CC BY
3
Список литературы
1. Новиков В.А. Интегральный подход к менеджменту качества на основе ISO 9001:2015 // Компетентность. 2016. No 5 (136). С. 6-11.
2. Димитров В.П., Нурутдинова И.Н., Фомочкина О.И. Новый подход к оценке привлекательности торговых предприятий // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. Вып. 8. С. 17-22.
3. Гаврикова Н.В., Наумов С.М., Колдина Д.А. Роль обратной связи в системе менеджмента качества // Тенденции развития науки и образования. 2020.
4. Купчинская Ю.А., Чеховская С.А. Процесс улучшения методики сбора информации у потребителей // Бизнес-образование в экономике знаний. 2017.
5. Жулькова Ю.Н., Забавина Е.А., Хазанова В.В., Биндюкова А.П., Шамина Е.М. Механизм взаимодействия предприятия с потребителями посредством обратной связи: анкетирование // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2020.
6. Кривощеков В.Е. Несколько значимых трендов современных технологий // Менеджмент качества и инновации. 2014. № 2. С. 11-16.
Мухин Максим Павлович, аспирант, [email protected]. Россия, Москва, Московский политехнический университет,
Одинокое Сергей Анатольевич, д-р техн. наук, профессор, [email protected], Россия, Москва, Московский авиационный институт,
Левина Татьяна Анатольевна, канд. экон. наук, доцент, заведующий кафедры, [email protected], Россия, Москва, Московский политехнический университет
MODERN REQUIREMENTS AND RECOMMENDATIONS FOR OBTAINING FEEDBACK FROM CONSUMERS
M.P. Mukhin, S.A. Odinokov, T.A. Levina
The article considers tools and methods of collecting feedback from customers. In accordance with the requirements of GOST R ISO 9001-2015 one of the elements of quality management system is the process ofprocessing feedback from customers. The influence ofstandards of GOST R ISO 10000 series on the relationship between companies and their consumers is considered. The relative evaluation of quality indicators of tools and methods of collecting feedback from consumers is proposed.
Key words: quality management system, consumers, feedback, quality, satisfaction.
Mukhin Maxim Pavlovich, postgraduate, muxin [email protected], Russia, Moscow, Moscow Polytechnic University,
Odinokov Sergey Anatolievich, doctor of technical sciences, professor, odinokovs@mail. ru, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute,
Levina Tatiana Anatolievna, candidate of economic sciences, docent, head of the department, [email protected], Russia, Moscow, Moscow Polytechnic University
УДК 006.057.2
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-8-137-138
ОЦЕНЕННОЕ КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ, СОДЕРЖАЩЕЙСЯ В СТАНДАРТАХ
С.В. Михеева, М.А. Полякова, Н.К. Казанцева, Е.Н. Пиджакова
В современных условиях стандарты становятся объектом для встраивания в информационные технологии, поэтому необходимо представление об ориентировочном количестве информации, содержащейся в стандартах. В исследовании на основе предложенной авторами методики определено оцененное количество информации, содержащейся в стандартах четырех групп из четырех разделов, соответствующих общероссийскому классификатору стандартов ОК 001-2021: группа 17.040 - Линейные и угловые измерения, группа 25.100 - Режущие инструменты, группа 35.240 - Применение информационных технологий, группа 77.120 - Цветные металлы. Всего было рассмотрено свыше 2000 стандартов. В результате установлено, что оцененное количество информации в одном стандарте в среднем составляет 120-150 кБ.
Ключевые слова: информация, стандарт, количество информации, стратифицированная выборка.
В современных условиях цифровой трансформации роль стандартов значительно увеличивается. В новых условиях стандарты предшествуют инновациям и становятся основой для внедрения инноваций, при этом сами стандарты являются объектом для информационных технологий [1-5]. Для встраивания стандартов в информационные технологии необходимо оценить количество информации, содержащейся в стандартах [6, 7].
137
Понятие «информация» является общенаучным и используется в различных науках. При этом в каждой науке данное понятие связано с различными системами понятий, так, в физике информация рассматривается как антиэнтропия или мера упорядоченности и сложности системы. Информация в математике - это общее название понятий, играющих фундаментальную роль в информатике, теории информации, кибернетике и математической статистике. В каждой из этих дисциплин интуитивное представление об информации требует своего уточнения и формализации [8]. В информатике понятие «информация» является базовым, которое можно пояснить следующим образом: информация - это новые факты, новые знания; это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, которые повышают уровень осведомленности человека или уменьшают степень неопределенности знаний об этих объектах или явлениях при принятии определенных решений [9,10].
Таким образом, информация - это ресурс, который требует количественной оценки. В современных условиях используют термин «количество информации» - число, адекватно характеризующее разнообразие информации в выбранной системе, которая часто оценивается в битах, 8 бит =1 байт, 1 Кб = 210 байтов, 1 Мб = 220 байтов, 1 Гб = 230 байтов, 1 Тб = 240 байтов [10, 11].
Оценка количества информации, содержащейся в стандартах, необходима для всех организаций, где функционирует система поиска и хранения стандартов, с точки зрения занимаемого объема сервера, используемого организацией.
В процессе определения количества информации выделяют два подхода: вероятностный и алфавитный
[12].
Вероятностный подход к определению количества информации применяют, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. В этом случае количество информации определяют по формуле Шеннона, который определял понятие «информация», как снятую неопределенность
п
I = = £plА0-1од2р(А0
i=i , (1) где I - количество информации; n - количество возможных событий; p(Ai) - вероятность Ai-го события.
В этом подходе количество информации - это мера уменьшения неопределенности знаний при получении информационных событий. Чтобы пользоваться данным подходом, необходимо вникать в содержание информации.
При алфавитном подходе отвлекаются от содержания информации и рассматривают ее как последовательность отдельных знаков некой системы, содержащей эти знаки. Набор символов языка можно считать определенной системой знаков, а различные их сочетания как различные возможные события. Тогда, если считать, что появление символов в сообщении равновероятно, по формуле Хартли можно определить количество информации
i=log2N, (2)
где i - информационная емкость; N - мощность алфавита.
Множество символов, используемых при записи текста, называется алфавитом, а полное количество символов в алфавите называют мощностью алфавита. Например, мощность алфавита, набранного с клавиатуры компьютера, равна 256 знаков, которые включают строчные и прописные, латинские и русские буквы, цифры, знаки арифметических операций, скобки, знаки препинания и прочие.
При алфавитном подходе количество информации, содержащейся в тексте и выражаемой в Кб, можно определить по формуле
где I - количество информации; i - информационная емкость; К - суммарное количество символов, использованных при записи текста.
Методы исследования. Для оценки количества информации в стандартах был использован алфавитный подход и введено понятие - оцененное количество информации в стандарте - это произведение суммарного количества символов К, содержащихся в стандарте, на информационный вес символа в выбранной кодировке UNI CODE (UTF-8) [12].
При определении оцененного количества информации были сделаны следующие допущения: все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой; рисунки, встречающиеся в тексте стандартов, не учитывались.
Оцененное количество информации определялось для стандартов четырех групп, входящих в разные разделы общероссийского классификатора стандартов ОК 001-2021:
раздел 17 - Метрология и измерения. Физические явления. группа 17.040 - Линейные и угловые измерения;
раздел 25 - Машиностроение, группа 25.100 - Режущие инструменты;
Раздел 35 - Информационные технологии, группа 35.240 - Применение информационных технологий;
Раздел 77 - Металлургия, группа 77.120 - Цветные металлы.
Данные разделы выбраны таким образом, чтобы стандарты, входящие в данные группы, были задействованы на всех этапах создание готовой продукции из цветных металлов, которая изготавливается с помощью режущих инструментов. Процесс изготовления готовой продукции из цветных металлов всегда сопровождается различными линейными и угловыми измерениями, а также применением информационных технологий. В результате для исследования были выбраны свыше 2000 стандартов. В табл. 1 представлен количественный состав стандартов данных групп по временным интервалам их принятия стандартов.
Таблица 1
Количественный состав стандартов по группам и временным интервалам__
Группа стандартов Временные интервалы принятия действующих стандартов, гг. Всего
1950 -1959 1960 -1969 1970 -1979 1980 -1989 1990 -1999 2000 -2009 2010 -2019 2020 -2024
17.040 4 40 76 101 25 20 27 1 294
25.100 11 204 121 39 12 39 23 449
35.240 2 6 17 54 336 156 571
77.120 289 179 183 22 100 4 777
Итого 4 51 571 407 264 108 503 184 2091
Основная часть. Для определения оцененного количества информации использовались репрезентативные выборки стандартов в выбранных группах. Объем выборки составил 20 % от количества стандартов, участвующих в эксперименте, в соответствующих временных интервалах.
Количественный состав стандартов выборки по временным интервалам приведен в табл. 2.
Таблица 2
Количественный состав стандартов выборки по классификационным группам и временным интервалам __в соответствующих классификационных группах__
Группа стандартов Временные интервалы принятия действующих стандартов, гг. Всего
1950 -1959 1960 -1969 1970 -1979 1980 -1989 1990 -1999 2000 -2009 2010 -2019 2020 -2024
17.040 1 8 15 21 5 3 6 - 59
25.100 - 2 41 24 8 2 8 5 90
35.240 - - 1 1 3 9 68 32 114
77.120 - - 58 35 38 4 19 1 155
Итого 1 10 115 81 54 18 101 38 418
Для каждой из рассматриваемых групп стандартов были сформированы стратифицированные выборки с признаками расслоения по классификационным подгруппам и временным интервалам, при этом стандарты выбирались случайным образом из общего количества. У выбранных стандартов определялось количество страниц и оцененное количество информации в соответствии с введенным определением. Количественный состав стандартов, входящих в стратифицированную выборку группы 25.100 Режущие инструменты с указанием количества страниц и содержащего в них оцененного количества информации приведены в табл. 3.
Такие сведения были получены по всем рассматриваемым группам: 17.040 Линейные и угловые измерения, 35.240 Применение информационных технологий, 77.120 Цветные металлы. Распределение оцененного количества информации в рассмотренных группах приведено на рисунке.
Обращает на себя внимание тот факт, что оцененное количество информации в стандартах принятых после 2010 года по группам 17.040, 25.100, 77.120 составляет от 14 до 26 % от общего оцененного количества информации в этих группах. Более того оцененное количество информации в стандартах принятых до 1990 г. составляет от 47 до 68 %. Исключение представляет собой группа 35.240 Применение информационных технологий в которой оцененное количество информации стандартов принятых до 1990 г. составляет всего 1% от общего оцененного количества информации в стандартах данной группы, а 90% оцененного количества информации относится к стандартам принятым после 2010 г., при этом наибольшее внимание уделяется стандартам подгруппам 35.240.15 Карты идентификационные. Карты с микросхемами.
Таблица 3
Состав стандартов, входящих в стратифицированные выборки группы 25.100 -Режущие инструменты
19601969
Количество стандартов в выборке, шт. / общее количество страниц в стандартах, страниц / оцененное количество информации, Кб
1970 -1979
1980 -1989
1990 -1999
2000 -2009
2010 -2019
2020 -2023
Сумма
1/
44/
134,4
1/
44/
134,4
4/
27/
37,4
2/
49/
51,2
2/ 12/ 17,5
1/ 14/
45,0
9/ 102/ 151,1
25.100.20
1/
10/ 10,1
6/
38/
49,7
4/
64/ 61,7
1/ 4/
9,7
1/ 12/
26,2
4/ 55/ 110,2
2/ 16/ 24,5
19/
199/
292,1
25.100.25
2/ 10/ 9,9
6/
163/ 241,7
2/
21/
64,7
10/
194/
316,3
25.100.30
16/
154/
247,4
3/
35/
74,6
1/
20/ 50,6
1/
12/
19,2
1/ 7/ 11,6
22/
228/
403,4
1/
31/
15,0
1/
31/
15,0
6/
83/
38,2
2/
85/
145,9
1/
15/
18,9
1/
24/
41,4
10/
207/
244,4
1/ 14/
27,4
1/ 14/
27,4
25.100.70
3/
25/
71,1
6/ 110/ 247,5
1/
27/
131,2
1/ 12/
33,6
1/
31/
61,0
1/
19/ 66,8
13/
224/
611,2
25.100.99
3/
46/
67,8
1/
18/
13,8
4/
64/ 81,6
Всего стандартов по каждому временному интервалу, шт.
1/
10/ 10,1
42/
428/
563,9
24/
524/
836,4
99/ 292,6
2/ 24/
59,8
166/ 366,2
5/
56/
147,9
90/
1307/
2276,9
25.100.01
25.100.10
25.100.40
25.100.50
25.100.60
Обозначение группы стандартов Раздел 17
Метрология и измерения. Физические величины 17.040
Линейные и угловые измерения
Раздел 25
Машиностроение
25.100
Режущие инструменты
Диаграмма оцененного количества информации в по временным интервалам принятия стандартов
Диаграмма оцененного количества информации в выборках по классификационным подгруппам в выбранной группе
Раздел 35
Информационные технологии 35.240
Применение информационных технологий
Раздел 77
Металлургия
77.120
Цветные металлы
2010-2019 ,
25% \
-2020-2023 1% X"
2000-2009 _
3%
m
77.120.30 31%
1990-1999 ги%
Диаграммы распределения оцененного количества информации в выборках по временным интервалам принятия стандартов и классификационным подгруппам
Биометрия (53%) и 35.240.01 Применение информационных технологий в целом (19%). Для группы 17.040 Линейные и угловые измерения наибольшее оцененное количество информации относится к подгруппе 17.040.30 Измерительные приборы (70%). Для группы 25.100 Режущие инструменты наибольшее оцененное количество информации относится к подгруппе 25.100.50 Метчики и резьбонарезные плашки (27%), а для группы 77.120 к таким подгруппам можно отнести 77.120.30 Медь и медные сплавы (34%) и 77.120.40 Никель, хром и их сплавы (27%).
По экспериментальным данным с доверительной вероятностью 0,95 установлено, что оцененное количество информации одной страницы стандарта составляет 2,2^3,5кБ. Ориентировочное оцененное количество информации в одном стандарте составляет 120^150 кБ.
Для серверов, работающих с базами данных, например, MySQL, объем используемых серверов зависит от количества пользователей. Для пользователей до 100 человек обычно используют сервер до 5 Гбайт, для количества пользователей до 1000 человек-до 50 Гб [13]. При ориентировочном оцененном количестве информации в одном стандарте ~ 150 Кб для организаций с числом сотрудников до 100 человек количество стандартов может составить до 3000 стандартов, или 0,45 Гб, что может занимать до 9 % объема сервера. Для организаций с числом сотрудников до 1000 человек количество стандартов с учетом стандартов организаций может составлять до 30000 стандартов, или 4,5 Гб, что может занимать до 9% объема сервера. Таким образом, можно заключить, что в среднем оцененное количество информации, содержащейся в стандартах, может занимать до 10% объема сервера организации.
Выводы:
1. Для определения количества информации в стандарте авторами выбран алфавитный подход и предложено следующее определение: оцененное количество информации в стандарте - это произведение суммарного количества символов К, содержащихся в стандарте, на информационный вес символа в выбранной кодировке UNI CODE (UTF-8).
2. Для определения оцененного количества информации в стандарте выбраны стандарты четырех групп стандартов, относящихся к четырем разделам в соответствии с общероссийским классификатором стандартов ОК 0012021: 17.040.Линейные и угловые измерения, 25.100 Режущие инструменты, 35.240 Применение информационных технологий, 77.120 Цветные металлы, которые задействованы на всех этапах получения готовой продукции из цветных металлов. Общее количество стандартов, участвующих в эксперименте свыше 2000.
3. Для каждой из рассматриваемых групп стандартов были сформированы стратифицированные выборки с признаками расслоения по классификационным подгруппам и временным интервалам, объем выборки составил 20%
4. По каждой выборке определено оцененное количество информации, получены диаграммы распределения оцененного количества информации по временным интервалам и классификационным подгруппам, выявлены подгруппы, содержащие наибольшее оцененное количество информации. Оцененное количество информации одной страницы стандарта составляет 2,2^3,5кБ. Ориентировочное оцененное количество информации в одном стандарте составляет 120^150 кБ.
5. При ориентировочном оцененном количестве информации содержащейся в стандарте в 150 Кб для организаций с количеством работающих до 1000 человек и количеством используемых стандартов с учетом стандартов организаций до 30000, объем информации содержащейся в стандартах может составить до 10% от объема сервера организации.
Список литературы
1. Техническое регулирование на рубеже индустрии 4.0 / В.Я. Белобрагин, А.В. Зажигалкин, Т.И. Зворыкина. М.: Изд-во «Научный консультант», 2019. 100 с.
2. Стандартизация в эпоху информационно-цифровой революции / Н.К. Казанцева, Г.А. Ткачук, Т.В. Казанцева // Стандарты и качество. 2020. № 2. С. 30-34.
3. The Necessity and Complexity of Standardization / T.V. Kazantseva, N.K. Kazantseva, G.A. Thachuk, A.L. Nevolina // WSEAS TRANSACTIONS and CONTROL. 2020. Vol. 15. P. 568-575.
4. Цифровая экономика и будущее стандартизации / А.В. Зажигалкин, В.М. Пугачев, А.Е. Петросян // Стандарты и качество. 2017. № 9. С. 30-34.
5. Цифровая экономика и будущее стандартизации / А.В. Зажигалкин, В.М. Пугачев, А.Е. Петросян // Стандарты и качество. 2017. № 10. С. 23-27.
6. Предпосылки создания электронной библиотеки стандартов / Т.В. Казанцева, Н.К. Казанцева, М.А. Полякова // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования: тезисы докладов 80-й международной научно-технической конференции. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2022. Т.1. С. 199.
7. Направления работ по цифровизации в области стандартизации / Т.В. Казанцева, М.А. Полякова // Технологии металлургии, машиностроения и материалообработки. 2021. № 20. С. 242-245.
8. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников. Под ред. Г. Б. Клейнера. Москва: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации: Дело, 2003. 519 с.
9. Терминологический словарь по основам информатики и вычислительной техники / А.П. Ершов, Н.М. Шанский, А.П. Окунева, Н.В. Баско; под ред. А.П. Ершова, Н.М. Шанского. Москва: Просвещение, 1991. 158 с.
10. Философский словарь / А. Конт-Спонвиль. Москва: Этерна: Полимпсест, 2012. 750 с.
11. ГОСТ 8.417-2002 Единицы величин. М.: Стандартинформ, 2018. 28 с.
12. Применение алфавитного подхода для определения количества информации, содержащейся в стандартах / Т.В. Казанцева, Н.К. Казанцева, М.А. Полякова, Е.Н. Пиджакова // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2022. Т.20. №4. С.83-94.
13. Характеристики серверов БД по количеству пользователей // Сервер МОЛЛ, 2022 [Электронный ресурс] URL: https://servermaU.ru/blog/kak-vvbrat-server-dlya-baz-dannykh/#kharakteristiki-serverov-bd-po-kolichestvu-polzovateley (дата обращения: 02.08.2024).
Михеева Светлана Викторовна, канд. техн. наук, доцент, kachestvo@gostumtu. ru, Россия, Екатеринбург, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина,
Полякова Марина Андреевна, д-р техн. наук, профессор, m.polyakova@magtu. ru, Россия, Магнитогорск, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова,
Казанцева Надежда Константиновна, канд. техн. наук, доцент, [email protected], Россия, Екатеринбург, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина,
Екатерина Николаевна Пиджакова, аспирант, [email protected], Россия, Екатеринбург, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина
THE ESTIMATED AMOUNT OF INFORMATION CONTAINED IN THE STANDARDS S.V. Mikheeva, M.A. Polyakova, N.K. Kazantseva, E.N. Pidzhakova
In modern conditions, standards are becoming an object for embedding in information technology, so it is necessary to have an idea of the approximate amount of information contained in the standards. In the study, based on the methodology proposed by the authors, the estimated amount of information contained in the standards offour groups offour sections corresponding to the all-Russian classifier of standards OK 001-2021 was determined: group 17.040 - Linear and angular measurements, group 25.100 - Cutting tools, group 35.240 - Information technology application, group 77.120 - Non-ferrous metals. In total, over 2000 standards were reviewed. As a result, it was found that the estimated amount of information in one standard is on average 120-150 kB.
Key words: information, standard, amount of information, stratified readout.
Svetlana Viktorovna Mikheeva, candidate of economic sciences, docent, kachestvo@gostumtu. ru, Russia, Ekaterinburg, Ural Federal University,
Marina Andreevna Polyakova, doctor of technical sciences, professor, m. polyakova@magtu. ru, Russia, Magnitogorsk, Nosov Magnitogorsk State Technical University,
Nadezhda Konstantinovna Kazantseva, candidate of technical sciences, docent, [email protected], Russia, Ekaterinburg, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterina Nikolaevna Pidzhakova, postgraduate, e.n. pidzhakova@urfu. ru, Russia, Yekaterinburg, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin
УДК 005.6
DOI: 10.24412/2071-6168-2024-8-142-143
ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ С ПОЗИЦИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ИХ РЕШЕНИЕ
В.Н. Козловский, И.А. Беляева, А.С. Клентак, А.В. Федоров
В статье представлены результаты обобщения, систематизации данных о существующих проблемах управления качеством в процессе проектирования новой машиностроительной продукции, на примере автомобилестроения. Представлены подходы к решению обозначенных проблем.
Ключевые слова: конкурентоспособность, качество, проектирование, продукция машиностроения.
В проектирования новых автомобилей, используемых лидерами отрасли, на недостаточном уровне просматривается проблема обеспечения технико-экономических показателей новой продукции. Также в рассмотренных стандартах не просматриваются конкретные решения в плане организации СМК автопроизводителя, не представлены комплексные показатели эффективности (КПЭ) обеспечивающие возможность для обоснованного назначения целей в проектах, и организации мониторинга достижения соответствующих целевых показателей [1 - 3].
Не всегда просматриваются целевые маркеры по параметрам проекта с точки зрения маркетинговых исследований рынка. К сожалению в отечественной практике проектирования новых автомобилей недостаточно внимания уделяется первичным вопросам оценки затрат на качество нового проекта. Не просматривается важный аспект, касающийся развития проекта и его зрелости с точки зрения качества. Также, довольно слабо в рассмотренных нормативных корпоративных документах отражены аспекты связанные с обеспечением минимизации рисков при испытаниях опытных образцов - продуктов процесса проектирования. В настоящее время активно развиваются инструменты цифрового моделирования технологий производства, которые реализуются на этапе проектирования новой продукции с целью обеспечения оценки соответствия проекта возможностям производства с позиции воспроизводимости качества, в которых нуждается процесс проектирования [4 - 6].
Кроме выделенных проблем, исходя из проведенных исследований, требуется обеспечение усиление роли методологии оценки потенциальных рисков в проектах в рамках разделов FMEA. Также существенной проблемой текущего состояния процесса проектирования является отсутствие в достаточной степени требований по развитию проекта исходя из задач обеспечения эффективности дилерского обслуживания новой автомобильной техники [7 -10].
Переходим к разработке каждого из выделенных вопросов, касающихся обеспечения улучшения процесса проектирования новой автомобильной техники.
На первом, этапе преобразования используемых подходов при управлении качеством продукции на автосборочном предприятии, можно предложить графическую схему в соответствии с которой усиливаются функции подразделений являющихся, в соответствии международными стандартами, полномочными представителями потреби-
□ Расширение полномочий Департамента Качества
Фокус на стандартизации, мониторинге, отчетности, управлении, контроле, а также методологической поддержке - но не на решении отдельных проблем
□ Формирование/реорганизация подразделения по качеству в Блоке Развития
Отражение существующей структуры платформ и модулей в подразделении по качеству
□ Формирование/реорганизация подразделения по качеству в Центре Закупок
Отражение текущей структуры Групп металлов, материалов и комплектующих Центра Закупок в подразделении по качеству
□ Стандартизация заводских подразделений по качеству Передача непрофильных функций (напр. рекламации) и выделение функционала Инженера по качеству
□ Выделение функционала Инженера по качеству в области поставок; разрешение проблем у дилеров, сбор данных и отчетность по КПЭ. предпродажная подготовка и передача голоса клиента из сервисных центров в процесс разработки продукта
Внедрение матричной системы управления по вопросам качества.
■Я Департамент Качества выставляет цели по качеству для
децентрализованных подразделений по качеству и проверяет их выполнение.
Рис. 1. Графическая интерпретация расширения и усиления функций корпоративных подразделений службы
качества в автосборочном производстве
теля - корпоративные службы качества (рисунок 1).
