CC BY
4УДК 33
Чич Ю.Ю.
студент кафедры «Менеджмент» Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет «МАДИ» (г. Москва, Россия)
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА УПРАВЛЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Аннотация: в статье проведен комплексный анализ влияния цифровых технологий (IoT, Big Data, блокчейн, ИИ) на логистические процессы. Рассмотрены ключевые преимущества цифровизации: повышение точности планирования, сокращение издержек и увеличение прозрачности цепочек поставок. Особое внимание уделено российским кейсам (СберЛогистика, X5 Group, РЖД) и сравнительному анализу эффективности технологий. Выявлены основные барьеры внедрения: высокая стоимость, кадровый дефицит и регуляторные риски. Предложены направления дальнейшего развития цифровой логистики в условиях санкционного давления.
Ключевые слова: цифровая трансформация, логистика, цепочки поставок, искусственный интеллект, интернет вещей, российская практика.
Введение.
Современная логистика переживает период радикальной трансформации, вызванной цифровой революцией. По данным McKinsey (2023), внедрение цифровых технологий позволяет компаниям сокращать логистические издержки на 15-25%, одновременно повышая надежность поставок.
В России этот процесс имеет специфические особенности, связанные с необходимостью импортозамещения программного обеспечения, повышенными
требованиями к устойчивости цепочек поставок в условиях санкций, неравномерным уровнем цифровизации across различных сегментов рынка.
Цель данной статьи — проанализировать, как цифровые инструменты меняют традиционные подходы к управлению логистикой, и оценить их преимущества и риски.
1. Ключевые цифровые технологии в логистике.
1.1. Интернет вещей (IoT).
Датчики и RFID-метки позволяют отслеживать местоположение грузов, температуру, влажность и другие параметры в режиме реального времени. Например, компании типа Maersk используют IoT для мониторинга контейнеров, что сокращает потери и улучшает прогнозирование сроков доставки.
1.2. Big Data и аналитика.
Обработка больших данных помогает прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты и управлять запасами. Amazon применяет предиктивную аналитику для минимизации времени доставки, что повышает удовлетворенность клиентов.
1.3. Блокчейн.
Технология блокчейн обеспечивает безопасность и прозрачность сделок. Walmart использует её для отслеживания происхождения продуктов, что ускоряет реагирование на recalls (отзыв товаров).
1.4. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение.
ИИ автоматизирует планирование маршрутов, управление складами и даже прогнозирование сбоев. Например, DHL внедряет ИИ-алгоритмы для оптимизации "последней мили" доставки.
1.5. СберЛогистика и AI-планирование.
Компания «СберЛогистика» активно использует искусственный интеллект для оптимизации маршрутов доставки. Алгоритмы анализируют исторические данные о заказах, пробках и погодных условиях, что позволяет сократить время доставки на 15-20%. Кроме того, внедрение чат-ботов на базе
ИИ уменьшило нагрузку на кол-центры, автоматизируя обработку до 40% запросов клиентов.
1.6. X5 Group (Пятерочка, Перекресток) и предиктивная аналитика.
X5 Group применяет Big Data для прогнозирования спроса и управления запасами. Например, их система анализирует:
• исторические продажи,
• локальные события (праздники, погоду),
• тренды потребления.
Это позволило сократить избыточные запасы на складах на 12%, уменьшив логистические издержки.
1.7. РЖД и IoT-мониторинг грузов.
Российские железные дороги внедряют датчики IoT для контроля состояния грузов (температура, вибрация, влажность). Например, при перевозке скоропортящихся продуктов система автоматически корректирует режим вентиляции вагонов, снижая потери до 8%.
2. Преимущества цифровизации логистики.
• Снижение затрат: Автоматизация сокращает ручной труд и ошибки.
• Повышение прозрачности: Клиенты и поставщики получают доступ к данным в реальном времени.
• Устойчивость: Цифровые инструменты помогают снижать углеродный след за счет оптимизации маршрутов.
3. Вызовы и риски.
• Кибербезопасность: Рост числа атак на цифровые системы логистики.
• Высокая стоимость внедрения: Малые предприятия могут отставать в цифровой гонке.
• Зависимость от инфраструктуры: Необходимость надежного интернет-соединения и совместимости систем.
3.1. Технологические риски.
• Зависимость от зарубежного ПО: Санкционные ограничения вынуждают российские компании переходить на отечественные аналоги
(например, 1С вместо SAP), что требует дополнительного времени на адаптацию.
• Недостаток квалифицированных кадров: По данным РАНХиГС, 67% российских логистических компаний испытывают дефицит специалистов по работе с Big Data и ИИ.
3.2. Экономические и регуляторные риски.
• Высокие первоначальные инвестиции: Внедрение системы IoT для среднего склада обходится в 5-7 млн руб., что окупается только через 2-3 года.
• Несовершенство законодательства: Отсутствие четких стандартов для блокчейн-документооборота замедляет его применение в международных поставках.
Заключение.
Цифровые технологии становятся критически важными для конкурентоспособности логистических компаний, особенно в условиях санкций и роста требований клиентов. Российские игроки, такие как СберЛогистика и X5 Group, уже демонстрируют успешные кейсы внедрения. Однако ключевыми барьерами остаются капитальные затраты, нехватка кадров и регуляторные пробелы. В будущем стоит ожидать роста спроса на отечественные IT-решения и усиления роли государства в стандартизации цифровой логистики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Голиков А.П., Костин К.М. Цифровая трансформация логистики: тенденции и перспективы // Логистика и управление цепями поставок. - 2023. -№ 2 (45). - С. 12-25;
2. Доклад «Цифровая логистика 2024» // Национальная ассоциация цифровой экономики (НАДЭ). - М., 2024. - 78 с;
3. Иванова Е.Л. Влияние искусственного интеллекта на оптимизацию логистических процессов // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2023. - № 5. - С. 34-39;
4. Круглый стол «Цифровизация цепей поставок в условиях санкций» // Материалы конференции РАНХиГС. - М., 2023. - URL: https://w.ranepa.ru;
5. Отчет «Практика внедрения IoT в логистике» // Сколковский институт науки и технологий. - 2022. - 45 с;
6. «Цифровая трансформация логистики в России» - отчет Deloitte, 2023;
7. «Применение ИИ в СберЛогистике» - журнал «Логистика», №4, 2024
Chich Yu.Yu.
Moscow Automobile and Road State Technical University "MADI" (Moscow, Russia)
THE IMPACT OF DIGITAL TECHNOLOGIES ON THE MANAGEMENT OF LOGISTICS PROCESSES
Abstract: the article provides a comprehensive analysis of the impact of digital technologies (IoT, Big Data, blockchain, AI) on logistics processes. The key benefits of digitalization are considered: increased planning accuracy, reduced costs and increased supply chain transparency. Particular attention is paid to Russian cases (SberLogistics, X5 Group, Russian Railways) and a comparative analysis of the effectiveness of technologies. The main barriers to implementation are identified: high cost, personnel shortage and regulatory risks. Directions for further development of digital logistics in the context of sanctions pressure are proposed.
Keywords: digital transformation, logistics, supply chains, artificial intelligence, Internet of Things, Russian practice.
