CC BY
81
УДК / UDK636.4.082.003.12.003.13
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЫ В
СВИНОВОДСТВЕ
METODICAL ASPECTS OF EVALUATION THE ECONOMIC EFFICIENCY BREEDING WORK IN PIG BREEDING
Тихомиров А.И., аспирант, младший научный сотрудник Tikhomirov A.I.,Post-graduate student, junior researcher Чинаров В.И., доктор экономических наук, главный научный сотрудник Chinarov V.I., Doctor of economic sciences, chief researcher E-mail: [email protected]
КЛЮЧЕВЫЕСЛОВА
селекция, свиноводство, экономическая эффективность, интенсификация, модернизация, методология, генетические ресурсы животноводства, метод BLUP.
KEYWORDS
breeding, pig breeding, economic efficiency, intensification, modernization, methodology, genetic resources of livestock, BLUP-method.
На сегодняшний день свиноводство является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей АПК Российской Федерации. Поэтому свиноводческие предприятия наряду с производителями птицеводческой продукции стали основными отечественными поставщиками мяса на внутренний рынок [1]. В силу обострившихся внешнеэкономических факторов перед отраслью поставлена задача дальнейшего увеличения производства свиноводческой продукции и снижения зависимости внутреннего мясного рынка от импортных поставок.
Но в условиях постоянно возникающих кризисных явлений в экономике страны успешно функционировать и развиваться может только конкурентоспособное производство, основанное на индустриальных ресурсосберегающих технологиях и использующие последние селекционные достижения [2]. Опыт показал, внедрение инновационных селекционных методов позволяет предприятиям существенно снижать издержки и повышать экономическую эффективность производства продукции [3].
Эффективность селекционно-племенной работы в свиноводстве зависит от комплексного взаимодействия целого ряда организационно-экономических и технологических факторов. В свою очередь использование достижений современной селекции позволяет существенно улучшить репродуктивные способности маточного стада и увеличить скорость роста у получаемого от них молодняка, тем самым значительно сократить количество единовременно содержащегося поголовья, снизить производственные издержки, идущие на кормление и содержание этих животных и увеличить выпуск готовой продукции. Поэтому целенаправленное использование генетических ресурсов предприятия в соответствии с планом племенной работы, направленное на максимальную реализацию продуктивного потенциала животных, приводит к повышению рентабельности производства свинины, снижает срок окупаемости
инвестиционных вложений и делает отрасль более устойчивой к различным кризисным явлениям в экономике.
Серьезные исследования по оценке влияния селекции, и ее ценности в общей системе производства начали проводиться после совместного рабочего семинара FAO и Международного научно-исследовательского института животноводства в 1999 году, посвященного определению методологий
оценки значимости потенциала генетических ресурсов животных (ГРЖ). На основе последующих инициатив по разработке Программы по экономике сохранения ГРЖ и их устойчивому использованию (EconomicsofAnGRConservationandSustainableUseProgramme) в тесном сотрудничестве с партнерами по тестированию этих методологий проведено ряд важных исследований в этом направлении [4].
Несмотря на наличие большого числа литературных данных, связанных с анализом экономической эффективности использования высокопродуктивных пород в развитых странах с высокоинтенсивным уровнем производства, разработанные методики оценки эффективности селекционных программ редко используется на практике в нашей стране и не оказывают существенного влияния на формирование государственной политики по развитию племенной базы отрасли и сохранению генетических ресурсов свиноводства. Вместе с тем, негативные явления в мировой экономике, связанные с глобализацией рынков, изменение климата и окружающей среды, исчезновение ряда малочисленных пород, возникновение новых и широкое распространение уже изученных эпизоотий, может поставить под угрозу срыва не только реализацию программы развития отечественного племенного свиноводства, но и обеспечение продовольственной безопасности страны. В этой связи, особое значение приобретает разработка единой методологии оценки эффективности селекционно-племенной работы, сохранения и развития генетических ресурсов отрасли.
По нашему мнению, отсутствие единой методологии экономической оценки эффективности селекционных программ связано, как с трудностью оценки генетического материала и несовершенство информационного обеспечения, требуемого для экономического анализа, так и с количественным измерением качественных значений, напрямую несвязанных со стоимостными показателями.
В соответствии с концепцией, выработанной специалистами ФАО [5], необходимо мобилизовать все имеющиеся возможности и направить усилия сотрудников национальных органов управления в сфере животноводства на разработку современных методов экономической оценки региональных программ сохранения генетических ресурсов животных. Следует активизировать проведение комплексных исследований, касающихся взаимодействия системных и интеграционных компонентов агробиоразнообразия, и совершенствования систем управления для последующего создания эффективных механизмов сохранения генофонда животноводства и развития рынка генетических ресурсов животных.
С учетом обозначенных проблемы и адаптации аналитических методов, используемых в смежных областях знаний предложена схема оценки программ сохранения генетических ресурсов животных (табл.1).
Таблица 1. Схема оценки программ сохранения генетических ресурсов животных
Методологии оценок
Цель
Вклад в сохранение и устойчивое использование генетических ресурсов животных
Методологии случайных
оценок (например,
дихотомический выбор,
случайное
ранжирование,
выборочные
эксперименты)
Реализация программ, направленных на сохранение генетических ресурсов животных. Поддержка редких и исчезающих видов и пород животных.
Определение экономического обоснования максимальных затрат при сохранении генетических ресурсов животных.
Защита от снижения продуктивности
Определение величины потенциальных потерь производства при отсутствии программ сохранения ГРЖ.
Обоснование минимальных затрат на программу сохранения.
Альтернативные издержки
Определение стоимости поддержания разнообразия
Определение альтернативных издержек в программе сохранения генетических ресурсов
Разделение рынка
Определение текущой рыночной цены
породы.
Обоснование стоимости программы сохранения.
Наименьшая стоимость
Идентификация эффективной стоимости программ сохранения
генетических ресурсов животных.
Определение минимальной стоимости программы
сохранения.
Минимальный стандарт безопасности
Оценка обменов, используемых для поддержки
минимального уровня
жизнеспособной
популяции.
Определение альтернативных издержек программы сохранения генетических ресурсов животных.
*Составлено на основании данных [8]
Анализ селекционных программ, на предмет эффективности использования селекционных индексов для увеличения продуктивности, показал важность проведения селекции животных по генетическим компонентам, Использование системного подхода, обусловлено тем, что общая оценка животных может быть подразделена на оценки их отдельных характеристик, но не является итогом простого суммирования. При этом, на
основе статистических методов оценивается вклад каждой характеристики в общую оценку, базирующейся на рыночной стоимости животных с различными комбинациями характеристик.
Отсутствие системного подхода привело к тому, что одни исследователи проводят оценку экономической эффективности племенного свиноводческого предприятия с позиции достижения субъекта хозяйствования конечного результата с учетом влияния основных факторов на эффективность производства, уровнем интенсификации производства и использования ресурсного потенциала предприятия [6].
Другие ученые ставят в прямую зависимость экономическую эффективность функционирования племенного свиноводства от качества работы зоотехника-селекционера, поскольку они считают, что рентабельность племенного свиноводческого предприятия, определяется во многом эффективностью функционирования его селекционной службы [7].
Поэтому мы считаем, что перед селекционерами стоит задача не только разработать комплексную стратегию работы с животными каждой породы, направленную на получение оптимальных производственных показателей в стаде, но и периодически контролировать ее эффективность. Для этого необходимо проводить постоянный мониторинг на основе детальной оценки эффективности методов отбора ремонтного молодняка, используемого для формирования племенных репродукторов.
Используемые в настоящее время методологии оценки экономической эффективности селекционных программ имеют существенное различие, которое с одной стороны определяется уровнем производства, а с другой целями и задачами, поставленными перед ними. Сведение показателей, характеризующих использование генетических ресурсов в единый алгоритм и установление обобщающих показателей по группам, позволит проводить системный анализ эффективности производства (рис. 1).
Данная система в зависимости от решаемых задач может быть, как упрощена, так и дополнена другими показателями, оставаясь основой для проведения комплексного анализа хозяйственно-экономической деятельности племенного свиноводческого предприятия.
Общая схема исследования дополнена рядом параметров, характеризующих эффективность использования трудовых ресурсов и выделена в отдельную группу, так как их изучение и анализ имеет весомое значение при выявлении резервов повышения эффективности производства свинины в целом.
По нашему мнению, наличие системы показателей и применение комплексного многомерного сравнительного анализа позволяет наиболее полно выявить закономерности развития племенного свиноводства и разработать стратегическое направление по повышению его эффективности. Главным преимуществом оценки результативности селекционных программ при системном анализе является то, что эффективность селекционно-племенной работы рассматривается с позиции достижения конечной цели разведения животных. При этом устанавливается соответствие между этими целями и затратами при разных путях ее достижения.
Рисунок 1 - Система показателей экономической эффективности племенного
свиноводства
Для объективной оценки эффективности селекционно-племенной работы в свиноводстве необходимо точное определение племенной ценности животных. В настоящее время в большинстве стран с индустриально развитым свиноводством для прогнозирования племенных качеств свиней широко используют метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (Best Linear Unbiased Prediction - BLUP) [9]. Положения этого метода включены в различные международные системы селекции животных.
Сущность метода BLUP заключается в калькуляции значений специфической племенной ценности (отклонение от средних значений оцениваемых признаков в популяции, выраженные в соответствующих единицах измерения признаков) и экономических весов, по каждому из оцениваемых признаков - приводящий в итоге к получению значения общей племенной ценности конкретного животного (BLUP-индекс) [10].
Экономическая значимость (вес) конкретного хозяйственно-полезного признака выражает выгоду, полученную от совершенствования соответствующего показателя продуктивности, и определяется по тому, насколько изменения этого параметра влияют на конечную стоимость и величину производственных затрат. BLUP-индекс представляет собой выраженное в денежном эквиваленте преимущество потомков племенного животного по сравнению со средним значением популяции. Использование метода BLUP позволяет напрямую сравнивать всех оцениваемых животных, ранжировать их в соответствии с их генетическими достоинствами и формировать генетически выдающееся стадо.
Предложенная методика использована для выявления влияния генетического потенциала маточного поголовья на производственные показатели отрасли в целом при сравнительной оценке экономической эффективности использования свиноматок «среднестатистического» уровня продуктивности, выведенного по данным ФГБНУ ВНИИплем [11], и интенсивного, соответствующего показателям производственно-хозяйственной деятельности ведущих племенных свиноводческих предприятий страны. Цена реализации 1 кг живого веса свиней соответствует среднегодовой по сельскохозяйственными организациями в 2014 году (табл. 2).
Таблица 2. Экономическая эффективность использования маточного стада при разном уровне продуктивности
Показатели Уровень продуктивности
«среднестатистический» интенсивный
Количество свиноматок 550 550
Число опоросов в год от одной условной свиноматки 1,8 2,2
Среднее многоплодие маток, гол. 10,0 12,0
Среднесуточный прирост на выращивании и откорме, г 544 735
Сохранность за период выращивания, % 87,0 92,0
Продолжительность выращивания и откорма, дней 170 165
Живая масса свиней на момент убоя, кг 109 109
Сдано с откорма на одну свиноматку в год, гол. 18,0 26,0
Убойный выход, % 74,0 77,0
Цена реализации 1 кг живого веса, руб. 101,8 101,8
Выручка от реализации одной головы с откорма, руб. 8211 8554
Выручка от реализации дополнительно произведенной продукции в расчете на одну свиноматку в год, руб. - 74 606
Использование свиноматок с высоким генетическим потенциалом позволяет получить на предприятии на 550 среднегодовых свиноматок доход от реализации дополнительно произведенной продукции в размере 74 606 руб. в расчете на одну свиноматку. Дополнительное поголовье молодняка с более высоким продуктивным потенциалом при последующем его выращивании и откорме
обеспечивает общий экономический эффект от использования маточного стада интенсивного уровня продуктивности в размере 41 033 тыс. руб. Эти данные убедительно свидетельствуют о том, что целенаправленная организация селекционно-племенной работы позволяет свиноводческим предприятиям максимально реализовывать генетический потенциал разводимого поголовья, получить дополнительный доход от реализации производимой продукции и тем самым существенно повысить свою конкурентоспособность. Но для этого необходимо проведение системного анализа эффективности селекционно-племенной работы в свиноводстве, являющейся отраслью с коротким циклом воспроизводства, поскольку позволяет оперативно выявлять отклонения в ходе реализации селекционных преобразований, устанавливать причины возникающих проблем, своевременно вырабатывать адекватные корректирующие меры по их устранению и находить резервы для дальнейшего развития и повышения рентабельности свиноводства.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Чинаров, А.В. Стратегия развития внутреннего рынка мяса на среднесрочную перспективу / Чинаров А.В., Стрекозов Н.И. // Зоотехния. - 2014. -№6 - С. 1517
2. Тихомиров, А.И. Модернизация и интенсификация свиноводства России в современных экономических условиях / А.И. Тихомиров // Экономические и гуманитарные науки. - 2015. - № 1. - С. 111-118.
3. Чинаров, А.В. Мясное животноводство России: проблемы и перспективы / Чинаров А.В., Стрекозов Н.И. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2014. -№ 6 - С. 9-11
4. ILRI. 1999. Economic valuation of animal genetic resources. Proceedings of an FAO/ILRI workshop held at FAO Headquarters, Rome, Italy, 15-17 March 1999. Nairobi. International Livestock Research Institute.
5. Состояние всемирных генетических ресурсов животных в сфере продовольствия и сельского хозяйства/Пер. с англ.-М.: РАСХН, 2010. - 510с.
6. Сорокина, Е.В. Экономические условия развития племенных предприятий в свиноводстве: дисс. на соискание ученой степени к.э.н. / Е.В. Сорокина. // М.: Всерос. науч.-исслед. ин-т экономики, труда и упр. в сел. хоз-ве, 2003. - 142 с.
7. Федин, Г.И. Методические подходы к оценке качества селекционной работы / Г.И. Федин, А.А. Заболотная, П.В. Ларионова, А.И. Рудь // Вестник Красноярского государственного агарного университета. - 2012. - № 6. - С. 113-116.
8. Drucker, A.G. Economic analysis of animal genetic resources and the use of rural appraisal methods: Lessons from South-East Mexico / A.G. Drucker , S. Anderson // International Journal of Sustainable Agriculture. - 2004. - № 2. - Р. 77-97.
9. Зиновьева, Н.А. Современные генетические методы в селекции свиней / Н.А. Зиновьева, А.В. Доцев, А.В. Шахин, К.М. Шавырина, В.Н. Маурчева, Ю.И. Чинаров // Дубровицы: ГНУ ВИЖ Россельхозакадемии, 2013. - 72 с.
10. Дудова, М.А. Частная селекция: селекция в свиноводстве / М.А. Дудова // -Горки: БГСХА, 2011. - 48 с.
