЕРЕВОЗОК

Аннотация

Рассмотрено применение транспортной задачи линейного программирования при определении оптимального плана перевозок муки. Выявлена эффективность использования транспортной задачи.

Ключевые слов линейное программирование, транспортная задача, перевозки.

Одним из направлений совершенствования хозяйственной деятельности предприятий является внедрение экономико-математических методов. [1],[2] Их применение повышает эффективность экономического анализа за счет выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства.

В математическом моделировании экономики широко применяется линейное программирование (ЛП). Это связано с тем, что для задач ЛП в отличие от многих других задач разработаны эффективные алгоритмы [1].

Одним из методов решения отдельных экономических задач в ЛП, является транспортная задача. [2] Она, как и симплексный метод, позволяет найти начальное решение, а затем, улучшая его, получить оптимальное [2].

ООО «Продагро» является оптовым предприятием на рынке продовольственных товаров города Уфы и Республики Башкортостан. Основным видом деятельности является оптовая торговля мукой, крупами и макаронными изделиями. Предприятие владеет 2 складами, находящимися в Уфе и в Сибае, посредством которых осуществляет принятие мукомольной продукции от поставщиков и отпуск ее покупателям. Для улучшения плана перевозок и нахождения оптимальной связи между поставщиками и потребителями в ООО «Продагро» и рассмотрена транспортная задача.

За основу составления таблицы 1 взяли 4 покупателей, на которых приходится основная доля продаж. Себестоимость перевозки от поставщика к покупателю расстояние (км), умноженное на затраты на 1 км (км/руб) с учетом текущих рыночных цен на ГСМ. Например, стоимость перевозки товара от склада 1 до розничного магазина «БЕНО» получается: 35,7руб/литр*80 км*3,67л/км=10400 руб. Все остальные затраты учитывается тем же способом с учетом расстояния от склада до покупателя.

Таблица 1

Матрица тарифов, руб (2 поставщика, 4 покупателя)

^~Накупатели Поставщики Розничный магазин «БЕНО» ООО «Торговый дом» ООО «Лидо» пекарня ООО «Лакомка» Запасы, т.

Склад 1. г.Уфа 10400. 19500 650 . 6500 . 50

Склад 2 г.Сибай 52000 32500 . 52000 . 45500 30

Потребность, т. 25 15 20 20

Найти такой план перевозок, при котором общие затраты на перевозку всей продукции, по всем потребителям, будут минимальны, также определить какие каналы поставок являются наиболее оптимальными.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_

Таблица 2

Рабочий план матрицы с достигнутым оптимальным решением

b1=25 b2=15 b3=20 b4=20

a1=50 25 10400 20 650 5 6500

a2=30 15 32500 15 45500

Следовательно, из 1-го склада ООО «Продагро» необходимо товар отправить в 1 магазин (10400 руб.), в 3 магазин (650 руб.) и в 4-ый магазин (6500 руб.); а из 2-го склада - во 2-ой магазин (32500 руб.) и в 4 магазин (45500 руб.).

Минимальные затраты на перевозку всей продукции составляют:

Pопт= 25*10400+20*650+5*6500+ 15*32500+15*45500 = 1475500 руб.

Выводы, сделанные с помощью транспортной задачи можно применять на практике. Определение оптимального плана перевозок позволяет организации эффективно использовать имеющиеся ресурсы, улучшать каналы сбыта, минимизировать издержки и получать наибольший экономический эффект. Транспортная задача ЛП представляет собой эффективный инструмент исследования и решения экономических проблем.[4]

Список использованной литературы:

1. Кабашова, Е. В. /Математическая экономика. Модуль 1. Обобщенные модели экономики: учебное пособие: электронный ресурс / Е. В. Кабашова, Э. Ф. Сагадеева; Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - 69 с.

2. Кабашова Е. В. /Математическая экономика. Модуль 2. Глобальные модели экономики: учебное пособие: электронный ресурс / Е. В. Кабашова, Э. Ф. Сагадеева; Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - 63 с.

3. Латипова А.Т. Применение линейного программирования в исследовании социально-экономических процессов. [Текст:]Учебное пособие. /Латипова А. Т. - Челябинск. Издательский центр ЮУрГу. 2010. - 123 с.

4. Хурамшина, Л. А., Сагадеева, Э. Ф. Оптимизация транспортных перевозок круглого леса Салаватского лесничества РБ в деревообрабатывающие комбинаты. [Текст] / Л. А. Хурамшина // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. - Уфа, 2011. С.292-293.

© Б. М. Султанов, 2016

УДК 336

Такмазян Аида Самвеловна

канд. экон. наук, доцент РГЭУ (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: [email protected]

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ И УТВЕРЖДЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ УЧЕТА И ОТЧЕТНОСТИ В СЕКТОРЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические вопросы разработки и утверждения национальных стандартов учета и отчетности в секторе государственного управления, как, важнейшей составляющей