CC BY
84
ИННОВАЦИИ № 7 (94), 2006
Инновационное развитие экономической системы: оценка эффективности трансфера технологий
Ю. Максимов,
д. т. н., профессор заместитель проректора по научной работе Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского
С. Митяков,
д. ф.-м. н., профессор профессор кафедры менеджмента Нижегородского государственного технического университета
О. Митякова,
к. э. н., доцент
доцент кафедры управления инновационной деятельностью Нижегородского государственного технического университета
В данной статье предложена модель трансфера технологий в регионе в виде ориентированного графа. Процесс трансфера технологий описан системой уравнений баланса денежных потоков для субъектов инновационной деятельности. Решение системы уравнений позволяет оценить динамический индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий.
This article describes a model of transfer of technologies in a region, which is represented as oriented graph. The process of transfer oftechnologies is given by a system of balance equations of monetary transfersfor the participants of the innovative activity. The solution of the system of equitations helps to estimate the dynamic index, which characterizes the efficiency of the transfer of technologies.
В работе [1] для оценки инновационного развития экономической системы предложен обобщенный показатель: & = k Ф, где Ф — инновационный потенциал системы, k — динамический индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий. В [2] приведена методика оценки инновационного потенциала Ф, рассмотрены примеры применения данной методики к анализу различных экономических систем. Следующей задачей, решаемой в данной работе, является оценка динамического индекса k, характеризующего эффективность трансфера технологий.
На рис. 1 представлена модель трансфера технологий применительно к мезоэкономической системе (регион, федеральный округ).
Рис. 1 иллюстрирует две возможности:
★ прямого внедрения результатов научных исследований НИИ и вузов на промышленных предприятиях;
Рис. 1. Модель трансфера технологий в регионе
★ продвижения инноваций на промышленные предприятия через инновационные структуры.
Для второго варианта можно выделить следующие стадии инновационного процесса:
1. Стадия научно-технического проекта. На этой стадии научно-технологическая идея разрабатывается в исследовательской организации — вузе или НИИ. Разработка идеи, как правило, идет в рамках выполнения темы, финансируемой из госбюджета, либо, имея конкретного заказчика из промышленности, в рамках выполнения хоздоговорной НИР.
2. Стадия производства опытных образцов, либо малых серий инновационной продукции. Эта стадия выполняется малыми и средними инновационными предприятиями, тесно взаимодействующими с научными организациями и ставящими своей целью коммерциализацию результатов научных исследований.
3. Стадия серийного производства. Эта стадия выполняется крупными промышленными предприятиями. При этом, целью инновационного процесса является достижение именно этой стадии, на которой осуществляется серийный выпуск инновационного продукта и его предложение на рынке товаров и услуг.
Инновационный процесс (движение от идеи до результата в виде инновационной продукции) есть процесс последовательного прохождения вышеперечисленных стадий. При этом основной смысл инновационного развития заключается в достижении максимальной эффективности этого процесса, определяемой количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу.
На рис. 2 представлен ориентированный граф, иллюстрирующий движение ресурса по стадиям трансфера технологий. Ребра и вершины этого графа представлены сплошными или пунктирными линиями. Вершины, обозначенные пунктиром, соответствуют основным стадиям инновационной деятельности. Нетрудно видеть, что эти вершины являются точками ветвления, после которых инновационный процесс может идти различными путями. Вершины, изображенные сплошной линией, соответствуют промежуточным или конечным финансовым результатам инновационного процесса. Соответственно, по ребрам, изображенным сплошной линией осуществляется переход продукта от одной стадии к другой, а по ребрам, изображенным пунктирной линией — создание добавленной стоимости. Таким образом, сам трансфер технологий осуществляется по ребрам, изображенным сплошной линией, а сопровождающее его изменение финансового потока — по ребрам, изображенным пунктирной линией.
Для характеристики эффективности процесса трансфера технологий целесообразно использовать экономические показатели — затраты, прибыль, выручка. Составим для каждого из узлов, изображенных пунктирной линией, уравнение баланса. В результате получим систему уравнений:
Здесь используются следующие обозначения:
★ (г =1, 2, 3) — затраты г-го узла;
★ р (г = 1, 2, 3) — сумма прибыли, которая может быть получена от реализации научных разработок и инновационной продукции для соответствующих узлов;
★ (г = 1, 2) — промежуточные результаты инновационного цикла, готовые к технологическому трансферу;
★ у1 (г = 2, 3) — доход от реализации инновационной продукции.
Рассмотрим более подробно составляющие каждого узла модели.
1. Наука (НИИ и вузы) — первое уравнение системы (1):
и ^1=^1^0 — затраты на инновационную составляющую научной деятельности; т{) — суммарный по региону объем НИР и ОКР, выполняемый научными организациями; а1 — коэффициент эффективности вложения средств в научные исследования и разработки (0<&1<1); и ^1 — стоимость объектов интеллектуальной собственности (патенты, лицензии, научно-
^....
I 2
у-2 У.
х2/
—к 1 ;....►(®Г)-------------з )........*(уъ)
. ^ •'/•..\хз
Рис. 2. Графическая модель трансфера технологий
технические отчеты, статьи и т. д.), созданных вузами и НИИ в результате научной деятельности.
2. Малые и средние инновационные фирмы — второе уравнение системы (1):
и — затраты малых и средних предприятий на выпуск инновационной продукции, включающие следующие составляющие:
♦ Ъ\х\ — затраты на внедрение и выпуск собственных разработок инновационной продукции (ос2 — затраты на собственные разработки инновационной продукции, Ь\ — коэффициент эффективности внедрения собственных разработок, #2—0);
♦ # 2 х2 — затраты на выпуск инновационной
продукции при внедрении объектов интеллектуальной собственности, приобретенных у научно-исследовательских институтов и вузов (х\ =с12 — затраты на
покупку объектов интеллектуальной собственности у научно-исследовательских институтов и вузов, С12 — коэффициент передачи, характеризующий восприимчивость предприятий малого и среднего бизнеса в регионе к научно-техническим разработкам, осуществляемых в научных организациях и вузах, 0<с12^1, Ъ\ — коэффициент эффективности внедрения приобретенных разработок, #2-0);
и т2 — объем реализованной продукции малыми и средними инновационными предприятиями, которая может использоваться промышленными предприятиями для серийного производства; и у 2 — объем реализованной «под заказ» малыми и средними предприятиями инновационной продукции, не предназначенной для дальнейшего использования в серийном производстве.
3. Промышленные предприятия — третье уравнение системы (1):
и Х3 — затраты промышленных предприятий на выпуск инновационной продукции, включающие следующие составляющие:
♦ #3X3 — затраты на внедрение и выпуск собственных разработок инновационной продукции (х\ — затраты на собственные разработки инновационной продукции, #з — коэффициент эффективности внедрения собственных разработок, #3>0);
ИННОВАЦИИ № 7 (94), 2006
ИННОВАЦИИ № 7 (94), 2006
♦ Ь\х\ — затраты на внедрение инновационных технологий, приобретенных за рубежом (х§ — затраты покупку инновационных технологий за рубежом, Ь\ — коэффициент эффективности внедрения импортных разработок, #з>0);
♦ #3X3 — затраты на выпуск инновационной продукции при внедрении объектов интеллектуальной собственности, приобретенных у научно-исследовательских институтов и вузов (хз^з^— затраты на покупку объектов интеллектуальной собственности у научно-исследовательских институтов и вузов, С13 — коэффициент передачи, характеризующий восприимчивость промышленных предприятий в регионе к научно-техническим разработкам, осуществляемых в научных организациях и вузах, 0<с13<1, #3 — коэффициент эффективности внедрения разработок, приобретенных у научно-исследовательских институтов и вузов, #з>0);
♦ Ь\х\ — затраты на выпуск инновационной
продукции при внедрении объектов промышленных образцов, приобретенных у малых и средних предприятий (Х3 =с23 —
затраты на покупку промышленных образцов у малых и средних предприятий, с23 — коэффициент передачи, характеризующий восприимчивость крупными предприятиями разработок научных организаций и предприятий малого и среднего инновационного бизнеса, 0<с23<, Ъ\ — коэффициент эффективности внедрения разработок, приобретенных малых и средних предприятий, #з>0);
и у3 — доход промышленных предприятий от выпуска инновационной продукции.
Трансфер инновационных технологий вызывает эффект мультипликатора, который определяется следующим соотношением:
(2)
ними, а также крупными промышленными предприятиями; у ’ — объем инновационной продукции в регионе в отсутствии трансфера технологий (с^ = с із = С23 = 0); р = 1/(1- к) — мультипликатор трансфера технологий; к — динамический индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий (0< к < 1).
Индекс к обозначает предельную склонность к трансферу технологий в регионе (показывает, какая часть инновационной продукции получена в результате технологического трансфера). Выражение для к может быть получено из (1)-(2) в предположении
Р2 = Р3 = 0:
у" у"
(4)
к =
У
у,+у'
где у = у2+^2+У3 — суммарный объем инновационной продукции, выпущенный в регионе малыми и сред-
где у'=х\ Ь\ +Х3 Ь\ + х\ Ь\ — объем инновационной продукции, полученной в результате собственных разработок и импорта технологий; г/" = С12Ж1^2 +С13Ж1^3 +С23Ж2^3 — объем инновационной продукции, полученной за счет трансфера технологий.
Таким образом, в отсутствии трансфера технологий функциональный индекс k=0. Это означает, что инновационная продукция локализована внутри отдельных предприятий (или вообще отсутствует), нет движения в рамках инновационного цикла, мультипликатор равен единице, инновационная система региона работает крайне неэффективно. К сожалению, подобная или близкая ситуация наблюдается в настоящее время в ряде регионов России.
Вместе с тем, эффективный трансфер технологий, при котором коэффициенты передачи с12, с13 и с23 близки к единице, функциональный индекс k > 0, а мультипликатор л >1, позволяет существенно увеличить объем инновационной продукции в регионе.
Литература
Ю. Максимов, С. Митяков, О. Митякова. Инновационное развитие экономической системы: обобщенный показатель // Инновации, № , 2006, с. .
Ю. М. Максимов, С. Н. Митяков, О. И. Митякова, Т. А. Федосеева. Инновационное развитие экономической системы: оценка инновационного потенциала // Инновации, № , 2006, с. .
