видов методов регулирования внешнеторговой деятельности не предусмотрено (даже если они применяются, то носят временный характер и причина должна быть объяснена).
Снижение таможенных пошлин между государствами-членами сначала распространилось между двумя странами, а затем между всеми сторонами соглашения. В последующие годы работы ГАТТ (когда тарифы были значительно снижены, а число членов увеличилось) тарифы устанавливались между участниками на основе специального списка. Список использованной литературы:
1. Чарыгелдиев Ю. «Налоговый менеджмент», Туркменская государственная издательская служба, Ашхабад, 2012 г.
2. Муханов А., Дурдыев М., Векилов М. «Государственный бюджет», Государственная издательская служба Туркменистана, Ашхабад 2012.
3. Шаллыев Чарымухаммет «Макроэкономика», Туркменская государственная издательская служба, Ашхабад, 2015.
4. Заключительный Закон Туркменистана «О налогах»;
5. https://zamanturkmenistan.com.
© Сопыев А., Атаева Б., Баллыев К., 2024
УДК 336
Тронин С.А.
К.э.н., доцент,
Финансового университета при Правительстве Российский Федерации,
г. Москва, РФ Скачкова А.А. студентка 2-го курса магистратуры, Финансового университета при Правительстве Российский Федерации,
г. Москва, РФ
ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА КОМПАНИЙ ДЛЯ СЛИЯНИЙ И ПОГЛОЩЕНИЙ В НЕФТЕГАЗОВОМ СЕКТОРЕ
Аннотация
В данной статье исследуется проблема применения инновационных методов оценки и выбора компаний для слияний и поглощений в нефтегазовом секторе. Проводится глубокий анализ современных подходов и выявляется необходимость адаптации традиционных методов оценки к новым условиям, что обеспечит соответствие современным требованиям и улучшит конкурентоспособность компаний в отрасли.
Ключевые слова
инновационные методы, финансы, нефтегазовый сектор, развитие.
Несмотря на активное развитие отечественного производства и диверсификации экономической структуры, нефтегазовая отрасль в большей степени зависит от экспорта природных ресурсов и сохраняет свою значимость для формирования государственного бюджета и обеспечения экономической стабильности в стране [4]. Слияния и поглощения (M&A) занимают ключевую роль в стратегическом
развитии компаний нефтегазового сектора, особенно в условиях нарастающей глобализации. Традиционные методы оценки и выбора целевых компаний зачастую не способны учитывать современные вызовы связанные с цифровизацией. Цель статьи - подчеркнуть необходимость исследования и внедрения инновационных стратегий в деятельность компаний нефтегазового сектора, для оптимизации процессов слияний и поглощений.
В исследованиях российские ученые акцентируют внимание на игнорирование ESG-факторов и современных технологических трендов в процессе оценки нефтегазовых активов, что может привести к искажению реальной ценности, недооценки возможностей и потенциальных угроз [2]. В связи с этим, необходимо применять инновационные подходы, которые можно сгруппировать по следующим направлениям:
1. Аналитика больших данных (Big Data Analytics) и машинное обучение (Machine Learning). Данный подход помогает идентифицировать закономерности и тренды за счет обработки больших объемов информации, что сложно сделать при традиционных методах. Используется для предсказания финансовых показателей на основе исторических данных, анализа изменения цен на сырьё и колебания спроса на ресурсы.
2. Модели оценки, основанные на принципах устойчивого развития (ESG). Такие модели позволяют оценивать риски и потенциальные выгоды от сделок M&A, а также информировать инвесторов о репутационных и регуляторных угрозах, связанных с целевой компанией [3].
3. Использование блокчейн-технологий. Данный метод позволяет не только удостовериться в подлинности финансовой информации, но и отследить историю активов. Для обеспечения надежности данных и минимизации риска мошенничества, традиционные методы проверки могут быть усовершенствованы путем интеграции блокчейна.
4. Динамическое моделирование оценок с учетом неопределенности. Используются техники сценарного анализа и теория игр, для учета колебания цен на нефть и газ, создания более обоснованных бизнес-решений, уменьшения рисков и повышения шансов на успех сделок M&A.
При выборе целевых компаний в контексте слияний и поглощений важно не только использовать инновационные методы, но и оценивать финансовые показатели, потенциал к синергии с другими подразделениями или компаниями, анализировать корпоративную культуру, применять современные маркетинговые и аналитические инструменты [1].
Комплексное использование современных технологий не только позволяет нефтегазовым компаниям адаптироваться к нынешним вызовам, но и открывает новые горизонты для бизнеса. Важно обратить внимание на возможность комбинирования данных технологий, что в дальнейшем создаст основу для более гибкого и успешного управления активами в условиях постоянно меняющегося глобального рынка.
Таким образом, внедрение инновационных методов в процесс оценки и выбора целевых компаний улучшит точность и эффективность принимаемых решений, позволит компаниям в нефтегазовом секторе создавать устойчивые конкурентные преимущества, обеспечит долгосрочный успех и развитие нефтегазовой отрасли в России. Главное — это проактивный подход к использованию доступных возможностей для преодоления трудностей современного рынка.
Список использованной литературы:
1. Бригхем, Ю. Ф. Финансовый менеджмент. Экспресс-курс / Ю. Ф. Бригхем, Дж. Хьюстон; пер.с англ. А. Г. Колос, Е. Л. Бугаевой. - СПб.: Питер, 2011. - 544 с.
2. Саратов И.С. Стратегия ESG-инвестирования нефтегазовых компаний // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 6-2 (100).
3. Тихомиров Д.В. Оценка стоимости компаний при слияниях и поглощениях: учеб. пособ. - СПб.: СПбГУЭФ, 2011. - 132 с.
4. Тасмуханова А.Е., Альтемирова А.С., Ситдикова С.Р. Обзор рынка слияний и поглощений в нефтегазовом секторе России в условиях геополитической неопределенности // Вестник Евразийской науки. 2018. № 2.
© Тронин С.А., Скачкова А.А., 2024
УДК 33
Шагулыев Ш.
Преподаватель Мередова О. студент Чарыева А.
студент
Туркменский государственный институт финансов СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ТРЕНДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Информационные технологии (ИТ) постоянно развиваются, меняя наш мир и способ нашего взаимодействия с ним. Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в этом процессе, открывая новые возможности для оптимизации, автоматизации и создания инновационных решений.
Ключевые тренды в совершенствовании ИТ
• Искусственный интеллект:
о Машинное обучение: Разработка алгоритмов, способных обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования.
о Глубокое обучение: Использование нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, речи и естественного языка.
о Нейролингвистическое программирование: Разработка систем, способных понимать и генерировать человеческий язык.
• Большие данные:
о Сбор, хранение и анализ огромных объемов данных: Позволяет выявлять новые закономерности и тренды, улучшать принятие решений.
о Облачные технологии: Обеспечивают гибкую и масштабируемую инфраструктуру для обработки больших данных.
• Интернет вещей:
о Соединение физических объектов с интернетом: Создает "умные" устройства и системы, способные собирать и обмениваться данными.
• Кибербезопасность:
о Защита информации от несанкционированного доступа: Использование ИИ для обнаружения угроз и предотвращения кибератак.
• Квантовые компьютеры:
о Новые вычислительные мощности: Решение задач, недоступных для классических компьютеров, например, создание новых материалов и лекарств.
Перспективы развития ИТ
• Персонализация: ИТ будут все больше адаптироваться к индивидуальным потребностям пользователей.