CC BY
52
/40 Civil SecurityTechnology, Vol. 15, 2018, No. 4 (58) УДК 551.5
Особенности прогнозирования природных наводнений в целях снижения риска чрезвычайных ситуаций на примере Краснодарского края
ISSN 1996-8493
© Технологии гражданской безопасности, 2018
Е.В. Арефьева, М.В. Болгов
Аннотация
Рассмотрены вопросы совершенствования прогнозирования опасных природных наводнений на реках Краснодарского края (дождевых паводков, половодий, заторных наводнений, селевых потоков и пр.). Обсуждены данные по природным и антропогенным наводнениям, методам оценки и управления рисками на затапливаемых территориях. Выполнено сравнение результатов модельных расчетов с фактическими данными. Даны выводы по предупреждению и смягчению последствий ЧС, связанных с катастрофическими наводнениями в Краснодарском крае.
Ключевые слова: наводнение; прогнозирование; оценка риска; сценарии чрезвычайных ситуаций; Краснодарский край.
Specifics of Natural Flood Forecast for Disaster Risk Reduction. Case Study of Krasnodar Krai
ISSN 1996-8493
© Civil Security Technology, 2018
E. Arefieva, M.Bolgov
Abstract
Issues related to improving the forecast of dangerous natural floods on Krasnodar Krai rivers (rain floods, floods, mudflows, etc.) are considered. Data on natural and man-made floods, methods for risk assessment and management in flood-prone areas are discussed. The results of model calculations are compared with actual data. Conclusions on preventing and mitigating emergencies caused by catastrophic floods in Krasnodar Krai are provided.
Key words: flood; forecast; risk assessment; emergency scenarios; Krasnodar Krai.
Статья поступила в редакцию 20.09.2018.
Введение
По экспертным оценкам, ущерб от гидрологических опасных событий имеет устойчивую тенденцию роста, что связано с изменениями климата, высокими темпами урбанизации, несанкционированным строительством на прибрежных территориях и другими процессами. Полностью устранить угрозу наводнений нельзя в силу природных особенностей и вероятностного характера опасных гидрологических событий, но организовать предупредительные, защитные и своевременные эвакуационные мероприятия, существенно снижающие риски потерь для населения, экономики страны, вполне возможно.
Прогноз гидрологической опасности, возникающей в результате негативного воздействия поверхностных вод, необходим для оценки и прогнозирования рисков чрезвычайных ситуаций (далее — ЧС), для оценки требуемых сил и средств для организации мероприятий по предупреждению ЧС и ликвидации последствий. Задача прогноза и оценки риска ЧС, вызванных наводнениями, включает оценку возникновения опасного гидрологического явления, оценку негативного воздействия вод при реализации сценариев, как правило, двух типов: катастрофического события и наиболее вероятного сценария, т. е. события приемлемого риска. В качестве катастрофического сценария принимается экстремальное, весьма редкое событие малой вероятности или исторический экстремум.
Своевременное предупреждение значительных паводков и наводнений, быстрое реагирование и оповещение населения, а также готовность к эвакуации являются актуальнейшими задачами для МЧС России. Так, только в Краснодарском крае площадь паводкоопасных районов превышает 4,5 тыс. гектаров, где размещены населенные пункты и сельхозугодья. За последние 10 лет ряд крупных наводнений в крае привел к гибели десятков людей, пострадали сотни людей, а ущерб экономике края, населению и территории превышает миллиарды рублей.
В качестве показателя опасности используется, в основном, превышение уровня воды, определяемое методами теории вероятностей и математической статистики [1]. Вероятность превышения расчетного паводка назначается строительными нормами в зависимости от уровня ответственности сооружения, в соответствии со СНиП «Гидротехнические сооружения. Основные положения»1 и другими нормативными документами, регламентирующими надежность сооружений, испытывающих негативное воздействие вод.
Учет опасности затопления селитебных территорий осуществляется на практике уже на стадии разработки генерального плана, что регламентируется Градостроительным кодексом Российской Федерации2. Для зон
промышленно-гражданской застройки выделяется зона затопления паводком (нагоном, заторным явлением и т.д.), имеющим период повторяемости 1 раз в 100 лет. Подобное зонирование территории является необходимым элементом генерального плана любого города, расположенного в зоне опасного воздействия вод. Зонирование территории по потенциальным опасностям отражается в паспортах безопасности территорий муниципальных образований, разрабатываемых в соответствии с приказом МЧС России от 25 октября № 4843. Вместе с тем, отмечается несколько проблемных вопросов.
Основные проблемные вопросы
Исходя из практического опыта, а также анализа существующей научно-методической базы, можно сформулировать следующие основные причины возникновения значительных негативных последствий при наводнениях:
1. Недостаточный учет аномального характера гидрометеорологических явлений, в том числе по причине антропогенных воздействий на водосбор и русло реки, климатических изменений, выпадения экстремального количества осадков. Кроме того, в долгосрочной и среднесрочной перспективе имеется значительная неопределенность прогноза климатических изменений.
2. Ошибки инженерно-геологических и гидрологических изысканий, инженерных расчетов и проектирования по причине недостаточности средств, данных гидрологического и метеорологического мониторинга, требуемой квалификации специалистов для интерпретации результатов мониторинга и прогнозных расчетов, что затрудняет выполнить долгосрочный прогноз катастрофических наводнений.
3. Моделирование процесса формирования паводков и наводнений выполняется со значительными погрешностями, ограничениями и допущениями при моделировании (например, использование одномерных линейных уравнений вместо нелинейных трехмерных дифференциальных уравнений или существенное упрощение моделей рельефа местности и др.).
4. Плохое качество строительных работ при возведении зданий, инженерных сооружений, а также при создании систем инженерной защиты в прибрежной территории. Отсутствие или недостаточность необходимых ремонтных работ.
5. Несанкционированные (или нерегламентирован-ные) режимы оперативного управления при эксплуатации гидротехнических сооружений, а также нарушение условий землепользования в нижних бьефах, в том числе несанкционированная застройка вдоль побережья.
Из перечисленных аспектов важную роль играет сам процесс моделирования формирования паводков.
1 СНиП 33-01-2003 «Гидротехнические сооружения. Основные положения», Госстрой России, Москва, 2004 г
2 «Градостроительный кодекс Российской Федерации» от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 03.08.2018) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2018).
3 Приказ МЧС России от 25 октября 2004 г № 484 "Об утверждении типового паспорта безопасности территорий субъектов Российской Федерации и муниципальных образований" с изменениями и дополнениями от: 11 сентября 2013 г, 10 ноября 2016 г
Поэтому для повышения качества прогнозирования ЧС при наводнениях необходимо понимать различные аспекты и сложности моделирования формирования паводков.
Моделирование формирования паводков как средство анализа наводнений
Как правило, формирование паводков включает в себя три этапа, требующие соответствующего моделирования этих процессов для прогнозирования наводнений [1, 2]:
1. Выпадение стокообразующих осадков.
2. Склоновое водообразование и склоновый сток.
3. Русловая трансформация склонового притока в гидрограф стока замыкающего створа.
Эти этапы определяют комплексный характер используемой в расчетах модели паводочного стока. Процессы склонового водообразования (появление способной стекать со склонов воды) чрезвычайно многообразны. На склоновое стекание сильно влияют процессы аккумуляции в разных по характеру поверхностных и почвенных емкостях. Склоновое стекание обусловлено региональными факторами и требует для описания разработки региональных математических моделей.
Модель формирования поверхностного стока включает расчет стока с элементарных водосборов по заданным параметрам потерь воды с учетом различной степени застройки и его трансформацию по системам естественных русел и каналов городской дренажной сети. Поверхностный сток моделируется нелинейной емкостью с использованием уравнения неразрывности и уравнения Маннинга, записанного в виде [3]:
149 5 1 0 = ь 149 (И - Ир )3 Б 2. п
(1)
где:
Q — расход воды, Ь — ширина водосбора, п — коэффициент Маннинга, h — глубина воды, h — глубина емкости задержания, —уклон водосбора.
Для подбассейна уравнение неразрывности может быть записано в виде [3]:
^=А^а=а'
С С
■о,
(2)
где:
¥=Аа — объем воды на подобласти, а — глубина воды, t — время,
А — площадь водосбора,
Г- превышение интенсивности дождя (снеготаяния) над инфильтрацией,
Q — расход воды, определяемый по формуле (1).
Инфильтрационные потери для катастрофических паводков моделируются уравнением Хортона с параметрами, подбираемыми для различных типов склонов [2, 3]. Основное дифференциальное уравнение, используемое в задаче описания потоков в русловой системе, получено из уравнения одномерного нестационарного потока для открытых каналов, известного как уравнение Сен-Венана или уравнение мелкой воды. Уравнение неразрывности для неустановившегося потока с отсутствием внутренних источников поперечного сечения и стока имеет вид [1, 3]:
дА+д1=о,
д/ дх
(3)
где:
А — площадь поперечного сечения; Q — расход воды в трубе (водоводе); х — координаты по длине трубы; t — время.
Уравнение движения может быть записано в нескольких формах в зависимости от выбора независимых переменных. Используя расход Q и гидравлический напор (падение плюс глубина воды) Н, уравнение движения запишется в виде [3]:
д0 д(02/ А)
а
дх
+ дА дН + дАБг = 0, дх
(4)
где:
g — гравитационная константа;
Н = Z+h — гидравлический напор;
2—падение;
h — глубина воды; — уклон (энергия) трения.
Параметр, характеризующий уклон дна, включен в градиент напора Н. Решение конечно-разностного аналога уравнения движения осуществляется с помощью итерационной процедуры численными методами. Очевидно, что качество прогноза формирования паводков существенно определяется решением математических уравнений, описывающих процессы стокообразования, движения воды.
Помимо применения дифференциальных уравнений (детерминированный подход) для моделирования гидрологических процессов в инженерной гидрологии имеется ряд рекомендаций по вероятностному моделированию распределений максимального стока. Для описания распределения максимальных расходов и уровней воды наиболее часто употребляются распределения вероятностей Вейбулла, Гамма-распределение (распределение Пирсона третьего типа), распределение экстремумов Гумбеля, лог-нормальное и лог-гаммовое распределение, трех-параметрическое гамма-распределение С. Н. Крицкого и М. Ф. Менкеля и др. [1, 4].
Важнейший прикладной аспект проблемы состоит в том, что использование различных моделей может приводить к существенно разным оценкам в области больших значений, имеющих малую вероятность превышения, а именно они и представляют наибольший
интерес с точки зрения оценки надежности сооружений и оценки риска негативного воздействия вод в целом. Таким образом — изучение поведения распределения стока в «хвостовой части» распределения—важнейшая научная и практическая задача. Для решения задач прогнозирования редких экстремальных событий хорошо зарекомендовали себя два распределения, появившиеся в результате обобщения теории экстремальных статистик: обобщенное распределение Парето (GPD) и обобщенное распределение экстремумов ^ЕУ) [4].
С использованием рассмотренных моделей формируются цифровые прогнозные карты застроенной территории с областями превышения критических значений уровней поверхностных вод (10%; 1%; 0,1% обеспеченности) для рассматриваемой территории, и определены критические зоны, в которых возможны затопления территории и объектов. В соответствии с нормативными документами, регламентирующими порядок зашиты территорий4, принимаются и разрабатываются конструктивные решения и обосновываются необходимые мероприятия5.
На основе полученных текущих и прогнозных карт опасностей и карт превышения критических значений уровней разрабатываются мероприятия в рамках Государственной программы Российской Федерации по защите населения и территорий от ЧС, пожаров и безопасности на водных объектах6 [11], позволяющие снизить число погибших, пострадавших и ущерб при потенциальных наводнениях.
Выработка рациональных управленческих решений (мероприятий по уменьшению опасности наводнений)
Алгоритм методического аппарата по разработке эффективных мероприятий включает процедуры:
1) оценка и анализ прошлой и текущей ситуации на данной территории на основе статистических данных по имевшимся наводнениям, причинам, масштабам, включая данные по оценке сил и средств предупреждения ЧС и реагирования на них;
2) анализ ущербов от ЧС на основе данных донесений, государственных докладов МЧС России, выявление наиболее уязвимых участков затопления, потенциально опасных и критически важных объектов, попадавших в зону затопления;
3) определение наиболее неблагополучных муниципальных районов по недостаточности сил и средств предупреждения и реагирования на ЧС;
4) прогноз формирования опасных гидрологических процессов с учетом применения мер профилактики и защиты от наводнений и без учета этих мер,
определение прогнозных значений показателей ЧС (число погибших, пострадавших, ущерб);
5) выбор эффективных мероприятий по предупреждению паводков и наводнений;
6) выбор рациональных мероприятий по предупреждению и реагированию на ЧС, обусловленных наводнениями на основе критериев эффективности мероприятий, включая стоимостные характеристики мероприятий.
Как видно из представленного перечня процедур, в основе выработки эффективных решений по предупреждению, реагированию на ЧС находится качественно выполненный прогноз развития возможного гидрологического события. При рассмотрении прогнозных гидрологических оценок расчетов на примере бассейна рек Краснодарского края оказывается, что адекватное моделирование позволяет прогнозировать зоны потенциального затопления с достаточной точностью для принятия обоснованных решений.
В качестве примера использования моделей формирования наводнений, следует рассмотреть следующие данные [7].
Гидрологические характеристики для оценки зон затопления Краснодарского края (на примере р. Адагум)
Для получения надежных гидрологических оценок, характеризующих риски возникновения катастрофических ситуаций в Краснодарском крае, создана гидрологическая модель бассейна р. Адагум, позволившая выполнить расчеты притока дождевых вод в первичную гидрографическую сеть и затем осуществить трансформацию паводка по основному руслу с учетом регулирующей роли Неберджаевского водохранилища. Для моделирования зоны затопления во время наводнения в г. Крымске 6-7.07.2012 г. использовалась рассмотренная выше одномерная гидродинамическая модель на основе уравнений Сен-Венана с дополнительными емкостями и перетоками, воспроизводящими процесс затопления городских территорий [7].
Территории в границах зон затопления паводками 1%-ной обеспеченности для бассейна р. Кубань именуются паводкоопасными. Границы зон затопления долин рек бассейна р. Кубань выше Краснодарского водохранилища определены на основании анализа уровней воды в створах существующих водомерных постов, ранее выполненных гидравлических расчетов уровней воды в выбранных на этих реках морфологических створах. Паводкоопасные зоны определены на основе фактического обследования территории бассейна р. Кубань, анализа наводнений прошлых лет в рамках
4 СНиП 2.06.15-85 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления», М: Госстрой СССР, 1986.
5 Свод правил СП 104.13330.2016 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления». Актуализированная редакция СНиП 2.06.15-85 (утв. приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ от 16 декабря 2016 г. N 964/пр).
6 Государственная программа Российской Федерации «Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах».- утв. постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 № 300 (ред. от 30.03.2018).
разработки схемы комплексного использования и охраны водных объектов бассейнов рек Черного моря7.
Моделирование стока позволило получить расчетные гидрографы притока и оценить зону затопления г. Крымска с расчетной обеспеченностью в 1%. В пределах этой зоны выделены участки, характеризующиеся различной глубиной затопления, а именно: до 1 м, от 1 до 2 м и более 2 м. Сформулированные в работе рекомендации дифференцированы по зонам с различной глубиной затопления (см. рис. 1).
Модельные расчеты показали, что кардинальная реконструкция русла р. Адагум в пределах городской застройки может существенно снизить риск затопления селитебных территорий. Для обоснования проектных решений выполнены многовариантные расчеты, дающие размеры канализованного русла, исходя из стоимостных критериев, включающих стоимость самого строительства и стоимость выноса объектов (жилых домов, промышленных сооружений и объектов инфраструктуры) из зоны отчуждения.
Рис. 1. Границы зон затопления г. Крымска в паводок
обеспеченностью 1%, рассчитанной по данным после прохождения катастрофического паводка 0607.07.2012 г: 1 — зона затопления глубиной более 2 м; 2 — зона затопления глубиной от 1 до 2 м; 3 — зона затопления глубиной менее 1 м
Для исследования «запроектных» случаев выполнен расчет гидрографов паводка обеспеченностью 0,1%, и выполнены расчеты зон затопления застроенной территории г Крымска с выделением зон с различной глубиной затопления.
На основе результатов инженерно-гидрологических расчетов и моделирования сформулированы
рекомендации по обеспечению нормативного уровня безопасности территории г. Крымска, и дана оценка объема работ при канализовании русла р. Адагум на пропуск расхода воды 1%-ной обеспеченности.
По территории Краснодарского края и Республики Адыгея границы зон затопления паводками 1%-ной обеспеченности определялись, используя материалы по зонам затопления речными паводками в бассейне р. Кубань «Схемы защиты территории Краснодарского края и Республики Адыгея от речных наводнений»8, а также с учетом летнего паводка 2002 года, наиболее мощного за последние годы, близкого по обеспеченности к 1%-ному.
Эти материалы были использованы для нанесения паводкоопасных зон на картографические карты масштаба М 1:100000 по рекам бассейна р. Кубань Ставропольского края и Карачаево-Черкесской Республики. Распределение паводкоопасных территорий по Краснодарскому краю в бассейне р. Кубань приведено в табл. 1 и 29.
Для разработки перечня мероприятий по защите населения и территорий от наводнений, в том числе от паводков, в ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ) выполнена научно-исследовательская работа10, в которой предложены подходы к оценке рисков территории от различных опасных процессов с целью выработки рациональных решений, направленных на предупреждение и реагирование на ЧС. Рассмотренные выше модели позволили определить потенциальные площади затопления при различных вероятностях затопления территории в результате наводнений. Далее определялись численность населения, попавшего в зону потенциального затопления, объекты экономики и инфраструктуры.
На основе рассчитанного индекса опасности наводнений вырабатывались мероприятия по снижению риска возникновения ЧС:
т —
(5)
где:
, — весовые коэффициенты, ^ 2=1 а = 1; а1 > 0; а1 = 0,3;' а2 = 0,7.
— площадь с 1%-ной обеспеченностью территории, подверженной затоплению, км2;
5 — общая площадь территории МО, км2;
N — численность населения территории, подверженной наводнению, тыс. человек.
Были рассмотрены сценарии катастрофического затопления территории 1%-ной обеспеченности.
7 «Схема комплексного использования и охраны водных объектов бассейнов рек Черного моря». Утв. приказом Кубанского БВУ от 6 мая 2014 г № 154.
8 Постановление правительства Краснодарского края от 02.06.1997 № 36-п "Об утверждении схемы защиты территории Краснодарского края от речных наводнений и мерах по ее реализации (в пределах бассейнов реки Кубани и рек степной зоны)".
9 «Схема комплексного использования и охраны водных объектов бассейнов рек Черного моря». Утв. приказом Кубанского БВУ от 6 мая 2014 г. №154.
10 НИР «ПОДХОД-7». Повышение защищенности населения и территорий от различных опасностей и угроз природного и техногенного характера на основе внедрения современных подходов. Экспериментальный перспективный образец специальной техники — автоматизированная информационная система стратегического прогнозирования в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций для пилотного субъекта РФ, г. Москва, ФГБУ ВНИИ ГОЧС, 2017 г.
Таблица 1
Паводкоопасные площади при прохождении паводков1%-ной обеспеченности по рекам бассейна р. Кубань
№ Бассейны, реки. Краснодарский край Всегоземель, га в том числе
п\п с/хугодья насел. пункты
1 Средняя Кубань 19457 3376 1045
2 р. Уруп 6770 908 173
3 Бассейн р. Лабы 15164 3519 258
4 Бассейн р. Белой 10554 1852 226
5 р. Пшиш 12809 6145 667
6 р. Псекупс 1078 785 61
7 р. Афипс 2340 1940 136
8 р. Убинка 2019 746 530
9 Бассейн Варнавинского водохранилища 2994 1062 409
10 Прочие реки бассейна Кубани 8039 2334 423
Всего: 81224 22667 3928
Таблица 2
Количество населенных пунктов и численность населения в зоне затопления паводками 1%-ной
обеспеченности в бассейне р. Кубань
Наименование бассейнов рек Количество населенных пунктов в зонах затопления Численность населения, чел.
всего в т.ч. в зоне затопления
Краснодарский край
Средняя Кубань 62679 585
Нижняя Кубань 103 919000 270230
р. Уруп 15 214837 3235
р. Лаба 27 207519 5509
р. Белая 21 111370 3627
р. Пшиш 20 32266 8143
р. Псекупс 5 37433 805
Наиболее катастрофический сценарий чрезвычайных ситуаций при прохождении катастрофических паводков и половодий
Катастрофические гидрологические события относительно редко наблюдаются на реках и других водных объектах, имеют малую вероятность превышения, но сопровождаются огромным экономическим ущербом и человеческими жертвами. Примером такого события явился дождевой паводок на р. Адагум в 2012 г., сопровождавшийся большим числом человеческих жертв (см. рис. 2). Катастрофическая ситуация такого рода существенно изменяет представления ученых о возможных рисках. На рис. 3 приведены зоны затопления г. Крымска паводком 1%-ной обеспеченности, оцененные по данным до события 2012 года и с учетом сведений о наводнении 2012 года. Результаты сравнения показывают, что риск негативного воздействия вод существенно возрастает при прохождении катастрофических событий.
Для учета катастрофических событий и формулирования катастрофических сценариев ЧС возможно либо использование гидрометеорологических сценариев, приведших к выдающемуся паводку, либо привлечение событий более редкой (малой) вероятности. На рис. 4 приведен результат расчета зоны затопления г. Крымска
при прохождении паводка с периодом повторяемости один раз в тысячу лет (0,1%). В первом приближении, в качестве катастрофического сценария, на основе расчетов площадь затопления увеличивается в три раза, что примерно соответствует экстремальному событию в г. Крымске.
Рис. 2. Зона затопления г. Крымска при паводке 2012 г. (• — места обнаружения погибших)
Рис. 3. Границы зон затопления города Крымска. Зоны затопления в паводок обеспеченностью 1%, рассчитанные по данным до прохождения катастрофического паводка 06-07.07.2012 г. (материалы СКИОВО бассейна р. Кубань11) (а) и зоны затопления г. Крымска при паводке 1%-ной обеспеченности, полученные методом гидродинамического моделирования с учетом произошедшего катастрофического события 2012 года (б)
Рис. 4. Расчетные зоны затопления г. Крымска при прохождении паводка 0,1%-ной обеспеченности
Снижение риска затопления застроенной территории г. Крымска может быть достигнуто за счет различных мероприятий. Город Крымск расположен на террасе в месте выхода реки из горной части бассейна, где пропускная способность потока резко сокращается за счет снижения уклонов русла, что и приводит к значительному затоплению территории города в случаях выдающихся паводков. Русло в пределах городской территории было захламлено или искусственно сужено. Поэтому основная рекомендация, соответственно, состоит в расчистке, углублении, расширении русла реки в сочетании с его спрямлением на отдельных участках и реализации мероприятий, снижающих риски
возникновения заломов леса на мостах в черте города. Гидравлические расчеты показывают, что при канали-зовании русла удается обеспечить безопасный пропуск паводка со 1%-ной обеспеченностью.
Основные выводы
Для смягчения последствий ЧС, связанных с катастрофическими наводнениями и снижением риска их возникновения в Краснодарском крае, необходимо решить следующие задачи:
1. Провести комплекс полевых работ, включая обследование гидротехнических сооружений, мостовых переходов и других объектов инфраструктуры, оказывающих влияние на уровень затопления территорий.
2. Выполнить и поддерживать постоянно действующие гидродинамические модели территории (в частности, бассейна р. Адагум), включая застроенные городские территории (с учетом регулирующей роли водохранилищ).
3. На основе вероятностных моделей оценить факторы наводнения и расчетные параметры потенциальных наводнений в регионе.
4. Оценить зоны затопления городской территории с вероятностью Р = 0,1 и 0,01 (0,1%-ной и 1%-ной обеспеченностью), оценить объекты жилого фонда, критической инфраструктуры, попадающие в зону затопления, оценить возможности уязвимых групп населения, попадающих в зону затопления.
5. Выполнить многовариантные расчеты для обоснования проектных решений и мероприятий, позволяющих снизить риск затопления селитебных территорий по трем сценариям: наиболее вероятному,
11 Постановление правительства Краснодарского края от 02.06.1997 № 36-п «Об утверждении схемы защиты территории Краснодарского края от речных наводнений и мерах по ее реализации (в пределах бассейнов реки Кубани и рек степной зоны)».
катастрофическому и оптимальному (с учетом принятия дополнительных мер инженерной защиты, укрепления сил и средств реагирования на ЧС на муниципальном уровне).
Учитывая изложенные проблемные вопросы, связанные с прогнозом и оценкой риска ЧС при наводнениях, целесообразно внедрить в практику проектирования
и управления водохозяйственными системами риск-ориентированный подход, а также требуется совершенствование модельных представлений и прогнозирования для оценки рисков ЧС. Необходимо развитие нормативной правовой базы риск-ориентированного подхода в системе управления рисками ЧС, связанных с опасными гидрологическими событиями.
Литература
1. Крицкий С. Н., Менкель М. Ф. Гидрологические основы управления речным стоком. М.: Наука, 1981. 270 с.
2. Бефани Н. Ф. Прогнозирование дождевых паводков на основе территориально общих зависимостей. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 182 с.
3. James W., Huber W. C. User System Models User's guide to SWMM. 2003.700 p.
4. Embrechts P., Kluppelberg C., Mokosh T. Modeling extreme events. B.: Springer, 1977. p. 645.
5. Писаренко В. Ф., Болгов М. В., Осипова Н. В., Рукавишникова Т. А. Применение теории экстремальных событий в зада-
чах аппроксимации распределений вероятностей максимальных расходов воды // Водные ресурсы. 2002. Т. 29. № 6. С. 645657.
6. Королев В. Ю., Арефьева Е. В., Нефедова Ю. С. и др. Прогнозирование рисков наводнений на основе метода оценивания вероятностей превышения критических значений в неоднородных потоках экстремальных событий // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. Химки: ФГБОУ ВПО «Академия гражданской защиты МЧС России», 2015. С. 40-57.
7. Болгов М. В., Коробкина Е. А. Реконструкция дождевого паводка на реке Адагум на основе математических моделей формирования стока // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2014. № 3. С. 87-102.
Сведения об авторах
Арефьева Елена Валентиновна: д. т. н., доц., ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), г. н. с. науч.-исслед. центра. 121352, Москва, ул. Давыдковская, 7. е-mail: elaref@mail.ru, SPIN-код — 2738-6323.
Болгов Михаил Васильевич: д. т. н., профессор МГУ им. М. В. Ломоносова, нач. лаб. Ин-та водных проблем РАН.
119333, Москва, ул. Губкина, 3. e-mail: bolgovmv@mail.ru SPIN-код — 2425-4293.
Information about the authors
Arefyeva Elena V.: Dr. Sci. (Engineering), Assistant Professor, All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergencies, Chief Researcher Research Center. 7 Davydkovskaya, Moscow, 121352, Russia. e-mail: elaref@mail.ru SPIN-scientific — 2738-6323.
Bolgov Mikhail V.: Dr. Sci. (Engineering), Professor of Moscow State University M.V. Lomonosova, Head of Laboratory, Institute for Water Problems, Russian Academy of Sciences. 3, st. Gubkina, Moscow, 119333, Russia. e-mail: bolgovmv@mail.ru SPIN-Kog — 2425-4293.
Издания ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ)
Авторы, название URL
Прищепов Д.З. и др. Сборник результатов интеллектуальной деятельности МЧС России http://elibrary.ru/item.asp?id=26516650
Андриченко Л.В. и др. Научно-практический комментарий к Федеральному закону от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» http://elibrary.ru/item.asp?id=26340272
Онищук Ю.Ю. и др. Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в Арктическом регионе. Безопасный город в Арктике. Международная научно-практическая конференция. Звенигород, 6-8 апреля 2016 г. Материалы конференции http://elibrary.ru/item.asp?id=26496405
Баньщикова З.Е. и др. Справочное пособие по организации выполнения мероприятий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций и проведению аварийно-спасательных работ силами и средствами органов государственной власти, органов местного самоуправления в мирное и военное время http://elibrary.ru/item.asp?id=26212676
Дурнев Р.А. и др. Технологии подготовки диссертационных работ в области защиты от чрезвычайных ситуаций. Научно-методическое издание http://elibrary.ru/item.asp?id=26340114
