CC BY
95
УДК 636.4.081
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И СЕЛЕКЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СВИНОВОДСТВЕ
А.И. Тихомиров, аспирант, младший научный сотрудник
Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства им. Л.К. Эрнста E-mail: [email protected]
Аннотация. Наращивание объемов производства продукции свиноводства, обусловленное реализацией программы импортозамещения мясных ресурсов на внутреннем рынке, требует создания высокотехнологических производственных систем и получения животных, эффективно использующих кормовые ресурсы и адаптированных к условиям современной промышленной технологии. На сегодняшний день в отрасли назрела острая необходимость пересмотра отношения к селекционной работе как на крупных промышленных предприятиях, так и на небольших свиноводческих фермах, организации системы селекционно-племенной работы и критериев оценки продуктивности свиней. Достижение поставленной задачи возможно лишь при качественном улучшении продуктивного потенциала стада и повышении общего уровня селекционно-племенной работы в свиноводстве за счет применения новых технологических решений, автоматизации и компьютеризации управления производственных процессов. Решение этих задач требует проведения исследований, создания новых программных средств, которые обеспечат повышение интенсивности использования маточного поголовья стада, синхронность технологических процессов и высокий выход качественной продукции. Таким образом, применение информационно-коммуникационных технологий имеет решающее значение для повышения конкурентоспособности и эффективности управления селекционными и технологическими процессами, поскольку данные системы позволяют обеспечить эффективное управление и комплексное стратегическое планирование технологических и селекционных программ на основе сбора и анализа информации. В данной работе проанализировано современное состояние использования информационных технологий в свиноводстве. Рассмотрены основные преимущества использования автоматизированных систем племенного учета. На основе проведения SWOT-анализа дана комплексная оценка использования информационно-аналитического обеспечения селекционно-племенной работы в свиноводстве. Систематизированы основные требования, предъявляемые к автоматизированным системам управления племенной работой в свиноводстве. Предложена организационная структура системы переподготовки и повышения квалификации зоотехников-селекционеров и операторов свинокомплексов на базе ведущих свиноводческих центров.
Ключевые слова: информационные технологии, информационно-аналитические системы, свиноводство, племенной учет, селекционно-племенная работа, эффективность производства, метод BLUP.
Эффективный менеджмент в свиноводстве является необходимым условием повышения конкурентоспособности производимой продукции. Возможность формирования конкурентных преимуществ зависит от того, насколько эффективно на предприятии при принятии решений учитываются отраслевые и региональные особенности производства, ресурсный потенциал, рыночная конъюнктура. По нашим оценкам одним из главных конкурентных преимуществ эффективно хозяйствующих субъектов в свиноводстве, способствующим оперативно принимать управленческие решения, становится комплексное использование информационных технологий. Современные системы обработки дан-
ных, коммуникационные и информационные технологии позволяют дистанционно получать и обрабатывать информацию о параметрах выполняемого технологического процесса, уровня продуктивности и состоянии здоровья животных, оперативно принимать управленческие решения [6].
За последние годы в свиноводстве широкое распространение получили инновационные информационно-аналитические технологии. Рассматривая хронологию внедрения электронных систем в отрасли, необходимо отметить, что на первоначальном этапе применение информационных технологий в свиноводстве было направлено на организацию компьютеризации процессов кормле-
ния, создание и поддержание микроклимата. Использование компьютерных программ при кормлении свиней позволило минимизировать влияние человеческого фактора, результатом чего стало повышение технологической дисциплины на предприятиях при одновременном обеспечении получения достоверной информации для принятия оптимальных технологических решений.
Дальнейшее развитие информационных технологий, применяемых в свиноводстве, происходило в направлении применения системных решений, которые обеспечивают эффективность управления предприятием за счет сбора, накопления и анализа параметров выполнения как отдельных технологических процессов, так и производственно-экономических показателей производства [2,3].
В настоящее время на современных свинокомплексах стали неотъемлемыми элементами информационно-аналитические системы управления технологическими процессами, которые включают оптимизацию кормовых рационов, непрерывный компьютерный контроль над расходом кормов, приростом живой массы животных и параметрами микроклимата, улучшение методов профилактики болезней животных, автоматизированный контроль за оборотом стада, программы постоянного обучения и переподготовки технического и обслуживающего персонала.
Примером этого является система менеджмента и мониторинга для животноводческих комплексов FarmManager 1.0 от компании «Schauer Agrotronic GmbH» (Австрия) [3]. Данная интерактивная программа осуществляет мониторинг всех необходимых систем, включая расход кормов и воды, микроклимат, движение животных, состояние и работу оборудования.
В случае чрезвычайной ситуации управляющий извещается о проблеме посредством e-mail или SMS. Данные о кормлении, вентиляции и т. п. постоянно хранятся в центральной базе данных, что очень удобно для последующего анализа и принятия решений. Благодаря базе данных, в том числе записям видеокамер, причины поломок быстро выявляются и устраняются.
Аналогичная разработка немецкой фирмы «Big Dutchman» - система BigFarmNet. Она позволяет управлять микроклиматом, автоматической системой кормления и всеми производственно-экономическими процессами: содержание свиноматок, доращивание поросят и последующий их откорм.
Расширение программного обеспечения компании «Big Dutchman» программным продуктом BigFarmNet для дополнительного контроля состояния здоровья свиноматки при групповом содержании с кормлением по требованию позволяет распознать состояние свиноматки в зависимости от последовательности посещения кормовой станции. В основе данной разработки лежат научные исследования, показывающие, что сильные отклонения в ежедневных периодах кормления и в последовательности посещений во многих случаях указывают на ухудшение здоровья или наступление повторного эструса (течки). Все компьютеры системы объединены в одну сеть. Благодаря этому обеспечивается одновременный доступ ко всем данным, независимо от того, с какого компьютера ведется работа - ПК в офисе или в животноводческом помещении. Компьютерная программа Big Farm Net-Manager позволяет графически и в виде таблиц отображать, подготавливать и управлять данными по микроклимату, а также всеми производственными данными с одного ПК в офисе. Настройки по кормлению, расходу воды и освещению могут быть внесены в память, а затем автоматически перенесены на остальные помещения, работающие в идентичном производственном режиме. Это служит наилучшей предпосылкой для наиболее полного использования генетического потенциала поголовья, снижения расходов и повышения экономической эффективности предприятия.
На сегодняшний день одним из основных направлений информатизации отрасли является внедрение систем информационно-аналитического сопровождения селекционно-племенной работы. Использование информационных технологий в селекции свиней предоставляет возможность селекционерам и руководителям свиноводческих предприятий
организовать мониторинг, моделирование и прогнозирование продуктивности свиней, эффективно контролировать реализацию генетического потенциала животных, вносить корректировки в селекционный процесс.
По нашему мнению, комплексная модель системы информационно-аналитического
обеспечения селекционно-племенной работы должна учитывать специфику конкретного свиноводческого предприятия, отраслевую структуру производства, приоритетные направления развития селекции, наличие и качественный состав производственных ресурсов (рис. 1).
Рис. 1. Комплексная модель системы информационно-аналитического обеспечения селекционно-племенной работы в свиноводстве
Информатизация селекционно-племенной работы позволяет не только отслеживать технико-технологические параметры продуктивности животных, но и, что наиболее важно для менеджмента свиноводческих предприятий, способствует активизации принятия на их основе экономических решений. По сравнению с традиционной системой селекционно-племенной работы, основанной на использовании бумажных носителей информации, современные информационные технологии предоставляют возможности обработки большего объема данных, касающегося продуктивности животных, их происхождения и генетического потенциала.
Внедрение информационно-аналитических систем способствует повышению точности оценки племенной ценности животных и, как следствие, влияет на увеличение продук-
тивности и повышение экономической эффективности производимой продукции. Кроме того, одно из главных преимуществ использования программного обеспечения в селекционно-племенной работе - возможность применения при оценке животных данных продуктивности всех его родственников, которые позволяют существенно повысить надежность и достоверность результатов проводимой работы.
В то же время, внедрение информационно-аналитических систем сопряжено с рядом трудностей. Наряду с приобретением лицензионного программного продукта, модернизацией материально-технической базы предприятия, которая позволит соответствовать техническим требованиям системы, особенно остро встает вопрос подготовки квалифицированного персонала.
Как правило, сотрудники свиноводческих предприятий не обладают знаниями в сфере информационных технологий и навыками работы с подобными системами. Кроме того, преобладающие на рынке иностранные программные продукты в большинстве случаев не адаптированы к местным условиям хозяйствования, что приводит к снижению эффективности их применения. Другим фактором, негативно сказывающимся на функционировании таких систем, является необходимость
Не менее сложной задачей, с которой сталкиваются производители свинины, является выбор конкретной системы информационно-аналитических систем обеспечения селекции свиней. На сегодняшний день на российском рынке программного обеспечения систем разведения свиней преобладают зарубежные программные продукты. Широкое распространение среди отечественных свиноводов получили такие иностранные программы, как Herdsman 2000, Pest, Hermitage PIGBLUP Exchange и др. Современное программное обеспечение, которое эффективно используется в свиноводстве Европы и Северной Америки, в боль-
организации постоянной 1Т-поддержки для последующей корректной работы программного обеспечения.
Для комплексной оценки всех представляющихся возможностей и преимуществ, а также возникающих угроз и недостатков в работе данных технологий, был проведен SWOT-анализ внедрения информационно-аналитических систем обеспечения селекционно-племенной работы в свиноводстве (табл. 1).
шинстве случаев представлено двумя версиями - учетной и селекционной. Учетная версия позволяет регистрировать данные зоотехнического учета, а селекционная отвечает за их обработку на основе применения лучших стати-стико-математических методов, обеспечивающих высокую точность оценки племенного потенциала животных.
Ведущие мировые производители племенной продукции в свиноводстве «France Hybrid» (Франция), «Hermitage» (Ирландия), «To-pigs» (Нидерланды), «Hypor» (Нидерланды), «DanBred» (Дания), «PIC» (Великобритания) разработали собственные электронные про-
Таблица 1. SWOT-анализ внедрения информационно-аналитических систем (ИАС) обеспечения _селекционно-племенной работы в свиноводстве_
Преимущества Недостатки
- сокращение времени подготовки и проведения селекционной оценки популяций в результате ускорения сбора и обработки информации, повышение оперативности управления селекционным процессом; - автоматизация трудоемких процессов при определении основных генетико-статистических параметров популяций; - повышение точности и достоверности оценки племенной ценности животных на основе использования более сложных и эффективных алгоритмов, увеличивающих объем используемых данных; - повышение оперативности и усиление контроля за селекционным процессом. - высокая стоимость приобретения технологии и заключения лицензионного договора; - необходимость обеспечения строгих технических требований для последующей корректной работы программы; - низкий уровень адаптации зарубежного программного обеспечения к российским условиям хозяйствования; - отсутствие строгой унификации учетной политики; - необходимость ведения постоянной 1Т-поддерж-ки.
Возможности Угрозы
- трансформация и передача информации из одного программного обеспечения в другие информационно-аналитические системы; - визуализация всех данных и результатов племенного учета посредством графического отображения; - дистанционное получение данных с удаленных ферм; - проведение мониторинга генетических тенденций в стаде; - проведение квалифицированного анализа и оценки селекционно-генетических процессов, проходящих в популяции; - мониторинг экономической эффективности проводимой селекции. - дефицит квалифицированных специалистов, умеющих работать с современными информационными системами обработки данных племенного и зоотехнического учета; - слабое присутствие на рынке отечественных программных продуктов; - отсутствие утвержденных нормативно-правовых актов, законодательно регулирующих использование ИАС в селекции свиней; - небольшой опыт применения данных технологий на практике в России.
граммы разведения свиней, на основе которых созданы базы данных с информацией о родословных и продуктивных признаках от нескольких сотен до нескольких тысяч животных. Так, база данных Р1§Ьаве голландской компании Тор1§8 несет в себе информацию о продуктивности почти 25 млн свиней. При этом уровень генетического потенциала свиней этих фирм существенно не различается. Сопоставимая продуктивность животных обусловлена тем, что все лучшие компании, производящие племенной материал, используют аналогичные стратегии селекционно-племенной работы, основанные на расчете племенной ценности отдельных экономически значимых признаков и комплекса признаков на основе калькуляции селекционных индексов. Основными факторами достижения высокого генетического потенциала продуктивных признаков у свиней является точный учет и оценка уровня продуктивности у всего выращиваемого поголовья, рассчитанная с применением автоматизированных электронных систем племенного учета, обеспечение высокой эффективности отбора по комплексу признаков. Также высокая результативность селекционно-племенной работы достигается за счет использования в качестве критериев отбора селекционных индексов, объединяющих в себе несколько наиболее важных признаков, оцененных в соответствии с их экономической значимостью и целями селекции.
Среди отечественных разработок хорошо зарекомендовали себя разработки ученых ФГБОУ ВПО ДонГАУ АСС, Гибрид-2000 [5] и блок «Селекция в животноводстве. Свиноводство» в 1С, представленный на рынке компанией ООО «Матрица» (г. Белгород). Данные программные продукты получили широкое распространение на территории нашей страны и эффективно используются промышленными предприятиями и племенными свиноводческими хозяйствами.
Поскольку спектр программного обеспечения, представленного на рынке, достаточно обширен, особого внимания заслуживает систематизация основных требований, которые предъявляются к таким продуктам. Исследования ученых ФГБНУ ВИЖ им. Л.К. Эрнста
[3] и анализ информационно-технологических параметров работы передовых электронных систем племенного учета свиней позволили разработать ряд критериев, которым должны соответствовать программы информационного сопровождения селекционно-племенной работы в свиноводстве (рис. 2).
В наибольшей степени всем вышеперечисленным критериям соответствует программное обеспечение Herdsman 2000, разработанное американской компанией S&S Programing Inc. Программа Herdsman 2000 характеризуется надежностью и высокой точностью работы. Комфортная работа с данной программой обеспечивается ее удобным интерфейсом. Каждая закладка позволят оператору сформировать 40-50 вариантов отчетов по различным критериям. Информация представлена в виде отчетов, которые могут быть распечатаны или импортированы в программное обеспечение MS Excel как электронная таблица.
Использование данного программного обеспечения открывает возможности не только проведения племенного учета, но и оценки племенной ценности животных по основным хозяйственно-полезным признакам и по их комплексу с использованием метода BLUP, как наиболее распространенного среди аналогичных методик.
Программное обеспечение Herdsman 2000 представлено как учетными (бронзовая и серебряная), так и племенными версиями (золотая, платиновая и бриллиантовая). Платиновая и бриллиантовая версии позволяют проводить BLUP-оценку племенной ценности свиней, используя модель отдельных признаков. Программное обеспечение Herdsman 2000 позволяет проводить расчет племенной ценности как в виде показателя EBV, так и EPD. При этом наибольшее распространение получило использование показателя EBV. В основе этого метода лежит калькуляция с помощью соответствующего программного обеспечения BLUP-индекса, представляющего собой выраженное в денежном эквиваленте преимущество потомков племенного животного по сравнению со средним значением по популяции [1].
к я №
ш С 01 Е sj 01 IS
a a
lm
о S S S a) a to a в
3 н a ш a
а
■9
H о a № й is
oi
■fr
f) 01 Я
H я
I-
a
01 H И a a 0) к
01 s
a а 0) В 01 3 в a a S и
О
Эффективная система защиты информации от несанкционированного доступа
Формирование групп откорма и регистрация их местоположения, учет суточного потребления и эффективности использования кормов, среднесуточного прироста массы животных, количества кормодней и объемов произведенной продукции, составление отчетов о группах откорма
Визуализация данных в режиме реального времени
Регистрация и анализ показателей, характеризующих мясные качества животных. Включение данных ультразвуковых измерений, в том числе в режиме реального времени
V_У
Предоставление дистанционного доступах информации через сеть Интернет
Расчет индексов племенной ценности, анализ потенциала продуктивности животных различных линий в пределах породы
Группировка показателей продуктивности по заданным генетическим (линия, порода, породный тип), технологическим (отделение, корпус, зал, станок, обслуживающий персонал и др.), зоотехническим (порядковый номер опороса, рацион, тип разбавления, качество семени и др.) параметрам
Построение и анализ родословных, включающих минимум три поколения
Изменение весовых коэффициентов, используемых для расчета племенной ценности животных, что позволит специалистам строить стратегию селекции свиней в зависимости от целевых стандартов, внутрипопуляционных особенностей поголовья, а также потребностей рынка
V_У
Импортирование данных племенного учета в другие информационно-аналитические системы сопровождения селекции
Эффективная информационно-аналитическая система обеспечения селекционно-племенной работы в свиноводстве
Рис. 2. Основные требования, предъявляемые к автоматизированным системам племенного
разведения в свиноводстве
Используя данные по индивидуальным показателям каждого животного и всех родственников в базе данных, для каждого животного рассчитывается значение EBV (estimated breeding value) - отклонение в продуктивности оцениваемого животного по сравнению со средним значением продуктивности в группе сверстников. Показатель EBV
служит прогнозом превосходства или снижения уровня продуктивности потомства конкретной особи по отношению к группе сверстников, тем самым гарантируется, что для разведения отбираются только самые перспективные животные, которые способствуют быстрому усовершенствованию породы в желательном направлении.
Альтернативным показателем оценки племенной ценности животного является ожидаемые различия потомства, EPD (expected progeny differences), которые равны половине значения прогнозируемой племенной ценности. Значения EBV (EPD) рассчитываются для каждого оцениваемого признака для каждой особи, входящей в систему BLUP-оценки, вне зависимости, проводилось ли измерение признака у самого животного. Так, например, все молодые свинки будут иметь значение племенной ценности по показателю использования корма, хотя данный показатель устанавливается только у их родственников мужского пола.
Таким образом, метод BLUP позволяет прогнозировать экономическую ценность животного на основе данных его родственников. Использование метода BLUP в режиме on-line позволяет напрямую сравнивать всех оцениваемых животных, ранжировать их в соответствии с их генетическими достоинствами и формировать генетически выдающееся стадо.
Процесс конструирования индексов основывается на проведении качественного зоотехнического учета, в результате которого селекционная служба свиноводческого предприятия получает достоверные данные, характеризующие продуктивность животных. Каждому животному при рождении присваивается уникальный номер.
Данный номер регистрируется в системе Herdsman 2000. Затем программа анализирует все записи в базе данных, связанные с этой особью, производя оценку продуктивности данного животного и всех его родственников. Среди данных, которые подвергаются регистрации и анализу, в программе преобладают технолого-производственные параметры, характеризующие продуктивность и племенную ценность животных. К данной группе параметров относятся такие показатели, как половая охота свиноматок, сроки осеменения свиноматок, проверка на супоросность, показатели опоросов, регистрация массы поросят, показатели УЗИ-сканирования и ряд других. После чего для каждого учитываемого признака устанавли-
ваются экономически взвешенные значения, исходя из влияния данного параметра на общую продуктивность и эффективность производства товарной продукции. В расчетах для всех животных определяется их собственный единый показатель племенной ценности.
На основании полученных данных программа генерирует племенные ценности и отбирает лучших свиноматок на основании их собственных показателей и всех родственников. В результате проведенной генерации составляется список, который ранжирует свиноматок в стаде по их племенным ценностям, а также выстраивается матрица подбора пары, определяющая лучшего хряка для скрещивания со свиноматкой в целях максимизации генетического прогресса в каждом поколении.
Рассматривая возможности использования информационно-коммуникационных технологий сопровождения селекции свиней, следует отметить факторы, препятствующие широкому распространению информационно-коммуникационных технологий сопровождения селекционно-племенной работы в свиноводстве. В первую очередь, к ним относятся низкая осведомленность персонала низшего и среднего звена свиноферм и отсутствие центров повышения квалификации, позволяющих проводить обучение сотрудников свиноводческих предприятий основным принципам работы с современным программным обеспечением. Другим сдерживающим фактором является низкий уровень разъяснительной работы и недостаток учебно-методической литературы, демонстрирующей возможности применения данных технологий.
В этой связи, по нашему мнению, в настоящее время особую актуальность приобретает организация системы переподготовки и повышения квалификации зоотехников-селекционеров и операторов свинокомплексов на базе свиноводческих предприятий, эффективно использующих автоматизированные системы сопровождения селекционно-племенной работы, и создание центров отраслевого консультирования (рис. 3).
Большое значение на сегодняшний день приобретает создание комплексного модуля экономического прогноза, внедренного в программное обеспечение селекции свиней, который даст возможность селекционеру оценить экономический вес конкретного признака и его влияние на общий уровень продуктивности, определить прогнозируемый финансово-экономический эффект от проводимой селекции. Кроме того, данная разработка позволит определить степень влияния каждого фактора и прогнозировать изменение экономических параметров при смещении вектора в селекционно-племенной работе. Немаловажная роль в организации информационно-аналитического обеспечения и внедрении инновационных технологий в производство принадлежит специализированным отраслевым союзам. Объединения, включающие в себя крупнейшие агрохол-динги и небольшие свиноводческие предприятия, организации, занимающиеся убоем, переработкой и выпуском готовой для реализации продукции, а также фирмы, снабжающие свинокомплексы технологическим оборудованием, ветеринарными и кормовыми препаратами позволяют организовать крупномасштабное информационное пространство, способное эффективно координировать производственные процессы на протяжении всей технологической цепочки.
Созданная Национальным союзом свиноводов (НСС) информационная система по племенному делу способствует внедрению автоматизированных систем племенного учета и повышению профессиональной ком-
Рис. 3. Организация системы переподготовки и повышения квалификации зоотехников-селекционеров на базе свиноводческих предприятий
петенции селекционеров. Активное использование членами НСС данной технологии позволяет оперативно получать информацию о состоянии племенной базы отрасли, определять основные тенденции в селекции свиней, производить достоверную оценку генетического потенциала стада и выстраивать эффективную стратегию селекционно-племенной работы согласно требованиям, предъявляемым рынком, тем самым повышая конкурентоспособность отечественной продукции.
Таким образом, использование инновационных методов автоматизированного учета свиней, лежащих в основе компьютерных программ разведения, делает их незаменимым инструментом при принятии селекционных решений и становится решающим фактором реализации генетического прогресса в свиноводстве. Внедрение на отечественных свиноводческих предприятиях современных программ информационно-аналитического обеспечения селекционно-племенной работы позволит получать высококачественный племенной материал, конкурентоспособный на мировом рынке. Широкомасштабное применение современных информационно-аналитических систем в селекции свиней позволит существенно сократить сроки создания отечественных пород с высокими адаптационными характеристиками, повысить экономическую эффективность проводимой селекционно-племенной работы и тем самым снизить зависимость отечественного свиноводства от импортного племенного материала.
Литература:
1. Современные генетические методы в селекции свиней / Зиновьева Н.А. и др. Дубровицы, 2011. 72 с.
2. Инновационные технологии в свиноводстве. Казань, 2011. 352 с.
3. Кузьмина Т.И. Расширение возможностей применения средств автоматизации в свиноводстве // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. М., 2011. С. 317-321.
4. Новейшие компьютерные программы для селекционеров / Рудь А.И. и др. // Животноводство России. 2009. №5. С. 41-42.
5. Селекция свиней на улучшение мясных качеств с использованием метода БЬЦР / Рудь А.И. и др. // Дубровицы, 2013. 64 с.
6. Новые технологии в животноводстве / О.Л. Третьякова и др. Ростов, 2013. 318 с.
7. Федоренко В.Ф. Информационные технологии в сельскохозяйственном производстве. М., 2014. 224 с.
Literatura:
1. Sovremennye geneticheskie metody v selekcii svinej / Zinov'eva N.A. i dr. Dubrovicy, 2011. 72 s.
2. Innovacionnye tekhnologii v svinovodstve. Kazan', 2011. 352 s.
3. Kuz'mina T.I. Rasshirenie vozmozhnostej primeneniya sredstv avtomatizacii v svinovodstve // Nauchno-infor-macionnoe obespechenie innovacionnogo razvitiya APK. M., 2011. S. 317-321.
4. Novejshie komp'yuternye programmy dlya selekcione-rov / Rud' A.I. i dr. // ZHivotnovodstvo Rossii. 2009. №5.
5. 41-42.
5. Selekciya svinej na uluchshenie myasnyh kachestv s ispol'zovaniem metoda BLUP / Rud' A.I. i dr. // Dubrovicy, 2013. 64 s.
6. Novye tekhnologii v zhivotnovodstve / O.L. Tret'ya-kova i dr. Rostov, 2013. 318 s.
7. Fedorenko V.F. Informacionnye tekhnologii v sel'sko-hozyajstvennom proizvodstve. M., 2014. 224 s.
THE PIG BREEDING TECHNOLOGICAL AND SELECTIONAL PROCESSES' AUTOMATION
A.I. Tikhomirov, post graduate student, junior research worker VIJ named after L.K. Ernst
Abstract. The pork product's bulk increasing, due to the implementation of the import substitution program of internal market's meat resources requires the technological industrial system creating and animals receiving, used feed resour-ces effectively and adapted to the modern industrial technology's conditions. Today in this field there is an urgent need to review the relation to the breedin g work, so in large industrial farms, as in a small pig-breeding farms, as well as the selection work and breeding system's organization and pigs productivity evaluation's criteria. The assigned task's achi-evement is possible only at the herd productive potential's qualitative improvement and the total level of selection and breeding work in pig breeding's increase through the new technological solutions, production processes' automation and computerization application. These problems' solution requires research holding, of new software tools developing, which will increase the intensity of maternal herd using, the technological processes' synchronicity and quality products' high output. Thus, the information and communication technologies' use is crucial for the competitiveness and the management of technological and breeding processes' efficiency increasing, because these system's date allow to provide the efficient management and complex strategic planning of programs' technology and selection based on the information collection and analysis. In this paper the current state of information technology use in the pig breeding is analyzed. The main advantages of breeding records automated systems' using are considered. On the basis of the SWOT-analysis conduction of the information and analytics support of selection and breeding work in pig's complex evaluation is given. The basic requirements as to the breeding work's management in pig by automated systems are systematic. The organizational structure's system of livestock specialists-breeders and pig farms operators of the leading pig-breeding retraining and advanced training centers' is proposed. Keywords: information technology, information-analytical systems, pig breeding, breeding records, selection and breeding work, industry efficiency, BLUP method.
