CC BY
8
Д. В. Сердобинцев, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа и аудита, ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный аграрный университет им. Н. И. Вавилова» e-mail: [email protected]
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВЫЯВЛЕНИЯ И ФОРМИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ
Цель научной работы состоит в подготовке рекомендаций по совершенствованию процессов формирования и функционирования региональных агропромышленных кластеров. Задачи научного исследования: рассмотреть основные методы определения конкурентоспособности отраслей, разработать методику выявления агропромышленных кластеров, изучить практический опыт развития кластерной деятельности, предложить поэтапный порядок формирования кластеров в АПК, определить организационную структуру регионального агропромышленного кластера. Используемые методы исследования: статистико-экономический, монографический, абстрактно-логический, расчетно-конструктивный. На современном этапе развития основная роль в решении задач обеспечения эффективного функционирования и повышения конкурентоспособности предприятий АПК принадлежит разработке оптимальных методов выявления и формирования региональных агропромышленных кластеров. Рассмотрены методологические основы и практический опыт выявления и формирования кластеров в различных отраслях экономики и агропромышленном комплексе регионов. Предложена методика определения конкурентоспособности подкомплексов АПК и выявления агропромышленных кластеров в регионах Поволжья. Структурирован поэтапный порядок построения региональных агропромышленных кластеров с распределением основных организационно-экономических функций между основными участниками. Сформирована организационная структура производственного ядра и обслуживающих сателлитов агропромышленного кластера, обеспечивающая повышение экономической эффективности хозяйственных взаимодействий.
Ключевые слова: методология, практика, выявление, формирование, агропромышленные кластеры, Поволжье.
Важным этапом в развитии механизма формирования агропромышленных кластеров является выявление наиболее эффективно функционирующих подкомплексов, как можно более полно подходящих для их создания. К настоящему моменту разработано достаточное количество методик определения специализации регионов и территориального размещения отраслей АПК, но, пожалуй, наиболее полно учитывающим рыночные условия хозяйствования показателем является конкурентоспособность, которая на региональном уровне будет отражать конкурентоспособность продукции, предприятий и всего определенного подкомплекса в целом [12].
В данном вопросе основной методологической базой могут служить зарубежный опыт и научные разработки по проведению подобных исследований, среди множества которых можно выделить работы Майкла Портера по
определению конкурентоспособности компаний, отраслей, регионов и целых государств. Именно благодаря проведению данных исследований М. Портер и пришел к понятию «производственный кластер». Идя от меньшего к большему, изучив конкурентоспособные фирмы, он определил, что если есть конкурентоспособные компании, то они формируют конкурентоспособные отрасли, регионы и даже влияют на общую конкурентоспособность своих государств. При этом в целях исследования главным показателем, определяющим конкурентоспособность компаний, являлась их доля на рынке, т.е., соответственно, уровень спроса на их продукцию, а для государств - уровень развития внешнеэкономической деятельности, объем экспорта и соответственно доля на международном рынке [7, 8].
Наряду с методами, применяемыми М. Портером к сегодняшнему дню, создан широкий
набор средств по выявлению кластеров и определению наиболее конкурентоспособных секторов, как субъективных - экспертных, так и объективных - качественных и количественных методов. Обобщение методов по данным некоторых источников [1, 2, 3, 4] позволяет выделить следующие, наиболее распространенные: экспертный опрос, многоотраслевой, качественный анализ, «Затраты - выпуск» по материальным и нематериальным активам, графовый (ПАТ-
ТЕРН), структурный ^-анализ, мультиагент-ные системы, нечеткие кластеры, специальные обследования, корреляционно-регрессионный, индекс специализации и коэффициент локализации. Значительную часть методов составляют широко распространенные методы экономического анализа, при этом одна часть методов позволяет производить оценку наличия кластеров по экономическим показателям работы, а другая ориентируется также и на территориальное
Рис. 1. Методика оценки конкурентоспособности подкомплексов и выявления региональных
агропромышленных кластеров
расположение отраслей и предприятий. Наряду с тем, от талкиваясь оттого, что теория кластеров стала дальнейшим продолжением темы региональной конкурентоспособности, среди основных методов критериальной оценки отраслей и территорий многими авторами [13, 14] принято выделять следующие: оценка рыночных позиций, технологическое превосходство и возможности обновления. Однако, несмотря на все разнообразие подходов, чаще других методов многими авторами используются расчеты различных показателей долей рынка. При этом существует ряд специальных коэффициентов, позволяющих наиболее репрезентативно оценить место регионов и отраслей на рынке, среди которых можно выделить следующие индексы: Балласа, Грубела-Ллойда и сравнительного преимущества [5].
На основе приведенного анализа разработана методика определения конкурентоспособности подкомплексов и выявления агропромышленных кластеров, которая схематично
представлена на рисунке 1. В целях нивелирования влияния условий жесточайшей засухи и кризисных явлений в экономике 2008-2010 гг., все показатели были рассчитаны в среднем за 5 лет в период 2007-2011 гг.
Полученные в результате расчета значения для большей наглядности были сведены и представлены графически в виде определенного графика-радара или кластерной карты агропромышленной кластеризации регионов Поволжья - рисунок 2. В качестве наиболее целесообразной критериальной границы определения конкурентоспособности подкомплексов было выбрано истинное значение 0,150, находящееся по середине между логическим значением средней доли каждого региона Поволжья в 0,125 (1/8) и среднеарифметическим значением в 0,175 - как средней между минимально и максимально возможными значениями оценок ((0,022+0,327)/2).
Предлагаемая методика, основанная на анализе данных в среднем за 5 лет по 19 видам
Молочнопродуктовый подкомплекс
Мясопродуктовый подкомплекс
Зерноп родуктовы й пекс
Масложировой подкомплекс
Плодоовощной подкомплекс
Свеклосахарный подкомплекс
- Республика Калмыкия -Астраханская область ■ Пензенская область Саратовская область
■ - Республика Татарстан
■ - Волгоградская область - Самарская область
— Ульяновская область
Рис. 2. Кластерная карта (радар) АПК регионов Поволжья
продукции и методе попарных сравнений Т. Са-ати [9], позволяет достаточно корректно, с наименьшими временными и трудовыми затратами провести оценку конкурентоспособности 6 основных подкомплексов АПК и выявить соответствующие кластеры в 8 регионах Поволжья.
Наряду с развитием методологии выявления кластеров в настоящий момент они активно развиваются и на практике во многих странах мира, как в развитых странах (ЕС, США), так и в развивающихся (Китай, Аргентина). К примеру, по данным Европейской кластерной обсерватории на сегодняшний день в 28 странах Западной и Восточной Европы функционирует 2101 кластер в различных отраслях экономики с общей численностью в 42 миллиона сотрудников [15]. При этом 11,5% из них осуществляют деятельность в агропромышленном комплексе, давая работу 4,5 миллионам человек. В стремлении перенять передовой опыт, кластерные методы в последние годы начали
приживаться и на российской земле, следствием чего стало все более широкое упоминание кластеров в различных законопроектах, концепциях, инвестиционных программах на федеральном и региональном уровнях. Одновременно кластерные инициативы активно реализуются на практике в экономике страны и к 2013 г. Минэкономразвития России уже зарегистрировано порядка 221 кластерного проекта в 58 из 83 регионов или на 70% территорий. В то же время не остаются в стороне от данных процессов и 8 регионов Поволжья, где на сегодняшний день уже реализуется порядка 39 вариантов формирования кластеров в различных отраслях народного хозяйства, в т. числе около 6 кластеров создаются в АПК [10]. При этом в большинстве регионов вся деятельность по кластеризации сосредоточена в Центрах кластерного развития (ЦКР), которые созданы в Республике Татарстан, Астраханской, Пензенской, Самарской и Ульяновской областях.
ПОРЯДОК ОРГАНИЗАЦИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ
(□»©[НКОШСЧИЫШ
Рис. 3. Основные мероприятия, порядок и участники формирования региональных
агропромышленных кластеров
Данные центры весьма схожи между собой по истории создания, организационной структуре и выполняемым функция, т.к. большинство из них были организованы относительно недавно в 2010-2012 гг. по инициативе региональных правительств с целью подготовки инвестиционных проектов для вхождения в Перечень пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров.
Проведенный в рамках исследований анализ опыта кластеризации указывает на особую роль частно-государственного партнерства при формировании кластеров, т.к. решение данной масштабной задачи не возможно по одиночной инициативе участников рынка, а должно осуществляться на всех уровнях законодательной и исполнительной власти. В результате разработан поэтапный порядок построения агропромышленного кластера, в котором отдельно выделены основные исполнители и проводимые ими мероприятия (рис. 3). Выбор исполнителей определяется кругом решаемых задач, возложенных на данные органы государственной
власти соответствующими федеральными или региональными нормативно-правовыми актами.
Организационная структура регионального агропромышленного кластера определяется фактором наличия в регионе необходимого количества определенных предприятий АПК и прочих смежных отраслей. При формировании особенно важно организовать взаимодействие предприятий ядра (производство, переработка и реализация) с предприятиями-сателлитами кластера (снабжение и обслуживание). В Саратовской области работает значительное количество снабжающих, обслуживающих или других связанных с АПК предприятий, что позволяет свободно сформировать сателлит-ный пояс вокруг ядра кластера (рис. 4). Задача кадрового обеспечения решается благодаря наличию достаточного количества образовательных учреждений. Разработка и внедрение инноваций обеспечивается рядом научно-исследовательских организаций. Финансовое и техническое снабжение и обслуживание может
Координация и управление
Минэкономразвития Минсельхоз Центр кластерного развития Саратовской области
Подготовка /и переподготовка кадров
СГАУ им. Н.И. Вавилова СФТК ПТУ с.-х. профиля
Транспортное и технологическое обслуживание
Транспортные компании\ ОАО «ПЖД» ^ Машинно-технологические станции
Финансовое обслуживание и кредитование
ОАО «Россельхозбанк» и др.
^атш иПМЛЛЬ1 ^^
^^^ кластере —""
Рис. 4. Возможная структура агропромышленного кластера в Саратовской области
обеспечиваться рядом организаций, созданных в рамках реализации Нацпроекта и Госпрограммы развития сельского хозяйства, а также сетью машинно-технологических станций и т.д.
Проведенные анализ и сопоставление тран-закционных издержек при использовании традиционного канала товародвижения и агропромышленного кластера, в виде составленной логистической схемы, демонстрируют, что во втором случае на 45,0% сокращаются транспортные, складские и административные расходы [11]. В целях обоснования внесенных предложений, на основе индикаторов, заложенных в Концепции развития агропромышлен-
ного комплекса Саратовской области до 2020 года, была также определена существенная экономия от повсеместного распространения методов кластерной организации производства в АПК, которая может составить к 2020 г. до 8,7 млрд руб. [6] При этом дополнительный эффект от внедрения новых технологий, создания рабочих мест и увеличения налоговых отчислений участниками кластера делает очевидной необходимость активизации процессов региональной агропромышленной кластеризации, как основы повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий АПК, а также ускорения процессов социально-экономического развития регионов Поволжья.
Литература
1. Абуховский, В. И. Возможность использования кластерной модели стратегического планирования и управления для градообразующего предприятия [Электронный ресурс] / В. И. Абуховский. - URL: http://conference.be5.biz/r2012/3309.htm.
2. Асаул, А. Н. Организация предпринимательской деятельности : учебник / под ред. А. Н. Асаула ; М. П. Войнаренко, П. Ю. Ерофеев. - СПб. : Гуманистика, 2004. - 448 с.
3. Гареев, Т. Р. Кластеры в институциональной проекции: к теории и методологии локального социально-экономического развития [Электронный ресурс] / Т. Р. Гареев. - URL: http://journals. kantiana.ru/upload/iblock/a19/qjjlozjjpoap_7-33.pdf.
4. Институт Региональных Инновационных Систем - Кластерная политика [Электронный ресурс]. - URL: http://www.innosys.spb.ru/?id=1093.
5. Куценко, Е. Кластеры в экономике: практика выявления / Е. Куценко [Электронный ресурс].
- URL: http://www.observer.materik.ru/observer/N10_2009/109_126.pdf.
6. Методические рекомендации по формированию агропромышленных кластеров в Поволжье / А. А. Черняев, Д. В. Сердобинцев, А. Г. Храмушин и др. - Саратов : ГНУ ПНИИЭО АПК, 2013.
- 54 с.
7. Пилипенко, И. В. Кластерная политика [Электронный ресурс] / И. В. Пилипенко ; Приложение 6 к Докладу Общероссийской общественной организации «Деловая Россия» «Итоги 2006 года и будущее экономики России: потенциал несырьевого сектора». - URL: http://www.docme. ru/doc/1835/pr06-пилипенко.
8. Портер, М. Э. Конкуренция / М. Э. Портер ; пер. с англ. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2005. - 608 с.
9. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати ; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе.
- М. : Радио и связь, 1993. - 278 с.
10. Сводная база данных по кластерам России [Электронный ресурс]. - URL: http:// www. economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc201001081707.
11. Сердобинцев, Д. В. Основные направления совершенствования механизма взаимодействия предприятий молочнопродуктового подкомплекса АПК Поволжья / Д. В. Сердобинцев, Л. В. Сорокина // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2011. - № 2. - С. 111-115.
12. Сердобинцев, Д. В. Формирование конкурентоспособности молока и молочной продукции / Д. В. Сердобинцев // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. - 2006. -№ 4.- С. 73-75.
13. Трофимова, О. М. Методические рекомендации по выявлению и анализу кластеров в экономике старопромышленного региона [Электронный ресурс] / О. М. Трофимова. - URL: http:// vestnik.uapa.ru/ru-ru/issue/2011/02/14.
14. Ферова, И. С. Подходы к формированию и оценке эффективности экономических кластеров [Электронный ресурс] / И. С. Ферова. - URL: http://www.ini21.ru/?id=908.
15. Cluster Observatory [Электронный ресурс]. - URL: http://www.clusterobservatory.eu/index. html.
References
1. Abukhovskii, V. Possibility of clustering model application of strategic planning and management for city-forming enterprises [Vozmozhnost ispolzovaniia klasternoi modeli strategicheskogo planirovaniia i upravleniia dlia gradoobrazuiushchego predpriiatiia], available at: http://conference.be5. biz/r2012/3309.htm
2. Asaul, A., Voinarenko, M., Erofeev P. (2004), "The organisation of entrepreneurial activity" [Organizatsiia predprinimatelskoi deiatelnosti], Gumanistika, St. Petersburg, p. 448.
3. Gareev, T. "Clusters in institutional projections: to the theory and methodology of local social-economic development" [Klastery v institutsionalnoi proektsii: k teorii i metodologii lokalnogo sotsialno-ekonomicheskogo razvitiia], available at: http://journals.kantiana.ru/upload/iblock/a19/ cijlozijpoap_7-33.pdf
4. Institute of Regional Innovative Systems - the Clustering policy, available at: http://www.innosys. spb.ru/?id=1093.
5. Kutsenko, E. "Clusters in economy: practice of detection" [Klastery v ekonomike: praktika vyiavleniia], available at: http://www.observer.materik.ru/observer/N10_2009/109_126.pdf
6. Cherniaev, A., Serdobintsev, D., Khramushin A. (2013) "Methodical recommendations about formation of agroindustrial clusters in the Volga region" [Metodicheskie rekomendatsii po-formirovaniiu agropromyshlennykh klasterov v Povolzhe], SSI VSRIEOAIC, Saratov, p. 54.
7. Pilipenko, I. "The Clustering policy" [Klasternaia politika], the Appendix 6 to the Report of the All-Russian public organisation «Business Russia» «Results of 2006 and the future of economy of Russia: potential of non-raw sector», available at: http://www.docme.ru/doc/1835/pr06-пилипенко.
8. Porter, M. (2005) "The Competition" [Konkurentsiia], the Publishing house «Williams», Moscow, p. 608.
9. Saati, T. (1993) "Decision-making" [Priniatie reshenii], Radio and communication, Moscow, p. 278.
10. Summary database on clusters of Russia, available at: http:// www.economy.gov.ru/minec/ activity/sections/innovations/politic/doc201001081707
11. Serdobintsev, D., Sorokina, L. (2011) "The basic lines of the interaction mechanism perfection of a dairy-grocery subcomplex of agrarian and industrial complex of the Volga region" [Osnovnye napravleniia sovershenstvovaniia mekhanizma vzaimodeistviia predpriiatii molochnoproduktovogo podkompleksa APK Povolzhia], Intelligence. Innovations. Investments., No 2, pp. 111-115.
12. Serdobintsev, D. (2006) "Formation of competitiveness of milk and dairy production" [Formirovanie konkurentosposobnosti moloka I molochnoi produktsii], The bulletin of Saratov state agrarian university named after N. I. Vavilov, No 4, pp. 73-75.
13. Trofimova, O. "Methodical recommendations about detection and analysis of clusters in the economy of old-industrial region" [Metodicheskie rekomendatsii po vyiavleniiu I analizu klasterov v ekonomike staropromyshlennogo regiona], available at: http://vestnik.uapa.ru/ru-ru/issue/2011/02/14.
14. Ferova, I. "Approaches to formation and an estimation of efficiency of economic clusters" [Podkhody k formirovaniiu i otsenke effektivnosti ekonomicheskikh klasterov], available at: http:// www.ini21.ru/?id=908.
15. Cluster Observatory, available at: http://www.clusterobservatory.eu/index.html
