Экономико-математическое прогнозирование развития регионального рынка культивируемых грибов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

зовании баз данных и баз знаний, входящих в его состав, а также входной информации пользователя, вводимой в процессе диалога.

Главное меню ПС предлагает пользователю следующие режимы работы:

• просмотр и обновление базы данных;

• просмотр и обновление базы знаний;

• проведение расчётов;

• справка;

• выход.

При выборе режима «Базы данных» пользователю высвечивается подменю с перечнем блоков информационных баз:

• «Состояние отрасли растениеводства России»;

• «Состояние отрасли растениеводства регионов России»;

• «Мировая статистика»;

• «Перспективы развития отрасли»;

• «Нормативы, справочные материалы».

При выборе необходимого блока высвечивается перечень входящих в него баз данных. При выборе режима «Базы знаний» пользователю высвечивается подменю с перечнем блоков информационных баз:

Блок 1 «Типы технологий». В него входят следующие базы:

— ресурсосберегающие технологии;

— технологии точного земледелия;

— интенсивные технологии;

— донская интегральная технология;

— традиционные технологии; и др.

Блок 2 «Технологии возделывания

культур». В него входят разные варианты технологий возделывания зерновых, кормовых, технических, овощных сельскохозяйственных культур и садов (интенсивные, ресурсосберегающие, экстенсивные технологии).

При выборе режима «Расчёты», высвечивается подменю:

— расчёт потребности в продукции растениеводства на перспективу;

— оптимизация структуры посевных площадей на перспективу;

— прогноз потребности в ресурсах.

Методические рекомендации и программное средство предназначены для использования экономическими службами Министерства сельского хозяйства РФ, региональных органов управления сельским хозяйством и научных учреждений России. С помощью методических рекомендаций будут решаться следующие задачи: рекомендации послужат инструментами для разработки долгосрочных прогнозов технологического развития отрасли растениеводства; разработанные с их использованием прогнозы будут способствовать целенаправленному ускоренному технологическому развитию растениеводческих отраслей сельского хозяйства России и повышению продовольственной безопасности страны.

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА КУЛЬТИВИРУЕМЫХ ГРИБОВ

А.А. Набоких, к.э.н., доц., А.В. Ряттель, к.физ-мат.н., доц. Вятской государственной

сельскохозяйственной академии

Особая сложность производства сельскохозяйственных культур состоит в переплетении экономических процессов с процессами биологическими. Зависимость от природных факторов делает воспроизводство в сельском хозяйстве более стохастическим, чем в любой другой области народного хозяйства [1]. Основными параметрами для прогнозирования рынка культивируемых грибов являются спрос и предло-

жение - основа функционирования рынка. Для получения оценок параметров моделей была использована программа «Регрессионный анализ однофакторной модели связи КЕОЯ1», разработанная кафедрой экономической кибернетики Вятской государственной сельскохозяйственной академией [2]. Были получены следующие прогнозные значения показателей спроса и предложения (табл. 1).

Таблица 1 - Прогнозные значения спроса и предложения культивируемых грибов

Показатели 2012 г. 2013 г. 2014 г.

Объем производства культивируемых грибов в Кировской области, т 245,208 370,684 521,988

Объем продаж культивируемых грибов на рынке Кировской области, т 489,614 648,292 835,084

Как правило, при прогнозировании спроса на продовольственные товары используют метод расчета, основанный на прогнозирова-

нии потребления какого-либо продукта на душу населения и численности населения. Данный метод применить затруднительно, так как:

1) при прогнозировании объема потребления на душу населения практически невозможно достоверно проследить влияние ценового фактора на потребление;

2) уровень потребления сильно варьируется по разным социально-демографическим группам потребителей;

3) уровень потребления на душу населения сильно подвержен влиянию неценовых факторов (изменение вкусов, природно-климатические факторы, пр.).

Для определения прогнозного уровня спроса или объема продаж на рынке используют следующую рекуррентную формулу:

а = ач (1 ± ъ А ± ъ А ± ъ А),

где Qn - прогнозируемый объем продаж в пом периоде, Qn-\ - объем продаж в п-1 периоде, - коэффициент эластичности спро-

са по цене, Кд - коэффициент эластичности

спроса по доходу, - коэффициент эластичности спроса по товару-заменителю (коэффициент перекрестной эластичности), Т. ,

ц

Тз, Тд - темпы роста цен на основной продукт, на товар-заменитель и темп роста дохода.

В табл. 2 представлен прогнозный уровень емкости рынка культивируемых грибов при различных темпах роста показателей.

Учитывая, что темпы роста доходов и цен постепенно стабилизируются, наиболее вероятным вариантом прогноза является второй, при котором темпы роста емкости рынка составляют в среднем около 5% в год. С учетом выбранного варианта спрогнозируем объем потребления на душу населения (табл. 3).

Таблица 2 - Прогнозный уровень емкости рынка культивируемых грибов Кировской области, т

Варианты прогноза 2012 г. 2013 г. 2014 г.

При темпах роста показателей на среднем уровне 448 563 710

При темпах роста показателей на уровне 5% в год 445 557 696

При темпах роста показателей на уровне 10% в год 449 567 715

Как известно, для многих видов продовольственных товаров существуют научно обоснованные нормы потребления, которые могут являться естественными ограничениями при прогнозировании. Научно обоснованных норм потребления грибов на душу населения не существует. Однако следует обратить внимание на то, что в развитых странах количество потребляемых культивируемых грибов составляет 2-4 кг в год.

Таблица 3 - Потребление культивируемых

Год Потребление, кг/год

2012 0,31

2013 0,39

2014 0,49

Для учета пропорциональности развития рынка необходимо составить прогноз товарного предложения на рынке, в частности, спрогнозировать объемы производства культивируемых грибов местными предприятиями. Ограничивающим фактором при этом выступают производственные мощности, которыми располагают эти предприятия. Определим производственный потенциал рынка по следующей формуле:

ПП = МсгСзмТцКэп,

где ПП - производственный потенциал рынка, Мсг - среднегодовая мощность предприятий, Сзм - степень загрузки мощностей, Тц -темп роста цен на продукцию, Кэп - коэффициент эластичности предложения от цен на продукцию.

Для определения коэффициента эластичности предложения от цены была использована программа КЕОЮ; в итоге была получена функция, описывающая связь между объемом производства культивируемых грибов в Кировской области и ценой 1 кг этих грибов:

у = -100,639 + 2,066х. Коэффициент эластичности равен:

з = ьА,

у _

где Ь{ - коэффициент регрессии, Х1 - среднее значение факторного признака, у -

среднее значение результативного признака. Таким образом, коэффициент эластичности предложения по цене будет равен 3,04.

Поскольку спрогнозировать изменение мощностей по каждому предприятию прак-

тически невозможно, необходимо спрогнозировать степень загрузки мощностей.

Исходя из средних темпов роста степени загрузки мощностей и цен 1 кг культивируемых грибов, а также полученного коэффициента эластичности предложения, получим следующий прогнозный ряд (табл. 4).

В итоге получим следующие прогнозные значения основных показателей, характеризующих развитие рынка культивируемых грибов Кировской области (табл. 5). Согласно прогнозным данным, воз культивируемых грибов на территорию области будет снижаться более высокими темпами, чем предложение его местными производителями. Такой прогноз не случаен, поскольку местные производители повышают эффективность использования производственных мощностей. Появление нового пред-

приятия только усилит позиции местных предприятий на региональном рынке. При этом задача местных производителей заключается в том, чтобы стремиться к непрерывному росту, как предложения, так и спроса, как на внутреннем региональном, так и на межрегиональном уровне и эффективно развивать, совершенствовать маркетинговые подходы в грибоводстве.

Таблица 4 - Прогнозный уровень объемов производства культивируемых грибов в

Кировской области, т

Год Объем производства, т

2012 208

2013 310

2014 463

Показатели 2012 г. 2013 г. 2014 г.

Потребление культивируемых грибов на душу населения, кг 0,31 0,39 0,49

Объем продаж грибов на рынке Кировской области, т, всего 445 557 696

В том числе

объем продаж иногородних производителей, т 237 247 233

объем производства грибов в Кировской области, т 208 310 463

Таблица 5 - Прогноз развития рынка культивируемых грибов Кировской области

При этом не стоит забывать, что рынок не может быть полностью освобожден от проявлений стихийности. Это явление - неотъемлемое свойство действия рыночного механизма. И здесь необходимо помнить о таком факторе, как государственная поддержка. Для оптимального и поступательного развития рынка требуются следующие шаги со стороны государства:

1) снизить налоговые ставки сельхозпроизводителям;

2) на уровне государства определить понятие «качество культивируемых грибов», т.е. создать ГОСТы на различные штаммы грибов с определением жестких требований, как производству, так и продукту;

3) министерству сельского хозяйства необходимо разработать программу развития грибоводства России и определить культивируемые грибы как альтернативный малозатратный вид сельскохозяйственной культуры.

Источники

1. Свободин В. А., Свободина М.В. Системной исследование эффективности сельскохозяйственного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 1997. - № 9.

2. Назаров Л.Н., Назаров А.Н. Экономико-математические методы и модели в экономике сельского хозяйства. - Киров, 2007.

4.3 Роль информатизации в разработке элементов эффективной

аграрной политики России

ОБ ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ АГРАРНОЙ ПОЛИТИКИ

Исследование проведено при финансовой поддержке РГНФ в рамках проекта № 12-02-00108а

И.Н.Буздалов, акад.РАСХН, гл. науч. сотр. Всероссийского института аграрных проблем и информатики имени А.А.Никонова

Современная аграрная политика есть политика продолжающегося реформирования и совершенствования аграрных отношений. Достижение желательных результатов рефор-

мы, т.е. формирование развитого социального рыночного хозяйства в агропродовольствен-ной системе в огромной степени зависит от ее «перманентного» информационного обеспе-