CC BY
20
УДК 332.14
Л. А. Ельшин, М. И. Прыгунова
ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ХИМИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН С УЧЕТОМ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА НАЦИОНАЛЬНУЮ ЭКОНОМИКУ ВНЕШНИХ КОНЪЮНКТУРНЫХ ФАКТОРОВ
Ключевые слова: региональное развитие, внешние шоковые «импульсы», прогнозирование, промышленность.
Современные условия хозяйствования характеризуются глубоким уровнем интеграции и взаимопроникновения национальных экономических систем. Это, в свою очередь, определяет порядок координации и функционирования экономических отношений, формирующихся в результате воздействия на них не только внутренних, но и внешних «импульсов». Последние формируются, к примеру, в результате преодоления торговых барьеров в межстрановых отношениях, или наоборот вводимых ограничений в отношении доступа к внешним ресурсам и рынкам. Особую актуальность рассматриваемым процессам генерирования «внешних» импульсов придает два аспекта. Во-первых, вступление в 2012г. России во Всемирную торговую организацию (ВТО) определило целый спектр направлений развития и трансформации торгово-экономических процессов (получение лучших в сравнении с существующими и недискриминационных условий для доступа российской продукции на иностранные рынки; создание более благоприятного климата для иностранных инвестиций в результате приведения законодательной системы в соответствие с нормами ВТО и т. д.). Во-вторых, наращивание в последние месяцы напряженности в отношениях Российской Федерации с определенной частью мирового сообщества генерирует ряд серьезных рисков, выраженных в системе институциональных и конъюнктурных ограничений, прямо или косвенно влияющих на развитие промышленного и финансового секторов национальной экономики (ввод санкций).
Keywords: regional development, external shock "impulses", forecasting, industry.
Modern conditions of managing are characterized by the deep level of integration and interpenetration of national economic systems. It, in turn, defines an order of coordination and functioning of the economic relations which are formed as a result of impact on them not only internal, but also external "impulses". The last are formed, for example, as a result of overcoming of trade barriers in the intercountry relations, or the restrictions on access to external resources and the markets on the contrary introduced. Special relevance to the considered processes of generation of "external" impulses is given by two aspects. First, the entry in 2012 of Russia in the World Trade Organization (WTO) defined the whole range of the directions of development and transformation of trade and economic processes (receiving the best in comparison with existing and non-discriminatory conditions for access of the Russian production to the foreign markets; creation of more favorable climate for foreign investments as a result of reduction of legislative system into compliance with norms of the WTO etc.) [2]. Secondly, accumulation of intensity in the relations of the Russian Federation with a certain part of the world community generates in recent months a number of the serious risks expressed in system of the institutional and tactical restrictions directly or indirectly influencing development of industrial and financial sectors of national economy (input of sanctions).
В работе ставится задача апробации методических принципов учета влияния внешних «импульсов» на развитие химической отрасли Республики Татарстан и на их основе разработка алгоритмов прогнозирования ее динамики развития, а также определения уровня подверженности внешним «импульсам» региональной экономической системы в целом.
В качестве основной гипотезы при разработке эконометрической модели, выступает предположение о том, что темпы роста химического производства во многом зависят от динамики показателя, характеризующего ожидания экономических агентов, формируемых исходя из внешних конъюнктурных параметров и воздействий на национальную экономику (внешних «импульсов») [3]. При этом в качестве показателя, отражающего ожидания выступает разработанный индекс деловой активности региона (Республики Татарстан)[6].
Далее изложенную концепцию влияния внешних «импульсов» на развитие региональных ВЭД представим на примере химической промышленности Республики Татарстан. Используем ее для
среднесрочного прогноза динамики объемов производства в рассматриваемом виде экономической деятельности с учетом предусмотренной дорожной карты вступления России в ВТО, а также с учетом вводимых санкционных ограничений со стороны стран Западной Европы и США в 2014 году [3].
Эконометрическая зависимость для показателей построена по месячным данным в диапазоне 2009-2014гг. Вся выборка включает в себя 65 наблюдений.
Результаты оценки системы уравнений представлены ниже:
P = 89,05+0,105P (-1) + 0,083IDA (-2) (R2 = 0,7821),
где P - темпы роста химического производства (сглаженный ряд);
IDA - темпы роста сводного индекса деловой активности региона.
Таблица 1 - Характеристика параметров статистической значимости эконометрического уравнения, оценивающего зависимость динамики объемов производства химической промышленности Республики Татарстан от внешних «импульсов»
Коэффициенты ^статистика
У - пересеч. 89,05 2,2301
Р (-1) 0,105 2,1683
ГОЛ (-2) 0,083 1,2508
Модель позволяет, на основе пошагового алгоритма учета изменений экзогенных переменных, разрабатывать прогноз развития изучаемых ВЭД путем оценки их реакции на шоковые импульсы (реакция экономических агентов на изменение норм и правил внешнеторговой деятельности (вступление в ВТО), ввод зарубежных санкций, предусматривающих систему экономических и политических ограничений и т. п.).
Крайне важным и познавательным, на наш взгляд, является оценка коэффициентов при факторе, оценивающим ожидания экономических агентов. Так, если рассчитать данные значения в разрезе множества отдельных видов экономической деятельности региона можно с высокой степенью вероятности определять степень их реакции на внешние «импульсы». Тем самым, по сути, можно определять уровень конкурентоспособности данных ВЭД и региона в целом и прогнозировать их дальнейшее развитие с учетом формирующихся сейчас и в будущем шоковых импульсов [2].
Далее сформируем сценарный прогноз развития экзогенных переменных уравнения, а также методологический подход сценарного прогнозирования шоковых импульсов.
Уравнение включает в себя две переменные, причем одна из них лаговая, не предусматривающая внесения корректировок в фактические значения прошлых периодов. Таким образом, прогнозирование экзогенных переменных включает в себя разработку сценариев развития деловой активности региона с учетом конъюнктурных изменений и формирующихся шоковых импульсов.
Поскольку, согласно разработанной концепции, уровень деловой активности региона рассчитывается исходя из оценки совокупности факторов ее определяющих, существует необходимость сценарного моделирования развития динамики следующих параметров:
- динамика изменения капитала;
- динамика изменения фондового индекса;
- динамика изменения ресурсного индекса;
- динамика изменения производственного индекса.
При этом первая группа включила в себя показатели, характеризующие изменения капитала и сформировала индекс изменения капитала [3]:
1. Цена нефти на мировом рынке.
2. Индекс потребительских цен Еврозоны. Показатель рассчитывается Евростатом и офици-
ально публикуется на сайте
epp.eurostat.ec.europa.eu, выражается в процентах к предыдущему месяцу.
3. Ставка по кредитам нефинансовым организациям и депозитам физических лиц Российской Федерации.
Вторая составляющая сводного опережающего индекса - фондовый индекс РТС, основной индикатор фондового рынка России, определяется в долларах США.
Опыт других стран подсказывает, что фондовый индекс следует использовать при расчетах СОИ, поскольку он отражает ожидания инвесторов (прежде всего, иностранных) относительно изменений макроэкономической ситуации. Кроме того, скачки в уровне капитализации компаний могут приводить к корректировке инвестиционных решений, что, в свою очередь, сказывается на объеме выпуска продукции [1].
Третья группа индикаторов сформировала так называемый ресурсный индекс. Она характеризует внутренний резерв экономики Республики Татарстан. В состав этого индекса вошли следующие показатели:
1. Темп роста добычи топливно-энергетических полезных ископаемых. В производственной структуре промышленности добыча полезных ископаемых занимает немалую долю и составляет около 35 %, в различные периоды, что говорит о существенном влиянии данного производства в Республике Татарстан. Показатели объема добычи полезных ископаемых на ежемесячной основе рассчитывается органами государственной статистики.
2. Объем химического производства. Доля химической и нефтехимической промышленности Татарстана составляет почти 14% в общем объеме производства химического комплекса России, а в структуре экономики республики эта индустрия занимает третье место (18,9%), уступая только топливной отрасли (32%) и машиностроению (20,3%) Таким образом, просматривается тесная связь динамики объема химического производства с тенденцией сводного опережающего индекса.
3. Средневзвешенный курс пакета акций ведущих предприятий сырьевой и перерабатывающей промышленности Республики Татарстан (ОАО «Камаз» и ОАО «Татнефть»).
В четвертую группу индексов, формирующих производственный индекс, вошли:
1. Темп роста объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами. Данный показатель имеет высокий коэффициент корреляции с эталонным индикатором, то есть индексом промышленного производства, в лаге 3 месяца. Повышение объемов отгруженных товаров позволяет судить о том, что рынок сбыта расширяется и объем произведенной продукции соответственно увеличивается.
2. Грузооборот специализированных предприятий автомобильного транспорта. Рост от-
грузки товаров, произведенных на территории области, создает предпосылки для увеличения объемов производства.
3. Товарные запасы в организациях на конец периода. Рост запасов предшествует снижению выпуска, свидетельствует о трудностях реализации. Сокращение запасов свидетельствует о повышении спроса, за которым должно последовать увеличение производства.
Прогноз динамики шоковых импульсов разрабатывался на адаптивной основе, базируясь на аналитических ретроспективных данных реакции изучаемых показателей вследствие возникновения «возмущений», вызванных санкционным давлением, а также вступающими в силу нормами, регламентирующих внешнеторговую деятельность в соответствии с правилами и принципами ВТО.
В работе рассматриваются два сценария:
1. Пессимистический:
1.1 Плановое выполнение норм и правил ВТО, предусматривающее снижение средневзве-шанных ставок импортных пошлин с 10% до 6,5%-5% к 2015 году в химической промышленности (учитывая, что переходный период для либерализации доступа на рынок, как правило, составляет 2-3 года).
1.2 Дальнейшее наращивание санкционной спирали со стороны ряда стран по отношению к институциональным и экономическим параметрам развития России.
2. Оптимистический
Данный сценарий отличается от первого тем, что здесь предполагается поэтапное снижение уровня напряженности в отношениях России со странами, которые ввели санкции в отношении экономико-политической сферы Российской Федерации.
Прогноз динамики шоков либерализации внешней торговли, вследствие вступления России в ВТО, состоит в корректировке траектории развития деловой активности в регионе в результате изменения основных субиндексов, определяющих данную траекторию. При этом в случае, долгосрочных, стратегических шоковых импульсов возникает эффект кумулятивного накопления индекса, характеризующего деловую активность. При этом важным является анализ динамики снижения пошлин во времени и определение на этой основе корректировок в ожиданиях экономических агентов, осуществляющих свою деятельность в рамках изучаемого вида экономической деятельности.
В то же время в случае кратковременных импульсов (санкционное давление)также существует необходимость оценки моделирования структурных элементов сводного индекса деловой активности региона и на этой основе определение динамики интегрального показателя[5].
При разработке прогноза изменения деловой активности региона в основе сценарного моделирования были использованы следующие параметры в разрезе отдельных укрупненных групп «внешних шоков»:
Группа 1. Внешние шоки, вызванные в результате снижения тарифных пошлин.
Сокращение индекса деловой активности на 0,4% в квартал, что в целом соответствует той реакции, которая наблюдалась в ретроспективе. Прирост будет кумулятивно накапливаться вследствие поступательного наращивания поставок промышленной продукции за рубеж в результате смягчения или снятия тарифных ограничений.
Группа 2. Внешние шоки, вызванные санкци-онным давлением на экономику России.
Падение деловой активности на 0,8% в квартал, что также соответствует динамике индекса деловой активности в первое полугодие 2014 года и представляется вполне адекватной реакцией.
В общем виде прогноз динамики индекса деловой активности в Республике Татарстан на 2014 год (рис. 1).
Рис. 1 - Прогноз динамики индекса деловой активности в Республике Татарстан на 2014 год
Описав возможные сценарии в части прогноза динамики экзогенных переменных с учетом «шоковых» внешних импульсов, обратимся к разработанной эконометрической модели с целью разработки прогноза динамики развития эндогенной переменной, динамика которой определяется, в первую очередь, произведенными оценками разработанной модели и динамикой экзогенных шоков. Прогноз динамики производства химической промышленности Республики Татарстан для рассматриваемых двух сценариев (рис. 2).
Рис. 2 - Прогноз развития химического производства в Республике Татарстан
Результаты исследования демонстрируют то, что для химической промышленности Республики Татарстан в краткосрочной перспективе влияние «внешних» шоков не окажет существенного воздействия. Учитывая, что значение коэффициента, оценивающего реакцию объемов производства в химической промышленности в результате корректировок деловой активности, невелико (0,083) влияние шоковых импульсов незначительно отражается на производственных показателях рассматриваемого вида экономической деятельности. Результаты анализа и полученные выводы полностью согласуется с выводами, опубликованными в Докладе Координационного совета отделений РСПП в Приволжском федеральном округе. В нем, в частности, отмечается, что расширение присутствия иностранных производителей на внутреннем рынке ужесточит, прежде всего, ценовую конкуренцию, вынуждая снижать цены, а, следовательно, финансовый результат, а не объемы промышленной продукции. Кроме того, в том же Докладе отмечается, что вступление России в ВТО не отразится на их положении на рынках дальнего зарубежья, преимуществ и выгод они для себя не видят.
Вместе с тем давление со стороны ряда членов мирового сообщества на экономическое развитие России в виде санкций оказывает в рассматриваемом горизонте прогнозирования более существенное воздействие нивелируя и даже подавляя положительные, для рассматриваемого вида экономической деятельности, эффекты от вступления в ВТО [4]. При этом в краткосрочной перспективе данные шоки не приводят к значимым корректировкам в объемах производства предприятий химии и нефтехимии Республики Татарстан.
В заключение необходимо отметить, что разработанный методологический подход позволяет оценивать степень реакции отдельных видов экономической деятельности от воздействия на региональную и национальную экономические системы шоковых «импульсов». При этом значения коэффициентов, указывающих на эластичность изучаемых эндогенных параметров в результате текущих и перспективных корректировок ожиданий экономических агентов во многом могут свидетельствовать об уровне восприимчивости тех или иных видов экономиче-
ской деятельности к различного рода воздействиям. Тем самым можно судить о текущих и перспективных уровнях конкурентоспособности не только региональных отраслевых видов деятельности, но и всего региона в целом.
Таким образом, разработанный методологический аппарат позволяет прогнозировать экономическое развитие отдельных региональных ВЭД с учетом воздействия на них внешних «импульсов», что формирует устойчивые основы для разработки отраслевых программ развития и размещения производительных сил с учетом перспектив их развития.
Работа выполнена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения государственного задания в сфере научной деятельности.
Литература
1. А.В.Аксянова, А.И.Шакирова, Л.А.Ельшин Оценка деловой активности в регионе с применением сводного опережающего индекса / Вестник Казанского технологического университета. 2011. № 8. С. 263-268.
2. И.Р. Гафуров, М.Р. Сафиуллин, А.Р. Сафиуллин Анализ структурных разрывов конкурентоспособности производств нефтехимического кластера Республики Татарстан. Казань: Казан.ун-т, 2012г. - 286с.
3. М.Р. Сафиуллин, Л. А. Ельшин, А.И. Шакирова. Оценка деловой и экономической активности как инструмент краткосрочного прогнозирования // Вестник Российской академии наук. - 2012г. - № 7 - стр. 623М.Р.
4. Е.А.Сергеева, Л.А Ельшин, А.С.Брысаев Инфраструктурный комплекс для трансфера технологий в регионе с предприятием НГХК / Вестник Казанского технологического университета. 2013. Т. 16. № 4. С. 324-328.
5. П. Б. Сергеев Отраслевые аспекты вступления России во всемирную торговую организацию (на примере медной подотрасли) / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Екатеринбург 2010
6. Safiullin, Marat R., Safiullin, Azat R., Elshin Leonid A. & Prygunova Maria I. Matrix Approach to Assessing Competitiveness of Régions: From Methodology to Practice. Asian Social Science; Vol. 10, No. 20; 2014.
7. M.R. Safiullin, L.A. Elshin, M.I. Prygunova, А.А. Galyavov. Complex Analysis of Prospects of the Volga Federal District Regions Development: Methodology and Practice // World Applied Sciences Journal, 27 (4), 508511, 2013.
© Л. А. Ельшин - канд. экон. наук, доц. каф. менеджмента и предпринимательской деятельности КНИТУ, leonid.elshin@tatar.ru; М. И. Прыгунова - техник-проектировщик Центра стратегических оценок и прогнозов Института управления, экономики и финансов КФУ, аспирант ГБУ «ЦПЭИ АН РТ», mariya.prigunova@tatar.ru.
© L. A. Elshin - PhD in Economics, Assistant Prof. of the Department for Management and Entrepreneurship, KNRTU, leo-nid.elshin@tatar.ru; M. I. Prygunova - technician-designer of the Center of strategic estimates and forecasts of Institute of management, economy and finance of KFU, graduate student of the Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan, mariya.prigunova@tatar.ru.
