Примечание: на пересечении столбцов и строчек даны значения риска реализации данной стратегии при данном состоянии внешней среды, рассчитанные по формуле (2).
Для определения компромиссного решения между пессимистической оценкой по критерию Вальда и оптимистической оценкой максимакса определяем значение критерия Гурвица для каждой стратегии (табл. 6):
Таблица 6
Компромиссное решение
Uciniiii.if стрггегнн Компромисс
Стрвттня 1 (цена зашт.) 23,1
Стратег ия 2 (цена ja шт,) 22,CS 22411
Стратегия 3 (Lena чи шт.) 21 im
Стратегия 4 (иена м шт,) im
Стратега! 3 (цеш за шт,) 1Ш 17П6
Примечание: Значения критерия Гурвица рассчитаны для показателя пессимизма-оптимизма с =0,75.
На основании данной таблицы выбирается та стратегия, компромиссное решение которой максимально. В данном случае это Стратегия 1.
На основании расчета критерия Сэвиджа следует, что стратегией обеспечивающей минимальный риск в самых неблагоприятных условиях (оценка максимина) будет стратегия № 5.
Помимо технологии описанной выше, автор рекомендует сочетать модели теории игр и методы ^ прогностики, например, данные платёжной матрицы можно получить, используя не только регресси- ^ онный анализ, но и нейросетевое прогнозирование, а оптимальным сочетанием было бы комплекс- ^ ное применение этих инструментов, при котором, например, прогностические модели уточнялись в □ соответствии с регулярным мониторингом ключевых факторов. О
Литература.
1. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1987.
2. Борисов А.Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.
3. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей: приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990.
4. Кофман А., Хил Алуха Хайме. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. Мн: Выш. шк., 1992.
5. Кофман А., Хил Алуха Хайме. Модели для исследования скрытых воздействий. Мн: Выш. шк.,
1993.
6. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. СПб.: Питер, 2000.
7. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993.
8. Томпсон А., Стрикленд А. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегий. М.: Банки и биржи, 1998.
РОГАЧЕВ А.Ф., БАБНЮХОВ P.E.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОГИСТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ
о
I—
®
I—
s
о
а
ф
ей
х
>
О О
о а
о
<
>
о о
о
о
Ö ей
о
I—
о о
CL
В рыночной экономике в условиях усиления конкуренции актуальной для производственных предприятий является проблема оптимизации производственных процессов. В результате улучшения производственных процессов снижаются затраты и повышается конкурентоспособность производи-
о ф
о
х
О
О
мой продукции.
Логистика, как интегральная наука 2, с. 11-14 , занимается проблемами оптимального управления движением материального потока на всем пути его следования от поставщика к потребителю. Важным звеном в логистической цепи "поставщик-производство-потребитель" является производственная подсистема. Использование логистических методов моделирования позволяет оптимизировать производственные процессы.
Наряду с традиционными методами повышения эффективности производства - административно-командным, межфункциональным - в логистике рассматривается метод "низовых звеньев". К уровню низовых звеньев можно отнести работников, непосредственно участвующих в производственном процессе и обладающих уникальным практическим опытом, отличным знанием своих рабочих мест. Это позволяет выявлять недостатки в организации производственных процессов. Метод "низовых звеньев" направлен на раскрытие этого потенциала путем разработки различных рационализаторских предложений с последующей их реализацией в производстве.
Для более эффективного использования экономических ресурсов на производственном предприятии предлагается модифицированная модель управления по целям - информационно-логистическая система эффективного менеджмента (см. рис. 1).
01
01
z
со □
□
01 о
I— ®
I—
s
о
а
®
ей
X >
О О
О d
О
<
о
О О
о
<5
ей О
I—
о о
CL
о
X
о
о
Рисунок 1. Информационно-логистическая система эффективного менеджмента.
На первом этапе информационно-логистической системы эффективного менеджмента для выявления "узких" мест в производственных процессах строятся различные модели материальных и информационных потоков в производственных подразделениях предприятия. Данные модели позволяют изучать проблемы изнутри и указывают резервы в отдельных функциональных подразделениях. Модель материальных потоков на уровне цеха СПЦ-3, разработанная для "Северсталь-Метиз" (г. Волгоград), представлена на рис. 2.
Для планирования объема сокращения затрат разрабатываются бюджеты сокращаемых и несокращаемых затрат. Согласно известному в логистике АВС-методу 1 все статьи затрат производственного бюджета ранжируются по трем категориям: полностью сокращаемые (А), частично сокращаемые (В), несокращаемые (С). Для затрат категории В проводятся отдельные расчеты, определяющие технические лимиты (или несокращаемую часть затрат). Соответственно разница между текущими затратами и рассчитанными лимитами является сокращаемой частью затрат, а их 40%-ная доля определяет планируемый объем сокращения затрат. Оптимизированный производственный бюджет, сформированный на уровне цеха СПЦ-3 Волгоградского завода "Северсталь-Метиз", представлен в таблице 1. Планируемый объем сокращения затрат по СПЦ-3 составил 1,982 млн.р., или 3,52% от исходного бюджета.
(1) - катанка, вспомогательные материалы; (2) - "Сырая" катанка; (3) - Травильные растворы "H2SO4"; (4) - Травленная катанка; (5) - Травильные растворы "HCl" из СПЦ-6; (6) - Проволока светлая; (7) - Проволока патентированная; (8) - Запчасти, оборудование; (9) - Готовая продукция; (10) -Волоки; (11) - воздух, пар, вода; (12) - отработанные растворы, условно-чистая вода; (13) - электроэнергия.
Для более детального исследования областей повышения эффективности производственных
процессов используются методы теории графов, в частности метод дерева целей. Для повышения выхода годной продукции по СПЦ-3 Волгоградского завода "Северсталь-Метиз" с помощью графа "потери металла в проволочном производстве" были определены приоритетные направления: уменьшение образования окалины на участке термической обработки (на участке образуется 66% всего объема окалины), уменьшение образования осыпи (37% в общем объеме неисправимого брака) на участках волочения и термической обработки.
N
01
г
03 □
□ си
о
I—
ф
I— ^
о а ф
Рисунок 2. Модель материальных и потоков по СПЦ-3 ООО "ВолгоМетиз".
>
о о
Для составления базы предложений, выдвигаемых работниками предприятия, целесообразно использовать комбинаторные методы генерации альтернатив [1], использующие компьютерную поддержку в рамках информационно-логистической системы эффективного менеджмента.
Применение методики многокритериального экспертного оценивания и ранжирования альтернатив с учетом, в том числе, риска возможных потерь, позволяет ранжировать базу собранных предложений по уровню приоритетности (таб. 2). В частности, предложение №7 является наиболее приоритетным; а расчет предложения №6 не имеет смысла.
Риски (высокий, средний, низкий) являются одним из главных условий определения приоритетности предложений и рассчитываются по разработанной методике (см. табл. 3).
Общий риск оценивается по показателям вероятности и потенциальных последствий его неудачи. Под вероятностью будем понимать предполагаемую частоту сбоя (нарушения) процессов или оборудования, внедряемых при принятии предложения. К последствиям отнесем негативное воздействие на финансовое состояние предприятия, качество обслуживания клиентов, состояние окружающей среды и здоровье работников.
о а
о
<
>
о о
о о
о
ей
о
I—
о о сь
о
X
о
о
Таблица 1
Оптимизированный производственный бюджет на уровне цеха Волгоградского завода "Северсталь-Метиз", тыс. руб.
N
01
г
03 □
□ си
о
I—
ф
I— ^
о а ф
ей ^
X
>
О
о
о а
о
<
>
о о
о о
о
ей О
I—
О
о сь
о
х
О
О
Таблица 2
Ранжирование предложений по приоритетности на уровне цеха СПЦ-3 Волгоградского завода "Северсталь-Метиз"
У» Инименонвне предлснкся и и У[ММП рНГЬМ ГТ|ИШ||11-1 синхп
1 Установи сдвоен пых барабан см ¿и ф-гратнижак низкий в
2 Р«нш кпгк'дп лля плющшыюго станц НИЗКИЙ 1}
3 .]иьни,им1л|| бакового супин ё травилшдн отд-ни среди 11
А Уепнои» регулируемого ми и! дате огражцеыч ч нь размотке т/а № нвзюй в
5 11шсгрев пора темологнч в сушиле на низкий 1}
6 Зйрюшу эшекгронлры ПРОИЗВОДИТЬ в С.' П Щ-З среди с
7 Учсньикинс объеми ванны и сортирован. отд-ин НИЗКИЙ А
Л Умен-кС Отходов гот, проволоки на агрегате НТО низкий 11
9 ОгрйШчСннС мШнальиигчрлстав юлы им □рймыыгаш вданж* А црнщиш отделении низкий 11
Для отобранных приоритетных предложений проводятся экономические расчеты эффективности предложений. Рассчитанный эффект приоритетных предложений должен достигать планируемый объем сокращения затрат.
Для успешной реализации по каждому предложению расписываются отдельные этапы, представленные в виде диаграммы Ганта (подача заявки, предоплата, поставка кирпича в цех и т.п.), и ответственные за каждый этап. После этого составляется консолидированный бюджет закупок материалов для реализации рассчитанных предложений: в нем, в частности, отражается информация о видах закупаемых материалов, их количестве, стоимости закупки, поставщиках и т.д.
Таблица 3
Модель оценки риска
0 rjlÜJÜIOiÜL П.
Ппс.юстп Ч.и T&tfi rissfi Г IJ'lirWTTTTl ::■>» .............
Серьезные Выгокнй Ptirr.KHH
'Умеренные BMEdOin HlljKlin HIIJKH П
HDDX НнэкнА Нюш H
В результате внедрения информационно-логистической системы эффективного менеджмента на Волгоградском заводе "Северсталь-Метиз" из 300 собранных предложений реализация 82 из них позволит сократить затраты на 15,194 млн.р., или на 3,1% исходного бюджета (см. табл. 4). Таблица 4
Экономический эффект внедрения информационно-логистической системы эффективного менеджмента на Волгоградском заводе "Северсталь-Метиз"
Планируемый РасечнтичиыН КГапхтадОАЛ Копнчкпо
UUbL'il объгм cüKpnij'.iiiii [фНН!ТТЕ4& к
НИфЯЩННЯ штрит, "ТЫС. р. затрат,, тие.р. Thlli.p. pOj.intdll.llH ирс.ъюжгнмй, шт.
КЦ 4 2J6 S 2Wi 1 1«
ГПЦ-1 2 litll 293 ;;
СПЦ-6 А 177 4 871 1 «2 12
'ЭНЦ 2 101 2 820 939 10
Завод 13 JSIO 15 1« 3 920 52
Результаты внедрения системы эффективного менеджмента на предприятии "Северсталь-Метиз" позволяют сделать вывод, что использование логистического моделирования в ходе оптимизации производственных процессов в различных отраслях промышленности позволяет повысить эффективность производства за счет увеличения пропускной способности оборудования 4 , снижения себестоимости производства без изменения качества, а в ряде случаев и с улучшением качества выпускаемой продукции.
Литература
1. Андрейчиков, A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Бабнюхов, Р.Е. Логистические подходы к сокращению производственных издержек: метод "низовых звеньев" / Р.Е Бабнюхов, А.Ф. Рогачев // Международный симпозиум. "Актуальные теоретические и прикладные проблемы экономической психологии". 2-3 декабря 2005 г. B 2 т. Т. 1: Математические методы и информационные технологии в анализе проблем экономической психологии. Кисловодск: КИЭП, 2005.
3. Кузьбожев, Э.Н. Логистика: учеб. пособие. М.: КН0РУС, 2004.
4. Программа совершенствования производства (ПСП) в 000 "ВолгоМетиз" Электронный ресурс // http://www.universtal.ru/www/.
ТАХУМОВА О.В.
01
Ol
z
со □
□
01 о
I—
ф
I—
s
о а ф
ей
X
>
О О
О d
О
<
>
о о
о
о
Ö ей
о
I—
о о
CL
ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ УРОВНЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА
При построении модели по определению эффективности рыночных процессов используются приемы и методы, которые трактуются экономистами по-разному. Не смотря на то что проблема по-
о ф