Использование статистических методов для анализа уровня травматизма на угольных шахтах Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

------------------------------------------- © Е.Г. Булдакова, Н.Н. Даль,

2005

УДК 622.271.333: 550.372 Е.Г. Булдакова, Н.Н. Даль

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА УРОВНЯ ТРАВМАТИЗМА НА УГОЛЬНЫХ ШАХТАХ

Семинар № 11

Управление работой горного предприятия связано с необходимостью прогнозирования риска травмирования работающего. Базовым показателем, наиболее полно характеризующим меру опасности на производственном объекте может служить Р(1) - вероятность возникновения хотя бы одного несчастного случая за время 1. Учитывая наличие централизованной системы сбора информации об аварийности и травматизме, использование выбранного показателя для количественной оценки риска и принятия решения о степени его приемлемости не вызывает принципиальных трудностей. Для этого достаточно регистрировать число и тяжесть имевших место происшествий, а затем проводить расчеты по статистическому оцениванию выбранного показателя и сравнивать его с требуемым или желаемым значениями.

Для оценки риска травмирования на производстве был проведен анализ статистических данных на шахте “Воргашор-ская”, связанный с очистными работами. Было рассмотрено 184 случая травмирования за трехлетний интервал време-ни(2001-2003 гг.).

Сгруппировав эти данные, было получено следующее эмпирическое распределение.

кол-во травм X; 0 1 2 3 4 5

среднее число периодов И; 50 57 25 17 4 2

Найденные теоретические частоты близки к эмпирическим.

„0 = 47.29; « = 56.14; п'2 = 33.32; п'3 = 13.19;

„4 = 3.91; « = 0.93

Выборочная средняя (математическое ожидание) этих данных составила хВ = 1,19, дисперсия Б = 1,32, выборочное среднее отклонение стВ = 1,15. Приблизительное равенство дисперсии и математического ожидания позволяет сделать предположение о том, что данные распределяются по закону Пуассона.

Из полученных данных наблюдаемое значение критерия Пирсона составило х1аб1 = 4,59. По уровню значимости 0,05 и числу степеней свободы к = 6-2 = 4 критическая точка правосторонней критической области равна х2р = 9,49.

Т к. х1абл < хКр - нет оснований отвергать гипотезу о распределении случайной величины Х по закону Пуассона, что позволяет вычислить вероятности травмирования за время 1.

Приняв в качестве оценки параметра X показательного распределения выборочную среднюю, по формуле р = Хе/1! были вычислены вероятности появления 1 несчастных случаев за одну неделю:

Р0 = 0,31; Р! = 0,36; Р2 = 0,21;

Р3 = 0.09; Р4 = 0,03; Р5 = 0,01.

Таблица 1

Результаты однофакторного дисперсионного анализа

Фактор Внутригруппо- вая Межгруппо -вая Отношение факторной дисперсии на одну степень F-критическое % влияния фактора Вероятность принятия

дисперсия дисперсия свободы к случайной Fp гипотезы (%)

время 265,73 166,67 3,99 3,48 61 95

смена 60,67 154,00 1,05 2,92 28 90

возраст 837,14 130,67 14,95 2,85 84 95

стаж 299,86 54,50 6,42 3,87 85 95

глубина 444,00 388,67 3,05 4,07 53 95

/шина 293,56 215,33 4,09 3,46 58 90

угол 693,56 639,33 3,25 2,65 52 85

мощность 467,60 377,33 3,10 1,83 55 80

скорость 491,00 450,67 2,91 1,95 52 80

метанообильность 193,00 550,67 0,93 - 1,95 26 80

день недели 67,14 136,67 1,15 1,12 33 60

Однако, прогнозирование только самого показателя Р(1) независимо от причин, его вызывающих, малоэффективно, так как оно не позволяет выявить необходимую степень воздействия на управляемые факторы с целью достижения желаемого уровня показателя.

С этой точки зрения наиболее ценным, особенно для оперативного управления, является дисперсионный анализ. Для исследования степени влияния различных факторов на травматизм был использован однофакторный дисперсионный анализ. Результаты представлены в таблице.

Описанный количественный анализ риска позволяет получить объективную информацию о степени опасности объекта, а также выявить, при наличии законодательно установленных Крите-риев индивидуального риска, зоны, где риск достигает или превышает значения, при которых необходимо ужесточение контроля или принятия определенных мер по снижению риска и обеспечения нормативной безопасности производственного персонала.

— Коротко об авторах --------------------------------------------------------------------

Булдакова Е.Г. - кандидат технических наук, доцент кафедры ПМиМ,

Даль Н.Н. - старший преподаватель кафедры ПМиМ,

Филиал Санкт-Петербургского государственного горного института им. Г.В. Плеханова (технического университета) «Воркутинский горный институт».