CC BY
0
1. Проведение комплексного анализа затрат на основе новых технологий и методов управления. Сейчас популярность набирает использование машинного обучения и автоматизация процессов для повышения общей эффективности.
2. Диверсификация или расширение портфеля услуг посредством новых предложений, включая облачные решения и услуги кибербезопасности.
3. Увеличение капитальных вложений в информационные технологии, которые могут повысить удовлетворенность клиентов и их лояльность.
4. Привлечение «зеленых» инвестиций и облигаций для финансирования проектов, направленных на устойчивое развитие и соблюдение экологических норм.
5. Внедрение современных CRM-систем и технологий анализа данных позволит лучше понимать предпочтения клиентов и настраивать предложения согласно их ожиданиям.
Таким образом, для устойчивого развития ПАО «Ростелеком» необходимо не только учитывать текущие финансовые показатели, но и активно реагировать на вызовы внешней среды. Финансовые стратегии устойчивого роста направлены на адаптацию компании к изменяющимся рыночным условиям. В условиях глобальной нестабильности компаниям необходимо разрабатывать новые финансовые стратегии c целью укрепления позиции компании и обеспечения дальнейшего роста среди конкурентов.
Список использованной литературы:
1. Годовой отчет ПАО «Ростелеком» за 2023 год. [Электронный ресурс]. URL:https://www.company.rt.ru/ ir/agm/files/2023/02_Annual_report_2023_rus_abriged.pdf (дата обращения: 13.10.2024).
2. Иванова, А.А. Финансовые стратегии российских предприятий / А.А. Иванова. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 39 (225). — С. 75-82.
3. Отчетность РСБУ за 31 марта 2023 года. [Электронный ресурс]. URL: https://mts.ru/upload/contents/10677/otchetnost_rsbu_31.03.2023.pdf (дата обращения: 13.10.2024).
© Османов М.Р., Скачкова А.А., 2024
УДК 33
Рахманов М.
Старший преподаватель Чарыев С.
Студент
Туркменский государственный институт финансов ВАЖНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНФОРМАТИКЕ: ГЛУБИННОЕ ПОГРУЖЕНИЕ
Искусственный интеллект (ИИ) совершил настоящую революцию в информатике, внеся глубокие изменения в то, как мы собираем, обрабатываем и используем данные. Его значение трудно переоценить, и вот почему:
1. Обработка больших данных
• Масштабируемость: ИИ-алгоритмы способны эффективно обрабатывать огромные объемы данных, которые были бы недоступны для традиционных методов.
• Выявление закономерностей: Благодаря машинному обучению, ИИ может находить сложные взаимосвязи и паттерны в данных, которые человек мог бы упустить.
2. Автоматизация рутинных задач
• Повышение эффективности: ИИ может автоматизировать множество рутинных задач, освобождая специалистов для более творческой и стратегической работы.
• Сокращение ошибок: Автоматизация снижает риск человеческого фактора и повышает точность выполнения задач.
3. Персонализация
• Рекомендательные системы: ИИ позволяет создавать персонализированные рекомендации в различных областях, от электронной коммерции до контента.
• Улучшение пользовательского опыта: Понимание индивидуальных предпочтений пользователя способствует созданию более удобных и эффективных сервисов.
4. Анализ естественного языка
• Обработка текстов: ИИ способен анализировать тексты, извлекать из них ключевую информацию и понимать контекст.
• Чат-боты и виртуальные помощники: Это позволило создать более интеллектуальные интерфейсы для взаимодействия с пользователями.
5. Распознавание образов
• Анализ изображений и видео: ИИ может распознавать объекты, лица, эмоции и другие визуальные элементы.
• Применение в различных областях: От медицины до безопасности — возможности распознавания образов безграничны.
6. Прогнозирование
• Принятие решений: ИИ позволяет делать прогнозы на основе исторических данных, что помогает принимать более обоснованные решения.
• Оптимизация процессов: Прогнозирование спроса, тенденций рынка и других факторов может оптимизировать бизнес-процессы.
Ключевые области применения ИИ в информатике:
• Разработка программного обеспечения: Автоматизация тестирования, генерация кода.
• Кибербезопасность: Выявление аномалий, предотвращение кибератак.
• Научные исследования: Анализ данных, моделирование сложных систем.
• Финансы: Алгоритмическая торговля, оценка рисков.
• Медицина: Диагностика заболеваний, разработка лекарств.
Вызовы и перспективы
Несмотря на все преимущества, ИИ также ставит перед нами ряд вызовов, таких как этические вопросы, проблемы с объяснимостью алгоритмов и необходимость больших вычислительных ресурсов. Однако, потенциал ИИ огромен, и мы можем ожидать, что он будет играть все более важную роль в нашей жизни и работе.
Заключение, искусственный интеллект стал неотъемлемой частью информатики, открывая новые возможности для развития технологий и бизнеса. Понимание его принципов и возможностей позволяет эффективно использовать ИИ для решения самых разнообразных задач.
Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.
© Рахманов М., Чарыев С., 2024
