CC BY
14Массовая физическая культура и спорт
Докторант, Ш.Ш. ЭРКИНОВ1,
'Узбекский государственный университет физической культуры и спорта, г. Чирчик
ЭФФЕКТИВНЫЕ СРЕДСТВА РАЗВИТИЯ СКОРОСТНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ФУТБОЛИСТОВ НА ЭТАПЕ УГЛУБЛЕННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
Аннотация
Annotation
В статье приведен анализ показателей морфофункциональных параметров в которые измерялись прибором биоимпедансометром. Оценка скоростных способностей определялась прибором микрогейт, обеспечивавший точность измерения на этапе углублённый специализации. Обработка проводилась компьютерной математико-статистической программы SPSS для параметрической не параметрической корреляции, что позволяет определить научно-обоснованный поиск эффективных средств развития скоростных способностей.
Ключевые слова корреляция Пирсона-Браве, корреляция Кендала и Спирмена, Компьютерная программа SPSS, метод Биоимпедансометрия, норматив «8» («восьмерка»), тип сложения, скорость метаболизма, индекс плотности костной
Ма^олада чу^урлаштирилган спорт махорати гурухи футболчиларининг марфофункционал холати курсаткичларининг тезлик курсаткичлари билан узаро богли^лиги тажрибалари келтирилган. Тад^и^от мусоба^а даврида булиб, Биоимпедансометрия методи ва SPSS номли математик-статистик компютер дастуридан параметрик ва нопараметрик корреляции арифметик ^ийматларни хисоблашда фойдаланилди.
Калит сузлар: Пирсона-Браве корреляцияси, Кендал ва Спирман корреляцияси, SPSS компьютер дастури, Биоимпеденсометрияуслуби, «саккизлик» меъёри, тана куриниши, метоболизм тезлиги, суяк массаси зичлиги индекси.
The article revised analyzes of indicators of morphofunctional parameters in the relationship between speed indicators of football players at the stage of in-depth specialization. The experiment was conducted during the competitive period, using the methods of Bioimpedansometry and the computer mathematical-statistical program SPSS for parametric non-parametric correlation.
Кеywords: Pearson-Brave correlation, Kendal and Spearman correlation, SPSS computer program, Bioimpedancemetry method, standard "8" ("eight"), type of addition, metabolic rate, bone mass density index.
О CM О CM CM
ro ra ■с о о.
(Л
Введение. Подготовка футболистов на этапе углебленной специализации является базисом совершенствование способностей спортсмена. Актуальной задачей данного этапа является поиск эффективных средств подготовки. Уровень развития скоростных способностей определяет успех спортивно технических подготовленности футболистов.
Условием качественного роста футбола в республике стал Указ Президента Республики Узбекистан «О мерах по поднятию на совершенно новый этап развития футбола в Узбекистане» от 4 декабря 2019 года УП-5807. В этом Указе даны конкретные рекомендации по созданию детских и подростковых академий футбола и в Республике Каракалпакстан. Эти академии создаются с целью подготовки из подрастающих юных футболистов талантливых игроков для команд высшей лиги [1].
Актуальность. Известно что в процессе многолетней подготовки от этапа к этапу не всегда протикает поступательно и равномерно; на одном из этапов происходит скачок развития силы возрастные изменения, рост подготовленности.
Скачок роста наступает в 14-15 лет, когда к этому есть все предпосилки, рост физической силы, функциональных возможностей. Для чего необходимо выяснить, зависимость скоростных качеств, с физиологическими показателями [7].
Исследование зависимостей методами математической статистики и теории вероятностей, в частности корреляционным анализом, способствует установлению исследователями ранее не известных им закономерностей. Получению точных и оперативных сведений при анализе спортивных параметров, имеющих сложный и комплексный характер. Вместе с этим, для оптимального планирования тренировочных нагрузок, необходимо обработка измеренных данных в ходе проведения тренировочных занятий, оценки состояния футболиста после нагрузочных тренировок является бесценным инструментом в арсенале исследователя, а особенно на этапе углубленной специализации. [2, 3, 4, 5, 6].
Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования было выбрано 8 учащихся футболистов РШИОР (Республиканской школы-интерната олипийского резерва) в возрасте от 14 до
24
e-mail: [email protected]
№2-2020
Массовая физическая культура и спорт
15 лет. Предмет исследования - изучение корреляционной взаимосвязи морфофункциональных и скоростных качеств, таких как процент общего жира, процент воды в массе тела, мышечная масса в кг., тип сложения, скорость метоболизма, индекс плотности костной массы, бег с высокого старта на 10 и 30 метров, челночный бег 5*30м и тест «восьмерка».
Цель исследования. Целью данной работы было исследование взаимосвязей четырёх скоростных характеристик таких, как бег футболистов на 10 м, 30м, челночный 5*30м и тест «восьмёрка» с физиологическими показателями и в результате получить количественные меры этих взаимосвязей в виде коэффициентов парных корреляций с целю поиска эффективных средств развития скоростных качеств [8].
Методы исследования. Для достижения поставленной цели нами был использован пакет компьютерных программ математической статистики SPSS, включающую программную процедуру, которая реализует параметрический и непараметрический метод корреляционного анализа.
Физиологическими показателями спортсменов являлись восемь признаков: длина тела, масса тела, проценты общего жира и воды в организме, мышечная масса, тип сложения, скорость метаболизма и индекс плотности костной массы. Показатели снимались с использование аппаратуры Танита МС-980 (произ. Япония) и методом Биоимпедан-сометрии (Рис 1).
Рис 1. Биоимпедансометр Танита МС-980.
Обсуждение. Корреляционный анализ служит для определения степени тесноты связи между двумя случайными величинами X и Y. В качестве меры связи используется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции оценивается по выборке объёма n связанных пар наблюдений (x, y) из совместной генеральной совокупности X и Y. Существует несколько типов коэффициентов корреляции, применение которых зависит от предположений о совместном распределении величин X и Y.
На базе вышеупомянутых скоростных и физиологических показателей спортсменов нами была образована выборка в формате Excel файла, состоящая из восьми наблюдений (строк) и двенадцати показателей (столбцов), копия которой, далее была использована как исходные данные для программы корреляционного анализа. Ввиду того, что обрабатываемый файл
имеет меньшего количества наблюдений, помимо параметрического метода (расчёт коэффициента корреляции методом Пирсона-Браве) использованы и непараметрические методы (методы ранговых корреляций Кендала и Спирмана) расчёта коэффициентов корреляций.
Результаты исследования. Перед тем, как начинать расчёты, для определения основных статистических характеристик и проверки распределения исходных данных на нормальность, были выполнены программы описательной статистики и разведочного анализа (Таблица 1).
В таблице показаны наименование, средние, стандартные отклонения и количество всех исследуемых показателей.
Таблица 1
Таблица описательной статистики
№ Показатели Среднее Стд. отклонение
1 2 3 4
1 Бег на 10 м 1,8825 ,17990
2 Бег на 30 м 4,5375 ,20070
3 Челночный бег 5*30м 31,8638 1,09520
4 Тест «восьмерка» 15,4075 ,55633
5 Длина тела (см) 170,7500 4,43203
6 Масса тела (кг) 61,2125 5,62810
7 % жира общего 2,0875 9,72220
8 % воды 65,8750 3,00464
9 мышц. масса (кг) 52,9625 3,51281
10 Тип сложения 6,6250 1,40789
11 Скорость метоболизма 1665,3750 107,59705
12 Индекс плот.кост. массы 2,8250 ,17525
На таблице 2 представлена корреляционная матрица, содержащая парные коэффициенты корреляций, полученные в результате работы программы расчётов корреляционных коэффициентов по методу Пирсона-Браве.
Таблица 2
Таблица парной корреляции по Пирсону
Корреляция
Челночный бег 5*30м
Тест «восьмер-
длина тела (см)
Масса тела (кг)
% жира общего
мышц. масса (кг)
Тип сложения
548 ,824* ,737*
454 ,091 ,245 ,228
100 -,015 ,538 ,320 ,123
015 -,183 -,259 -,072 -,131 ,526
035 ,098 -,407 -,312 -,102 -,973** -,596
092 -,034 ,615 ,313 ,252 ,951** ,302 -,910**
-,069 ,082 , 049 -,145 -,063 -,685 -,940** ,761* -,515
О CN
о
CN
ГО
та t О О.
(Л
586 ,652
% воды
№2-2020 e-mail: [email protected] 25
Скорость метобо- ,095 -,033 ,603 ,313 ,229 ,968** ,350 -,929** ,998** -,551
лизма
Индекс
костный ,147 -,035 ,628 ,300 ,414 ,879** ,180 -,829* ,979** -,420 ,967"
массы
Анализ данных таблицы показал, что из скоростных характеристик спортсменов показатель бег на 10 м коррелирует не со всеми физиологическими показателями, кроме показателя длины тела, не имеет корреляционные связи, а с показателем рост коррелирует в средней степени тесноты с коэффициентом корреляции, равным на1=0,454.
Показатель бег на 30 м тоже никак не коррелиру-ется со всеми, даже с ростом, физиологическими показателями, за исключением тест «восьмерка» г=0,8.
Показатель по челночному бегу 5*30 м показал совсем иную картину во взаимосвязи с физиологическими характеристиками спортсменов. Этот показатель коррелирует с физиологическими показателями длины тела и процентом жира общего в слабой степени, причём с последним в обратном направлении, с коэффициентами, равными соответственно г = 0,245 и г = -0,259. А с показателями массатела, процент воды, мышечная масса, скорость метаболизма и индекс плотности костной массы, со средней степенью силы связи с соответствующими коэффициентами корреляций г = 0,538, г = -0,407, г = 0,615, г=0,603, г=0,628. Только показатель тип сложения не коррелировал с показателем челночный бег.
Показатели теста «восьмёрка» с тремя физиологическими показателями (рост, процент общего жира и тип сложения) не имел корреляционные связи, а с остальными физиологическими показателями коррелировал в средней степени тесноты с коэффициентом корреляции в пределе г=0,300.
Таблица парной к
Массовая физическая культура и спорт
Из-за меньшего количества наблюдений, кроме параметрического метода, нам пришлось использовать и непараметрический метод расчёта коэффициентов парных корреляций, основанных на ранговых методах корреляции Кендаля (Таблица 3) и Спирмана(Таблица 4).
По ранговому методу Кендаля (Таблица 3) показатель бега на 10 м коррелирует в средней степени с показателем роста (г=0,556) и с показателями процентного содержания общего жира и воды в организме, в слабой степени, соответственно г = - 0,327 и г = 0,266.
Бег на 30 м по данному методу имел корреляционную связь только с показателем процентного содержания общего жира в обратном направлении со значением коэффициента корреляции, равным г = - 0,327, а с другими физиологическими показателями бег на 30 м не коррелировал.
Показатель по челночному бегу 5*30 м по ранговому корреляционному методу Кендаля имел одинаковую слабую тесноту связи с двумя физиологическими показателями: мышечная масса и скорость метаболизма (г = 0,286). Этот показатель с индексом костной массы тоже слабо коррелировал (г = 0,355), а с остальными физиологическими показателями челночный бег не коррелировал.
Тест «восьмерка» коррелировал только тремя показателями, но слабо. Эти показатели - рост, масса тела и процентное содержание воды в организме с соответствующими коэффициентами корреляцая г = 0,327, г = 0,367 и г = -0,286.
Корреляционный связь теста «восьмёрка» с другими физиологическими показателями оказалась очень слабая.
Таблица 3
яции по Кендалю
Корреляция по Кендалю Бег на 10 м Бег на 30 м Челночный бег 5*30м Тест «восьмерка» Рост (см) Масса тела (кг) % жира общего % воды мышц. масса (кг) Тип сложения Скорость метобо-лизма
Бег на 30 м ,667'
Челночный бег 5*30м ,473 ,618*
Тест «восьмерка» ,327 ,473 ,571*
Длина тела (см) ,556 ,222 ,182 ,327
Масса тела (кг) -,182 -,036 ,214 ,357 ,255
% жира общего -,327 -,327 -,214 -,071 -,036 ,429
% воды ,255 ,109 -,143 -,286 -,182 -,929** -,500
мышц. масса (кг) -,109 -,109 ,286 ,143 ,327 ,786** ,357 -,857**
Тип сложения ,252 ,168 ,041 -,206 -,084 -,536 -,866** ,536 -,371
Скорость метоболизма -,109 -,109 ,286 ,143 ,327 ,786** ,357 -,857** 1,000" -,371
Индекс плот. костный массы ,000 ,000 ,355 ,197 ,401 ,749* ,197 -,749* ,906** -,273 ,906"
По ранговому методу Спирмена (Таблица 4) показатель бега на 10 м коррелирует в средней степени с показателем длины тела (г = 0,590) и с показателями
процентного содержания жира общего в организме в обратном направлении и с типом сложения, в ниже средней степени, соответственно г=- 0,443 и г=0,285.
26 е-шай: [email protected] №2-2020
Массовая физическая культура и спорт
Таблица 4
Таблица парной корреляции по Спирмену
Корреляция по Спирману Бег на 10 м Бег на 30 м Челночный бег5*30м Тест «восьмерка» Рост (см) Масса тела (кг) % жира общего % воды мышц. масса (кг) Тип сложения Скорость метоболизма
Бег на 30 м ,777'
Челночный бег 5*30м ,587 ,766*
Тест «восьмерка» ,407 ,611 ,690
Длина тела (см) ,590 ,271 ,299 ,503
Масса тела (кг) -,060 ,000 ,405 ,476 ,395
% жира общего -,443 -,419 -,310 -,024 -,060 ,619
% воды ,228 ,168 -,262 -,333 -,275 -,976** -,667
мышц. масса (кг) -,144 -,132 ,333 ,214 ,359 ,905** ,429 -,929**
Тип сложения ,285 ,158 ,126 -,252 -,095 -,693 -,945** ,693 -,441
Скорость метоболизма -,144 -,132 ,333 ,214 ,359 ,905** ,429 -,929** 1,000" -,441
Индекс плот. костный массы ,037 ,037 ,408 ,284 ,510 ,840** ,259 -,840** ,964** -,327 ,964"
Бег на 30 м выше упомянутому методу очень слабо коррелирует с физическим показателем роста (г=0,271) но с показателем процентного содержания общего жира в организме в средней степени и в обратном направлении со значением коэффициента корреляции, равным г = - 0,419, а с другими физиологическими показателями корреляция не наблюдалась. Важно отметить, что с увеличением скорости метаболизма увеличивается масса тела (г=-0,84), мышечная масса тела (г=1.0) и уменьшается % воды (г=-8,4). Отсюда в интегральной подготовке футболистов необходимо использовать средства направленные на развитие мышечной массы.
Показатель по челночному бегу 5*30 м по ранговому корреляционному методу Спирмана имел ниже средней степени тесноты связей со следующими физиологическими показателями: рост, масса тела, процент жира общего, мышечная масса, скорость метаболизма и индекс плотности костной массы с соответствующими значениями коэффициентов корреляций 0,299, 0,405, -0,310, 0,333, 0,333, 0,408.
Тест «восьмёрка» в средней степени коррелировал с двумя физиологическими показателями. Эти показатели - длина тела (г=0,503) и масса тело (г=0,476), а
ещё с двумя показателями - процентное содержание воды в организме и индекс плотности костной массы, коррелировал слабо с соответствующими коэффициентами корреляций г = -0,333 и г = 0,284.
ВЫВОДЫ. При подготовке футболистов на этапе углубленной специализации, для эффективного управления наряду с параметрами физической подготовленности необходимо фиксировать процентное содержание воды в организме, мышечную массу тела.
1. Определено, что при увеличении скорости бега на 10 м, увеличивается и скорость бега на 30 м., челночный бег 5*30м и теста восьмерка.
2. С уменьшением времени бега на 10м и 30м уменьшается и время теста челночный бег 5*30м и теста восьмерка.
3. Выявлено тесна зависимость между скоростью метаболизма и % воды (г=-0,92), мышечная масса (г=0,49) и прямая зависимость между скоростью метаболизма и мышечной массой (г=0,1). Необходимо в процессе подготовки юных футболистов на этапе углубленной специализации уделяет внимание упражнениям способствующие формированию атлетизма.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Указ Президента Республики Узбекистан от 4 декабьря 2019 года за УП-5807 «О мерах по поднятию на совершенно новый этап развития футбола в Узбекистане».
2. G. Manley et al., "A systematic review of potential long-term effects of sport-related concussion," British Journal of Sports Medicine. 2017.
3. S. Whitehead, K. Till, D. Weaving, and B. Jones, "The Use of Microtechnology to Quantify the Peak Match Demands of the Football Codes: A Systematic Review," Sport. Med., 2018.
4. C. M. Baugh, E. Kroshus, P. T. Kiernan, D. Mendel, and W. P. Meehan, "Football Players' Perceptions of Future Risk of Concussion and Concussion-Related Health Outcomes," J. Neurotrauma, 2017.
5. F. J. Amaro-Gahete, A. de-la-O, L. Jurado-Fasoli, Á. Gutiérrez, J. R. Ruiz, and M. J. Castillo, "Association of physical activity and fitness with S-Klotho plasma levels in middle-aged
sedentary adults: The FIT-AGEING study," Maturitas, 2019.
6. C. Blais, a Adam, D. Massicotte, and F. Peronnet, "Increase in blood bradykinin concentration after eccentric weight-training exercise in men.," J. Appl. Physiol., vol. 87, no. 3, pp. 1197-201, 1999.
7. Губа В.П. Основные распознавание раннего спортивного таланта. Учебное пособие для высших учебных заведений физической культуры. М.: Терра-спорт, 2008. 265 с.
8. Сиренко Д.В. Методика развития скоростных способностей у юных футболистов с учетом их игрового амплуа: Автореф. дис. . канд. пед. наук. 2008.
9. Эркинов Ш.Ш. Анализ взаимосвязи скорости и скоростной выносливости у 14-17 летных футболистов. Т.: Журнал «Фан-спортга» 2019/2. - с 2-7.
10. Кошбахтиев И.А. Управление подготовкой футболистов. -Т.: УзГИФК, 2001.
e-mail: [email protected]
27
