Научная статья на тему 'ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ'

ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
7
1
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
логистика / цифровизация / искусственный интеллект / интернет вещей.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Пирлиева М., Акмырадова Г., Халапова М.

В данной статье рассматриваются современные технологии и подходы, применяемые для оптимизации логистических цепочек в условиях глобальной цифровизации. Особое внимание уделяется использованию искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT), блокчейн-технологий и анализа больших данных для повышения эффективности и прозрачности логистических процессов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ»

Заключение

Криптография является важной частью современных экономических систем, обеспечивая защиту данных и конфиденциальность. Продолжение исследований в этой области необходимо для противостояния новым вызовам.

Список использованной литературы:

1. Stallings, W. (2017). Cryptography and Network Security. Pearson [с. 14].

2. Katz, J., & Lindell, Y. (2014). Introduction to Modern Cryptography. Chapman and Hall/CRC [с. 25].

3. Bishop, M. (2003). Computer Security: Art and Science. Addison-Wesley [с. 30].

4. Gartner. (2023). Forecast Analysis: Information Security, Worldwide [с. 58].

5. Mougayar, W. (2016). The Business Blockchain [с. 74].

6. Rainer, R. K., & Turban, E. (2013). Introduction to Information Systems [с. 45].

7. Anderson, R. (2020). Security Engineering [с. 92].

8. Kahn, D. (1997). The Code Book [с. 110].

9. Chen, L. K., & Zhang, X. (2019). Quantum Cryptography [с. 76].

©Оразова З., Мырадова А., Бегенджова Г., 2024

УДК 164.01

Пирлиева М.

Преподаватель,

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашгабад, Туркменистан Акмырадова Г. Преподаватель,

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашгабад, Туркменистан Халапова М. Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашгабад, Туркменистан

ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕПОЧЕК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ:

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ

Аннотация

В данной статье рассматриваются современные технологии и подходы, применяемые для оптимизации логистических цепочек в условиях глобальной цифровизации. Особое внимание уделяется использованию искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT), блокчейн-технологий и анализа больших данных для повышения эффективности и прозрачности логистических процессов.

Ключевые слова

логистика, цифровизация, искусственный интеллект, интернет вещей.

Современная логистика играет ключевую роль в обеспечении глобальных процессов торговли и производства, являясь основой для эффективного функционирования цепочек поставок. В условиях

цифровизации и стремительного развития технологий оптимизация логистических процессов становится одним из приоритетных направлений для компаний, стремящихся сохранить конкурентоспособность и удовлетворить растущие потребности потребителей. Современные логистические цепочки все чаще ориентированы на использование передовых технологий, которые позволяют не только ускорить процессы, но и сделать их более прозрачными, эффективными и устойчивыми. В данной статье рассматриваются основные подходы и технологии, которые оказывают влияние на оптимизацию логистических цепочек в условиях цифровой трансформации мировой экономики.

Одной из ключевых технологий, способствующих оптимизации логистики, является искусственный интеллект (ИИ). Алгоритмы ИИ позволяют анализировать огромные массивы данных и принимать решения на основе прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов доставки и управления запасами. Интеграция ИИ в логистические процессы позволяет сократить операционные расходы и уменьшить вероятность человеческих ошибок, что особенно важно в условиях глобальных цепочек поставок, когда скорость и точность доставки играют решающую роль. Алгоритмы машинного обучения и предиктивной аналитики также способствуют повышению эффективности, помогая компаниям предсказывать возможные сбои в цепочках поставок и заранее принимать меры для их устранения.

Технология интернета вещей (IoT) также оказывает значительное влияние на логистику, предоставляя возможность более точного мониторинга и контроля за всеми этапами поставки товаров. С помощью подключенных устройств компании могут отслеживать в реальном времени состояние и местоположение грузов, что повышает уровень прозрачности и безопасности в цепочке поставок. Это особенно важно для отраслей, где требуется строгий контроль условий перевозки, например, в фармацевтике или пищевой промышленности. Благодаря IoT-компонентам компании могут не только повысить качество обслуживания клиентов, но и быстрее реагировать на непредвиденные ситуации, такие как задержки или повреждения товаров в пути.

Блокчейн-технологии являются еще одним важным элементом цифровизации логистики. Они обеспечивают прозрачность и надежность данных, что особенно актуально в условиях глобальных цепочек поставок, где участвуют множество сторон, и возникает необходимость в обеспечении доверия между ними. Использование блокчейн позволяет фиксировать все транзакции и операции в логистической цепочке, что исключает возможность подделки данных и повышает безопасность. Применение этой технологии способствует также упрощению процессов документооборота, делая их более быстрыми и надежными. Компании, внедряющие блокчейн, могут существенно сократить временные и финансовые издержки на согласование операций между участниками цепочки поставок.

Анализ больших данных (Big Data) играет ключевую роль в оптимизации логистики, предоставляя компаниям возможность проводить глубокий анализ всех аспектов деятельности. Это позволяет не только оптимизировать операционные процессы, но и разрабатывать долгосрочные стратегии управления логистикой, учитывающие как внутренние, так и внешние факторы. Большие данные позволяют улучшить прогнозирование спроса, лучше управлять запасами и повышать общую устойчивость логистических цепочек. В условиях нестабильных рынков и внешних потрясений анализ больших данных может стать ключевым инструментом для адаптации к изменяющимся условиям и смягчению возможных рисков.

Наряду с внедрением новых технологий важную роль в оптимизации логистических процессов играют изменения подходов к управлению и организацией цепочек поставок. Современные компании все чаще отказываются от традиционных моделей управления в пользу более гибких и адаптивных стратегий. Это включает интеграцию поставщиков и клиентов в единую экосистему, где все участники взаимодействуют на основе прозрачности и обмена данными. Такой подход позволяет улучшить координацию и снизить затраты, связанные с задержками и дублированием процессов. В условиях глобализации и растущей сложности логистических сетей адаптивность и способность быстро реагировать на изменения становятся ключевыми факторами успеха.

Таким образом, в условиях глобальной цифровизации логистические компании сталкиваются с необходимостью внедрения новых технологий и изменений в подходах к управлению цепочками поставок. Искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и анализ больших данных играют ключевую роль в процессе оптимизации логистики, повышая эффективность, прозрачность и устойчивость цепочек поставок. Компании, которые активно интегрируют эти технологии в свою деятельность, могут не только сократить операционные расходы, но и улучшить качество обслуживания клиентов, быстрее адаптируясь к изменениям на рынке. В условиях ускоряющейся цифровой трансформации и глобальных изменений логистическая отрасль сталкивается с новыми вызовами, которые требуют инновационных решений и стратегий для сохранения конкурентных преимуществ на мировой арене. Список использованной литературы:

1. Christopher, M. (2016). Logistics and Supply Chain Management: Creating Value-Adding Networks. 5th ed. Pearson Education Limited.

2. Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value. 2nd ed. Springer.

3. Hofmann, E., Strewe, U., & Bosia, N. (2018). Supply Chain Finance and Blockchain Technology: The Case of Reverse Securitisation. Springer.

4. Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th ed. Pearson.

© Пирлиева М., Акмырадова Г., Халапова М., 2024

УДК 33

Рахманбердиев Ш., преподаватель ТГАСИ, г. Ашхабад, Туркменистан Сейитмырадова Г., преподаватель ТГАСИ, г. Ашхабад, Туркменистан Атабаев Э., студент 4 курса ТГАСИ г. Ашхабад, Туркменистан

ЭКОНОМИКА УСТОЙЧИВОГО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВА: СТРАТЕГИИ И ПРАКТИКИ

Аннотация

Статья рассматривает концепцию устойчивого сельского хозяйства, подчеркивая значимость экологических, экономических и социальных аспектов. Анализируются ключевые стратегии и практики, направленные на повышение продуктивности и снижение негативного влияния на окружающую среду. Рассматриваются примеры успешного применения устойчивых методов в различных регионах.

Ключевые слова:

устойчивое сельское хозяйство, экология, стратегии, практики, продуктивность.

Rahmanberdiyev Sh., teacher of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan Seyitmyradova G., teacher of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan Atabayev E., 4th year student of TSACI, Ashgabat, Turkmenistan

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.