CC BY
0
5.5.4 Международные отношения,
глобальные и региональные исследования
(политические науки)
International Relations, Global and Regional Studies
5.1.5 Международно-правовые науки
(юридические науки)
International Law
DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-100-105 УДК: 34
ГРНТИ: 10.15.01 EDN: GIWTHX
Подходы к определению искусственного интеллекта в международных исследованиях и в праве
М.Р. Загайнов ©
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
E-mail: [email protected]
Аннотация. Мы можем наблюдать настоящий взрыв в развитии искусственного интеллекта. Это самое прогрессивное и быстро развивающееся направление в современной науке. Однако, хотя активное развитие искусственного интеллекта началось с середины прошлого века, до сих пор не дано его полное и единое определение. Понятие искусственного интеллекта имеет серьезное значение как для разработки нормативных актов, так и для оценки возможностей и рисков. В статье мы рассмотрим подходы к определению искусственного интеллекта в работах исследователей и законах РФ, США, Евросоюза и Китая. И придем к выводу, что единое и полное понятие искусственного интеллекта в настоящее время сформулировать нельзя из-за бурного развития и необходимости объять то, что еще не создано.
Ключевые слова: искусственный интеллект, определение, понятие, подход, интеллект, право
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Загайнов М.Р. Подходы к определению искусственного интеллекта в международных исследованиях и в праве // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 2. С. 100-105. DOI: 10.33693/2223-0092-202414-2-100-105. EDN: GIWTHX
V_/
ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ И В ПРАВЕ Загайнов М.Р.
DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-100-105
Approaches to Defining Artificial Intelligence in International Research and Law
M.R. Zagaynov ©
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation
E-mail: [email protected]
Abstract. We can see a real explosion in the development of artificial intelligence. This is the most progressive and rapidly developing direction in modern science. However, although the active development of artificial intelligence began in the middle of the last century, its complete and unified definition has not yet been given. The concept of artificial intelligence has serious implications both for the development of regulations and for assessing opportunities and risks. In the article we will consider approaches to defining artificial intelligence in the works of researchers and laws of the Russian Federation, the USA, the European Union and China. And we will come to the conclusion that a single and complete concept of artificial intelligence cannot currently be formulated due to rapid development and the need to embrace what has not yet been created.
Key words: artificial intelligence, definition, concept, approach, intelligence, law
FOR CITATION: Zagaynov M.R. Approaches to Defining Artificial Intelligence in International Research and Law. Sociopolitical Sciences. 2024. Vol. 14. No. 2. Pp. 100-105. (In Rus.). DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-100-105. EDN: GIWTHX
V-
ВВЕДЕНИЕ
Уже разработано большое количество стандартов и практик, цель которых состоит в том, чтобы помочь организациям минимизировать риски традиционного программного обеспечения и других информационных систем. Однако данные стандарты не всегда актуальны по отношению к рискам, создаваемым системами искусственного интеллекта. Из-за того, что системы искусственного интеллекта могут обучаться на данных и меняться со временем, это может серьезно и неожиданно влиять на их функциональность и надежность. Причем зачастую заранее невозможно оценить, как именно они повлияют. По своей сути, эти системы носят социотехнический характер. То есть на их развитие необратимое воздействие оказывает поведение человека и социальная динамика. На них влияет взаимодействие технических аспектов и социальных факторов. Такая непредсказуемость системы несет потенциальную опасность для человека в частности, и человечества в целом.
При этом, экономически развитые государства считают развитие искусственного интеллекта едва ли не главным показателем экономического развития и фактором, который обеспечивает интеллектуальное развитие общества. А развитие искусственного интеллекта в государстве показывает его конкурентоспособность в обеспечении национальных интересов. США, Китай, Россия, страны Евросоюза и другие страны всерьез борются за лидерство в данной сфере.
При этом, искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь. Поднимаются вопросы о наделении си-
стем искусственного интеллекта правосубъектностью и защите авторских прав произведений, созданных с использованием нейросетей. В Бразилии депутаты приняли первый в мире закон, полностью написанный нейросетью. Системы искусственного интеллекта с каждым днем все глубже внедряются в науку, искусство, медицину, политику, развлечения и другие сферы жизни.
При этом, эффективное и сбалансированное правовое регулирование в данной сфере еще только разрабатывается. А именно на этапе развития необходимо обеспечить полную и качественную нормативную базу, которая обеспечит защиту и не будет стоять на пути прогресса.
В качестве важной проблемы на пути законодателей можно выделить отсутствие единого понятия. Что можно определить в качестве системы искусственного интеллекта? Хотя именно определение термина «искусственный интеллект» в правовом контексте имеет решающее значение. Только сформулировав полное и точное определение, можно разработать законодательство, которое будет регулировать ответственность за действия и решения, принятые искусственным интеллектом. А также поможет защитить права и данные человека.
Правовое определение искусственного интеллекта должно быть точным и гибким. Точность поможет обеспечить правильное применение законов. А гибкость - учитывать быстрый технологический прогресс. Уже не первое десятилетие ученые разных стран пытаются дать универсальное определение искусственного интеллекта.
ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИССЛЕДОВАНИЯХ
Джон Маккарти, американский ученый и инфор-матик, еще в 1956 г. в США ввел в оборот сам термин «искусственный интеллект». Он считал, что это набор техник и теорий, основная задача которых в создании имитирующих человеческий интеллект машин. В данном понятии автор использовал элементы комплексного подхода, так как определил искусственный интеллект не только как науку, но и как технику по созданию интеллектуальных машин. В силу того, что искусственный интеллект в настоящее время является предметом исследования многих современных наук, названный подход вполне можно взять за основу.
Хочется отметить, что спустя почти 70 лет термин «искусственный интеллект» так и остается предметом дискуссии.
За минувшие годы этим вопросом занимались десятки ученых, но так и не удалось сформулировать единый вариант.
В целом, можно выделить следующие подходы к определению искусственного интеллекта.
1. Искусственный интеллект как интеллектуальная машина. Данный подход берет свое начало от лекции Алана Тьюринга в феврале 1947 г., который впервые публично заявил о вычислительных машинах, которые смогут имитировать человеческую деятельность. Но каждый из авторов по-своему подошел к формулировке интеллектуальной машины. Это и машины, способные выполнять функции, требующие интеллектуальности при человеческой реализации, и вычислительные машины, обладающие «интеллектуальным» поведением, и машины, которые могут возложить на себя функции, которые, как считается, присущи человеческому интеллекту. В рамках действительности, такой подход кажется слишком простым и прямолинейным.
2. Искусственный интеллект как область научного знания. Многие исследователи пришли к мнению, что искусственный интеллект - это область науки. Например, Авнеет Панну определил его в качестве области изучения и развития разумных машин и программного обеспечения. Джошуа Нью обозначил его как область компьютерной науки. Ронал Чан-дра дал ему понятие как области изучения и разработки интеллектуальных компьютерных программ.
3. Искусственный интеллект как интеллектуальная система. Многие исследователи сходятся во мнении, что ИИ - это интеллектуальная система. Например, И.В. Понькин и А.И. Редкина предложили определять его как искусственный компьютерный кибернетический программно-аппаратный комплекс.
4. Искусственный интеллект как метафора. Ученые и исследователи, рассматривающие искусственный интеллект в этом направлении, в своих работах подразделяют его на следующие категории:
• узкий (artificial narrow intelligence) - предназначенный для выполнения конкретных задач и решения определенных вопросов. Практически все системы искусственного интеллекта, существующие в настоящее время, относятся именно к нему.
Это программы для создания текста, изображений, перевода, распознавания и других целей;
• сильный (artificial general intelligence) - предназначенный для выполнения большинства действий, которые могут выполняться человеком. В частности, он может выполнять все действия, которые выполняются разными видами узкого искусственного интеллекта. Но в настоящее время нет ни одной системы, которую уверенно можно было бы отнести к этому виду;
• гипотетический (artificial super intelligence) - предназначенный для мгновенного решения проблем любой сложности. Он сможет превзойти человека в решении любой задачи. В текущий период этот вариант, скорее, из ряда фантастики.
Такое понятие сложно применить с практической точки зрения, так как в настоящее время реально разработан только узкий искусственный интеллект. В то время как сильный и гипотетически пока остаются только предметом дискуссий.
С. Расселл и П. Норвиг отметили, что в процессе определения понятия «искусственный интеллект», сложилось четыре основных подхода:
• когда за основу взято сравнение с человеческим мышлением;
• когда за основу взято поведение человека;
• когда за основу взято рациональное мышление;
• основанный на рациональном поведении.
В итоге, можно согласиться с A.B. Шилейко, который отметил, что «дефиниция искусственного интеллекта во многом зависит от целей, которые ставит перед собой исследователь».
ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НОРМАТИВНЫХ АКТАХ
Первой волной развития технологии искусственного интеллекта считаются 1960-е гг., а на 2020-е гг. пришлась четвертая волна. 2021 г. ознаменовался взрывным успехом нейросетей на основе генеративных систем. Например, ChatGPT от OpenAI, которая наделена возможностью работать в режиме диалога и естественно отвечать на вопросы. Данная нейросеть способна генерировать тексты по разным предметным областям на разных языках. Или сеть Midjourney, которая генерирует уникальные изображения на основе текстового описания. Такое внимание привело к тому, что страны стремительно принялись за разработку законодательства в данной сфере. Соответственно, и здесь возник вопрос единого определения.
В частности, в США еще в 2017 г. был разработан проект закона «Об основополагающем понимании применимости и реалистичной эволюции искусственного интеллекта»1. Именно этот нормативный документ содержит определение, актуальное на сегодняшний день для американского законодательства. При этом, документ не просто определяет его как сложную систему. Он дает собирательное понятие, которое объединяет
1 H.R.4625 - Future of Artificial Intelligence Act of 2017, 115th Con-
gress (2017-2018). Committees: House - Energy and Commerce; Science, Space, and Technology; Education and the Workforce; For-
eign Affairs; Judiciary; Oversight and Government Reform. URL: https://www.congress.gov/bill/115th-congress/housebill/4625/text
Загайнов М.Р.
сразу ряд систем, дифференцированных по своим возможностям.
При разработке определения американские законодатели исходили из сравнения искусственного интеллекта с когнитивными и двигательными функциями человека. В частности, это системы, действующие как люди, думающие как люди, улучшающие свои показатели за счет своего опыта, решающие задачи, требующие человеческого восприятия, познания, планирования, обучения, общения или физических действий, действующие рационально и другие.
Например, это понятие также использовано в законе «О национальной инициативе в области искусственного интеллекта», который можно расценить как основу для деятельности правительства США по увеличению темпов развития таких технологий и их использование в интересах бизнеса и обороны страны.
26 января 2023 г. национальный институт стандартов и технологий США выпустил Структуру управления рисками2, а также пособие к ней и дорожную карту. 30 марта 2023 г. был запущен ресурсный центр для внедрения структуры управления рисками и международному согласованию с ним. Данная структура предназначена для лучшего управления рисками для общества, организаций и отдельных лиц, связанных с искусственным интеллектом.
Этот документ дает определение искусственного интеллекта как инженерной или машинной системы. Она наделена умением генерировать результаты для заданного набора целей. Это могут быть прогнозы, рекомендации или решения, способные повлиять на виртуальную или реальную среду. При этом структура допускает, что системы могут быть разработаны для работы с различными уровнями автономии.
Как видно, правительство США в своем нормативном регулировании пытается разработать определение, которое описало бы все технические аспекты и основные элементы искусственного интеллекта. Каждый вариант определения старается охватить все больше подробностей функционала и возможностей. Однако данное определение кажется излишне расширенным и охватывающее системы, которые вряд ли можно было бы отнести к искусственному интеллекту.
Можно отметить, что Китай явно стремится в мировые лидеры по развитию в данной сфере. Еще в 2022 г. Китай обогнал США по числу патентов и числу ученых в этой области. Казалось бы, они одни из первых должны приняться за нормативное регулирование данной сферы. Однако в настоящее время действуют только Временные меры по регулированию генеративного искусственного интеллекта в Китае3, которые вступили в силу 15 августа 2023 года. В них дано понятие генеративного искусственного интеллекта как технологии, которая способна генерировать текстовый, визуальный, звуковой, видео и другой контент на основе алгоритмов, моделей и правил.
2 Система управления рисками искусственного интеллекта (AIR MF 1.0), NIST URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/standarty-i-sertifikatsiya-ii/2023_perevod_sistema_upravleniya_riskami_ iskusstvennogointellektaairmflOnist/
3 Временные меры по регулированию генеративного ИИ в Китае URL: https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
Таким образом, подход Китая к разработке нормативного понятия на данном этапе наиболее поверхностный и не отражающий разнообразие и глубину функционала «умных» систем.
Российская Федерация также нацелена на конкурентную борьбу в области машинного и глубокого обучения. В Указе Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»4 закреплено официальное определение искусственного интеллекта на территории Российской Федерации.
В соответствии с ним он рассматривается как комплекс технологических решений, которые позволяют имитировать когнитивные функции человека, в том числе самообучение и поиск решений без заданного алгоритма, а также получать при выполнении конкретных задач результаты, которые, как минимум, сопоставимы с результатами интеллектуальной деятельности человека. Искусственный интеллект включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений. Впоследствии это определение дословно перешло в Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-Ф35.
Безусловно, это понятие тоже можно назвать неполным, так как под него подойдет множество технологий, которые с трудом можно причислить к сфере искусственного интеллекта.
Европейский союз в своем нормотворчестве пошел более углубленно. Еще в 2018 г. в программном Коммюнике Еврокомиссии «Искусственный интеллект для Европы» было сформулировано первое понятие. Европейские законодатели отнесли искусственный интеллект к системам, которые автономно работают, демонстрируют разумное поведение, самостоятельно действуют, осуществляют анализ окружающей среды.
Европейская этическая хартия6 определяет его в качестве комплекса науки, теории и техник. А его главной целью называет машинное воспроизведение когнитивных возможностей человека.
Европейский парламент 13 марта 2024 г. принял Регламент об искусственном интеллекте7. Европейские законодатели позиционируют его как первый в мире закон, который регулирует разработку искусственного
4 Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Собрание законодательства РФ. 14.10.2019. №41. Ст. 5700.
5 Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЭ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональныхданных"». URL: http://publication.pravo.gov.ru/ Document/View/0001202004240030
6 Европейская этическая хартия об использовании искусственного интеллекта в судебных системах и окружающих их реалиях. Принята на 31-м пленарном заседании ЕКЭП (Страсбург, 3-4 декабря 2018 г.). URL: https://rm.coe.int/ru-ethical-charter-en-version-17-12-2018-mdl-06092019-2-/16809860f4
7 Закон об искусственном интеллекте. 13.03.2024. Страсбург. URL: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138 EN.html
интеллекта, которому можно доверять, и представляет собой правовую основу для безопасности основных прав людей и бизнеса.
В Регламенте сформулировано понятие для целей, установленных данным нормативным документом. Он рассматривает и регулирует системы, как программное обеспечение, созданное с использованием одной или нескольких технологий или методов. При этом данное программное обеспечение предназначено для заданного набора определенных человеком целей и может генерировать выходные данные, такие как содержание, прогнозы, рекомендации или решения, влияющие на среду, с которой они взаимодействуют.
Регламент устанавливает следующие технологии или методы создания:
• машинное обучение;
• логические и основанные на знаниях методы;
• статистические методы, методы поиска и оптимизации.
В целом, можно заметить, что определения искусственного интеллекта в нормативных актах разных стран имеют определенную схожесть. Все они сходятся во мнении, что это технический способ воспроизводства когнитивных возможностей человека.
СЛОЖНОСТИ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
При сравнении определений искусственного интеллекта, использованного в нормативных актах и научных трудах, можно отметить, что законодательная база США и Евросоюза склоняется к подходам, выделенным С. Расселлом и П. Норвигом. Более того, им удалось его значительно углубить и расширить.
При этом, они включают в понятие условие, что данная система автономна. То есть ее функционирование и поведение определяется внутренними основаниями и не зависят от воздействия внешней среды и других систем.
В настоящее время существует множество видов систем искусственного интеллекта разного уровня автономности. Но еще в 2015 г. Стивен Хокинг и еще свыше тысячи исследователей подписали письмо, которое предлагало наложить полный запрет на использование в качестве вооружения полностью автономных систем. Так как они видели в этом опасность для дальнейшего существования жизни на земле. Именно поэтому,
ЛИТЕРАТУРА
1. Арзамасов Ю.Г. Комплексный подход к определению искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2022. № 3 (50). С. 242-262.
2. Латынина В.А. Основные подходы к изучению искусственного интеллекта и проблемы его создания // Развитие науки и образования в условиях мировой нестабильности: современные парадигмы, проблемы, пути решения: матер. междунар. науч.-практ. конф. В 2 ч. Ростов-н/Д., 2021. С. 249-252.
3. Морхат П.М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12 (156). С. 25-32.
понятие искусственного интеллекта не обязательно должно содержать указание на полную автономность или нужно предусмотреть градации разных уровней автономности.
При этом, российские законодатели в своем определении выделили, в первую очередь, следующие признаки искусственного интеллекта:
• комплекс технологических решений;
• возможность имитировать когнитивные функции человека, в том числе поиск решений без заданного алгоритма и самообучение;
• результат работы должен быть можно сопоставить с продуктами интеллектуальной деятельности человека.
При этом, многие формулировки из него, такие как «когнитивные функции человека», «продукты интеллектуальной деятельности человека» не получили четкой характеристики, которая будет применяться хотя бы для целей данного нормативного акта. В связи с чем могут возникнуть проблемы правоприменения.
ВЫВОДЫ
• Давая определение искусственного интеллекта, ученые часто исходят из целей и задач определенного направления. В большинстве своем они используют комплексный подход.
• Законодатели частично используют эмпирический подход, т.к. в рамках исследования используется наблюдение за человеком и сравнение с результатом его деятельности.
• Единый доктринальный подход в данном вопросе отсутствует.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Исходя из вышесказанного, приходим к выводу, что однозначной позиции о правовом положении и сущности искусственного интеллекта в научной среде нет. Понятия, определенные учеными, зачастую отражают интересы определенной сферы. При том как понятия, установленные законодателями, в большей степени отражают сильные системы, который как таковые еще не разработаны. Однако, как сам искусственный интеллект в настоящее время переживает период бурного развития, так и его определение еще может изменяться и дополняться.
REFERENCES
1. Arzamasov Yu.G. An integrated approach to the definition of artificial intelligence. Bulletin of Voronezh State University. Series: Law. 2022. No. 3 (50). Pp. 242-262. (In Rus.)
2. Latynina V.A. Basic approaches to the study of artificial intelligence and the problems of its creation. In: Development of science and education in conditions of global instability: Modern paradigms, problems, solutions. Materials of the International Scientific and Practical Conference. In 2 parts. Rostov-on-Don, 2021. Pp. 249-252.
3. Morhat P.M. On the issue of defining the concept of artificial intelligence. Law and State: Theory and Practice. 2017. No. 12 (156). Pp. 25-32. (In Rus.)
Загайнов М.Р.
4. Минбалеев A.B. Понятие «искусственный интеллект» в праве // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2022. Т. 32. № 6. С. 1094-1099.
5. Таиров Б.Г. Подходы к определению искусственного интеллекта. Минск: Белорусский гос. ун-т информатики и радиоэлектроники, 2022. С. 2.
6. Устьян Э.А. Понятие «искусственный интеллект»: от теории к правовому регулированию // Правовое регулирование экономической деятельности. ПРЭД. 2023. № 2. С. 103-111.
7. Шарапова Е.В. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта в научных источниках // Трибуна ученого. 2023. № 3. С. 31-35.
4. Minbaleev A.V. The concept of "artificial intelligence" in law. Bulletin of the Udmurt University. Series Economics and Law. 2022. Vol. 32. No. 6. Pp. 1094-1099. (In Rus.)
5. Tairov E.G. Approaches to defining artificial intelligence. Minsk: Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, 2022. P. 2.
6. Ustyan E.A. The concept of "artificial intelligence": From theory to legal regulation. Legal regulation ofeconomic activity. PRED. 2023. No. 2. Pp. 103-111. (In Rus.)
7. Sharapova E.V. On the issue of defining the concept of artificial intelligence in scientific sources. Tribune of a Scientist. 2023. No. 3. Pp. 31-35. (In Rus.)
Статья проверена программой Антиплагиат. Оригинальность - 73,68%
Рецензен т: Дугужева М.Х., кандидат юридических наук; заместитель руководителя, департамент правового регулирования экономической деятельности, юридический факультет; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Статья поступила в редакцию 23.03.2024, принята к публикации 23.04.2024 The article was received on 23.03.2024, accepted for publication 23.04.2024
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Загайнов Михаил Рудольфович, кандидат экономических наук; старший преподаватель; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; г. Москва, Российская Федерация. ORCID: 0000-0002-8913-849Х; Author ID: 1204765; SPIN-код: 7299-4810; E-mail: [email protected]
ABOUT THE AUTHOR
Mikhail R. Zagaynov, Cand. Sci. (Econ.); head teacher; Financial University under the Government of the Russian Federation; Moscow, Russian Federation. ORCID: 0000-0002-8913-849X; Author ID: 1204765; SPIN-code: 72994810; E-mail: [email protected]
