Компьютерные и информационные науки список научных статей

В последние годы роботизация рутинных операций становится все более актуальной в различных отраслях промышленности, включая железнодорожный транспорт. Настоящая статья рассматривает современные тенденции, преимущества и перспективы внедрения роботизированных систем в операционную деятельность ОАО...

В статье рассматривается применение методики построения начальной модели (в рамках МАИТ – Методологии автоматизации интеллектуального труда) на основе IDEF0-диаграмм, разработанной в ходе работы над выпускной квалификационной работы в магистратуре МГТУ «СТАНКИН» на тему «Исследование методов...

В статье представлена разработка экспертной системы на базе нейросети для прогнозирования максимальной частоты полезного сигнала (MUF) и оптимальной рабочей частоты (OWF) для декаметрового радиоканала. Система построена на исторических данных критической частоты ионосферного слоя F2 (foF2) и его...

Современные изменения климата и возрастающая частота экстремальных погодных явлений требуют точных и своевременных прогнозов гидрологических процессов. Изучение методов интеграции метеорологических данных и гидрологических моделей для улучшения точности прогнозов

Статья посвящена описанию, преимуществах и особенностях эксплуатации комплекта Arduino Uno в Smart House в умных домах для людей с ограниченными возможностями.

Проведён анализ возможности цифровизации энергосбытовой деятельности. Представлены преимущества, которые несёт цифровизация для энергосбытовой компании, выявлены сложности, возникающие в процессе проведения цифровизации. А также выявлены плюсы, которые получат клиенты при благоприятном развитии...

Проведён анализ возможности прогнозирования рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки. Представлены возможных способов прогнозирования. Рассмотрено внедрение искусственного интеллекта в систему прогнозирования. Выявлены плюсы, которые даёт внедрение искусственного интеллекта в систему ...

В данной статье рассматривается разработка системы оповещения о возгорании, интегрированной в Telegram бот, на основе использования микроконтроллера ESP32 и датчика MQ-2. Описывается процесс обнаружения дыма датчиком MQ-2, а также оповещения и передачи информации через различные каналы связи....

Информационное моделирование зданий (BIM) – это процесс создания и управления цифровой информационной моделью здания, которая содержит всю необходимую информацию о нем на протяжении всего его жизненного цикла.

В статье показано, что основной причиной ограничения ресурсов в современных беспроводных локальных сетях высокой плотности является повышенный уровень CCI (Co-Channel Interference) в сильно перекрывающихся зонах сигнала, вызванный механизмом обнаружения несущей стандартов IEEE 802.11. Представлен...

В работе описан принцип построения программного обеспечения для проведения объективной оценки знаний студентами теории и техники цифровой обработки сигналов. Разработан алгоритм генерации исходных данных с ограничением разрядности представления чисел. В разработанной диалоговой программе...

В данной статье рассматривается применение методов искусственного интеллекта (ИИ) для анализа пространственных данных и выявления закономерностей в картографии. Авторы статьи описывают основные направления использования ИИ в этой области, такие как классификация изображений, кластеризация данных,...

В статье описываются угрозы безопасности устройств и способы защиты от них

В работе представлена методика автономного определения безопасных точек посадки дронов с использованием глубокого обучения и преобразования расстояний. Цель исследования: разработка подхода для точного и надежного определения посадочных зон в сложных условиях, минимизируя риски повреждений дронов....

Машинное обучение значительно улучшает управление энергетическими системами, автоматизируя процессы и повышая точность прогнозирования спроса на энергоресурсы. Оно также оптимизирует работу оборудования и способствует интеграции возобновляемых источников энергии, что приводит к повышению...

Переход к новым устойчивыми и экологически чистым источникам энергии, таким как солнечная, ветровая, геотермальная и водородная энергия, имеет свои преимущества и перспективы. В статье исследуются актуальные тенденции в развитии новых источников возобновляемой энергии, обсуждаются технические...

Глубокое обучение может использоваться для прогнозирования различных природных бедствий, включая землетрясения, наводнения, ураганы и лесные пожары. В статье рассматриваются методы, такие как анализ данных с использованием нейронных сетей, сверточных моделей и генеративных подходов

Искусственный интеллект активно внедряется в химическое производство, улучшая эффективность, качество продукции и снижая затраты. Применение искусственного интеллекта включает оптимизациюпроизводственных процессов, обслуживание оборудования, разработку новых материалов и обеспечение безопасности....

В статье рассматривается возможность применения нейронных сетей, включающих свёрточные нейронные сети (CNN) и сети долгой краткосрочной памяти (LSTM) блоки, для задач валидации данных телеметрии дожимной компрессорной станции (ДКС) в условиях информационной неопределенности. Цель исследования:...