CC BY
2
ОБЗОРЫ И ДИСКУССИИ REVIEWS AND DISCUSSIONS
Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 12 (482). С. 108-117. ISSN 1994-2796 (print). ISSN 2782-4829 (online)
Bulletin of Chelyabinsk State University. 2023;(12(482):108-117. ISSN 1994-2796 (print). ISSN 2782-4829 (online) Научная статья УДК 001.891
doi: 10.47475/1994-2796-2023-482-12-108-117
ОСОБЕННОСТИ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ РОССИЙСКОГО НАУЧНОГО ЖУРНАЛА:
КЕЙС НАУЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ «ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» «ВЕСТНИКА ЧЕЛЯБИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА»
Дмитрий Александрович Плетнёв1, Татьяна Владимировна Левикова2
1 Челябинский государственный университет, Челябинск, Россия, [email protected], ORCID 0000-0002-6494-572X
2 Челябинский государственный университет, Челябинск, Россия, [email protected]
Аннотация. Представлены результаты использования в академическом сообществе статей научного журнала «Вестник Челябинского государственного университета» по направлению «Экономические науки». Исследование основано на данных информационной системы РИНЦ за 2018-2022 гг. Рассчитано общее число цитат каждого выпуска, отдельных статей, индекс Хирша для выпусков и по годам. Выявлены основные тенденции и закономерности цитирования статей, в том числе трехлетняя задержка, увлечение темой цифровизании, невнимание к статьям молодых авторов и к международной тематике. Результаты исследования могут быть полезны редакторам научных журналов для сопоставления показателей их журналов с исследуемым в настоящей статье, а также для совершенствования редакционной политики.
Ключевые слова: наукометрия, научная статья, научные журналы, индексы цитирования, индекс Хирша, h-индекс
Для цитирования: Плетнев Д. А., Левикова Т. В. Особенности наукометрических результатов российского научного журнала: кейс научного направления «Экономические науки» «Вестника Челябинского государственного университета» // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 12 (482). С. 108-117. doi: 10.47475/1994-2796-2023-482-12-108-117.
Original article
FEATURES OF SCIENTOMETRIC RESULTS OF A RUSSIAN SCIENTIFIC JOURNAL: THE CASE OF THE SCIENTIFIC DIRECTION "ECONOMIC SCIENCES" OF THE BULLETIN OF CHELYABINSK STATE UNIVERSITY
Dmitry A. PletneV, Tatyana V. Levikova2
1 Chelyabinsk State University, Chelyabinsk, Russia, [email protected], ORCID 0000-0002-6494-572X
2 Chelyabinsk State University, Chelyabinsk, Russia, [email protected]
Abstract. The article presents the results of the use in the academic community of articles of the scientific journal Bulletin of Chelyabinsk State University in the direction of "Economic Sciences". The study is based on data from the RSCI information system for 2018-2022. The total number of citations for each issue, individual articles, and the H-index for issues and by year were calculated. The main trends and patterns in citing articles have been identified, including a three-year delay, passion for the topic of digitalization, inattention to articles by young authors and to international topics. The results of the study may be useful to editors of scientific journals for comparing the indicators of their journals with the one studied in this article, as well as for improving editorial policies.
© Плетнев Д. А., Левикова Т. В., 2023 108
Keywords: scientometrics, scientific article, scientific journals, citation indices, Hirsch index, h-index
For citation: Pletnev DA, Levikova TV. Features of Scientometric Results of a Russian Scientific Journal: the Case of the Scientific Direction "Economic Sciences" of the Bulletin of Chelyabinsk State University. Bulletin of Chelyabinsk State University. 2023;(12(482):108-117. (In Russ.). doi: 10.47475/1994-2796-2023-482-12-108-117.
Введение
Наукометрия постепенно становится органической частью научных исследований, предлагая всё более детальные количественные методы анализа результатов научной деятельности, в том числе оценку научной продуктивности и влияния научных работ. Одним из основных инструментов наукометрии является анализ публикаций в научных журналах.
Научные статьи являются основным способом коммуникации результатов исследований в научном сообществе. Цитирование отдельных статей и в целом всех публикаций научного журнала служит мерилом его влияния в научном сообществе. Журналы с высоким уровнем цитирования уже традиционно считаются более авторитетными и влиятельными.
«Вестник Челябинского государственного университета» постепенно встраивается в международно признанные стандарты научных публикаций, повышающие его видимость и узнаваемость среди научного сообщества. Особенностью нашего журнала является его междисциплинарный характер, из-за чего использование автоматизированных средств анализа наукометрических результатов, предоставляемых платформой РИНЦ, отдельно для направления «Экономические науки», невозможен. Однако особенности использования публикаций журнала экономическим научным сообществом, безусловно, представляет научно-практический интерес, для уточнения редакционной политики и дальнейшего развития научного журнала. Более того, анализ наукометрических результатов журнала позволит проводить сравнительный анализ его и других научных изданий. Цель статьи: оценить использование в академических целях статей научного журнала «Вестник Челябинского государственного университета», опубликованных по направлению «Экономические науки» в 2018-2022 гг. Основные задачи: осуществить свод данных об использовании статей на основе данных РИНЦ; рассчитать сводные показатели по годам и направлениям; выявить тенденции в использовании статей; определить точки роста.
Обзор литературы
В последние десятилетия наукометрические методы стали широко применяться для оценки научной продуктивности, влияния и качества научных исследований. Наукометрические показатели — цитирование, журнальные индексы, h-индекс и другие — используются для оценки эффективности научной деятельности индивидуальных исследователей, научных групп, университетов и научных журналов.
Д. Л. Солодкин определил, что впервые термин «наукометрия» был независимо введен советским учеными В. В. Налимовым, Г. М. Добро-вым и американскими ученым А. Притчардом в 1969 г. Наукометрия — это область исследований, которая занимается количественным анализом научных публикаций, авторов, журналов и других научных аспектов. Основной задачей наукометрии является измерение влияния научных исследований и определение их степени релевантности и значимости.
Один из основных инструментов наукометрии — это индексы цитирования. Индексы цитирования представляют собой числовые оценки, которые отражают частоту и важность цитирования научной статьи или журнала другими исследователями [2]. Индексы цитирования являются важной характеристикой научной деятельности ученых и исследователей. Они призваны оценить степень влияния работ ученых на научное сообщество и определить их научную продуктивность. Наиболее известными индексами цитирования являются индекс Хирша (h-индекс), индекс цитирования (ilO-индекс) и многие другие.
Один из наиболее распространенных и широко применяемых индексов цитирования — это индекс Хирша, также известный как h-индекс. Он был предложен американским физиком Хорасом Хиршем в 2005 г. [3]. Индекс Хирша позволяет одновременно учесть как количество публикаций, так и их цитируемость.
Другим важным индексом цитирования является ilO-индекс, который был предложен компанией Google. Он определяет количество публикаций ученого, которые были цитированы хотя бы 10 раз. Этот индекс помогает выявить ученых, работа которых нашла широкий отклик и была признана важной в научном сообществе [4].
Индексы цитирования имеют свои преимущества и недостатки. С их помощью можно оценить научную активность и значимость работ ученого или журнала, а также сравнивать разных ученых или разные журналы между собой.
А. А. Крулев утверждает, что индексы цитирования являются полезным инструментом для научного сообщества. Они позволяют ученым исследовать и оценивать научную продуктивность коллег, а также помогают ученым принимать важные решения, связанные с научной карьерой и финансированием исследований [5]. Другие авторы считают, что использование метрик, таких как индекс цитирования и импакт-фактор, позволяет провести объективное сравнение научных достижений и оценить их влияние на научное сообщество [6].
Однако другие авторы критикуют использование наукометрии и метрик как основы для оценки научной продуктивности. В. Н. Гуреев, И. Г. Лакизо и Н. А. Мазов высказывают опасения относительно искажений, связанных с таким подходом, таких как недооценка молодых исследователей, оценка качества исследований только на основе их цитируемости, также они могут быть искажены влиянием некоторых факторов, таких как авторы с высоким профилем или цитирование собственных работ. Метрики не могут полностью отразить всю научную деятельность исследователей, так как не учитывают качество, оригинальность работы и вклад каждого автора, ведь часто бывает автор чисто номинальный [7]. И. Ю. Юрченко также говорит о необходимости учета качественных показателей индекса цитирования [8]. О. В. Михайлов в своих работах рассуждает о том, что самому популярному индексу цитируемости, индексу Хирша, давно необходима модификация, обсуждает возможность и предлагает инновацию, _)-индекс [9-11].
Также существуют исследования, предлагающие альтернативные подходы к оценке научной продуктивности и влияния. Так, А. Я. Рубинштейн и Н. А. Бураков предложили использовать качественные характеристики, полученные на основе регулярного социологического опроса [12]. Эти авторы выделяют сложность и много-аспектность научной деятельности, которая может не укладываться в рамки количественных метрик.
Е. В. Иваницкая рассматривает такие важные понятия, как научная статья и научный журнал. Научная статья — это формальный исследовательский документ, который содержит резуль-
таты научного исследования, его методологию, аргументацию и выводы [13]. Автор утверждает, что научные статьи являются ключевым инструментом коммуникации в научном сообществе и служат для распространения новых знаний и идей [14]. Научный журнал — это печатное издание или онлайн-ресурс, который публикует научные статьи, рецензии и другие научные материалы. Журналы являются важной частью научной инфраструктуры и выполняют роль фильтрации, оценки и распространения научной информации между исследователями.
Индексы цитирования и научные статьи тесно связаны с научными журналами. Индексы цитирования помогают определить, насколько цитируемыми являются определенные научные статьи и какой научный журнал является престижным и авторитетным. Для авторов научных статей публикация в журнале с высоким индексом цитирования может означать большее признание и отклик со стороны научного сообщества.
В целом, наукометрия, индексы цитирования, научные статьи и научные журналы являются важными компонентами научного процесса. Они помогают исследователям измерять и обозначать вклад в науку, оценивать релевантность результатов и обсуждать и сравнивать свои открытия с другими учеными. Однако при использовании и интерпретации индексов цитирования необходимо учитывать их ограничения и не использовать их как единственный критерий для оценки научной работы.
Описание данных и метода подсчета
Для проведения анализа была использована база данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). Были проанализированы выпуски и отдельные публикации «Вестника ЧелГУ» по направлению «Экономические науки» (по четыре выпуска в год) за последние пять полных лет с целью выявления их цитируемости и влияния на научное сообщество. Были проанализированы следующие параметры: количество публикаций, количество цитирований, цитаты на одну статью, Ь-индекс, максимальное число цитат на статью в каждом выпуске и за год в целом, а также количество статей без цитат.
Хорхе Хирш пишет: «Учёный имеет индекс Ь, если Ь из его Кр статей цитируются как минимум Ь раз каждая, в то время как оставшиеся (Кр - Ь) статей цитируются не более чем Ь раз каждая» [15]. То есть автор, опубликовавший 10 статей, на каждую из которых приходится 1 цитиро-
вание, имеет Ь-индекс равный 1. Другой ученый опубликовал 1 статью, на которую сослались 10 человек, его Ь-индекс также будет равен 1. Ь-ин-декс можно посчитать и для научного журнала. Для этого нужно упорядочить все статьи по количеству цитирований (от большего к меньшему) и определить, сколько статей имеют не меньше цитирований, чем номер этой статьи в указанном рейтинге. Ученые и журналы с высокими значениями Ь-индекса считаются более авторитетными и влиятельными в своей области, так как их работы были значимыми для научного сообщества.
Результаты
В целом за рассматриваемые пять лет в «Вестнике ЧелГУ» по направлению «Экономические науки» было опубликовано 515 статей. Стоит заметить, что количество статей из года в год не было одинаковым, однако, сравнивая с 2018 г., можно сказать, что количество публикаций выросло. Наибольшее количество статей наблюдалось в 2020 г., что может быть связано с пандемией и самоизоляцией, что позволило людям тратить больше времени на науку. Наибольшее количество цитат и наименьшее количество статей без цитат наблюдались в 2018 г., в самом раннем изучаемом периоде. Также видно, что с каждым годом количество цитат уменьшается, а количество статей без цитат, наоборот, растет. Вырисовывается тенденция, что чем новее выпуск, тем меньше людей успели на него сослаться (табл. 1).
Рассмотрим цитирование каждого выпуска в отдельности (рис. 1). Просматривается тенденция к снижению количества цитирований от первого выпуска 2018 г. к последнему выпуску 2022 г. Это связано с тем, что чем новее выпуск,
тем меньше времени было у ученых изучить его и процитировать в своих работах.
Если рассматривать показатель цитаты на одну статью (рис. 2), то также просматривается отрицательная тенденция: чем новее выпуск, тем меньше его цитируют. Стоит отметить, что первые выпуски имели высокие значения цитат на одну статью. Это указывает на то, что статьи, опубликованные в «Вестнике ЧелГУ» по направлению «Экономические науки», вызывают интерес у исследователей из различных областей науки и активно используются в научных исследованиях и практике.
На рис. 3 видна основная тенденция: чем новее выпуск, тем большее количество статей без цитирования. Однако стоит отметить, что и в последних выпусках имеются статьи с цитированиями. Скорее всего, в данных статьях поднимаются наиболее актуальные и популярные проблемы. И наоборот, в первых выпусках есть статьи совсем без цитирований, и тут можно пред поло -жить два варианта: либо данные статьи остались без внимания в связи со своей уникальной или невостребованной темой, либо это статьи молодых ученых, которых научная общественность пока не признает.
Похожая динамика и у индекса Хирша: если в выпусках 2018-2019 гг. к середине 2023 г. можно насчитать 4-6 статей, ставших достаточно популярными и цитируемыми, то более «молодые» выпуски не имеют пока в своем составе таких статей. Этот график подтверждает вывод о том, что срок вхождения в научный обиход результатов, публикуемых в исследуемом журнале, — 3-5 лет. Более того, еще более ранние выпуски демонстрируют еще лучшую цитируемость, что позволяет предположить расширение читательского интереса по прошествии лет.
Период Число статей Число цитат Цитаты на одну статью h-индекс Максимальное число цитат на статью Число статей без цитат (доля)
2018 90 399 4,4 11 49 22 (24,4 %)
2019 101 280 2,8 8 20 33 (32,7 %)
2020 118 202 1,7 8 14 57 (48,3 %)
2021 111 77 0,7 4 12 77 (69,4 %)
2022 95 21 0,2 2 4 82 (86,3 %)
Итого 515 979 1,9 13 49 271 (52,6 %)
Источник: составлено авторами.
Таблица 1 Table 1
Результаты работы «Вестника ЧелГУ» по направлению «Экономические науки», 2018—2022 гг. The results of the work of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022
« S
s о а
и ш т
s -
£
140 120 100 80 60 40 20 0
112 118
1 / 97
8
62 65 55 55 4/ .
43 1 1 1 35 36
I 16 18 7 15
1
Л Л Л
*cJf^of of JfJ?^^ J>
Выпуск
Рис. 1. Количество цитат в каждом выпуске «Вестника ЧелГУ»
по направлению «Экономические науки», 2018-2022 гг. Fig. 1. The number of citations in each issue of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022 Источник: составлено авторами.
-
«
f-
=
is
о и
ь u
V
V
s
с
и
«o^ ^ <cP> ,06>
s- ^ cr Cf
N Л .V" Л Л Лч^ (J^ Л Лч« Л
.ci?
.cfr .ci?
Л >
-Y Л
Выпуск
Рис. 2. Количество цитат на одну статью в каждом выпуске «Вестника ЧелГУ» по направлению «Экономические науки», 2018-2022 гг. Fig. 2. The number of citations per 1 article in each issue of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022 Источник: составлено авторами.
Наибольшее значение максимального числа цитат на статью наблюдается в ранних выпусках «Вестника ЧелГУ» по направлению «Экономические науки». Наиболее популярная статья за весь исследуемый период набрала 49 цитирований. Это статья Е. А. Истоминой из четвёртого выпуска 2018 г. на тему «Оценка трендов цифро-визации в промышленности» [16]. Сложно не согласиться, что на сегодняшний день это является
одной из самых изучаемых проблем в мире науки, ведь сейчас век цифровизации. Про цифровую экономику писали и попали в топ: Ю. Ш. Капка-ев с соавторами «Анализ качества человеческого капитала в условиях развития цифровой экономики» [17]; О. В. Дьяченко, Е. А. Истомина «Те -оретические основы цифровой экономики в документах стратегического планирования» [18]; И. В. Козлова «Влияние цифровизации на ры-
г s
ч
о -£
40 35 30 25 20 15 10 5 0
21
20
14
21
12
13
22
13
14
17
14
15
13
16
16
13
20
14
20
20
17
14
20
20
27
N^ .с^ ч^^ ^ ^ Jpi „Ф Л ^
cr cf" çf er сг çf ^ er cf
S 4/
Л^ Л&
cn^C^C^ vbvC4^ cn? c^ çCF оУ гЛ" ¿У nV rfï
^v qv ^ Q
Выпуск
□ Число статей с цитатами
] Число статей без цитат
7
5
5
6
6
8
9
8
7
5
0
Рис. 3. Количество статей с цитатами и без цитат в каждом выпуске «Вестника ЧелГУ» по направлению «Экономические науки», 2018-2022 гг. Fig. 3. The number of articles with and without citations in each issue of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022 Источник: составлено авторами.
7 6 5
u
В Л « 4 ч ■ -, ? 3 л
2 1
0
Cr Cr F'i1 Cr or er Cr,^?>.^> er cr,^>,^> er Cr,^,^
Л«- J^ A. jr Js Jr л- A- Jr JF A- Jr Jr -V f
^Jy > ^VtA/ ^ > LA/
Выпуск
Рис. 4. h-индекс каждого выпуска Вестника ЧелГУ по направлению «Экономические науки», 2018-2022 гг. Fig. 4. h-index of each issue of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022
Источник: составлено авторами.
нок труда» [19]. Второй по популярности статьей в «Вестнике ЧелГУ» по направлению «Экономические науки» является работа Н. А. Дегтяревой и Н. А. Берг «Принятие эффективных управленческих решений на основе эконометрического прогнозирования» [20].
Наиболее цитируемым разделом за рассматриваемый период стал раздел «Мировая, национальная и региональная экономика», в этом же разделе и находятся статьи, которые были наиболее востребованы другими авторами в написании
своих научных работ. Также в этот раздел и попала статья Е. Н. Лымарь «Экономика совместного потребления в современной России», которая является третьей по цитируемости статьей [21]. Редакторская статья В. И. Бархатова «К вопросу о возможности и факторах экономического роста в России» набрала большое количество цитат и попала в топ, несмотря на то, что обычно редакторские статьи не особо цитируются [22].
К нецитируемым статьям за 2018-2019 гг. в основном относятся специфические темы; статьи
60 50 40 30 20 10
0
-у .¿У .СТ <!_ .«у .СТ .ч^. Л .гУ .сТ .сТ -fi*
л& л& л& Л-
А Л ¿Г n°T ОУ ^ Ч» с^ гЛ ч"» Ч^ О i
Выпуск
Рис. 5. Максимальное число цитат на статью каждого выпуска «Вестника ЧелГУ» по направлению
«Экономические науки», 2018-2022 гг. Fig. 5. The maximum number of citations per article in each issue of the Bulletin of ChelSU in the field of "Economic Sciences", 2018-2022 Источник: составлено авторами.
про другие страны (Китай, Вьетнам, Казахстан, Италию и т. д.) и статьи молодых авторов. К сожалению, в наши дни научное сообщество с недоверием относится к молодым авторам, считая их недостаточно опытными. Сделанные ранее выводы подтверждаются и графиком числа цитат у наиболее цитируемой статьи в каждом выпуске (рис. 5). За исключением одной крайне высоко востребованной в научном сообществе статьи 2018 г., график показывает тенденцию к постепенному снижению до 0 (за год статьи 2022 г. практически не цитировались), что говорит о сильной инертности информационного научного поля.
Выводы
Проведенный анализ показал, что научные статьи «Вестника Челябинского государствен-
ного университета» по направлению «Экономические науки» используются академическим сообществом, а за 4-5 лет можно найти несколько примеров высокопопулярных работ, имеющих 20 и более упоминаний. Неожиданным для авторов результатом стало то, что рост цитирований статей происходит медленно, и в первые два года после выпуска статьи практически не цитируются. Также определена и топовая тема — цифрови-зация. Практически каждая статья, посвященная этой теме, использовалась впоследствии в других научных работах. В статье намеренно не использовались различные методы продвинутой аналитики, чтобы за множеством индексов не утратились базовые тенденции, о которых и было доложено в настоящей статье.
Список источников
1. Солодкин Д. Л. К вопросу о становлении и развитии наукометрии // Вестник Омского университета. 2013. № 3 (69). С. 185-189.
2. Лагирева И. А. Статистические измерения науки: индексы цитирования и индекс цитируемости // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2013. № 3 (64). С. 91-97.
3. Бирженюк Г. М., Ефимова, Т. В. Индекс Хирша как симулякр, или Уравнение известных с неизвестными // Вестник культуры и искусств. 2018. № 1 (53). С. 22-32.
4. Васильев И. И., Чеботарев П. Ю. Об одном подходе к типизации ученых по библиометрическим данным // УБС. 2018. № 72. С. 138-195.
5. Крулев А. А. Цитирование как форма научной коммуникации // Научные и технические библиотеки. 2020. № 3. С. 79-92. Б01 10.33186/1027-3689-2020-3-79-92.
6. Гришина Е. А. Проблемы применения наукометрических методов к измерению эффективности
публикационной активности вузовских преподавателей // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2019. № 2(16). С. 103-114. DOI 10.28995/2073-6401-2019-2-103-114.
7. Гуреев В. Н., Лакизо И. Г., Мазов Н. А. Проблема недобросовестного авторства в научных публикациях и подходы к ее решению // Книга. Культура. Образование. Инновации : материалы Пятого Междунар. проф. форума «Крым-2019». М. : ГПНТБ России, 2019. С. 22-28.
8. Юрченко И. Ю. Учет цитирований журнала в системе РИНЦ: проблема оценки качества цитирования в библиометрии на примере Вестника НМС // Вестник Научно-методического совета по приро-дообустройству и водопользованию. 2019. № 13. С. 22-31.
9. Михайлов О. В. Нужна модификация самого популярного индекса цитируемости // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83, № 10. С. 943-944. DOI 10.7868/S0869587313090107.
10. Михайлов О. В. О возможной модификации индексов Хирша и Эгга с учетом соавторства // Социология науки и технологий. 2014. Т. 5, № 3. С. 48-56.
11. Михайлов О. В. Новая версия индекса Хирша — j-индекс // Вестник Российской академии наук. 2014. Т. 84, № 6. С. 532. DOI 10.7868/S0869587314060085.
12. Рубинштейн А. Я., Бураков Н. А. Экономические журналы в оптике наукометрии // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 2 (50). С. 205-215. DOI 10.31737/2221-2264-2021-50-2-13.
13. Иваницкая Е. В. Научный журнал как основа профессиональной коммуникации: проблемы современного развития // Наука и научная информация. 2020. Т. 3, № 1. С. 85-96. DOI 10.24108/2658-31432020-3-1-85-96.
14. Иваницкая Е. В. Статья как элемент научной коммуникации: особенности формирования научного авторитета в международном сообществе // Научный редактор и издатель. 2018. Т. 3, № 1-2. С. 4451. doi.org/10.24069/2542-0267-2018-1-2-44-51.
15. Hirsch J. E. An index to quantify an individual's scientific research output // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2005. Vol. 102, № 46. P. 16569-16572. DOI 10.1073/ pnas.0507655102
16. Истомина Е. А. Оценка трендов цифровизации в промышленности // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 12 (422). С. 108-116. DOI 10.24411/1994-2796-2018-11212.
17. Капкаев Ю. Ш., Исаева А. С., Лешинина В. В. Анализ качества человеческого капитала в условиях развития цифровой экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3 (425). С. 158-167. DOI 10.24411/1994-2796-2019-10318.
18. Дьяченко О. В., Истомина Е. А. Теоретические основы цифровой экономики в документах стратегического планирования // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 8 (418). С. 90-102. DOI 10.24411/1994-2796-2018-10809.
19. Козлова Е. И. Влияние цифровизации на рынок труда // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10 (444). С. 70-77. DOI 10.47475/1994-2796-2020-11008.
20. Дегтярева Н. А., Берг Н. А. Принятие эффективных управленческих решений на основе экономет-рического прогнозирования // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 7 (417). С. 176-183. DOI 10.24411/1994-2796-2018-10721.
21. Лымарь Е. Н. Экономика совместного потребления в современной России // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 12 (422). С. 67-72. DOI 10.24411/1994-2796-2018-11207.
22. Бархатов В. И. К вопросу о возможности и факторах экономического роста в России // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 3 (413). С. 7-10.
References
1. Solodkin DL. On the issue of the formation and development of scientometrics. Vestnik Omskogo univer-siteta = Bulletin of Omsk University. 2013;(3(69):185-189. (In Russ.).
2. Lagireva IA. Statistical measurements of science: citation indices and citation index. Tamozhennaya poli-tika Rossii na Dal 'nem Vostoke = Customs policy of Russia in the Far East. 2013;(3(64):91-97. (In Russ.).
3. Birzhenyuk GM, Efimova TV. The Hirsch index as a simulacrum, or the equation of the known with the unknown. Vestnik kul'tury i iskusstv = Bulletin culture and arts. 2018;(1(53):22-32. (In Russ.).
4. Vasiliev II, Chebotarev PYu. On one approach to typing scientists using bibliometric data. UBS = UBS. 2018;(72):138-195. (In Russ.).
nnemHeB ff. A., fleBUWBa T. B.
5. Krulev AA. Citation as a form of scientific communication. Nauchnyye i tekhnicheskiye biblioteki = Scientific and technical libraries. 2020;(3):79-92. DOI 10.33186/1027-3689-2020-3-79-92. (In Russ.).
6. Grishina EA. Problems of applying scientometric methods to measuring the effectiveness of publication activity of university teachers. VestnikRGGU. Seriya: Filosofiya. Sotsiologiya. Iskusstvovedeniye = Bulletin of the Russian State University for the Humanities. 2019;(2(16):103-114. DOI 10.28995/2073-6401-2019-2-103-114. (In Russ.).
7. Gureev VN, Lakizo IG, Mazov NA. The problem of dishonest authorship in scientific publications and approaches to its solution. In: Kniga. Kul'tura. Obrazovaniye. Innovatsii: materialy Pyatogo Mezhdunar. prof. foruma "Krym-2019" = Book. Culture. Education. Innovation: materials of the Fifth International. prof. forum "Crimea-2019". Moscow; 2019. Pp. 22-28. (In Russ.).
8. Yurchenko IYu. Accounting for journal citations in the RSCI system: the problem of assessing the quality of citations in bibliometrics using the example of the NMS Bulletin. Vestnik Nauchno-metodicheskogo soveta po prirodoobustroystvu i vodopol'zovaniyu = Bulletin of the Scientific Methodological Council for Environmental Management and Water Use. 2019;(13):22-31. (In Russ.).
9. Mikhailov OV. We need a modification of the most popular citation index. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk = Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2013;83(10):943-944. DOI 10.7868/S0869587313090107. (In Russ.).
10. Mikhailov OV. On the possible modification of the Hirsch and Egg indices taking into account co-authorship. Sotsiologiya nauki i tekhnologiy = Sociology of Science and Technology. 2014;5(3):48-56. (In Russ.).
11. Mikhailov OV. A new version of the Hirsch index — j-index. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk = Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2014;84(6):532. DOI 10.7868/S0869587314060085. (In Russ.).
12. Rubinshtein AYa, Burakov NA. Economic journals in the optics of scientometrics. Zhurnal Novoy eko-nomicheskoy assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2021;(2(50):205-215. DOI 10.31737/22212264-2021-50-2-13. (In Russ.).
13. Ivanitskaya EV. Scientific journal as the basis of professional communication: problems of modern development. Nauka i nauchnaya informatsiya = Science and scientific information. 2020;3(1):85-96. DOI 10.24108/2658-3143-2020-3-1-85-96. (In Russ.).
14. Ivanitskaya EV. Article as an element of scientific communication: features of the formation of scientific authority in the international community. Nauchnyy redaktor i izdatel' = Scientific editor and publisher. 2018;3(1-2):44-51. doi.org/10.24069/2542-0267-2018-1-2-44-51. (In Russ.).
15. Hirsch JE. An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2005;102(46):16569-16572. DOI 10.1073/pnas.0507655102
16. Istomina EA. Assessment of digitalization trends in industry. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018;(12(422):108-116. DOI 10.24411/1994-2796-201811212. (In Russ.).
17. Kapkaev YuSh, Isaeva AS, Leshinina VV. Analysis of the quality of human capital in the context of the development of the digital economy. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University 2019;(3(425):158-167. DOI 10.24411/1994-2796-2019-10318. (In Russ.).
18. Dyachenko OV, Istomina EA. Theoretical foundations of the digital economy in strategic planning documents. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018;(8(418):90-102. DOI 10.24411/1994-2796-2018-10809. (In Russ.).
19. Kozlova EI. The impact of digitalization on the labor market. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2020;(10(444):70-77. DOI 10.47475/1994-2796-202011008. (In Russ.).
20. Degtyareva NA, Berg NA. Making effective management decisions based on econometric forecasting. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018; (7(417):176-183. DOI 10.24411/1994-2796-2018-10721. (In Russ.).
21. Lymar EN. The economy of joint consumption in modern Russia. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018;(12(422):67-72. DOI 10.24411/1994-27962018-11207. (In Russ.).
22. Barkhatov VI. On the issue of opportunities and factors of economic growth in Russia. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018;(3(413):7-10. (In Russ.).
Информация об авторах
Д. А. Плетнев — кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики отраслей и рынков. Т. В. Левикова — магистрант Института экономики отраслей, бизнеса и администрирования.
Information about authors
D. A. Pletnev — Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Economics of Industries and Markets.
T. V. Levikova — Master Student of the Institute of Economics of Industries, Business and Administration.
Статья поступила в редакцию 18.10.2023; одобрена после рецензирования 01.12.2023; принята к публикации 28.12.2023.
Вклад авторов: оба автора сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The article was submitted 18.10.2023; approved after reviewing 01.12.2023; accepted for publication 28.12.2023.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article.
The authors declare no conflicts of interests.
