Кількісна оцінка компетенції членів команди проекту на основі методу нечітких множин Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 06.051 : 06.046.2

КЫЬЮСНА ОЦ1НКА КОМПЕТЕНЦП ЧЛЕН1В КОМАНДИ ПРОЕКТУ НА ОСНОВ1 МЕТОДУ НЕЧ1ТКИХ МНОЖИН

I. В. Тр1фонов, к. т. н., доц., В. Г. Расчубкт, к. т. н., доц. *, А. О. Сул1м-Тимовт1, ас. *

Ключовi слова: навички, знання, здгбшсть, особистг якостг, цгнностг та мотиви, тайм-менеджмент, /нтелект, творч1сть, компетенцгя члетв команди.

Постановка проблеми. Змши в економщ, оргашзацшнш культурi та технолопях по-новому поставили перед оргашзащями таю завдання, як оцшка та формування команди для виконання проекпв. Наявнiсть у команд проекту людей, якi володдать необхiдними знаннями, навичками, здiбностями i мають достатньо високий рiвень штелекту, е основною передумовою И ефективно! роботи з досягнення намiчених цшей.

Основна проблема при формуваннi команди проекту полягае у вщсутносп форматзованих пiдходiв до кшьюсно! оцiнки компетенцш членiв команди проекту. В багатьох працях наведено загальнi пiдходи до яюсно! оцiнки компетенцiй [2; 8; 9]. Тому в данш статп вирiшуеться питания кшьюсно! оцiнки компетенцш члешв команди проекту для модет, наведено! на рисунку 1.

Метою дано'1 статтi е використання методу неч^ких множин як математичного апарату для кшьюсно! оцiнки компетенци члешв команди проекту.

Навички Знання Зд'бн'сть Особистi якост'1

*Нацгональна металургШна академгя Украгни

Вщкрилсть Самоконтроль

Впевнеысть в

Якiсне

формування

Цiнностi та мотиви Тайм-менеджмент 1нтелект Творчсть

Рис. 1. Схема впливу компетенцш на якгсне формування команди проекту

Виклад. При вивченш об'екта перший i найбiльш вагомий крок полягае в тому, щоб знайти принципи кшьюсно! оцiнки i практичнi методи вимiрювання iснуючих якостей, якi властивi даному об'екту.

Сутшсть будь-яко! оцiнки полягае у виявленш мiри вiдповiдностi бажаного i дiйсного станiв об'екта. Традицшш пiдходи до оцiнки компетенцiй — атестащя, тестування, iнтерв'ю i т. ш. — кардинально не виршують проблему [1; 2]. Труднощi полягають ще i в тому, що система оцiнки передбачае переважне використання якiсних показникiв, якi не завжди пiддаються кiлькiсному вимiрюванню [8]. Iснуючi спроби сумiсного зведення кiлькiсних та яюсних факторiв до одше! штегрально! оцiнки, на погляд авторiв, е досить приблизними. Окрiм цього, традицшш шдходи до оцiнки компетенцiй не виключають впливу багатьох факторiв, наприклад, суб'ективiзму, недостатньо! квалiфiкацil, змiни кшьюсного складу експертiв, дiя яких може кардинально змшити iснуючи показники, i в пiдсумку - результат не вщповщатиме дiйсностi. Тому використання спещального математичного апарату, а саме - методу неч^ких множин - е одним iз способiв подолання дано! проблеми. Л. А. Заде розглядав И як апарат аналiзу та моделювання гуманiстичних систем, тобто систем, у яких бере участь людина [4].

У запропонованш авторами моделi компетенцiй команди проекту використання даного математичного апарату дозволяе тдвищити ощнку компетенцiй: «здiбшсть», «особистi якостЬ», «цiнностi та мотиви», «тайм-менеджмент», «штелект», «творчють» (рис. 2) [1].

У данш статтi застосування математичного апарату наведено на прикладi оцiнки компетенци «здiбнiсть». Характеристика компетенци «здiбнiсть» в яюсному розумiннi — це iндивiдуально вираженi можливостi члена команди проекту до устшного здiйснення пе! чи шшо! дiяльностi. Тому компетенцiя «здiбнiсть» мае досить розмитий, нестiйкий характер та е специфiчною категорiею, яку важко ощнити кiлькiсно, але водночас вона мае суттевий вплив на яюсне формування команди проекту.

и <а О

я

п

а ^

§ Э

§ I

• - о « и о со й ш

<

Г

V

Навички

Знання

Здiбнiсть

Особистi якостi

Цiнностi та мотиви

Тайм-менеджмент

1нтелект

Креативнiсть

}

>

У

£ » £ а

М ю И

и

«

и

О н о

Я о

« и

'<3 «

о

-е

о

а

С

Рис. 2. Модель компетенции команди проекту

Для оцшювання компетенцш члешв команди проекту в процес дослiдження було розроблено анкету, яка базуеться на експертному mдходi (табл. 1).

Та блиц я 1

Фрагмент анкети ощнювання компетенции члена команди проекту експертом № 1

БЛОК С

Ознаки, яю характеризують компетенцiю «здiбнiсть» Шкала оцшювання кожно! ознаки (1 - 20 балiв)

нижнш показник верхнш показник

Швидкiсть у засвоюваннi 7 14

Якiсть у засвоюванш 8 14

Тенденцiя до соцiальностi 5 8

Тенденщя до iнновацiйностi 7 10

Спостережливiсть 3 9

Всього по блоку 30 55

Експертш оцшки найчастше використовуються в ситуацiях, коли достовiрнiсть шформацп, необхщно! для ухвалення рiшень, невелика. Вони е вiрогiднiстю, яка заснована на здатност особи давати повну шформащю в умовах невизначеностi. Невщома нам кiлькiсна характеристика дослiджуваного процесу розглядаеться в таких умовах як випадкова величина, що е вщдзеркаленням закону розподiлу й iндивiдуальною оцшкою експерта достовiрностi або значущостi поди. Коли таю оцшки одержат, передбачаеться, що «ютинне» значення дослщжувано! характеристики мютиться усерединi дiапазону оцiнок i що «узагальнена» колективна думка е найбшьш достовiрною.

При традицiйнiй експертнш оцiнцi, з iснуючих методiв експертного оцшювання, доволi часто в дослщженнях використовують метод узгодження оцiнок (дозволяе отримати загальну оцiнку з обчисленням середньо! вiрогiдностi). При цьому одержат оцшки чутливi до розкиду думок та кшьюсного складу експертiв.

В таблиц 2 наведенi усередненi оцшки нижнього i верхнього значення компетенцп «здiбнiсть» на прикладi ^-го члена команди проекту. Знайдемо середне значення компетенци (7) за формулою:

а + Ь

2

де а — сумарний нижнш показник ознак, як характеризують компетенцiю; Ь — сумарний верхнш показник ознак, як характеризують компетенцiю.

В результат розрахунку отримуемо Z= 46,8.

Таблиця 2

Усереднет оцгнки нижнього г верхнього значення компетенцИ

Прiзвище, Експерти Усеред. Усеред.

iм я, № 1 № 2 № 3 № 4 № 5

по батьковi нижне, верхне,

Ниж. Верх. Ниж. Верх. Ниж. Верх. Ниж. Верх. Ниж. Верх. а Ь

ЛГ-й член

команди 30 55 42 57 38 56 31 61 36 62 35 58

Для бшьшо! «чистоти» експерименту iз юнуючого складу експертiв було виключено думку першого та п'ятого експертiв (мають найбiльшу розбiжнiсть), результат зведено в таблицю 3.

Таблиця 3

Уточненг оцгнки нижнього г верхнього значення компетенцИ

Прiзвище, iм'я, по батьковi Експерти Усеред. нижне, а Усеред. верхне, Ь

№ 2 № 3 № 4

Ниж. Верх. Ниж. Верх. Ниж. Верх.

^-й член команди 42 57 38 56 31 61 37 58

В результат розрахунку отримуемо Z = 47,5.

У даному прикладi наведенi результати, яю достатньою мiрою вiдрiзияються вщ попереднiх - на величину 0,7 (досить часто отримаш цифровi даш можуть мати ще бiльшу рiзницю).

Для пiдвищення надiйностi оцiнок у дослщженнях було застосовано математичний апарат на основi методу нечiтких множин, основш положення якого було викладено у працях [4-7]. За лшгвютичну змiнну обрана компетенцiя «здiбнiсть». Терм-множини лiнгвiстичних значень змшно! представлено квартилями: низький рiвень (1...25), середнш рiвень (26...50), рiвень вищий середнього (51... 75), високий рiвень (76... 100) i функцiею сумiсностi (формула 2) [4-6].

1 +

^и -25

-1

ёи •

Ь - а

(2)

Ь

г

1

а

Кiлькiснi е^валенти лiнгвiстичних змiнних вiдкривають доступ до використання методiв оптимiзацil i виявлення прихованих взаемозв'язкiв на основi компонентного аналiзу.

Ы-й член команди проекту = (30, 55), (45, 57), (38, 56), (31, 61), (36, 62).

гп: = 12,5; 37,5; 62,5; 87,5.

30 + 42 + 38 + 31 + 36

а :=

МЛ

1+

5

и - т 25

- 1

ёи

0.36

0.85

0.719

0.284

Ь :=

ЛЛЛ?

55 + 57 + 56 + 61 + 62 5

Ь - а де а, Ь — верхш i нижш показники оцшок,

одержат усереднюванням думок експер^в;

т — медiани (середне) квартилiв, якi гтортвнюють втдповтдно 17 5' 37 5' 62 5 87 5

Ь

2

1

а

Отримаш значення штегрально1 оцiнки лшгвютично1 змшно! належать до кожного iз чотирьох квартатв. Звiдки витiкае, що компетенщя «здiбнiсть» мае найвищу оцiнку в другому квартат iз числовим значенням 0,85. Як i в прикладi з методом експертних оцiнок, виключимо думку двох експертiв (оцiнки мають найбiльшу розбiжнiсть) i перерахуемо штегральш оцiнки по експертах, якi залишилися:

42 + 38 + 31

а :=

мл

3

Ь :=

ллл/

57 + 56 + 61 3

1 +

25

- 1

ёи •

Ь - а

де а, Ь — верхш i нижш показники уточнених оцшок, одержат усереднюванням думок експерив;

Ь

2

1

и - т

а

0.349 0.841 0.735 0.29

За результатами розрахунку оцшка середнього показника знаходиться в другому квартилi i з бшьшою достовiрнiстю оцшюе рiвень здiбностi Ы-го члена команди проекту як «середнш», при числовому значенш 0,841.

Висновок. Розглянутий у статп комбiнований пiдхiд на основi методу експертних оцiнок i нечiтких множин дозволяе пiдвищити надшшсть кiлькiсноl оцiнки компетенцiй членiв команди

проекту. Даний математичний апарат бшьшою мiрою усувае негативнi моменти при ощнщ

компетенцiй, пов'язаних з суб'ективними помилками (кшьюсним складом експертiв, !х

квалiфiкацiею), та дозволяе бiльш якiсно сформувати команду проекту.

ВИКОРИСТАНА Л1ТЕРАТУРА:

1. Бушуев С. Д., Бушуева Н. С. Управление проектами: Основы профессиональных знаний и система оценки компетентности проектных менеджеров (National Competence Baseline, NCB UA Version 3.0) - К. : 1Р1Д1УМ, 2006. - 208 с.

2. Вучкович-Стадник А. А. Оценка персонала: четкий алгоритм действий и качественные практические решения. М. : Эксмо, 2008. - 192 с. - (HR-библиотека).

3. Гусев Л. А., Смирнова И. М. Размытые множества. Теория и приложения. Автоматика и телемеханика, 1973, № 5, С. 66 — 85.

4. Заде Л. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Н. И. Ринго - М. : Мир, 1976. -169 с.

5. Максименко С. Д. Загальна психолопя. Вид. 3-е, перероб. та допов. Навч. пошбник. - К.: Центр навч. лгг-ри, 2008. - 272 с.

6. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М. : "Знание", 1980 — 60с.

7. Орлов А. И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез/ Теория вероятностей и ее применения, т. 23, № 2. 1978. - С. 462 — 464.

8. Трифонов И. В., Сулим-Тимовти А. А. Основные подходы к оценке и развитию базовых компетенций команды проекта // Строительство, материаловедение, машиностроение. Сб. научн. трудов. Вып.48, ч. 2, - Днепропетровск, ПГАСА, 2009. - 174—179 с.

9. Управлшня проектами: нащональш особливост / В. В. Малий, О.1. Мазуркевич, В. М. Молоканова та ш.: Моногр. - Дшпропетровськ : 1МА-прес, 2008. - С. 233 — 238.

УДК 06.051 : 06.046.2

Количественная оценка компетенции членов команды проекта на основе метода нечетких множеств / И. В. Трифонов, В. Г. Расчубкин, А. А. Сулим-Тимовти / / Вестник Приднепровской государственной академии строительства и архитектуры. -Днепропетровск: ПДАБА, 2009. - № 8. - С. 8 - 13-рис. 2. - Табл. 3. - Библиогр.: (9 названий).

Рассмотрен математический аппарат на основе метода экспертных оценок и нечетких множеств, позволяющий повысить надежность количественной оценки компетенций при отборе, оценке и формировании команды проекта.

УДК 06.051 : 06.046.2

Кшьккна ощнка компетенцн члешв команди проекту на основi методу неч^ких множин / I. В. Трiфонов, В. Г. Расчубкш, А. О. Сулiм-Тимовтi //Вкник ПридншровськоТ державноТ академн буд1вництва та арх1тектури. - Дншропетровськ: ПДАБА, 2009. - №8. -С. 8 - 13-рис. 2. - табл. 3. - Библиогр.: (9 назв).

Розглянуто математичний апарат на основi методу експертних оцшок i неч^ких множин, який дозволяе пiдвищити надшшсть кшьюсно! оцiнки компетенцiй при добор^ оцiнцi та формуваннi команди проекту.

UDC 06.051 : 06.046.2

Quantitative assessment of the project team members' competence on the basis of fuzzy sets / IV Trifonov, VG Raschubkin, A. Sulim -Tymovti / Bulletin of Pridneprovska State Academy of Construction and Architecture. - Dnipropetrovsk: PSABA, 2009. - 8. - S. 8 - 13, fig. 2. - Table. 3. - Bibliogr.: (9 titles).

The mathematical apparatus on the basis of expert assessments and fuzzy sets, which can improve the reliability of quantitative assessment of competence in selecting, evaluating and forming project team.