Определение значимых факторов, влияющих на приобретение профессионального заболевания Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

^--------

----------- © С.Н. Зарипова, 2006

УДК 622.411.33

С.Н. Зарипова

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНА ЧИМЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРИОБРЕТЕНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ЗАБОЛЕВАНИЯ

Действия и вся работа по повышению безопасности производства, в том числе снижения уровня профессиональной заболеваемости, должны иметь профилактическую направленность. Эффективный метод профилактики профессиональных заболеваний - прогнозирование опасностей и условий, при которых люди подпадают под их воздействие, а также порождающих их причин, условий и мотивов на различных этапах эксплуатации горно-транспортного оборудования, а также при различных формах организации труда на предприятиях угледобывающей промышленности.

При прогнозировании уровня профессиональных заболеваний обычно используется метод моделирования, т.е. построение различных моделей будущего состояния, осуществленное сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспектива развития которых достаточно изучена.

Для исследования интенсивности профессиональной заболеваемости, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно - регрессионный анализ.

На основании корреляционного анализа установлена теснота связи между причинными факторами, влияющими на количество работников, имеющих профессиональные заболевания, и произведен отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак (табл. 1).

Наиболее значимым фактором в приобретении профессионального заболевания работником, является его профессия, которая связана с управлением и обслуживанием горнотранспортного оборудования (машинист экскаватора, машинист бурового станка, машинист бульдозера, водитель автотранспорта, слесарь и т.д.).

В зависимости от профессии, вида выполняемых работ работники предприятия получают определенное профессиональное заболевание. Например, чаще всего машинисты бульдозера, экскаватора, бурового станка, погрузчика, а также электрослесари подвержены виброболезни; радикулопа-тия, остеохондроз - в большей степени болезни машинистов бульдозера; тугоухость - профессиональная болезнь машинистов погрузчика, бурового станка, бульдозера; пневмоко-ниоз чаще остальных приобретают машинисты бурового станка и т.д.

Степень воздействия перечисленных причинных факторов на исследуемое явление очевидна: коэффициенты корреляции равны -0,95 и -0,66 соответственно.

Гц Количество работников с профессиональной заболеваемостью Профессия Нозологич. форма Возраст Стаж

Количество работников с профессиональной заболеваемостью 1 -0,95 -0,66 0,49 0,40

Профессия больного -0,95 1 0,64 0,66 0,69

Нозологическая форма -0,66 0,64 1 0,68 0,65

Возраст больного 0,49 0,66 0,68 1 0,65

Стаж больного 0,40 0,69 0,65 0,65 1

Несмотря на то, что коэффициенты корреляции, рассчитанные по таким факторам, как возраст работников и стаж в угледобывающей промышленности, оказались невысокими, анализ статистических данных, проведенный по Нерюнгринскому угольному разрезу, показал, что профессиональные заболевания приобретают в основном работники, имеющие возраст за 40 лет и стаж работы 15-20 лет. Надо отметить, что более 30 % работников, занятых управлением и обслуживанием горнотранспортного оборудования, являются пенсионерами.

В связи с этим требуется дополнительное исследование уровня профессиональной заболеваемости в зависимости от среднего возраста и среднего стажа работников.

Корреляционный анализ подтвердил наличие достаточно тесной связи, как между уровнем профессиональной заболеваемости и средним возрастом (коэффициент корреляции Я=0,66), так и между уровнем профессиональной заболеваемости и средним стажем работы людей в угольной промышленности (коэффициент корреляции R = 0,83): б = -114,8 + 2,5в, (1)

д = 0,74, а = 1,3, е = 5,4 %, п = 0,78,

где в - средний возраст работников, б - количество проф-больных;

б = е (-12,09+0,27-с) (2)

Д = 0,86, а = 0,88, е = 6,2 %, п = 0,83,

где с - средний стаж работников, б - количество работников, имеющих профессиональные заболевания, Д - коэффициент детерминации, а - среднее квадратическое отклонение, е -средняя относительная ошибка аппроксимации, п - корреляционное отношение.

Статистические показатели моделей подтверждают их достоверность и высокую точность.

Множественный корреляционно-регрессионный анализ дал следующий результат: коэффициент множественной корреляции равен 0,78, множественная регрессия описывается нелинейным уравнением

б=-43,6 - 69,4с + 24,3в + 0,4с2 - 0,4в2 + 1,17св. (3)

Модель (3) имеет следующие характеристики: Д=0,99, а = 0,7, е = 5,1 %, п = 0,72. График модели (3) приведен на рис. 1.

Так как корреляционные связи между причинными факторами и уровнем профессиональной заболеваемости проявляются в массовом материале, то может случиться явление подавления проявления случайных отклонений. В связи с этим могут возникнуть сомнения в том, что обнаруженные связи носят закономерный, а не случайный характер, несмотря на их теоретическую обоснованность.

В этих случаях проверить значимость корреляционной связи можно с помощью дисперсионного анализа. Результаты однофакторного дисперсионного анализа приведены в табл. 2.

Если Риабл<Ркр, как в первых двух строках табл. 2, то нулевая гипотеза о равенстве средних по уровням исследуемого фактора не отвергается, т.е. можно утверждать, что средние значения количества профбольных, имеющих различные профессии (принадлежащих различным возрастным группам), не влияют на общий уровень профессиональной заболеваемости за исследуемые годы.

Рис. 1. Зависимость количества работников с профессиональными заболеваниями от среднего стажа и среднего возраста

Таблица 2

Фактор Внутри- группо-вая диспер-сия Межгруп-повая дис-пер-сия Енабл Екрит % влияния фактора Вероятность при-ня-тия гипотезы (%)

Профессия 7,03 17,3 2,46 2,76 41 95

Возраст 6,59 15,5 2,36 2,76 42 95

Стаж работника 8,7 24,9 2,86 2,76 35 90

Нозологическая форма 12,8 46 3,58 2,76 28 80

Если Fна6л>Fкр, как во всех остальных случаях табл. 2, то нулевая гипотеза отвергается, т.е. групповые средние «в целом» различаются значимо. Следовательно, стаж работника и нозологическая форма болезни оказывают существенное влияние на уровень профессиональной заболеваемости в условиях данного предприятия.

і— Коротко об авторах

Зарипова С.Н. - кандидат физико-математических наук, доцент, ТИ (Ф) ГОУ ВПО ЯГУ.

Таблица 3

Сводные данные по факторам травматизма

Разряд факторов

№ позиций по группам

Всего

гр. 1

гр. 2

гр. 3

Совпадение позиций

Причины происшествий

Главные (А) 2, 3, 7 2, 3, 7 7 - 7

Значительные (В) 1, 2, 3, 4, 5, 6 1, 3, 4, 5, 6 1, 2, 4, 5, 6 - 1, 4, 5, 6

Малосущественные 3, 4, 7, 8, 9 8, 9 3, 8, 9 4, 7 -

Виды происшествий

Главные (А) 1, 4, 6 4 1, 6 - -

Значительные (В) 1, 2, 4, 5 1, 2, 5 2, 4 - 2

Малосущественные 1, 2, 3, 5, 6 3, 6 5, 3 1, 2 -

Таблица 4

Сводные данные по дням нетрудоспособности

Разряд факторов Всего Всего дней по группам тяжести

случаев дней легкие тяжелые Виды проис-

случаев дней случаев дней шествий

Главные (А) Значительные (В) Малосущественные (С) 33 32 23 2094 651 181 19 31 23 806 623 181 14 1 0 1288 28 0 1, 2, 3, 4, 5, 6 1, 2, 4, 6 1, 3, 4, 5

Всего 88 2926 73 1610 15 1316

Количество дней нетрудоспособности по видам происшествий

3

4

1

2

5

6

Таблица 5

Сводные данные по ХУ1-анализу

Категории Всего Всего группам тяжести

случаев дней легкие тяжелые

случаев дней виды происшествий случаев дней виды происшествий

Х(м<10%) 43 804 44 753 1-7 (104 д.) 2-10(192д.) 3-1 (12 д.) 4-16(267д.) 5-9 (160д.) 6-1 (18 д.) 1 28 1-0 (0 д.) 2-0 (0 д.) 3-0 (0 д.) 4-0 (0д.) 5-1 (28д.) 6-0 (0 д.)

У(10<у<25%) 14 376 15 315 1-3 (56 д.) 2-1 (30 д.) 3-1 (31 д.) 4-5 (97 д.) 5-4 (71 д.) 6-1 (30 д.) 1 37 1-1 (37 д.) 2-0 (0 д.) 3-0 (0 д.) 4-0 (0 д.) 5-0 (0д.) 6-0 (0 д.)

2(у>25%) 31 1816 14 542 1-2 (100 д.) 2-0 (0 д.) 3-2 (81 д.) 4-2 (95 д.) 5-8 (266 д.) 6-0 (0 д.) 13 1251 1-2 (164д.) 2-1 (113д.) 3-2 (297д.) 4-3 (299д.) 5-2 (120д.) 6-3 (258д.)

Всего 88 2926 73 1610 15 1316

Таблица 6

Результаты АВС- и ХУ2- анализа для прогнозирования несчастных случаев

Группы Несчастные случаи

АХ -

АУ 1 (плотник), 2 (электрослесарь), 3 (машинист грейдера), 4 (машинист бульдозера, специалист по ремонту техники, электросварщик), 5 (машинист экскаватора), 6 (машинист бурового станка)

А2 1 (столяр, машинист бульдозера, токарь), 2 (машинист бульдозера), 3 (горный мастер, разнорабочий, электрослесарь, прораб), 4 (машинист бульдозера, машинист экскаватора, машинист бурового станка, машинист дробильной установки, электрослесарь, газоэлектросварщик), 6 (машинист экскаватора, машинист дробильной установки, столяр)

вх 1 (электрослесарь, машинист экскаватора), 2 (газоэлектросварщик, электросварщик, машинист экскаватора, машинист бурового станка, электромеханик, машинист дробильной установки, электрослесарь), 4 (машинист бурового станка, машинист бульдозера, машинист дробильной установки, уборщица, машинист экскаватора, машинист погрузчика, грузчик, электрослесарь, электросварщик), 5 (электрослесарь, специалист по ремонту техники, машинист погрузчика, машинист бурового станка, плотник, газоэлектросварщик), 6 (машинист экскаватора)

ВУ -

вг -

сх 1 (машинист передвижной установки, машинист экскаватора, машинист бульдозера), 3 (машинист бурового станка), 4 (прораб, машинист бульдозера), 5 (машинист бульдозера, электрослесарь, помощник взрывника)

СУ 1 (машинист бульдозера, машинист экскаватора), 4 (машинист бульдозера), 5 (машинист бульдозера, каменщик)

сг 1 (машинист бурового станка), 5 (машинист бурового станка)