CC BY
5
Источники:
1. Bajan B., Lukasiewicz J., Smutka L. Similarity and Competition of Polish Agri-food Export with the Largest Agricultural Producers in the EU. Analysis of EU, US and China Market// AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics. - 2021. - № 13. - p. 29-47 doi.org/10.22004/ag.econ.320246.
2. Кайшев В.Г., Серегин С.Н. Формирование государственной политики экспорта продукции АПК: потенциальные возможности и риски // Пищевая промышленность. - 2017. - N° 10. - С. 8-12.
3. Карпова О.И. Оценка экспортной инфраструктуры РФ среди ведущих мировых экспортёров сельхозпродукции // Никоновские чтения. 2018. № 23. С. 165-168.
4. Morgan S. Retaliatory Tariffs Reduced U.S. States' Exports of Agricultural Commodities // Amber Waves: The Economics of Food, Farming, Natural Resources, and Rural America. - 2022. doi.org/10.22004/ag.econ.320281.
5. Нагалин В. Финансовая и экспертно-аналитическая поддержка развития экспорта продукции АПК. // Управление отраслевого развития. Федеральный центр развития экспорта продукции АПК Минсельхоза России URL: https://pmosk.ru/wp-content/uploads/2.-Agroeksport 1.pdf?ysclid=lh4qaauy5a393594384 (дата обращения: 15.03.2023).
6. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2018 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Утверждён Распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 июня 2019 г. № 1352-р URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/61d/61d430039b8863186a4fbb1f60fab1c6.pdf? ysclid=lelgssz2vx435802398 (дата обращения: 20.03.2023).
7. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2019 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Утверждён Распоряжением Правительства Российской Федерации от 26 июня 2020 г. № 1684-р URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/98a/98af7d467b718d07d5f138d4fe96eb6d.pdf? ysclid=lelgpldxvl110806170 (дата обращения: 25.03.2023).
8. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2020 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Утверждён Распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 июня 2021 г. № 1671-р URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/953/953ee7405fb0ebba38a6031a13ec0021.pdf? ysclid=lglypujoh5528365777 (дата обращения: 01.04.2023).
9. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Утверждён Распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 июня 2022 г. № 1751-р URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf? ysclid=lelgt5xac5820951776 (дата обращения: 05.04.2023).
10. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации URL: https://mcx.gov.ru/ (дата обращения: 01.03.2023).
11. Официальный сайт Федерального центра развития экспорта продукции АПК Минсельхоза России URL: https://aemcx.ru/ (дата обращения: 05.03.2023).
12. Паспорт федерального проекта «Экспорт продукции АПК». Утверждён протоколом заседания проектного комитета национального проекта «Международная кооперация и экспорт» от 14 декабря 2018 г. № 5 URL: https://aemcx.ru/wp-content/uploads/2019/12/passport.pdf?ysclid=lelh0n2ob4605971050 (дата обращения: 07.03.2023).
13. Ribera Luis A., Paggi M. Agricultural Trade Issues and Its Impact on Exports from US Western States // Western Economics Forum. - 2020. - № 18. - p. 17-26 doi.org/10.22004/ag.econ.303667.
14. Россельхозбанк разработал «торговую карту мира» для развития экспорта продукции АПК // Коммерсант, 08.10.2020 г. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4521776?ysclid=lgm4t9p8cq153618646 (дата обращения: 10.03.2023).
15. Указ Президента Российской Федерации от 14.10.2019 г. № 497 URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44740 (дата обращения: 11.03.2023).
EDN: VIJZWQ
А.М. Кипкеева - к.э.н., доцент кафедры Прикладная информатика, Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия, [email protected],
A.M. Kipkeeva - candidate of economics, associate professor of the department of applied informatics, North Caucasus State Academy, Cherkessk, Russia;
С.А. Аслаханова - старший преподаватель кафедры Управление региональной экономикой и экономическая безопасность, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Черкесск, Россия, [email protected],
S.A Aslakhanova - senior lecturer of the department of regional economy management and economic security, Kadyrov Chechen State University, Cherkessk, Russia.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ DIGITALIZATION OF THE FINANCIAL SECTOR OF THE ECONOMY
Аннотация. Настоящая статья посвящена изучению вопросов цифровизации финансового сектора экономики. В процессе исследования авторами изучены перспективные направления развития цифровизации финансового сектора России. В своем исследовании авторы отмечают, что банковская система является флагманом цифровизации российской экономики. Авторами также проведен анализ угроз препятствующие развитию цифровых технологий в финансовом секторе экономики. Представлен перечень российских банков по уровню применения цифровых технологий на 2023 год. В ходе исследования авторами выявлены киберугрозы в банковской сфере к которым следует отнести фишинг (социально-технические атаки), атаки на основе Lot, инсайдерские атаки, программы вымогатели, DDos-атаки и т.д. Предложены мероприятия, которые могут сократить рост киберпреступности в финансовой сфере, что позволит обеспечить безопасность данных и счетов клиентов.
Abstract. This article is devoted to the study of the issues of digitalization of the financial sector of the economy. In the course of the research, the authors studied promising directions for the development of digitalization of the financial sector in Russia. In their study, the authors note that the banking system is the flagship of the digitalization of the Russian economy. The authors also analyzed the threats hindering the development of digital technologies in the financial sector of the economy. The list of Russian banks by the level of application of digital technologies for 2023 is presented. In the course of the study, the authors identified cyber threats in the banking sector, which should include phishing (socio-technical attacks), Lot-based attacks, insider attacks, ransomware, DDoS attacks, etc. Measures are proposed that can reduce the growth of cybercrime in the financial sector, which will ensure the security of customer data and accounts.
Ключевые слова. Цифровизация, цифровая трансформация, финансовый сектор экономики, банковский сектор, финтех, IT-технологии. Keywords. Digitalization, digital transformation, financial sector of the economy, banking sector, fintech, IT technologies.
С целью улучшения качества оказываемых услуг и повышения эффективности деятельности финансовых организаций в настоящее время внедряются информационные технологии. На сегодняшний день для финансового сектора российской экономики актуальным является применение blockchain технологий, искусственного интеллекта (ИИ) и облачных вычислений.
В России как и во всем мире проводятся работы по цифровизации отраслей и сфер экономики и финансовый сектор не является исключением. Так, например, планируется создание «Финансовой платформы», кото-
Естественно-гуманитарные исследования № 3 (47), 2023_303
рая будет объединять все транзакционные системы банков и Национальной платежной системы в единую платформу. Это позволит существенно сократить издержки на обработку платежей, а также позволит повысить качество и надежность исполняемых финансовых операций.
Следует отметить, что в настоящее время в России ведутся работы по созданию цифрового юаня и развитию электронного бизнеса, что будет способствовать развитию информационных технологий в финансовом секторе России.
Стремительное распространение цифровых технологий, часто называемое термином «цифровая революция», коренным образом меняет экономический уклад, формирует новые условия функционирования и влияет на изменение инфраструктуры. Проникновение информационных технологий в экономику особенно заметно в сфере банковских услуг [1].
Цифровые технологии играют ключевую роль в банковской системе, в связи с этим практически все банки России применяют 1Т-технологии, что позволяет им быть конкурентоспособными на финансовом рынке. В настоящее время для российской финансовой сферы актуальны применение следующих 1Т-технологий:
1) мобильные банковские приложения, позволяющие клиентам осуществлять банковские операции с помощью мобильных телефонов;
2) цифровые кошельки, позволяющие клиентам хранить денежные средства в цифровом формате и производить безналичные расчеты;
3) искусственный интеллект;
4) ЫосксИат (блокчейн технологии) применяются для безопасного хранения данных клиентов банка;
5) применение облачных технологий позволяет банкам обрабатывать и хранить большие данные с использованием удаленных серверов;
6) интернет вещи (1оТ). Применение 1оТ позволяет банку собирать данные о клиентах и использовать для принятия эффективных управленческих решений.
Рассмотрим более подробно применение искусственного интеллекта в финансовой сфере так как именно финансовые институты стали первыми кто решился присоединится к цифровой реальности. Именно банковская система испытала применение цифровых технологий, что позволило улучшить качество работы с клиентами и сократить издержки.
Лидерами применения цифровых технологий в банковской сфере являются Сбербанк, Альфа -Банк, Тинькофф Банк, ВТБ, Райффайзенбанк и другие.
Отсюда начинают появляться новые виды бизнеса. Например, финтех - компании [4]. К ним следует отнести «Тинькофф Банк» - онлайн банк, который представляет широкий спектр услуг для физических и юридических лиц (кредитные карты, страхование, кредиты и вклады). Альфа-Банк - крупнейший банк, активно применяющий современные цифровые технологии (мобильное приложение, онлайн-банкинг и смарт-терминалы).
Возвращаясь к применению искусственного интеллекта в банковской сфере, следует отметить следующее. Искусственный интеллект играет ключевую роль в банковской системе, позволяя улучшить качество обслуживания клиентов. Приведем примеры наиболее распространенных применений ИИ в банковской сфере:
1) анализ больших данных с целью выявления и предсказания будущих трендов на финансовом рынке;
2) роботизация процессов для автоматизации типичных операций, таких как обработка запросов на открытие счетов, обработка заявок на кредиты и других типов банковских услуг;
3) чат-боты, использующие нейронные сети, для обеспечения своевременного и качественного обслуживания клиентов;
4) использование искусственного интеллекта для обнаружения мошеннических операций и защиты от кибератак;
Эти применения искусственного интеллекта помогают банкам улучшить эффективность, сократить затраты, повысить качество обслуживания клиентов и укрепить свои позиции на рынке.
Однако, с ростом цифровизации финансового сектора увеличивается риск кибератак и киберпреступно-сти. В связи с этим помимо обеспечения надежности и безопасности цифровых систем банкам необходимо обеспечить безопасность цифровых данных и финансовых средств своих клиентов (рисунок 1).
Российской Федерации приходится сталкиваться с кибератаками, направленными на финансовый сектор. В основном такие нападения связаны с желанием преступников получить доступ к чужим счетам [2]. В настоящее время существует множество методов защиты от кибератак в финансовой сфере к которым следует отнести:
1) применение многофакторной аутентификации для подтверждения личности клиента и защиты от фишинговых атак;
2) регулярное обновление антивирусного и антишпионского программного обеспечения;
3) применение механизмов шифрования данных, обеспечивающих защиту и целостность информации о клиентах банка;
4) надежная система резервного копирования данных критически важной информации;
5) использование системы мониторинга и анализа данных, позволяющие обнаружить внешние и внутренние угрозы;
6) регулярное стресс-тестирование систем безопасности банка и т.д.
Рисунок 1 - Виды угроз информационной безопасности организации [3]
Перечисленные методы обеспечения безопасности данных в настоящее время не столь эффективны т.к. злоумышленники совершенствуют мошеннические методы, направленные на взлом данных. По нашему мнению, наиболее мощной защитой информации являются криптографические средства, которые находятся на стадии бурного развития. Основным ее элементом является шифрование.
Проведенное исследование позволило сделать следующий вывод. Цифровизация финансового сектора российской экономики бесспорно имеет свои преимущества, такие как удобство работы с клиентами, улучшение качества обслуживания клиентов, сокращение издержек и много другое. Однако, с развитием цифровых технологий перед финансовыми институтами стоит серьезная задача - обеспечение информационной безопасности, и безопасности счетов клиентов. В настоящее время существует множество способов защиты данных клиентов, однако практика показывает, что они не столь эффективны. В соответствии этим необходимо совершенствовать методы обеспечения экономической и информационной безопасности. Государству необходимо и финансовым организациям необходимо обратить внимание на обучение граждан киберграмотности, что позволит снизить количество фишинговых атак.
Источники:
Бубнова Ю.Б. Цифровизация банковского сектора России: тенденции и проблемы / Ю.Б. Бубнова, К.А. Ахмедова // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы - 2023. - № 1. - С. 175 - 181.
Дауров А.И. О некоторых путях повышения эффективности противодействия киберпреступности на современном этапе / А.И. Дауров // Право и управление. - 2023. - № 2. - С. 165 - 169.
Кипкеева А.М. Информационная безопасность - важнейший элемент обеспечения экономической безопасности организации / А.М. Кипкеева, А.А. Урусов // Вестник академии знаний. - 2020. - № 40 (5). - С. 157 - 161.
Саламова А.А. Роль искусственного интеллекта в финансах / А.А. Саламова, И.Е. Федоровская, И.И. Васильев // Финансовые рынки и банки. - 2023. -№ 1. - С. 63 - 68.
EDN: RZREFZ
Е.И. Костюкова - д.э.н, профессор, зав. кафедрой бухгалтерского учета, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия, [email protected],
E.I. Kostyukova - doctor of economical sciences, professor, head department of accounting, Stavropol State Agrarian University, Stavropol, Russia;
Е.А Оксанич - к.э.н., доцент кафедры теории бухгалтерского учета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
E.A. Oksanich - candidate of economic sciences, associate professor of the department of accounting theory, Kuban state agrarian university, Krasnodar, Russia;
Р.Р. Аванесова - к.э.н., доцент кафедры экономики и менеджмента, филиал ФГБОУ ВО «Адыгейский государственный университет» в г. Белореченске, Белореченск, Россия, [email protected],
R.R. Avanesova - candidate of economic sciences, associate professor of the department of economics and management, branch of the FSBEI HE "Adyghe State University" in Belorechensk, Belorechensk, Russia.
РАЗВИТИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ ПО ОПТИМИЗАЦИИ НАЛОГОВЫХ ПЛАТЕЖЕЙ И МИНИМИЗАЦИИ НАЛОГОВЫХ ПОТЕРЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ DEVELOPMENT OF METHODOLOGICAL APPROACHES TO OPTIMIZE TAX PAYMENTS AND MINIMIZE TAX LOSSES OF AN AGRICULTURAL ORGANIZATION
Аннотация. В современных экономических условиях значительно возросло число убыточных сельскохозяйственных организаций, для большинства из них способом удержаться в текущих условиях и не потерпеть убытки, которые могут привести к банкротству, выступает рациональная налоговая политика. В связи с этим одной из основных функций в системе управления сельскохозяйственной организацией является внутренний контроль налоговых обязательств, который способствует предупреждению и раскрытию нарушений в налоговом учете. Система внутреннего контроля налоговых обязательств должна обеспечивать получение специальной информации, которая характеризует количественные и качественные показатели динамики, структуры, своевременности оплаты налогов. В статье рассмотрены направления анализа эффективности системы налогообложения сельскохозяйственных организаций как инструмента моделирования налоговых последствий управленческих решений.
Abstract. In modem economic conditions, the number of unprofitable agricultural organizations has significantly increased; for most of them, a rational tax policy is the way to stay in the current conditions and not suffer losses that can lead to bankruptcy. In this regard, one of the main functions in the management system of an agricultural organization is the internal control of tax liabilities, which contributes to the prevention and disclosure of violations in tax accounting. The system of internal control of tax liabilities should ensure the receipt of special information that characterizes the quantitative and qualitative indicators of the dynamics, structure, and timeliness of tax payment. The article considers the directions of analysis of the effectiveness of the system of taxation of agricultural organizations as a tool for modeling the tax consequences of management decisions.
Ключевые слова: налоговое планирование, налогообложение организаций, налоговая нагрузка, система налогообложения.
Keywords: tax planning, taxation of organizations, tax burden, taxation system.
Для того, чтобы разработать налоговую политику в сельскохозяйственной организации, компании необходимо разрабатывать новые требования и вносить изменения в соответствии с действующим законодательством в действующее приказы, которые касаются учетной политики [3].
