CC BY
11
EDN: ROUHWM
А.Х. Казанбиева - к.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия, [email protected],
A.Kh. Kazanbieva - candidate of economic sciences, associate professor of the Department of Business Informatics, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia;
А.Д. Гасанова - к.э.н., доцент, старший преподаватель кафедры 48, Военный университет Министерства обороны РФ, Москва, Россия, [email protected],
A.D. Gasanova - candidate of economic sciences, senior lecturer, Department 48, Military University of the Ministry of Defense of the Russian Federation, Moscow, Russia.
ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ INNOVATIVE APPROACHES TO DIGITAL TRANSFORMATION IN MODERN RUSSIAN INDUSTRY:
PROSPECTS AND CHALLENGES
Аннотация. Статья посвящена исследованию ключевых инновационных подходов к цифровой трансформации в промышленности России. В рамках статьи рассматриваются теоретические основы цифровой трансформации, идентифицируются ключевые тренды в цифровой трансформации промышленности, проводится статистический анализ показателей цифровой трансформации российских организаций. Также изучаются примеры успешной реализации инновационных подходов к цифровой трансформации и выявляются основные вызовы и препятствия при внедрении цифровых технологий на промышленных предприятиях. Авторы статьи выделяют пути преодоления проблем и вызовов, влияющих на успешность цифровых инициатив в промышленных компаниях России.
Abstract. The article is dedicated to examining key innovative approaches to digital transformation in the industry of Russia. The article explores the theoretical foundations of digital transformation, identifies key trends in digital transformation in industry, conducts a statistical analysis of indicators of digital transformation in Russian organizations. It also studies successful examples of implementing innovative approaches to digital transformation and identifies the main challenges and obstacles in implementing digital technologies in industrial enterprises. The authors highlight ways to overcome problems and challenges affecting the success of digital initiatives in Russian industrial companies.
Ключевые слова: цифровая трансформация, инновационные подходы, технология, промышленность, Россия, перспективы, вызовы.
Keywords: digital transformation, innovative approaches, technology, industry, Russia, perspectives, challenges.
Введение
Цифровая трансформация в промышленности становится все более актуальной в современном мире, где технологии играют ключевую роль в развитии бизнеса. Стремительное развитие цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные сервисы, большие данные и т.д., кардинально меняет подходы к организации и управлению промышленным производством. Цифровая трансформация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности предприятий промышленности. Компании, успешно внедряющие цифровые решения, получают существенное преимущество над конкурентами. Промышленные предприятия вынуждены трансформироваться, чтобы адаптироваться к новым рыночным реалиям и требованиям потребителей, ориентированным на цифровые продукты и услуги. Цифровая трансформация позволяет предприятиям промышленности значительно повысить операционную эффективность, снизить издержки и оптимизировать производственные процессы. Внедрение цифровых технологий требует формирования новых компетенций и навыков у сотрудников промышленных предприятий, что также делает тему исследования актуальной.
Цель исследования - выявить и проанализировать ключевые инновационные подходы к цифровой трансформации в современной промышленности России, а также определить перспективы и вызовы, с которыми сталкиваются предприятия в процессе цифровой трансформации.
Задачи исследования:
- рассмотреть теоретические основы цифровой трансформации в промышленности;
- идентифицировать ключевые тренды цифровой трансформации в различных отраслях промышленности;
- провести статистический анализ показателей цифровой трансформации российских организаций;
- изучить примеры успешной реализации инновационных подходов к цифровой трансформации;
- выявить основные вызовы и препятствия, возникающие при внедрении цифровых технологий на промышленных предприятиях;
- наметить пути преодоления проблем и препятствий, влияющих на успешность и эффективность цифровых инициатив в промышленных компаниях России.
Основная часть
Дадим определение понятию «цифровая трансформация».
Евразийская экономическая комиссия (ЕЭК) определяет цифровую трансформацию промышленности как процесс, отражающий переход промышленного сектора из одного технологического уклада в другой посредством широкомасштабного использования цифровых и информационно-коммуникационных технологий с целью повышения уровня его эффективности и конкурентоспособности [12].
На сайте компании SAP можно найти следующее определение: «Цифровая трансформация предполагает интеграцию цифровых технологий и решений во все области бизнеса. Это такое же культурное изменение, как и технологическое изменение, которое требует от организаций фундаментальных изменений в их методах работы, а также в том, как они обеспечивают клиентский опыт и преимущества. Цифровые решения также помогают расширить штат персонала и могут привести к трансформации бизнес-процессов и бизнес-моделей» [13].
По мнению Е. В. Лавренко, М. Н. Мечикова, цифровая трансформация промышленности является одним их приоритетных направлений развития отечественной экономики, содействующим интенсификации формирования бизнес-моделей с помощью применения сквозных цифровых технологий [4].
Обобщим приведенные определения: цифровая трансформация промышленности представляет собой процесс изменений и инноваций, связанных с внедрением цифровых технологий и принципов в производственные процессы, операции, управление и бизнес-модели промышленных предприятий. Целью цифровой трансформации в промышленности является повышение эффективности, конкурентоспособности и инновационности компаний через применение современных цифровых решений. Важным аспектом цифровой трансформации является не только внедрение технологий, но и изменение мышления и подходов к организации деятельности.
Инновации играют ключевую роль в процессе цифровой трансформации компаний и организаций. В контексте цифровой трансформации инновации представляют собой новые идеи, технологии, подходы и методы, которые способствуют улучшению бизнес-процессов, созданию ценности для клиентов и обеспечивают конкурентные преимущества. Важные аспекты роли инноваций в цифровой трансформации следующие:
- инновации могут стимулировать изменения в организации, подталкивая к развитию новых подходов, бизнес-моделей и стратегий;
- инновации способны создавать ценность для компании, ее клиентов и партнеров, обеспечивая уникальные продукты и услуги;
- инновации позволяют оптимизировать процессы, улучшить качество продукции и услуг, а также повысить производительность труда;
- инновации позволяют разнообразить ассортимент продукции и услуг, адаптировать их к потребностям рынка и удовлетворить разнообразные запросы клиентов;
- инновации помогают компании выходить на новые рынки, искать новых клиентов и расширять свою деятельность;
- инновации являются ключевым инструментом для укрепления позиций компании на рынке, создания устойчивых конкурентных преимуществ и поддержания лидирующих позиций.
Таким образом, инновации играют существенную роль в цифровой трансформации, поскольку позволяют компаниям адаптироваться к быстро меняющейся среде, быть гибкими и инновационными, что в итоге способствует успешному внедрению и развитию цифровых технологий.
Прежде чем говорить о российской специфике цифровизации промышленных компаний, рассмотрим глобальные тренды цифровой трансформации промышленности.
Следующие мировые тренды цифровой трансформации промышленности определяют современное развитие отрасли, стимулируют инновации и создают новые возможности для компаний в цифровой экономике (рисунок 1).
Рисунок 1 - Глобальные тренды цифровой трансформации промышленности
(Источник: составлено авторами)
Концепция Индустрии 4.0 объединяет цифровые технологии, интернет вещей, облачные вычисления, искусственный интеллект и автоматизацию для создания «умных» производственных систем, способных оптимизировать процессы и повысить эффективность.
Сегодня эксперты говорят о зарождении Индустрии 5.0 - концепции следующего этапа развития промышленности после Индустрии 4.0. В отличие от Индустрии 4.0, которая фокусировалась на автоматизации и цифровизации производства, Индустрия 5.0 ориентирована на гармоничное взаимодействие между человеком и технологиями, а также на создание умных и устойчивых производственных систем.
Основные черты и идеи Индустрии 5.0 включают:
- человекоцентричность: возможность человека и роботов работать бок о бок, совместно выполнять задачи и использовать свои уникальные способности для достижения общих целей;
- устойчивость и экологическая ответственность: уделение внимания экологической устойчивости производства, снижению отходов и энергопотребления, а также использованию экологически чистых технологий;
- гибридные производственные системы: интеграция цифровых технологий, роботизации и автоматизации с человеческим трудом, чтобы создать эффективные и гибкие производственные системы;
- сотрудничество и коммуникация: поддержка командной работы, обмена знаниями и опытом, расширение сетей сотрудничества между предприятиями и учреждениями;
- обучение и развитие навыков: усиленное обучение сотрудников новым навыкам, подготовка к работе в цифровизированной среде, стимулирование саморазвития и креативности.
В целом, Индустрия 5.0 направлена на создание инновационной и человекоцентричной промышленности будущего.
Интернет вещей (IoT): прогнозируется увеличение числа подключенных устройств, оборудования и систем к сети Интернет для мониторинга, анализа и управления, что позволяет собирать данные в реальном времени и оптимизировать производственные процессы. Согласно отчету Statista, в 2024 году ожидается увеличение мирового рынка до 1,387 млрд долл. Кроме того, по прогнозам специалистов ежегодный рост рынка IoT составит 12,5 % [9].
В области IoT наблюдаются следующие тренды:
- развитие 5G сетей: внедрение высокоскоростных и низколатентных сетей 5G стимулирует развитие IoT-устройств с возможностью быстрой передачи данных и обработки информации;
- использование облачных решений для хранения, анализа и управления данными IoT, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и доступность информации;
- усиление мер по кибербезопасности для защиты устройств IoT от киберугроз, включая шифрование данных, аутентификацию и мониторинг угроз;
- интеграция с искусственным интеллектом для автоматизации процессов, анализа данных и принятия решений на основе алгоритмов машинного обучения;
- развитие стандартов и протоколов: стандартизация протоколов и интерфейсов для обеспечения совместимости и взаимодействия различных устройств IoT.
Эти и другие направления отражают рост и развитие сферы IoT, создание новых возможностей и вызовов, а также стимулируют инновации и улучшение качества жизни через современные технологии.
Большие данные и аналитика. Использование больших объемов данных для принятия информированных решений, предсказания тенденций, оптимизации производственных операций и улучшения качества продукции.
Перебои в работе критически важного оборудования дорого обходятся бизнесу. Незапланированные простои отнимают у производств по $50 млрд ежегодно, подсчитали в Emerson Electric [8]. Поэтому среди важных аспектов тренда больших данных и аналитики - предиктивная и прескриптивная аналитика. Эти виды аналитики обеспечивают компаниям возможность не только анализировать прошлые данные (дескриптивная аналитика) и понимать текущие тенденции (диагностическая аналитика), но и предсказывать будущие события (предиктивная аналитика) и оптимизировать принятие решений на основе этих прогнозов (прескриптивная аналитика).
Предиктивная аналитика позволяет использовать алгоритмы машинного обучения и статистические модели для прогнозирования будущих событий и тенденций на основе анализа исторических данных, помогая компаниям принимать более информированные решения, предсказывать спрос на продукцию, оптимизировать запасы, управлять рисками и многое другое. Глобальный рынок предиктивного технического обслуживания будет расти на 18,6 % ежегодно с 2022 по 2030 год, ожидают аналитики Market.Biz [8].
Прескриптивная аналитика идет дальше, предлагая рекомендации и стратегии по оптимизации бизнес -процессов и принятию решений на основе результатов предиктивного анализа, что позволяет автоматизировать принятие решений, оптимизировать процессы и повышать эффективность бизнеса.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации задач, оптимизации процессов, анализа данных, прогнозирования и принятия решений.
Инновационные решения в промышленной сфере, связанные с ИИ:
- промышленные роботы и автоматизация: использование роботизированных систем и автоматизации производственных процессов с применением ИИ для повышения эффективности, точности и скорости выполнения операций;
- предиктивное обслуживание и обнаружение отказов: применение аналитики данных и машинного обучения для прогнозирования отказов оборудования, определения неисправностей и планирования технического обслуживания;
- умные производственные системы: создание умных фабрик с использованием ИИ для оптимизации производственных процессов, управления ресурсами, мониторинга качества и повышения производительности;
- качество и контроль производства: применение алгоритмов машинного обучения для контроля качества продукции, выявления дефектов, оптимизации процесса сортировки и улучшения стандартов качества;
- интернет вещей (IoT) и связанные устройства: использование ИИ для анализа данных IoT, мониторинга и управления устройствами в промышленных средах, оптимизации энергопотребления и ресурсов;
- цифровые двойники и симуляция производства: создание виртуальных моделей предприятий и производственных процессов с использованием ИИ для моделирования, анализа и оптимизации операций;
- обучение и развитие персонала: применение технологий ИИ для обучения сотрудников, развития навыков и подготовки к работе с новыми технологиями в промышленности.
Цифровые двойники и виртуальная реальность. Тренд цифровизации промышленности с использованием цифровых двойников и виртуальной реальности представляет собой инновационный подход к модернизации и оптимизации производственных процессов.
Цифровой двойник (Digital Twins) - это виртуальная модель реального объекта, процесса или системы, которая точно отражает его характеристики и поведение в реальном времени. Цифровые двойники позволяют анализировать, моделировать и оптимизировать производственные процессы, предсказывать поведение системы и принимать информированные решения на основе данных.
Виртуальная реальность (Virtual Reality, VR) представляет собой технологию, которая создает иммер-сивное симулированное окружение, в котором пользователь может взаимодействовать с объектами и средой. В промышленности VR используется для обучения персонала, моделирования производственных процессов, визуализации данных и управления оборудованием.
В контексте цифровизации промышленности тренд цифровых двойников и виртуальной реальности означает:
- создание цифровых двойников для моделирования и анализа производственных систем, мониторинга оборудования, прогнозирования отказов и оптимизации производственных операций;
- использование виртуальной реальности для обучения персонала, симуляции производственных сценариев, визуализации данных и оптимизации процессов;
- интеграция цифровых двойников и виртуальной реальности для создания современных и эффективных производственных сред, где возможно проводить виртуальные тесты, оптимизировать процессы и улучшать качество продукции.
Индустрия цифровых двойников каждый год растет в среднем на 60 %. К 2027 году оборот мирового рынка решений на основе этой технологии увеличится до $73,5 млрд, по подсчетам MarketsandMarkets. С помощью AR/VR-технологий предприятия тестируют производственные процессы. Например, концерн Ford построил центр в Детройте, на котором сотрудники отрабатывают процедуры в виртуальной реальности — задолго до запуска конвейера в эксплуатацию. К 2028 году рынок дополненной и виртуальной реальности может достигнуть $250 млрд, по прогнозам Statista [8].
Роботизация и гиперавтоматизация: внедрение робототехники и автоматизированных систем для выполнения рутинных задач, увеличения производительности и снижения рисков.
Цифровая трансформация промышленности с упором на роботизацию и гиперавтоматизацию представляет собой стратегический подход к внедрению современных технологий и автоматизации производственных процессов.
Роботизация в промышленности включает использование промышленных роботов, автономных систем и механизмов для выполнения рутинных и повторяющихся задач. Роботы могут быть задействованы в сборке, упаковке, погрузке-разгрузке, сварке и других операциях, что позволяет повысить производительность, точность и безопасность процессов.
Гиперавтоматизация представляет собой концепцию использования широкого спектра автоматизированных систем, технологий и решений для оптимизации и управления производственными процессами. Это включает в себя автоматизацию операций, процессов принятия решений, мониторинга и аналитики данных, что создает гиперэффективные производственные системы.
Эти технологии играют ключевую роль в цифровой трансформации промышленности, позволяя компаниям быть более гибкими, эффективными и конкурентоспособными в современной индустриальной среде. Мировой рынок роботизации и гиперавтоматизации будет расти на 23% ежегодно в ближайшие пять лет, прогнозирует Research & Markets [8].
Кибербезопасность и цифровой иммунитет. Цифровая трансформация промышленности включает в себя не только внедрение новых технологий и автоматизацию производственных процессов, но также обеспечение безопасности и защиты цифровых систем от киберугроз.
Кибербезопасность в промышленности включает в себя меры и технологии, направленные на защиту цифровых систем, данных и инфраструктуры от киберугроз и кибератак, а именно: использование шифрования, аутентификации, мониторинга сетевого трафика, обнаружение угроз и реагирование на инциденты.
Цифровой иммунитет представляет собой концепцию создания защитных механизмов и систем, которые позволяют быстро обнаруживать, изолировать и нейтрализовать киберугрозы и вредоносные атаки. Цифровой иммунитет включает в себя проактивные меры по обеспечению безопасности цифровых систем.
В контексте цифровой трансформации промышленности тренд кибербезопасности и цифрового иммунитета означает:
- внедрение современных систем кибербезопасности, мониторинга угроз и аналитики данных для обеспечения защиты цифровых систем и данных в промышленности;
- создание механизмов цифрового иммунитета, которые позволяют реагировать на кибератаки, изолировать уязвимости и восстанавливать работоспособность систем после инцидентов;
- обучение персонала по вопросам кибербезопасности, установка мер защиты на всех уровнях производственного процесса и постоянное обновление систем безопасности;
- сотрудничество с киберспециалистами и использование современных технологий для обеспечения безопасности цифровых систем и предотвращения кибератак в промышленности.
К 2025 году организации, инвестирующие в цифровой иммунитет, сократят время простоя производства на 80 % и поэтому увеличат доходы, считают аналитики Gartner [8].
Несомненно, реализация указанных трендов помогает предприятиям стать более гибкими, эффективными и конкурентоспособными в быстро меняющемся мире.
После рассмотрения глобальных трендов цифровизации промышленности важно обратить внимание на российскую специфику цифровой трансформации отраслей. В отечественной промышленности существует потребность в адаптации мировых практик к особенностям российской экономики, законодательства и инфраструктуры для успешной реализации цифровых проектов в различных отраслях.
Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности до 2024 года и на период до 2030 года была разработана Министерством промышленности и торговли РФ с целью комплексного повышения эффективности и создания условий для успешной работы отраслей [7].
Стратегическое направление в области цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, относящейся к сфере деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, утвержденное распоряжением Правительства Российской Федерации от 7 ноября 2023 г. № 3113-р, выделяет следующие тенденции в области цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности (таблица 1).
Таблица 1 - Тенденции стратегического направления в области цифровой трансформации _обрабатывающих отраслей промышленности_
Тренд Тип Краткое описание
Высокотехнологичное производство основной отраслевой тренд Внедрение в производственные процессы таких цифровых технологий, как промышленные роботы, промышленный интернет вещей, искусственный интеллект, предиктивная аналитика, аддитивные технологии, позволяет повысить управляемость производственного процесса и оптимизировать его работу, в частности автоматизировать контроль выпускаемой продукции, ускорить вывод услуг и продуктов на реальный рынок
Кибербезопасность дополнительный отраслевой тренд Вопросы безопасности и устойчивости инфраструктуры промышленных предприятий, в том числе в отношении возможных киберугроз, являются ключевыми в современных условиях
Интеграция технологий искусственного интеллекта основной технологический тренд В ближайшей перспективе искусственный интеллект может стать ключевым инструментом решения задач реинжиниринга и импортозамещения, обеспечить опережающее развитие отдельных направлений российской промышленности
Внедрение технологий «цифровые двойники» дополнительный технологический тренд Внедрение технологий «цифровые двойники» на стадии разработки изделия позволяет улучшить качество проектирования изделия, обеспечить выполнение технических и тактико- технических требований, сократить количество и повысить результативность проводимых испытаний опытного образца и проработку конструкторской документации изделия на технологичность. В рамках стадии разработки применение технологий «цифровые двойники» позволяет обосновывать принятые решения за счет быстрой проверки изменений, вносимых в конструкцию изделия и его составных частей в ходе цифровых (виртуальных) испытаний, и анализировать влияние изменений показателей одних составных частей на другие
Источник: составлено авторами на основе [5].
В соответствии с упомянутым выше документом в рамках стратегического направления будет осуществлена реализация 5 межотраслевых проектов:
- «Умное производство»;
- «Цифровой инжиниринг»;
- «Продукция будущего»;
- «Технологическая независимость»;
- «Интеллектуальная господдержка» [5].
Ведомственный (Минпромторга России) проект «Цифровая промышленность» включает три направления модели цифровой трансформации промышленности (рисунок 2).
Рисунок 2 - Модель цифровой трансформации промышленности России
(Источник: составлено авторами на основе [1])
Реализация первого направления предполагает развитие законодательной и нормативно-технической баз в сфере цифровых технологий, информационных мер государственной поддержки, создание программ переподготовки и повышения квалификации для каждой отрасли обрабатывающей промышленности.
Что касается второго направления, то одним из главных инструментов реализации Федерального закона от 31.12.2014 № 488-ФЗ «О промышленной политике Российской Федерации» стала государственная информационная система промышленности (ГИСП). ГИСП - цифровая платформа для взаимодействия государства и промышленных предприятий в России. Она использует технологии искусственного интеллекта для анализа деятельности предприятий и эффективности государственной поддержки. На платформе содержится информация о состоянии и прогнозах развития промышленности, предприятиях, производстве, госпрограммах, кадровом
потенциале и другие данные. ГИСП обеспечивает производителям доступ к господдержке, закупочным и логистическим процессам через разнообразные сервисы. В платформе также есть база нормативно-правовых актов, поддержка пользователей и каталог промышленных площадок.
На сегодняшний день ГИСП включает более 130 цифровых сервисов для промышленности, более 1,5 млн позиций в каталоге продукции, более 2500 мер государственной поддержки, объединяет более 140 000 участников промышленной кооперации, 58 000 поставщиков и производителей продукции, более 1000 представителей органов государственной власти [2,3].
В рамках ГИСП реализуется модуль «Цифровой паспорт промышленного предприятия», который позволяет предприятиям самооценивать свою цифровую зрелость. Цифровой паспорт содержит информацию о готовности к внедрению цифровых технологий и целях развития. Получение цифрового паспорта позволяет предприятиям оценить свою позицию, сравниться с конкурентами и определить направления развития. Цифровая зрелость помогает организациям адаптироваться к цифровой среде и конкурировать эффективно. Государство активно поддерживает развитие цифровой зрелости предприятий, что способствует интеграции новых технологий и повышению эффективности производства. Единая методика оценки цифровой зрелости позволяет сравнивать и анализировать данные, что помогает государству определять потребности в поддержке и содействии процессам трансформации в промышленности.
С 1 января 2023 года оценка цифровой зрелости не реже 1 раза в полугодие стала обязательной для всех промышленных предприятий, претендующих на получение господдержки.
Система направлений оценки цифровой зрелости предприятия включает в себя три уровня:
- уровень цифровизации бизнес-процессов в цепочке создания добавленной стоимости;
- уровень цифровизации вспомогательных процессов;
- уровень технологического развития ИТ на предприятии [1].
В рамках третьего направления сформирован центр компетенций по цифровой трансформации промышленности, обеспечена оценка уровня цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, выявлены системные проблемы цифровой трансформации промышленности, реализованы меры государственной финансовой поддержки, направленные на стимулирование разработки цифровых платформ, программных продуктов, базовых технологий производства приоритетных электронных компонентов и радиоэлектронной аппаратуры, а также масштабирования внедрения существующих на рынке решений в целях цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности.
В апреле 2024 года Минпромторг разработал и вынес на общественное обсуждение проект постановления правительства РФ, который устанавливает правила формирования и использования «Цифровых паспортов промышленной продукции». Новый документ призван помочь заказчикам и производителям свести товары к единой классификации.
Цифровые паспорта промышленной продукции создаются в государственной информационной системе промышленности на основе данных о процессах, материалах, изделиях и услугах. Они служат для идентификации продукции, унификации информации, автоматизации процессов, обмена данными, формирования информационного пространства и технологической основы для взаимодействия с другими странами. Каждому цифровому паспорту присваивается уникальный идентификационный номер, содержащий информацию о свойствах продукции и связях с другими паспортами.
Проанализируем статистические показатели цифровой трансформации российских организаций.
На рисунке 3 приведена гистограмма, позволяющая увидеть изменение удельных весов организаций всех видов деятельности, использовавших цифровые технологии, по РФ в 2022 году по сравнению с 2021 годом.
2022 ■ 2021
Рисунок 3 - Удельный вес организаций, использовавших цифровые технологии, по РФ в 2021 -2022 гг. (в процентах от общего числа обследованных организаций)
(Источник: составлено авторами на основе данныхРосстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
Как видно из рисунка 3, имело место снижение удельных весов организаций, использовавших технологии радиочастотной идентификации (RFID), промышленные роботы/автоматизированные линии, аддитивные технологии, «цифовые двойники», а также 1оТ, в 2022 году по сравнению с 2021 годом.
Рассмотрим показатели цифровой трансформации предприятий добывающей и обрабатывающей отраслей за 2021-2022 годы. По данным Росстат, число организаций, использовавших цифровые платформы в 20212022 гг., увеличилось на 1,4 % в добывающих отраслях, на 1 % - в обрабатывающих производствах (таблица 2).
Таблица 2 - Число организаций, использовавших цифровые платформы в 2021 -2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 347 352 1,4
Обрабатывающие производства 2747 2775 1,0
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
За тот же период имел место существенный рост числа организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта: на 22,8% в добывающих отраслях, на 45,3% - в обрабатывающих производствах (табл. 3).
Таблица 3 - Число организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта в 2021-2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 92 113 22,8
Обрабатывающие производства 733 1065 45,3
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
4,2% в добывающих отраслях, 9,1% - в обрабатывающих производствах - таковы темпы прироста числа организаций, использовавших облачные сервисы в 2021-2022 гг. (таблица 4).
Таблица 4 - Число организаций, использовавших облачные сервисы в 2021-2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 637 664 4,2
Обрабатывающие производства 5469 5968 9,1
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
Сократилось за тот же период число организаций, использовавших 1оТ: на 7,1 % в добывающих отраслях, на 8,5 % - в обрабатывающих производствах (таблица 5).
Таблица 5 - Число организаций, использовавших 1оТ в 2021-2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 495 460 -7,1
Обрабатывающие производства 3324 3041 -8,5
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
Отрицательные темпы прироста и в числе организаций, использовавших технологию «цифровой двойник»: 7,8 % - в добывающих отраслях, 6,9 % - в обрабатывающих производствах (таблица 6).
Таблица 6 - Число организаций, использовавших технологию «цифровой двойник» в 2021-2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 77 71 -7,8
Обрабатывающие производства 726 676 -6,9
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
Прирост числа организаций, использовавших промышленные роботы/автоматизированные линии, составил: 25,5 % в добывающих отраслях, 2,7 % - в обрабатывающих производствах (таблица 7).
Таблица 7 - Число организаций, использовавших промышленные роботы/автоматизированные линии
в 2021-2022 гг.
2021 2022 Темп прироста, %
Добыча полезных ископаемых 94 118 25,5
Обрабатывающие производства 3592 3689 2,7
Источник: составлено авторами на основе данных Росстат (https://rosstat.gov.ru/statistics/science)
Из результатов статистического анализа цифровой трансформации организаций в сфере добычи полезных ископаемых и обрабатывающих производств за 2021-2022 годы следует, что использование цифровых платформ, технологий ИИ, облачных сервисов и промышленных роботов/автоматизированных линий увеличилось, что может свидетельствовать о росте цифровой зрелости этих предприятий. Однако, сокращение числа организаций, использующих 1оТ и «цифровой двойник», может указывать на необходимость улучшения стратегии цифровой трансформации в данных областях для более полного использования потенциала цифровых инструментов.
Можно назвать несколько возможных причин сокращения числа организаций, использующих 1оТ и «цифровой двойник» в сфере добычи полезных ископаемых и обрабатывающих производств:
- ограниченные ресурсы для внедрения и поддержания новых цифровых технологий;
- недостаточная готовность и квалификация персонала для работы с 1оТ и «цифровым двойником»;
- отсутствие четкой стратегии цифровой трансформации, включающей 1оТ и «цифровой двойник», в организациях;
- ограничения доступа к зарубежным цифровым технологиям и программному обеспечению, что может
затруднить внедрение 1оТ и других современных цифровых решений;
- потребность в разработке и использовании отечественных аналогов зарубежных цифровых решений, что требует дополнительных ресурсов и времени;
- увеличение рисков и неопределенности в связи с изменениями во внешней среде, что может сдерживать организации от активного внедрения новых цифровых технологий.
Решение данных проблем может способствовать увеличению использования 1оТ и «цифрового двойника» и других инновационных инструментов и повышению уровня цифровой зрелости в отраслях промышленности.
Исходя из результатов анализа динамики цифровой трансформации в добывающих и обрабатывающих отраслях, становится ясно, что для более полного понимания ситуации и выявления успешных стратегий необходимо также обратить внимание на кейсы цифровой трансформации промышленных компаний России. Успешные примеры внедрения цифровых решений в таких компаниях могут послужить вдохновением и источником знаний для других предприятий, стремящихся к улучшению производственных процессов и повышению эффективности (таблица 8).
Таблица 8 - Успешные кейсы цифровых стратегий промышленных компаний России
Компания Цели и задачи стратегии Тренды и/или технологии Цифровые продукты (результаты) Ожидаемые эффекты
ПАО «Газпром нефть» Переход на новые системы управления, а также существенный рост эффективности и производственной безопасности активов ИИ, VR и ЛЯ, беспилотные авиационные системы, видеоаналитика, техническое зрение, умные устройства, блок-чейн, роботизация процессов «Цифровая нефть», «Когнитивный геолог», «Мобильный бурильщик», системы «Нефте-контроль», «Капитан», Consta, распределенная платформа в снабжении, иммерсивный тест, очки AR Сокращение в два раза сроков получения первой нефти с месторождений, ускорение на 40% реализации крупных проектов добычи нефти и газа, оптимизация на 10% расходов на управление производством
ПАО «Россети» Изменение логики процессов и переход компании на риск-ориентированное управление на основе внедрения цифровых технологий и анализа больших данных ИИ, интернет вещей, большие данные, цифровые двойники, ЭБ-модели, УЯ и ЛЯ, распределенный реестр «Цифровой электромонтер», «Цифровая подстанция» Снижение на 50% показателей SЛIDI/SЛIFI, повышение в 1,5 раза доступности технологического присоединения, увеличение на 10% сроков службы активов, снижение операционных и капитальных затрат на 30%
ПАО «Лукойл» Повышение эффективности компании с помощью цифро-визации бизнес-процессов Цифровые двойники, машинное обучение, цифровые платформы, ИИ, роботизация, цифровая предиктивная аналитика «Цифровой работник», «Сфера 3D», «Цифровое месторождение», «Цифровой завод» Увеличение добычи на 2-3% за счет оптимизации работы скважин, повышение производительности труда, снижение затрат и потерь на 5-10%, снижение затрат на ремонт на 15-20% за счет оптимизации процессов
ПАО «Северсталь» Оптимизация производственного процесса с помощью контроля качества Технологии компьютерного зрения, искусственного интеллекта и предиктивных моделей Система автоаттестации металлопроката - цифровая платформа, которая анализирует информацию и рекомендует решения о соответствии продукции стандартам качества Контроль качества около 50% годового объема металлопродукции
Источник: составлено авторами на основе [6,11]
Эти, а также ряд других предприятий (ОАО «Сибур», ПАО «КАМАЗ», концерн «Калашников», МКПАО «ОК РУСАЛ»), реализуя инновационные подходы, демонстрируют, как цифровая трансформация помогает российским промышленным предприятиям повысить эффективность, сократить издержки и улучшить качество производства.
Подводя итог, отметим, что несмотря на потенциал и преимущества цифровой трансформации, современные промышленные предприятия России сталкиваются с рядом вызовов и препятствий, влияющих на успешность и эффективность цифровых инициатив (рисунок 4).
Рисунок 4 - Вызовы и препятствия цифровой трансформации промышленности России
(Источник: составлено авторами)
Так, недостаток специалистов, обладающих навыками в области цифровых технологий, может затруднить успешную реализацию цифровых проектов на предприятии.
Внедрение новых цифровых технологий часто требует значительных инвестиций, что может быть вызовом для малых и средних предприятий с ограниченными финансовыми ресурсами. Увеличение объема данных
и использование облачных сервисов создают угрозы для конфиденциальности и безопасности информации, что требует дополнительных мер по защите данных.Интеграция новых цифровых решений с уже существующей инфраструктурой предприятия может быть сложной задачей из-за различий в технологиях и системах.
Сложность нормативного регулирования в области цифровых технологий может замедлить процесс внедрения инноваций и создать дополнительные административные барьеры.Преодоление этих вызовов и проблем требует комплексного подхода, включающего развитие следующих направлений:
- обучение и развитие персонала: инвестировать в обучение и переквалификацию сотрудников для усвоения цифровых навыков и компетенций, необходимых для работы с новыми технологиями;
- партнерство и сотрудничество: установить партнерские отношения с технологическими компаниями, стартапами и научными учреждениями для обмена опытом, разработки инноваций и поддержки внедрения цифровых решений;
- инвестиции в разработку и внедрение инновационных цифровых технологий, которые могут повысить эффективность и конкурентоспособность предприятия;
- принятие мер по обеспечению безопасности данных, включая использование шифрования, многоуровневой защиты и мониторинга угроз;
- поддержка со стороны государства в виде программ поддержки цифровой трансформации, налоговых льгот или финансовой помощи может способствовать преодолению проблем и стимулированию инноваций.
На наш взгляд, применение этих путей позволит промышленным предприятиям России успешно преодолеть вызовы цифровой трансформации и обеспечить устойчивый рост и развитие в цифровой эпохе.
Заключение
На основании поставленной цели и задач исследования можно сделать выводы о ключевых аспектах цифровой трансформации в современной промышленности России. Изучение теоретических основ, анализ трендов, статистических данных, успешных кейсов и вызовов цифровой трансформации позволяет сделать следующие заключения:
- цифровая трансформация становится неотъемлемой частью развития промышленности России, привнося инновационные подходы и технологии для улучшения производственных процессов;
- определены ключевые тренды цифровой трансформации, такие как использование Интернета вещей, искусственного интеллекта, аналитики данных и автоматизации процессов и др.;
- статистический анализ показал разнообразие уровня внедрения цифровых технологий в российских организациях, что требует дальнейших усилий для повышения эффективности;
- успешные кейсы цифровой трансформации подтверждают значимость инновационных подходов для достижения конкурентных преимуществ и роста предприятий;
- выявлены вызовы, включая нехватку квалифицированных кадров, бюджетные ограничения, безопасность данных и совместимость с существующей инфраструктурой.
Исходя из проведенного исследования, предлагается сосредоточить усилия на обучении персонала, партнерстве, инвестициях в инновации, обеспечении безопасности данных и стимулировании государственной поддержки для успешного преодоления вызовов цифровой трансформации в промышленности России и достижения устойчивого развития в цифровую эпоху.
Источники:
1. Ведомственный проект «Цифровая промышленность» // Минпромторг России. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/vedomstvennyij-proekt-tsifrovaya-promyishlennost.pdf (дата обращения: 01.05.2024).
2. ГИСП. Официальный сайт. URL: https://cdto.ranepa.ru/sum-of-tech/materials/156 (дата обращения: 29.04.2024).
3. Карташева Н. Цифровая трансформация в промышленности // Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАН-ХиГС. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://cdto.ranepa.ru/sum-of-tech/materials/156 (дата обращения: 29.04.2024).
4. Лавренко Е.В., Мечикова М.Н. Цифровая трансформация промышленности: российский и зарубежный опыт // Вестник СИБИТа. 2022. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-promyshlennosti-rossiyskiy-i-zarubezhnyy-opyt (дата обращения: 30.04.2024).
5. Стратегическое направление в области цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, относящейся к сфере деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Утверждено распоряжением Правительства Российской Федерации от 7 ноября 2023 г. № 3113-р [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/ files/OwFdjc3nMWk3BqAUbjqdJImPl3NxqRIS.pdf (дата обращения: 25.04.2024).
6. Стратегия цифровой трансформации // Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://strategy.cdto.ranepa.ru/prilozhenie-b (дата обращения: 02.05.2024).
7. Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года - от 14.07.2021 г. // Гарант.ру. Информационно-правовой портал. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401415210/ (дата обращения: 01.05.2024).
8. Топ-10 трендов цифровизации // Ростелеком Бизнес. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://rostelecom.vedomosti.ru/top-trends.html#ref-9 (дата обращения: 20.04.2024).
9. ТОП-6 тенденций в IoT на 2024 год // СКАУТ. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://scout-gps.ru/o-kompanii/stati/top-6-tendentsiy-v-iot-na-2024-god/ (дата обращения: 29.04.2024).
10. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 02.05.2024).
11. Цифровая трансформация «Северсталь»: управление качеством и инновации в металлургии // Фонд Росконгресс. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/tsifrovaya-transformatsiya-severstal-upravlenie-kachestvom-i-innovatsii-v-metallurgii/ (дата обращения: 03.05.2024).
12. Цифровая трансформация промышленности // Евразийская экономическая комиссия (ЕЭК). Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_prom/digitalindustry/ (дата обращения: 01.05.2024).
13. Что такое цифровая трансформация? // SAP Insights. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://www.sap.com/central-asia-caucasus/insights/what-is-digital-transformation.html (дата обращения: 01.05.2024).
