CC BY
18
ВОЛАТИЛЬНОСТЬ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ ВНЕШНЕПОЛИТИЧЕСКИХ И КОНЪЮНКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ (на примере регионов Приволжского федерального округа)1
Сафиуллин Марат Рашитович
доктор экономических наук, профессор, проректор по вопросам экономического и стратегического развития КФУ, директор ГБУ «Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан». Адрес: ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», 420008, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Кремлевская, д. 18. E-mail: c.p@tatar.ru
Ельшин Леонид Алексеевич
кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Института управления, экономики и финансов КФУ и начальник отдела макроисследований и экономики роста Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан.
Адрес: ГБУ «Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан», 420111, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Островского, д. 23. E-mail: leonid.elshin@tatar.ru
VOLATILITY AND COMPETITIVENESS OF REGIONS IN CONDITIONS OF FOREIGN-POLITICAL AND MARKET CHANGES (Illustrated by Regions of Privolzhskiy Federal District)
Safiullin, Marat R.
Doctor of Economics, Professor, Pro-Rector for Economic and Strategic Development of the KFU, Director of the Center of Perspective Economic Research of the Academy of Sciences of Tatarstan.
Address: Kazan Federal University, 18 Kremlevskaya str., Kazan', 420008, Republic of Tatarstan. E-mail: c.p.@tatar.ru
El'shin, Leonid A.
PhD, Assistant Professor, Senior Researcher of the Center of Strategic Assessment and Forecast of the Institute of Management, Economics and Finance of the KFU, the Head of the Department for Macro-Research and Economics of Growth of the Center of Perspective Economic Research of the Academy of Sciences of Tatarstan.
Address: The Center of Perspective Economic Research of the Academy of Sciences of Tatarstan, 23 Ostroskiy str., Kazan', 420111, Republic of Tatarstan. E-mail: leonid.elshin@tatar.ru
1 Статья подготовлена по результатам исследования, проведенного за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения государственного задания в сфере научной деятельности.
Прыгунова Мария Игоревна
научный сотрудник отдела макроисследований и экономики роста Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан.
Адрес: ГБУ «Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан», 420111, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Островского, д. 23. E-mail: mariya.prigunova@tatar.ru
Современные условия хозяйствования характеризуются глубоким уровнем интеграции национальных экономических систем. Особую актуальность процессам адаптации региональных экономических систем к внешним импульсам придает вступление в 2012 г. России в ВТО и наращивание в последние месяцы напряженности в отношениях Российской Федерации с определенной частью мирового сообщества. В работе рассмотрены методические подходы к оценке влияния внешних импульсов на динамику развития промышленных видов экономической деятельности региона. Авторами разработана структурно-логическая схема моделирования влияния воздействия внешних импульсов на развитие региональных промышленных видов экономической деятельности.
Ключевые слова: региональное развитие, внешние шоковые импульсы, прогнозирование, индекс деловой активности, устойчивое развитие региона.
Prygunova, Maria I.
Researcher of the Department for Macro-Research and Economics of Growth of the Center of Perspective Economic Research of the Academy of Sciences of Tatarstan.
Address: The Center of Perspective Economic Research of the Academy of Sciences of Tatarstan, 23 Ostroskiy str., Kazan', 420111, Republic of Tatarstan. E-mail: mariya.prigunova@tatar.ru
The present conditions of economic activity can be characterized by deep integration of national economic systems. Specific topicality of these processes of tailoring regional economic systems to external impulses can be explained by Russia's joining the WTO in 2012 and increasing friction in relations between the Russian Federation and certain members of world community. The article deals with methodological approaches to assessing the impact of external factors on the development of manufacturing types of regional economic activity. The authors designed the structural-logical scheme of modeling the impact of external factors on the development of regional industrial types of economic activity.
Keywords: regional development, external shocking impulses, forecast, business activity index, sustainable development of the region.
Динамика устойчивого развития регионов, а значит, и степень их конкурентоспособности на национальном и международном уровне в значительной степени обусловлены восприимчивостью отдельных видов экономической деятельности (ВЭД), осуществляющих свою хозяйственную деятельность на той или иной территории, к внешним импульсам, генерирующим структуру и характер ожиданий экономических агентов. В связи с этим целесообразно проведение оценки уровня конкурентоспособности ВЭД (с точки зрения их восприимчивости к внешним проявлениям) в межрегиональном разрезе. Данный вид работ во многом будет характеризовать устойчивость развития отдельных видов экономической деятельности региона, в том числе и относительно аналогичных производств, расположенных на территории соседних регионов. Это позволит на ранних этапах внешнего воздействия на национальную экономику понимать перспективы развития производственного потенциала регионов. Более того, предлагаемый структурно-логический анализ восприимчивости региональных ВЭД к внешним импульсам способствует проведению сценарного моделирования и прогнозирования в среднесрочной перспективе динамики темпов роста региональной экономики в целом и отдельных ее составляющих путем разработки пошагового алгоритма учета изменений индекса деловой активности региона как ключевого индикатора, характеризующего ожидания экономических агентов.
Исследование природы возникновения внешних импульсов, глубины и степени последствий, возникающих в результате их воздействия на национальные и региональные экономические системы, требует детального изучения. В основе макроэкономических последствий, выраженных в изменениях объемов и динамики ВВП, лежат структурные изменения в тех или иных видах экономической деятельности. Это, в свою очередь, будет определять характер и структуру развития региональных экономических систем, каждая из которых является уникальной с точки зрения воспроизводственной структуры.
Важным аспектом при проведении анализа и оценки влияния внешних импульсов на региональное экономическое развитие является разделение ВЭД на две группы:
1. Виды экономической деятельности, в структуре объема продаж которых доминируют экспортные поставки (например, химическое производство).
2. Виды экономической деятельности, ориентированные на внутренний рынок (производство пищевых продуктов, включая напитки, табака, текстильное и швейное производство).
Если под внешними импульсами понимать либерализацию внешней торговли (в результате вступления страны в ВТО), то в зависимости от того, к какой группе относится тот или иной вид экономи-
ческой деятельности, будет зависеть характер происходящих в них изменений. Это объясняется тем, что экспортоориентированные и импортозамещающие ВЭД имеют разную направленность в получении соответствующих эффектов.
Если к внешним импульсам отнести санкции определенного ряда международного сообщества, выраженные, к примеру, в ограничении экспорта, доступа к финансовым рынкам, трансферта новейших технологий, то в этом случае эффекты будут иметь односторонний отрицательный характер, причем независимо от принадлежности ВЭД к ранее выделенным группам. Следует отметить, что внешние санкции создают для корпораций новую организационную среду функционирования, во многом ограничивая их инвестиционную активность и, как следствие, предопределяя спад хозяйственной и операционной деятельности. Вместе с тем секторальные санкции могут ограничить объемы импорта и зарубежных новейших технологий, что создает дополнительный импульс для развития отечественных предприятий, производящих импортозамещающие товары и услуги.
Исходя из вышеизложенного авторами разработана структурно-логическая схема моделирования влияния воздействия внешних импульсов на развитие региональных видов экономической деятельности:
1. Идентификация внешних импульсов.
2. Группировка региональных ВЭД по признаку их ориентации на внешние рынки и реакции на внешние импульсы.
3. Разработка и определение экзогенных факторов, оказывающих воздействие на эндогенные параметры развития отдельных видов экономической деятельности.
4. Разработка экономико-математической модели, определяющей взаимосвязь между экзогенными и эндогенными факторами развития ВЭД.
5. Сценарное моделирование экзогенных параметров, в том числе определяющих величину шоковых воздействий в текущий и перспективный периоды времени.
6. Прогноз развития отдельных ВЭД и его проецирование на общеэкономические индикаторы развития экономики региона.
Логика выбора показателя, характеризующего ожидания экономических агентов, для разрабатываемой модели влияния внешних импульсов на развитие промышленных ВЭД выглядит следующим образом. Ожидания являются центральным звеном в процессе определения перспективных планов развития, разрабатываемых в корпоративном секторе. Любые действия экономических агентов, приводящие к корректировкам объемов производимой и отгруженной продукции, вытекают прежде всего из их ожиданий. Если ожидания экономических
агентов адаптивные, то текущие объемы производства и поставок продукции будут в значительной степени определяться прошлыми значениями темпов их прироста.
Моделирование ожиданий было проведено на основе показателя, оценивающего деловую активность региона. При этом в качестве показателя, позволяющего отслеживать состояние деловой активности на регулярной ежемесячной основе, авторы предлагают композитный индекс деловой активности региона. Набор показателей, вошедших в состав композитного индекса, определялся исходя из факторов, влияющих на формирование экономической конъюнктуры и динамики ее развития.
Процесс моделирования заключается в определении ежемесячных индексов деловой и экономической активности региона и его отдельных секторов экономики. Применение данного метода позволяет выявить межрыночные взаимодействия, определить структуру возникновения экономических кризисов, а также реакцию экономических агентов на внешние импульсы.
Представим логическую модель разработки индексов деловой активности региона (ИДА) [3] и ее апробацию на примере двух регионов Приволжского федерального округа: Республики Татарстан и Ульяновской области. При расчете ИДА используется массив макроэкономических данных, предоставляемых официальными статистическими органами. Макроэкономические данные группируются в следующие категории: производство, финансовый сектор, ресурсная база экономики, потребительский рынок. Внутри каждой категории определяются веса входящих в нее показателей; каждая категория, в свою очередь, имеет свой вес в интегральном индексе деловой активности.
В общем виде интегральный индекс деловой активности региона - это сумма четырех основных составляющих: трех взвешенных индексов по различным отраслевым группам экономики (изменения капитала, ресурсного и производственного), а также фондового индекса, отражающего тенденцию развития рынка ценных бумаг.
Определение весовых коэффициентов каждой составляющей сводного индекса базировалось на проведенном кросс-корреляционном анализе. Анализируемый лаг составлял от 3 до 8 месяцев. Веса рассчитывались пропорционально полученным максимальным коэффициентам корреляции (табл. 1, 2).
Использование представленных методологических подходов позволяет сделать вывод о том, что как в Республике Татарстан, так и в Ульяновской области в период с 2007 по 2013 г. наблюдалась разнона-правленность тенденций в динамике деловой активности хозяйствующих субъектов. На протяжении 2010 - начала 2013 г. сводный опережающий индекс деловой активности в рассматриваемых регионах де-
монстрировал в целом положительный тренд, что свидетельствовало об усилении ожиданий экономического роста. Однако уже к концу второго квартала 2013 г. произошел спад его уровня. А начиная с сентября 2013 г. динамика уровня индекса деловой активности начала демонстрировать существенное падение.
Т а б л и ц а 1
Кросс-корреляционный анализ весовых коэффициентов, составляющих сводный опережающий индекс деловой активности Республики Татарстан
Наименование субиндекса Значение присвоенного веса Коэффициент корреляции
Индекс изменения капитала 0,34 0,76
Фондовый индекс 0,23 0,50
Ресурсный индекс 0,31 0,69
Производственный индекс 0,12 0,26
Т а б л и ц а 2
Кросс-корреляционный анализ весовых коэффициентов, составляющих сводный опережающий индекс деловой активности Ульяновской области
Наименование субиндекса Значение присвоенного веса Коэффициент корреляции
Индекс изменения капитала 0,28 0,61
Фондовый индекс 0,20 0,49
Ресурсный индекс 0,24 0,51
Производственный индекс 0,28 0,36
Необходимо заметить, что значения индекса деловой активности в Республике Татарстан на протяжении подавляющего числа временных периодов были выше аналогичных значений, характеризующих ожидания экономических агентов Ульяновской области (рис. 1). По всей видимости, это связано со структурными и институциональными характеристиками, обусловливающими экономический рост в изучаемых регионах. К примеру, значение весового коэффициента для производственного индекса выше для Ульяновской области, а для индекса изменения капитала и фондового индекса - для Республики Татарстан. Это свидетельствует о доминировании в экономическом развитии Республики Татарстан институтов более глубокой интеграции в международные хозяйственные связи, более высокой степени открытости эко-
номики и, следовательно, ее повышенной зависимости от внешних конъюнктурных факторов. Вместе с тем более высокий уровень весового коэффициента для производственного индекса в Ульяновской области свидетельствует о том, что при формировании своих ожиданий экономические агенты данного региона в большей степени ориентируются на физические показатели деятельности организаций (например, темп роста объема отгруженных товаров собственного производства, товарные запасы и т. п.).
Учитывая, что ИДА строится исходя из учета конъюнктурных изменений на внешних и внутренних рынках, можно с полной уверенностью утверждать, что разрабатываемая модель влияния воздействия внешних импульсов на развитие отдельных видов экономической деятельности в отдельных регионах анализирует взаимосвязи между внешним и внутренним рынками производимой продукции. В качестве эндогенного параметра в модели выбран показатель, характеризующий темпы роста объемов производства продукции.
120 110 100 90 80
70 -
60 -
ГОО0)О1ГОГООШО1ГОГООШО1ГОГООШО1ГОГОО
• Республика Татарстан • Ульяновская область
Рис. 1. Динамика сводного опережающего индекса Республики Татарстан и Ульяновской области
Выбор критериев для построения экономико-математической модели осуществлялся из доступной статистической базы. Система показателей не содержит экспертных показателей или показателей, основанных на результатах опросов экономических хозяйствующих субъектов. Изложенную концепцию влияния внешних импульсов на развитие региональных ВЭД представим на примере промышленных видов экономической деятельности Республики Татарстан и Ульяновской области. При этом первоначально процесс моделирования будет основываться на корреляционном анализе. Данный подход отличается от ранее опубликованных нами [6] в части перехода от моделирования множественных регрессионных уравнений, содержащих в себе набор
экзогенных переменных, в том числе и показатель ИДА, к измерению влияния динамики показателя, оценивающего тесноту связи между ожиданиями экономических агентов региона (ИДА) и темпами роста промышленных секторов экономики региона.
Результаты корреляционного анализа, основанного на измерении тесноты связи между изучаемыми показателями и построенными на основе ежемесячных данных в диапазоне 2009-2014 гг., представлены в табл. 3. Вся выборка включает 65 наблюдений по каждому виду экономической деятельности Республики Татарстан и Ульяновской области, относящемуся к промышленному сектору экономики.
Т а б л и ц а 3
Значения коэффициентов корреляции, оценивающих тесноту связи между динамикой темпов роста сводного индекса деловой активности и темпами роста промышленных секторов экономики
Наименование изучаемого показателя Значение коэффициента корреляции
Республика Татарстан Ульяновская область
Промышленное производство 0,609 0,724
Добыча полезных ископаемых 0,399 0,297
Обрабатывающие производства 0,671 0,769
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 0,365 0,616
Результаты корреляционного анализа демонстрируют разнородность влияния конъюнктуры деловой активности на различные сектора экономики изучаемых регионов, относящиеся к промышленному профилю. Как видно из табл. 3, уровень связи между темпами роста промышленного производства и динамикой индекса деловой активности принимает высокие значения. Вместе с тем данная зависимость весьма дифференцирована и принимает фактически унифицированный характер в зависимости от видов промышленных производств. Таким образом, результаты анализа демонстрируют, что в таких секторах экономики, как добыча полезных ископаемых, а также производство и распределение электроэнергии, газа и воды, влияние ожиданий экономических агентов на динамику темпов роста объемов промышленного производства очень ограничено, что вполне укладывается в общую парадигму теории полезности и потребления товаров [1].
Наибольший уровень связи между изучаемыми показателями наблюдается в обрабатывающей промышленности. Исходя из этого мы попытались оценить влияние изменений в ожиданиях экономических агентов на развитие именно данного сектора экономики в рассматриваемых нами регионах.
В основе структурно-логической модели, оценивающей уровень взаимосвязи между изучаемыми показателями в обрабатывающей промышленности, лежит вышеизложенный эконометрический подход, представленный нами и в ранее опубликованных работах [5]. Данный подход раскрывает взаимосвязь между динамикой роста промышленных секторов экономики и их темпами в прошлые периоды, а также между темпами роста значений индекса деловой активности региона.
Крайне важна оценка коэффициентов при факторе, оценивающем ожидания экономических агентов. Так, если рассчитать данные значения в разрезе множества отдельных видов экономической деятельности промышленного сектора региона, можно с высокой степенью вероятности определять степень их реакции на внешние импульсы. Тем самым, по сути, можно определять уровень конкурентоспособности и устойчивости развития изучаемых видов экономической деятельности и региона в целом и прогнозировать их дальнейшее развитие с учетом формирующихся сейчас и в будущем шоковых импульсов.
В качестве примера представим оценочные расчеты основных параметров эконометрической модели, определяющих зависимость динамики объемов производства химической промышленности Республики Татарстан от внешних импульсов (табл. 4):
P = 89,05 + 0,105 P (-1) + 0,083 IDA (-2) (R2 = 0,7821),
где P - темпы роста химического производства (сглаженный ряд);
IDA - темпы роста сводного индекса деловой активности региона.
Т а б л и ц а 4
Параметры статистической значимости эконометрического уравнения, оценивающего динамику объемов производства химической промышленности Республики Татарстан
Коэффициент i-статистика
Y-пересечения 89,05 2,2301
P (-1) 0,105 2,1683
IDA (-2) 0,083 1,2508
Аналогичным образом были проведены расчеты для других видов экономической деятельности обрабатывающей промышленности Республики Татарстан и Ульяновской области.
Результаты оценки коэффициентов при экзогенном факторе, оценивающих эластичность изменения темпов роста отдельных промышленных производств в результате колебаний сводного индекса деловой активности, представлены в табл. 5 и на рис. 2.
Т а б л и ц а 5
Значения коэффициентов при факторе, оценивающем ожидания экономических агентов
Вид Республика Татарстан Ульяновская область
экономической Значение ¿-статистика Значение ¿-статистика
деятельности коэффициента (Р = 0,05) коэффициента (Р = 0,05)
Производство пи-
щевых продуктов, включая напитки, -0,035 1,256 -0,056 2,052
и табака
Производство нефтепродуктов -0,041 2,567 0,032 -
Обработка древе-
сины и производство изделий из 0,048 0,964 0,073 1,298
дерева
Целлюлозно-
бумажное произ-
водство; издательская и полиграфи- 0,05 3,598 0,041 6,214
ческая деятель-
ность
Производство электрооборудования, электронного 0,068 1,501 0,082 2,974
и оптического обо-
рудования
Производство резиновых и пласт- 0,075 5,215 0,072 2,549
массовых изделий
Химическое производство 0,083 1,251 -0,039 1,905
Металлургическое
производство и производство гото- 0,095 1,659 0,031 4,214
вых металлических
изделий
Производство машин и оборудова- 0,124 2,981 -0,018 1,199
ния
Производство
транспортных средств и оборудо- 0,132 6,328 0,146 1,564
вания
Производство ко-
жи, изделий из кожи и производство обуви 0,142 2,012 0,046 3,520
Текстильное и
швейное производ- 0,156 3,409 0,024 4,128
ство
Результаты расчетов демонстрируют, что в структуре промышленного производства не существует однородности реагирования на изменение деловой активности в регионе. Ряд промышленных производств имеет ярко выраженный характер зависимости от реакции экономических агентов на те или иные шоковые проявления, в то время как ряд других производств имеют несущественные значения коэффициентов эластичности, что указывает на слабый характер восприимчивости к различного рода внешним проявлениям, определяющим динамику развития ожиданий в среднесрочной перспективе.
Текстильное и швейное производство
Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви
Производство транспортных средств и оборудования
Производство машин и оборудования
Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий
Химическое производство
Производство резиновых и пластмассовых изделий
Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования
Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность
Обработка древесины и производство изделий из дерева
Производство нефтепродуктов
Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака
0,2
■ Республика Татарстан
Рис. 2. Сравнительный анализ значений коэффициентов при факторе, оценивающем ожидания экономических агентов в Республике Татарстан
и Ульяновской области
Если проводить сравнительный анализ конкурентоспособности ВЭД в разрезе двух исследуемых регионов, то можно констатировать, что в большинстве случаев более устойчивый характер развития демонстрирует промышленность Ульяновской области. К примеру, из двенадцати анализируемых видов экономической деятельности, относящихся к промышленному профилю экономики изучаемых регионов, лишь четыре (производство транспортных средств и оборудования,
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, обработка древесины и производство изделий из дерева и производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака) продемонстрировали высокий уровень эластичности реакции на изменения ожиданий экономических агентов относительно тех же самых производств, расположенных на территории Республики Татарстан.
Возможные причины «перекосов» в устойчивости развития одних и тех же ВЭД, расположенных на территориях различных регионов, могут определяться исходя:
- из масштабов деятельности изучаемых видов экономической деятельности;
- ориентации на внешний и внутренний рынок;
- эффективности финансовой системы предприятий, определяющей их финансовую устойчивость;
- уровня интегрированности хозяйствующих субъектов в систему международных рынков и т. п.
Разработанный методологический подход позволяет оценивать степень реакции отдельных видов экономической деятельности на воздействие на региональную и национальную экономические системы шоковых внешних импульсов. При этом значения коэффициентов, указывающих на эластичность изучаемых эндогенных параметров в результате текущих и перспективных корректировок ожиданий экономических агентов, во многом могут свидетельствовать об уровне восприимчивости тех или иных видов экономической деятельности к различного рода воздействиям. Тем самым можно судить о текущих и перспективных уровнях конкурентоспособности не только региональных отраслевых видов деятельности, но и всего региона в целом.
Список литературы
1. Анализ структурных разрывов конкурентоспособности производств нефтехимического кластера Республики Татарстан / И. Р. Га-фуров и др. - Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2012.
2. Гагарина Г. Ю., Чайникова Л. Н. Конкурентоспособность России и ее регионов: организационный аспект управления // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2014. -№ 8 (74). - С. 117-129.
3. Сафиуллин М. Р., Сафиуллин А. Р., Ельшин Л. А. Оценка конкурентоспособности промышленного профиля Республики Татарстан в Приволжском федеральном округе / / Экономический вестник Республики Татарстан. - 2014. - № 2. - С. 5-10.
4. Сорокина Н. Ю. Концептуальная модель устойчивого развития региона на основе эффективного управления его социально-
экономическим потенциалом // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2014. - № 2 (68). - С. 79-86.
5. Safiullin M. R., Elshin L. A., Prygunova M. I., Galyavov A. A. Complex Analysis of Prospects of the Volga Federal District Regions Development: Methodology and Practice // World Applied Sciences Journal. - 2013. -Vol. 27. - N 4. - P. 508-511.
6. Safiullin M. R., Safiullin A. R., Elshin L. A., Prygunova M. I. Matrix Approach to Assessing Competitiveness of Regions: from Methodology to Practice / / Asian Social Science. - 2014. - Vol. 10. - N 20.
Refere^es
1. Analiz strukturnykh razryvov konkurentosposobnosti proizvodstv neftekhimicheskogo klastera Respubliki Tatarstan [Analyzing Structural Gaps in Competitiveness of Petrochemical Cluster Enterprises of the Republic of Tatarstan], I. R. Gafurov et al. Kazan', Publishing House of the Kazan' University, 2012. (In Russ.).
2. Gagarina G. Yu., Chaynikova L. N. Konkurentosposobnost' Rossii i ee regionov: organizatsionnyy aspekt upravleniya [Competitiveness of Russia and its Regions: organizational Aspect of Management]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2014, No. 8 (74), pp. 117-129. (In Russ.).
3. Safiullin M. R., Safiullin A. R., El'shin L. A. Otsenka konkurentosposobnosti promyshlennogo profilya Respubliki Tatarstan v Privolzhskom federal'nom okruge [Assessing Competitiveness of Industrial profile of the Republic of Tatarstan in privolzhskiy Federal District]. Ekonomicheskiy vestnik Respubliki Tatarstan [Economic Bulletin of the Republic of Tatarstan], 2014, No. 2, pp. 5-10. (In Russ.).
4. Sorokina N. Yu. Kontseptual'naya model' ustoychivogo razvitiya regiona na osnove effektivnogo upravleniya ego sotsial'no-ekonomicheskim potentsialom [Conceptual Model of Sustainable Development in the Region on the Basis of Effective Management of its Social and Economic Potential]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2014, No. 2 (68), pp. 79-86. (In Russ.).
5. Safiullin M. R., Elshin L. A., Prygunova M. I., Galyavov A. A. Complex Analysis of Prospects of the Volga Federal District Regions Development: Methodology and Practice. World Applied Sciences Journal, 2013, Vol. 27, No. 4, pp. 508-511.
6. Safiullin M. R., Safiullin A. R., Elshin L. A., Prygunova M. I. Matrix Approach to Assessing Competitiveness of Regions: from Methodology to Practice. Asian Social Science, 2014, Vol. 10, No. 20.
