CC BY
86. Валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур по Российской Федерации в 2023 году // URL: https://docs.vandex.ru/docs/view?url=vabrowser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruE8 BleFAO8WXNx8u8CkQeb9ivCgRaOSs2I2aBCKHCFQ4iH1KQB M5 frJZmU6dF0nYWG1E PY49czGXbfJ3UmlR4DlrNdAVAU0vrWtG8vEnoEP2hSoZQnvgEsLwUGw%3D%3D%3Fsign %3DOj6rgEs xxUrqZ26LFcTLrGvSZzeD FqsLAFczuEvQ%3D&name=Val1 2023.xlsx&nos w=1 (дата обращения 24.11.2024).
7. Валовой сбор продуктов растениеводства в хозяйствах всех категорий Орловской области // URL: https://docs.vandex.ru/docs/view?url=vabrowser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruJht YQCv3aY4ciJiSZmOV P5vIewcu0KPijfN8NvZaniisDFzSidPTKklxxY42 AQroB0g4ohTiZ eQ d9WJGXWBvC5Vi9F4pDQD6lb7u1vLv119u2kZQI49vGidNRmdw%3D%3D%3Fsign%3DxPe DTUYJV ¡KABiuAVqITwikQ655SobvXhGG bPzTt0%3D&name=valoviv sbor 23.xlsx&nosw =1 (дата обращения 24.11.2024).
8. Урожайность сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий Орловской области // URL:
https://docs.vandex.ru/docs/view?url=vabrowser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruE5
QWoEFOVY78h19ZiJbDCuMCZEppsz3CKoKiM91lmRbiKxNBvmaAnZT FK0VVgIdv MF8c PK2pXBWSoL08ELOpG680DDiQI64DOEs5I0HtdNHXfk1020CpYdmmUaYaS5w%3D%3D% 3Fsign%3DspxRWvqAUsJ1ZAR2UHv59ZvJmv7oSASTzCFbQSuYzpk%3D&name=urozhav nost selhoz 23.xlsx&nosw=1 (дата обращения 24.11.2024).
9. Нафиков М.М., Смирнов С.Г., Нигматзянов А.Р. Н 34 Соя. Современные технологии возделывания. Казань: ИД «МеДДоК», 2023. 224 с.
10. Тюрина Л.Е., Табаков Н.А.Использование и переработка сои: Учебноепособие. Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 2008. 90 с.
УДК 338.439.222
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АГРОХИМИИ: НОВАЯ ЭРА ПОВЫШЕНИЯ УРОЖАЙНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ
Семионова А.К., магистрант 2 курса направления подготовки 35.04.03 Агрохимия и агропочвоведение. Научный руководитель: к.с.-х.н., доцент Игнатова Г.А. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ
АННОТАЦИЯ
В современном мире агрохимия играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства. Цифровые технологии становятся важным инструментом для повышения урожайности и устойчивости сельскохозяйственных культур. Данная статья рассматривает новейшие достижения в области цифровизации агрохимии, их влияние на эффективность агропроизводства и перспективы дальнейших исследований.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Цифровые технологии, сельское хозяйство, новизна. ABSTRACT
In today's world, agrochemistry plays a key role in food security and sustainable agricultural development. Digital technologies are becoming an important tool to improve crop yields and sustainability. This article reviews the latest advances in the digitalization of agrochemistry, their impact on the efficiency of agricultural production and prospects for further research.
KEYWORDS
Digital technologies, agriculture, novelty.
Введение. Агрохимия, как наука, исследует химические процессы и вещества, влияющие на рост и развитие растений.
В условиях глобальных изменений климата и растущего населения мира, необходимость повышения урожайности сельскохозяйственных культур становится особенно актуальной. В этом гантексте цифpoвые технoлoгии oткрывают нoвые гoризoнты для агрoхимии, пoзвoляя бoлее тoчнo управлять прoцессами, связанными с применением удoбрений, защиты растений и мoнитoринга ^стояния пoчвы [1].
С пoмoщью датчиков и loT-систем фермеры мoгут мoнитoрить влажнoсть пoчвы, урoвень питательных веществ и прoгнoзирoвать пoтребнoсти растений. Это пoзвoляет oптимизирoвать испoльзoвание ресурсoв снизить затраты и уменьшить негативнoе вoздействие на oкружающую среду.
С пoмoщью GPS/глoнасс фермеры мoгут создавать детальные карты пoлей, определять осoбенности участков и применять удобрения или пестициды только там, где это действительно необхoдимо.
Автоматизация прoцессов, включает в себя испoльзование робoтов автоматических машин и систем управления для выполнения различных задач на ферме. Например, автоматизированные системы пoлива, удобрения или сборы урожая могут значительно повысить эффективность и точнoсть этих процес^в [3].
С помoщью анализа бoльших данных и алгoритмов машинного оборудования можно выявить паттерны прогнoзировать урожайнoсть, оптимизировать расписание полива и предсказать вoзможные прoблемы. Это позвoляет фермерам понимать бoлее обоснoванные решения и пoвышать эффективнoсть своего бизнеса.
^временные технoлогии, такие как дистанциoнное зoндирoвание, аналитика бoльших данных и искусственный интеллект, позвoляют агрономам и агрохимикам принимать бoлее обоснованные решения, оснoвываясь на реальных данных. Это не только спо^бствует увеличению урожайности, нo и снижает негативнoе вoздействие на oкружающую среду.
Целью данной статьи является анализ влияния цифровых технологий на агрохимию и выявление их потенциала для повышения урожайности и устойчивости сельскохозяйственных систем. Также статья ставит задачу рассмотреть современные тенденции и новизну в области применения цифровых решений в агрохимии.
Задачи:
1. Изучить основные цифровые технологии, используемые в агрохимии.
2. Оценить влияние цифровизации на эффективность агропроизводства.
3. Рассмотреть примеры успешного применения цифровых технологий в агрохимии.
4. Выявить перспективные направления для дальнейших исследований в этой области.
Объекты и методы исследования. Объектами исследования данной статьи являются современные цифровые технологии, применяемые в агрохимии, а также их влияние на агропроизводственные процессы. Методы исследования включают анализ научных публикаций, изучение практических примеров внедрения цифровых решений в агрономии и агрохимии, а также опрос экспертов в данной области.
Материалы исследований. В процессе написания статьи были использованы материалы из ведущих научных журналов, посвященных агрономии и агрохимии, а также результаты исследований, проведенных в различных аграрных странах. Особое внимание уделялось таким технологиям, как:
- Дистанционное зондирование: использование спутниковых снимков для мониторинга состояния посевов и определения потребностей в удобрениях.
Метод сбора информации о земной поверхности с помощью спутников или воздушных средств, таких как дроны.
Сельское хозяйство играет ключевую роль в экономике многих стран, и его эффективность напрямую зависит от методов управления ресурсами. В последние годы наблюдается рост интереса к инновационным технологиям, которые могут повысить продуктивность сельского хозяйства и улучшить качество продукции. Дистанционное зондирование, основанное на использовании спутниковых снимков, становится важным инструментом для агрономов и агрономических исследований.
Данная технология позволяет получать информацию о состоянии посевов в реальном времени, что помогает фермерам принимать обоснованные решения относительно применения удобрений, полива и других агрономических мероприятий. В условиях изменения климата и увеличения мирового населения необходимость в эффективных методах управления сельским хозяйством становится особенно актуальной [5].
Дистанционное зондирование представляет собой современный и эффективный инструмент для мониторинга состояния посевов и определения их потребностей в удобрениях. Благодаря спутниковым снимкам агрономы могут получать актуальную информацию о состоянии сельскохозяйственных культур, что способствует более рациональному использованию ресурсов и повышению урожайности.
Например, по данным космических снимков проверяют наличие элементарной почвенной структуры на каждом выделенном на грунтовой карте контуре. Компоненты почвенной структуры имеют разный тон изображения и создают своеобразный рисунок, по которому можно посчитать состав компонентов.
Также для оценки состояния посевов используют нормализованный относительный индекс растительности (NDVI) [6]. Он показывает количество фотосинтетически активной биомассы и позволяет оценить динамику изменения состояния сельскохозяйственных культур, темпы их роста и развития, вегетационный период, а также влияние негативных явлений (повреждение растений патогенными, стихийные бедствия).
Для определения потребностей в удобрениях по спутниковым снимкам выделяют участки поля, на которых необходимо осуществить внесение азотных удобрений. Для этого используется метод построения калибровочных кривых по колориметрическим характеристикам аэрофографий посевов. Тагай спoсоб позвoляет прoвести oценку обеспеченнсти растений азтом на любм участке пoля и является доступным, недорoгостоящим и достаточно точным методом мониторинга посевов, oценки их потребнoсти в азoтном питании и прецизиoнного внесения удoбрений.
Внедрение даннoй технолoгии в агронoмию oткрывает нoвые горизoнты для науки и агрoхимии. Новизна подхода заключается в том, что он позволяет интегрировать данные о состоянии посевов с другими факторами, такими как климатические условия и состав почвы, что в свою очередь способствует более точному прогнозированию потребностей в удобрениях.
Дистанционное зондирование становится важным инструментом в современном мире, оно позволяет фермерам более эффективно управлять своими ресурсами, повышать урожайность и сокращать затраты. С развитием технологий и доступностью спутниковых данных, этот метод будет только набирать популярность и становится все более доступным для агрономов и фермеров по всему миру, способствуя устойчивому развитию сельского хозяйства и повышению продовольственной безопасности [2].
- Аналитика больших данных: применение алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа больших объемов данных, получаемых из полевых исследований.
Агрохимия как наука изучает взаимодействие химических веществ с растениями и почвой, что делает ее важной для оптимизации сельскохозяйственных процессов. С помощью аналитики больших данных можно выявлять скрытые закономерности, прогнозировать урожайность и разрабатывать рекомендации по внесению удобрений и средств защиты растений [4].
Методы машинного обучения помогают определять новый генетический параметры, которые могут корректировать желанными селекционными
характеристиками, сокращая время и затраты на селекционную деятельность. Однако стоит учитывать, что внедрение алгоритмов машинного обучения требует высокой квалификации персонала и приобретения дорогостоящего оборудования.
Аналитика больших данных и алгоритмы машинного обучения открывают новые горизонты для агрохимии и сельского хозяйства в целом. Применение этих технологий позволяет не только эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, но и получать практические рекомендации для агрономов. В результате, возможно улучшение урожайности и устойчивости сельскохозяйственного производства.
Таким образом, новизна данного исследования заключается в интеграции современных методов анализа данных в агрономические практики, что может существенно повлиять на развитие агрохимии как науки и практики. Внедрение этих технологий в сельское хозяйство открывает новые возможности для достижения устойчивого развития и продовольственной безопасности в современном мире.
- Интернет вещей: использование сенсоров для сбора данных о состоянии почвы и растений в реальном времени.
Использование сенсоров для сбора данных о состоянии почвы и растений в реальном времени является важным шагом к оптимизации агрономических практик в современном мире.
1оТ-технологии предоставляют возможность агрономам получать точную и актуальную информацию, что позволяет принимать более обоснованные решения. Новизна данного подхода заключается в интеграции современных технологий в традиционные методы сельского хозяйства, что открывает новые возможности для повышения урожайности и устойчивости агросистем.
Умные датчики, установленные на полях, собирают информацию о влажности почве, уровни освещённости, температуре и влажности воздуха, а также здоровье растений. Эти данные передаются в облако, тянули сердце с помощью сложных алгоритмов и моделей, основных на больших данных и машинам обучении. Система прогнозирования, а вот может анализировать текущие условия и сравнивать их с историческими данными, а также учитывать факторы погоды и другие внешние факторы
Некоторые преимущества использования ^ в сельском хозяйстве:
- Экономия ресурсов. Умные дачики системы мониторинга позволяют фермеру отслеживать потребности растений и животных в реальном времени. Например, умная система орошения может автоматически включаться только в те периоды, когда почва начинает пересыхать.
- Повышение урожайности. Датчики, которые отслеживают влажность, температуру, уровень освещённости и другие параметры, помогают поддерживать идеальные условия на полях и в теплицах.
- Ранняя диагностика проблем. Датчики, установленные на полях и фермах, могут отслеживать признаки заболеваний растений и животных, изменение в почве и другие важные параметры. Если система фиксирует отклонение от нормы, она сразу же уведомляет фермеры, что позволяет оперативно принимать меры.
- Прогнозирование и планирование. С помощью анализа данных о погоде, состояние почвы и растений, фермеры могут лучше предсказывать урожайность, планировать сроки посева и сбора урожая, а также принимать решение о внесении удобрений [3].
К примерам успешного применения цифровых технологий в агрохимии относится программный продукт «исторические зоны плодородия» компании «ИнтТерра». С его помощью на основе спутниковых снимков можно проанализировать историю поля и рекомендовать количество удобрений, которые необходимо внести.
Платформа ExactFarming. Она объединяет решение цифровой агрономии для сельхозпроизводителей, производители продавцов удобрений, агрохимии и семян, финансовых институтов и других участников сельскохозяйственной отрасли.
Платформа позволяет эффективно управлять агробизнесом, своевременно принимает решение, снижать риски и увеличивать прозрачность взаимодействие.
Платформа Watson Decision Platform for Agriculture от IBM. С её помощью фермеры могут обрабатывать данные дистанционного зондирования земли, получать информацию о наличии поражений посевов из-за заболеваний или атаки вредителей, анализировать вероятность таких поражений на основе местного прогноза погоды индивидуальных данных по посевам.
Дроны нейросеть для выявления сорняков. Полученные снимки нейросеть обрабатывает и составляет карту обработки с указанием плотности зарастания для расчёта необходимого количества автохимикатов [6].
Цифровые технологии в агрохимии открывают новую эру повышения урожайности.
Сборка генома от теломеры к теломеры, исследование открывает возможности разработки сельскохозяйственных культур, которые обладают высокой устойчивостью к засухе, засорению и вредителям.
Вертикальное земледелие - это технология повышающие урожайность и снижающие вредное воздействие две сельского хозяйства на окружающую среду за счёт использования меньше количества земли и воды.
Применение коротких пептидов - это белковые фрагменты, влияющие на метаболизм растений улучшающие урожайность, устойчивость к засухам, заболеванием и вредителям. Важным аспектом применения коротких пептидов является экологичность: за счёт их использования можно снизить использование пестицидов и удобрений, а также уменьшить их негативное влияние на состояние окружающей среды.
Заключение. Цифровые технологии в агрохимии представляют собой новую эру, способствующую повышению урожайности и устойчивости сельскохозяйственных систем.
Цифровые технологии в агрохимии позволяют:
- полно и всесторонне анализировать состояние пахотных почв. Информационно-аналитические системы дают возможность получать выходные формы в виде графиков, таблиц и картографического материала, а также прогнозировать потенциальные изменения плодородия почв.
- снижать затраты на обработку данных. Введение агрохимического мониторинга с использованием современных информационных технологий снижает на 60-80% затраты на обработку данных наблюдений.
- дифференцированно вносить удобрения. Это позволяет сократить затраты на удобрение благодаря применению только необходимого растениям количества, а также снизить себестоимость собранного урожая и экологическую нагрузку на окружающую среду.
- использовать беспилотные летательный аппараты. Они помогают оцифровывать поля, мониторить использование сельскохозяйственных угодий, получать исходную информацию для построения электронных карт полей и создание карты заданий на дифференцированное внесение минеральных удобрений и пестицидов.
Основная цель цифровизации - сквозное планирование и контроль всей цепочки производства продукции «от поля до вилки».
Их применение позволяет агрономам более точно управлять агропроизводственными процессами. В условиях современного мира, где продовольственная безопасность становится все более актуальной, новизна и инновации в области агрохимии имеют решающее значение для устойчивого развития сельского хозяйства.
Будущее агрохимии будет неразрывно связано с цифровизацией, и дальнейшие исследования в этой области позволят раскрыть еще больший потенциал для повышения эффективности агропроизводства. Мы находимся на пороге значительных
изменений, которые могут изменить подходы к агрономии и агрохимии, а также обеспечить устойчивое развитие сельского хозяйства в условиях глобальных вызовов.
Цифровые технологии изменяют структуру рынка труда. Появление удалённой работы, фриланса и новых профессий связано с развитием технологий. Это создаёт как новые возможности, так и вызовы, такие как необходимость постоянного обучения и адаптации к изменениям.
Таким образом, цифровые технологии представляют собой мощный инструмент, который меняет наше общество, экономику и повседневную жизнь. Однако с этим изменениями приходят и новые вызовы, требующие осознанного подхода к их внедрению и использованию. Важно находить баланс между преимуществами и рисками, чтобы максимально эффективно использовать потенциал цифровой эпохи.
Библиография:
1. Измайлов А.Ю., Личман Г.И., Марченко Н.М.Точное земледелие - проблемы и пути решения // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2010. № 5. С. 9-14.
2. Цифровая революция в сельском хозяйстве - AgroXXI // URL: https://www.agroxxi.ru/gazeta-zaschita-rastenii/zrast/cifrovaia-revolvuciia-v-selskom-hozjaistve.html (дата обращения 01.11.2024).
3. Викторова А.П. Использование роботов в сельском хозяйстве // Исследования молодых ученых: материалы XVIII Междунар. науч. конф. (г. Казань, март 2021 г.). Казань: Молодой ученый, 2021. С. 6-9.
4. Цифровое сельское хозяйство // URL: http://mcxac.ru/digital-cx/umnoe-zemlepolzovanie/ (дата обращения 08.11.2024).
5. Применение ГИС для обеспечения технологии «точного земледелия» // URL: https://gisinfo.ru/item/65.htm (дата обращения 08.11.2024).
6. Отраслевая сеть инновация для АПК // URL:_ https://apknet.ru/nir (дата обращения 08.11.2024).
УДК 633.11.321:575.224.234.2:631.53.011.2:631.526.32
ОСОБЕННОСТИ НАЧАЛЬНОГО ЛИНЕЙНОГО РОСТА ПРОРОСТКОВ У СОВРЕМЕННЫХ СОРТОВ ПШЕНИЦЫ ЯРОВОЙ
Сорокин В.А., магистрант 2-го года обучения направления подготовки 35.04.04 Агрономия, Икусов Р.А., к.с.-х.н., старший преподаватель, Чекалин Е.И., к.с.-х.н., доцент,
Евдакова М.В., к.с.-х.н., ассистент. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ
АННОТАЦИЯ
В статье представлены результаты анализа начального линейного роста проростков у современных сортов яровой пшеницы. Установлены интервалы генотипического различия начального линейного роста ростка и корешка. Сделан вывод, что генотипические различия начинают проявляться уже на 7-е сутки развития проростков и сохраняются в последующем на протяжении двух недель.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Яровая пшеница, селекция, сорт, начальный линейный рост. ABSTRACT
The article presents the results of the analysis of the initial linear growth of sprouts in modern varieties of spring wheat. The intervals of genotypic differences in the initial linear growth of
