CC BY
50
теме LINK были проимитированы последствия для экономики США и ряда других стран.
Мировое сообщество уже давно предпринимает попытки создания системы моделей функционирования национальных АПК. Мировая продовольственная модель BLS (Basic Linked System) является наиболее крупномасштабной моделью, созданной в кооперации специалистами многих стран. Включенные в BLS национальные и региональные модели представляют все мировое пространство и включают 20 стран. Охватывается производство более чем 80% мирового продовольствия.
Таким образом, практически во всех развитых странах Запада и Востока используются модели прогнозирования, с помощью которых достигаются общенациональные и региональные цели, мобилизуются ресурсы государства на реализацию целевых программ.
В странах ЕС, на основе полученных прогнозов, осуществляется регулирование национальной и аграрной политики, а в США прогнозирование является одной из неотъемлемых частей регулирования экономики.
В разработке прогнозов участвуют государственные подразделения, исследовательские организации, коммерческие торговые фирмы, частные промышленные, банковские и торговые и торговые корпорации. Прогнозы осуществляются как для самой страны, так и для отдельных стран или групп стран.
Прогнозные исследования постепенно становятся более совершенными за счет внедрения новых моделей и информационных технологий.
Во Франции при прогнозировании используются два подхода: экстраполяция сложившихся тенденций, графические методы и
моделирование будущего развития сельского хозяйства.
Также не стоит оставлять без внимания тот факт, что методология прогнозирования и планирования экономики зависит от производственно-экономических, организационных особенностей, исторических, культурных и других сложившихся традиций. В каждой стране складывается своя экономическая модель. Американская модель направлена на достижение личного успеха, японская - на высокое национальное самосознание, шведская - предполагает использование частного капитала на социальные нужды и т. д.
Каждая развитая страна с учетом специфики национальной экономики использует подходы к прогнозированию и планированию экономических процессов, непрерывно совершенствует их.
Оценивая в целом зарубежный опыт планирования и моделирования экономики, необходимо отметить, что основной потенциал заключается в научно - техническом уровне обеспечения производственного процесса, в умении правильно использовать ограниченные ресурсы на основе повышения эффективности системы управления.
Конечно же, Россия не должна копировать европейские или американские экономические модели, которые могут не подойти для страны в связи с географическим положением и природно-климатическими условиями. Но, несмотря на это, следует извлекать положительный опыт из сельскохозяйственных моделей прогнозирования и разработок в зарубежных странах в целях повышения эффективности функционирования сельского хозяйства.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РАСТЕНИЕВОДЧЕСКИХ ОТРАСЛЕЙ
И.Р. Салманова, асп., науч. сотр. Всероссийского НИИ экономики и нормативов
В современной России необходимость прогнозирования технологического развития отраслей очевидна. Обусловлена эта необходимость рядом причин: во-первых, взаимосвязи отраслей с каждым годом усложняются, во-вторых, темпы развития различных отраслей изменяются и, в-третьих, предпринимательские риски увеличиваются.
Специфические особенности сельского хозяйства требуют усиленного государственного прогнозного подхода к регулированию производства и его технологического развития.
Растениеводство является консервативной отраслью сельского хозяйства и не может быстро перестраивать структуру и технологию производства; современный уровень технологического развития отрасли значительно ниже, чем у многих стран. Благодаря прогнозированию и планированию технологического развития отраслей можно обеспечить скоординированное развитие как сельского хозяйства в целом, так и растениеводства в частности.
В процессе исследований сотрудниками ВНИИЭиН разработаны методические рекомендации, с помощью которых будут решать-
ся следующие задачи:
— рекомендации послужат инструментами для разработки долгосрочных прогнозов технологического развития отрасли растениеводства;
— разработанные с их использованием прогнозы будут способствовать целенаправленному ускоренному технологическому развитию растениеводческих отраслей сельского хозяйства России.
Рекомендации разработаны с использованием некоторых методологических подходов:
— нормативно-целевой подход. Долгосрочное прогнозирование технологического развития растениеводческих отраслей осуществляется с использованием такого подхода, он наиболее приемлем в периоды переходной экономики, в период кризисов, трансформаций технологических укладов.
— экспертные методы. Выбор стратегии технологического развития и основных целей базируется на учёте мировых тенденций развития отрасли и учёте специфики современного состояния экономики России (наличия природно-климатических, финансовых, технических, трудовых ресурсов, а также разработанных и принятых программ и концепций развития страны). Этот этап прогнозирования осуществляется с использованием экспертных методов, поскольку расчётные методы не пригодны для определения прогнозных данных такого типа. В качестве экспертов при этом должны выступать наиболее квалифицированные специалисты в тех областях знаний, которые имеют непосредственное отношение к объектам прогноза.
— нормативно-балансовые методы. После принятия конкретных целей на прогнозируемый период осуществляется определение нормативных потребностей в ресурсном обеспечении для заданного варианта технологического развития. На этом этапе используются нормативно-балансовые методы, позволяющие прогнозировать динамику межотраслевых пропорций и сочетать законы балансовых отношений с имеющейся нормативной базой.
— при прогнозировании используется также оптимизационный метод (оптимизация структуры посевных площадей с учётом заданных целей и ограничений).
Методологические подходы позволяют делать многосценарные прогнозы.
Многосценарность обеспечивается принятием управляющим субъектом вариантов прогнозов развития на любом этапе принятия решения, а именно при установлении:
— процента самообеспечения продукцией растениеводства;
— соотношения производства в разных категориях хозяйств;
— соотношений экстенсивных, интенсивных и ресурсосберегающих технологий;
— соотношений затрат и цен на сельхозпродукцию;
— степени интенсификации (замены сортов, уровня внесения удобрений и применения средств защиты растений);
— уровня загрузки техники (или коэффициента корректировки нормативной потребности в технике на напряжённые периоды);
— целей и ограничений при решении оптимизационной задачи.
Прогнозирование предлагается осуществлять по следующим этапам:
1) оценка уровня технологического развития растениеводческих отраслей РФ на начало прогнозируемого периода;
2) анализ мировых тенденций технологического развития и определение оптимальной концепции технологического развития растениеводческих отраслей в России;
3) прогнозирование потребности в продукции растениеводства;
4) прогнозирование соотношений технологий возделывания культур;
5) прогнозирование удельной материалоемкости и капиталоёмкости растениеводческой продукции по вариантам технологии;
6) прогнозирование потребности в инвестиционных и материально-технических ресурсах для производства прогнозируемых объёмов продукции;
7) определение показателей технологического развития растениеводческих отраслей по этапам прогнозного периода;
8) оценка уровня технологического развития растениеводческих отраслей РФ на конец прогнозного периода, определение эффективности инноваций.
Проведение прогнозных обоснований -трудоёмкий, сложный процесс, требует применения средств автоматизации расчетов.
С использованием методологических подходов, изложенных в данных методических рекомендациях, разработан информационно-вычислительный комплекс для автоматизации процессов прогнозирования технологического развития растениеводческих отраслей, которое обеспечит проведение многовариантных расчётов с высоким уровнем обоснованности и низкими затратами труда.
Функционирование информационно-вычислительного комплекса основано на исполь-
зовании баз данных и баз знаний, входящих в его состав, а также входной информации пользователя, вводимой в процессе диалога.
Главное меню ПС предлагает пользователю следующие режимы работы:
• просмотр и обновление базы данных;
• просмотр и обновление базы знаний;
• проведение расчётов;
• справка;
• выход.
При выборе режима «Базы данных» пользователю высвечивается подменю с перечнем блоков информационных баз:
• «Состояние отрасли растениеводства России»;
• «Состояние отрасли растениеводства регионов России»;
• «Мировая статистика»;
• «Перспективы развития отрасли»;
• «Нормативы, справочные материалы».
При выборе необходимого блока высвечивается перечень входящих в него баз данных. При выборе режима «Базы знаний» пользователю высвечивается подменю с перечнем блоков информационных баз:
Блок 1 «Типы технологий». В него входят следующие базы:
— ресурсосберегающие технологии;
— технологии точного земледелия;
— интенсивные технологии;
— донская интегральная технология;
— традиционные технологии; и др.
Блок 2 «Технологии возделывания
культур». В него входят разные варианты технологий возделывания зерновых, кормовых, технических, овощных сельскохозяйственных культур и садов (интенсивные, ресурсосберегающие, экстенсивные технологии).
При выборе режима «Расчёты», высвечивается подменю:
— расчёт потребности в продукции растениеводства на перспективу;
— оптимизация структуры посевных площадей на перспективу;
— прогноз потребности в ресурсах.
Методические рекомендации и программное средство предназначены для использования экономическими службами Министерства сельского хозяйства РФ, региональных органов управления сельским хозяйством и научных учреждений России. С помощью методических рекомендаций будут решаться следующие задачи: рекомендации послужат инструментами для разработки долгосрочных прогнозов технологического развития отрасли растениеводства; разработанные с их использованием прогнозы будут способствовать целенаправленному ускоренному технологическому развитию растениеводческих отраслей сельского хозяйства России и повышению продовольственной безопасности страны.
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА КУЛЬТИВИРУЕМЫХ ГРИБОВ
А.А. Набоких, к.э.н., доц., А.В. Ряттель, к.физ-мат.н., доц. Вятской государственной
сельскохозяйственной академии
Особая сложность производства сельскохозяйственных культур состоит в переплетении экономических процессов с процессами биологическими. Зависимость от природных факторов делает воспроизводство в сельском хозяйстве более стохастическим, чем в любой другой области народного хозяйства [1]. Основными параметрами для прогнозирования рынка культивируемых грибов являются спрос и предло-
жение - основа функционирования рынка. Для получения оценок параметров моделей была использована программа «Регрессионный анализ однофакторной модели связи КЕОЯ1», разработанная кафедрой экономической кибернетики Вятской государственной сельскохозяйственной академией [2]. Были получены следующие прогнозные значения показателей спроса и предложения (табл. 1).
Таблица 1 - Прогнозные значения спроса и предложения культивируемых грибов
Показатели 2012 г. 2013 г. 2014 г.
Объем производства культивируемых грибов в Кировской области, т 245,208 370,684 521,988
Объем продаж культивируемых грибов на рынке Кировской области, т 489,614 648,292 835,084
Как правило, при прогнозировании спроса на продовольственные товары используют метод расчета, основанный на прогнозирова-
нии потребления какого-либо продукта на душу населения и численности населения. Данный метод применить затруднительно, так как:
