CC BY
41
у нас будет не из кого комплектовать сборную команду страны, т.к. большинство определяющих позиций в командах ведущих клубов суперлиги будет занято зарубежными легионерами (что постепенно и происходит), а наши баскетболисты будут на вторых ролях. Естественно из спортсменов второго состава вряд ли удастся подготовить полноценную, боеспособную сборную.
ЛИТЕРАТУРА
1. Лихачев, О.Е. Самостоятельная тренировка баскетболистов / О.Е. Лихачев, В. А. Горячев ; Смоленский гос. ин-т физ. культуры. - Смоленск : [б.и.], 1997. - 42 с.
2. Яхонтов, Е.Р. Индивидуальная подготовка баскетболистов : учебное пособие / Е.Р. Яхонтов ; Гос. ин-т физ. культуры им. П.Ф. Лесгафта. - Л. : [б.и.], 1975. - 48 с.
3. Brittenham, G. Complete Conditioning for Basketball / G. Brittenham. - Champaign : Human Kinetics, 1996. - 247 p.
4. Boyle, M. Functional Training For Sports: Superior conditioning for today’s athlete / Michael Boyle. - Champaign : Human Kinetics, 2004. - 195 p.
5. NBA Power Conditioning: 122 Exercises and Drills From the Experts / Foreword by Lenny Wilkens / National Basketball Conditioning Coaches Association. - Champaign : Human Kinetics, 1997. - 205 p.
6. Sigmon, C. 52-Week Basketball Training / Chip Sigmon. - Champaign : Human Kinetics, 2003. - 207 p.
REFERENCES
1. Likhachev, O.E. and Goryachev, A.V. (1997), Self-training of basketball players, publishing house Smolensk institute of physical training, Smolensk, Russian Federation.
2. Yakhontov, E.R. (1975), Individual training of basketball players. Tutorial, publishing house Lesgaft University, St.-Petersburg, Russian Federation.
3. Brittenham, G. (1996), Complete Conditioning for Basketball, Human Kinetics, Champaign.
4. Boyle, Michael (2004), Functional Training for Sports: Superior conditioning for today’s athlete, Human Kinetics, Champaign.
5. Ed. Wilkens, Lenny (1997), NBA Power Conditioning: 122 Exercises and Drills From the Experts, National Basketball Conditioning Coaches Association, Human Kinetics, Champaign.
6. Sigmon, C. (2003), 52-Week Basketball Training, Human Kinetics, Champaign.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 20.09.2012.
УДК 796.01:612.1
ТИПОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ ПАРАМЕТРОВ
КРОВООБРАЩЕНИЯ
Фанис Азгатович Мавлиев, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, Андрей Сергеевич Назаренко, кандидат биологических наук, старший преподаватель, Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, (Поволжская ГАФКСиТ), Казань,
Николай Валерьевич Соснов, преподаватель, Набережночелнинский филиал Казанского (Приволжского) федерального университета
(НФ КФУ)
Аннотация
Была произведена регистрация вариабельности параметров гемодинамики путем регистрации данных реограммы в положении сидя у 50 здоровых юношей. Полученные данные были под-
вергнуты кластерному анализу методом К-средних для нахождения относительно однородных групп наблюдений на основе полученных данных. В результате исследования были выделены 3 типа регуляции гемодинамики, что позволит исследователям понять и объяснить физиологические механизмы, лежащие в основе регулирующих воздействий на систему кровообращения, и поможет выделить оптимальные типы из всего многообразия сочетаний их регулирующих воздействий.
Ключевые слова: типы регуляции, вариабельность параметров кровообращения, сердечнососудистая система, юноши.
DOI: 10.5930/issn.1994-4683.2012.09.91.p97-101
TYPOLOGICAL FEATURES OF VARIABILITY OF BLOOD CIRCULATION
PARAMETERS
Fanis Azgatovich Mavliyev, the candidate of biological sciences, senior research associate, Andrew Sergeevich Nazarenko, the candidate of biological sciences, senior lecturer, Povolzhskaya State Academy of Physical Culture, Sport and Tourism, Kazan,
Nikolay Valerievich Sosnov, lecturer,
Naberezhnye Chelny branch of Kazan (Volga) Federal University
Annotation
The hemodynamic variability registration was made by recording the data of reogram in sitting position among 50 healthy young men. The data were subjected to cluster analysis by the method of K middle to find relatively homogeneous groups of observations on the basis of the received data. The study helped to define 3 types of hemodynamic regulation, which allow researchers to understand and explain the physiological mechanisms underlying the regulatory effects on the circulatory system and help to identify the best types from a variety of combinations of their regulatory actions.
Keywords: types of regulation, variability of parameters of blood circulation, cardiovascular system, boys.
Исследованию медленноволновых процессов гемодинамики посвящено множество работ, где исследуются посредством регистрации их изменчивости особенности вегетативного обеспечения сердечно-сосудистой системы [3,4]. Исследования затрагивают как единичные варьирующие величины, так и их комплекс в различном сочетании [1,2,4,5]. Наиболее распространенным методом анализа вегетативного обеспечения сердечнососудистой системы в нашей стране является регистрация вариабельности сердечного ритма, о чем свидетельствуют симпозиумы, проведенные в г. Ижевске, под общим названием «Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и практическое применение». Существуют различные подходы анализа вариабельности сердечного ритма (методы спектрального анализа, вейвлет-анализ, и т.д.) так и интерпретации полученных данных (например, двухконтурная модель регуляция сердечного ритма по Баевскому Р.М.; замкнутая модель кровообращения по Астахову А.А.). Имеются работы с выделением типологических особенностей вариабельности сердечного ритма, где авторами выделяется 4 типа вегетативной регуляции сердечного ритма [6]. Мы считаем, что исследование комплекса варьирующих величин (где одним из параметров будет вариабельность сердечного ритма) более полно отразит картину вегетативного обеспечения сердечнососудистой системы. Учитывая большую дисперсию варьирующих величин кардиогемо-диамики, на наш взгляд представляется наиболее рациональным выделение типологических особенностей, где в основе будет лежать предположение о биологической неоднородности вегетативного обеспечения гемодинамики и выделение разных типов вегетативного обеспечения сердечно-сосудистой системы. В то же время, анализ вариабельности комплекса показателей гемодинамики будет более рациональным, если применить подходы, позволяющие выделить типологические особенности регистрируемых показателей, которые будут характерны для конкретной группы исследуемых. Доступным и распространенным способом для подобных задач является применение процедуры кла-
стеризации данных, где посредством различных алгоритмов исходные данные разделяются на однородные группы. На наш взгляд, применение подобного подхода позволит нам выделить различные варианты вегетативного обеспечения сердечно-сосудистой системы. Типы вариабельности комплекса параметров могут быть вариантами нормы и различных состояний, что в свою очередь, поможет объяснить и выделить состояния выходящие за пределы нормы и являющиеся оптимальными.
Для этой цели нами были проанализированы данные записи вариабельности комплекса показателей гемодинамики. Регистрация показателей кровообращения выполнялось с помощью неинвазивной биоимпедансной технологии «Кентавр» (фирма «Микролюкс», г. Челябинск и включало электрокардиографию, реографию и фотоплетизмографию).
Регистрация данных мониторинга производилась в режиме реального времени с последующим спектральным разложением их вариабельности за 500 ударов сердца. Регистрация электрокардиограммы проводилась во II стандартном отведении:
- 0-0,025 Гц (Р1) - самые медленные волны, отражающие метаболические процессы в организме;
- 0,025-0,075 Гц (Р2) - очень медленные волны, свидетельствующие об изменении во времени значений параметров под влиянием изменяющейся гуморальной активности крови;
- 0,075-0,15 Гц (Р3) - медленные волны, являющиеся результатом барорегуляторных колебаний (при участии симпатической нервной системы (СНС);
- 0,15-0,5 Гц (Р4) - высокочастотные волны, отражающие влияние дыхания на систему кровообращения (присасывающее действие грудной клетки во время дыхания).
Были исследованы 50 юношей 18 лет, не занимающихся спортом. Запись данных производилась в положении сидя с 8 до 12 часов дня.
Полученные данные были подвергнуты кластерному анализу методом К средних для нахождения относительно однородных групп наблюдений на основе полученных данных. Выбор количества кластеров и сочетания параметров кластеризации был осуществлен пробным путем для достижения наилучшей классификации и наибольшего расстояния между центрами кластеров. В основе классификации нами были использовано четыре показателя: вариабельность артериального давления (ВР), вариабельность сердечного ритма (ИЯ), вариабельность ударного объема (8У) и вариабельность пульсации микрососудов (АТОЕ). В результате анализа были выделены три группы наиболее близкие по значениям.
Как видно из таблицы 1, выделенные на основе кластерного анализа типы кровообращения имели следующие особенности:
- 1 тип регуляции отличался от остальных типов регуляции тем, что наблюдалось большее представительство волн Р2 (гуморальная регуляция) в вариабельности артериального давления и амплитуды пульсации аорты (в сравнении с 2 и 3 типами), а в вариабельности ударного объема в сравнении со вторым типом и амплитуды пульсации микрососудов в сравнению с третьим типом. Так же характерным для первого типа регуляции было и то, что волны диапазона Р1 (метаболическая регуляция) были больше представлены в вариабельности АД и АПА (в сравнении с 2 и 3 типами). В целом можно данный тип описать как «гуморально-метаболический тип регуляции», так как участие этих регуляторов в сумме было более выраженным (в сравнении с двумя оставшимися частотными диапазонами Р3 и Р4) во всех исследуемых 4 показателях;
- 3 тип регуляции характеризовался большей, по сравнению с остальными типами, активностью волн диапазона Р3 (симпатическая регуляция) в таких параметрах, как вариабельность АД, ЧСС и АПА (в сравнении с 1 и 2 типами) и существенный вклад в общую регуляцию двух регистрируемых параметров из четырех (более 60%) позволил нам назвать данный тип «симпатический тип регуляции»;
- 2 тип регуляции являлся средним между 1 и 3 типами регуляции по частотам Р3 в вариабельности АД, ЧСС и АТОЕ, Р1 варибельности АПА и Р3 в вариабельности АД. Наблюдается так же увеличение вклада волн диапазона Р4 (парасимпатическая регуляция) в вариабельности УО (до 61,63±4,55 %).
Таблица 1
Пара- рамет мет- ры Л и N Значения Достоверность Пара- метры Л и N Значения Достоверность
Р12 Р23 Р13 Р12 Р23 Р13
%Р1 ВР 1 22 33,36±2,67 0,010 %Р3 ВР 1 22 6,45±2,03 0,04*
2 16 17,69±3,39 - 2 16 21,63±5,07 0,001*
3 12 12,08±2,95 0,001 3 12 60,17±7,13 0,009*
%Р1 ИЯ 1 22 19,86±2,01 - %Р3 ИЯ 1 22 23,86±3,86 0,009
2 16 13,5±3,16 - 2 16 40,81±4,73 0,006
3 12 6,58±2,16 0,001 3 12 65,67±6,6 0,001
%Р1 БУ 1 22 10,27±2,00 0,048* %Р3 БУ 1 22 30,5±3,41 -
2 16 3,69±0,85 - 2 16 23,63±3,99 0,031
3 12 8,58±2,56 - 3 12 37,75±4,74 -
%Р1 АТО Е 1 22 47±1,40 0,001 %Р3 АТОЕ 1 22 1,32±0,688 0,04*
2 16 30,63±3,48 0,001 2 16 10,69±3,05 0,001*
3 12 13,5±2,66 0,001 3 12 39,96±7,36 0,036*
%Р2 ВР 1 22 59,82±2,15 0,013 %Р4 ВР 1 22 0,32±0,22 -
2 16 45±5,99 0,02 2 16 9,31±4,47 -
3 12 26,25±4,54 0,001 3 12 1,42±0,56 -
%Р2 ИЯ 1 22 52,77±3,49 0,001 %Р4 ИЯ 1 22 3,41±1,72 -
2 16 28,63±4,10 - 2 16 17±6,22 -
3 12 22±4,89 0,001 3 12 5,83±2,54 -
%Р2 БУ 1 22 29,27±3,53 0,001 %Р4 БУ 1 22 30,05±4,20 0,001
2 16 10,88±2,08 0,005 2 16 61,63±4,55 0,001
3 12 26,25±4,26 - 3 12 7,33±4,56 -
%Р2 АТО Е 1 22 51,59±1,04 - %Р4 АТОЕ 1 22 0,05±0,04 -
2 16 55,69±2,81 0,030 2 16 3±1,52 -
3 12 39,33±6,24 - 3 12 27,58±5,26 -
Примечание: * - достоверность различий по критерию Колмогорова-Смирнова, без знака - 1-критерий Стьюдента.
Интересным представляется то, что диапазон Р4 (парасимпатическая активность) имела схожий характер распределения между исследуемыми группами (за исключением вариабельности УО) и наиболее изменчивыми (что и легло в основу кластеризации) были показатели характеризующие активность волн Р3 (10 достоверных отличий между типами регуляции), Р2 (8 достоверных отличий) и Р1 (7 достоверных отличий).
Конечная цель любой системы, в том числе организма - это сохранение гомеостаза, что может быть достигнуто различными способами с вовлечением различных функциональных систем (в частности, сердечно-сосудистой), которые будут выражаться в своеобразных сочетаниях регулирующих воздействий на параметры гемодинамики. Следует отметить, что увеличение контингента исследуемых и варьирующих величин, позволит более точно определить особенности, которые будут представлять разные типы регуляции гемодинамики. Выделение типологических особенностей регуляции позволит исследователям понять физиологические механизмы, лежащие в основе регулирующих воздействий на систему кровообращения, что поможет выделить оптимальные типы из всего многообразия сочетаний их влияний на процессы гемодинамики.
ЛИТЕРАТУРА
1. Астахов, А. А. Увеличение объём регуляторных и вазомоторных влияний как механизм адаптации гемодинамики к увеличению преднагрузки у здоровых / А. А. Астахов, Н.С. Давыдова // Вестник Уральской медицинской академической науки. - 2011. - № 3. - С. 61-71.
2. Парандей, О.Р. Вариабельность импедансометрических маркеров ударного объема крови после инфаркта миокарда / О.Р. Парандей, М.А. Зубарев // Российский журнал биомеханики. - 2007. - № 2. - С. 88-92.
3. Наумова, В.В. Медленные колебания гемодинамики у юношей и девушек в условиях покоя / В.В. Наумова, Е.С. Земцова // Бюллетень РАМН. - 2008. - № 6. - С. 2329.
4. Наумова, В.В. Вариабельность параметров кровообращения в зрелом возрасте / В.В. Наумова, Е.С. Земцова // Вестник Санкт-Петербургского университета. - 2008. - №
11. - С. 154-163.
5. Типологические особенности функционального состояния регуляторных систем у школьников и юных спортсменов / Н.И. Шлык, Е.Н. Сапожникова, Т.Г. Кириллова, В.С. Семенов // Физиология человека. - 2008. - № 6. - С. 1-9.
6. Peirce, S.C. An investigation into the variability of stroke volume using non-invasive measurements / S.C. Peirce, R.B. Panerai, J.F. Potter // Computers in cardiology. -2001. - № 28. - P. 213-216.
REFERENCES
1. Astakhov, A.A. and Davydova, N.S. (2011), “The increase in the volume of regulatory and vasomotor effects as a mechanism for adaptation to increased hemodynamic preload in healthy”, Herald of Ural Medical Academic Science, No. 3, рр. 61-71.
2. Parand, O.R. and Zubarev, M.A. (2007), “Variability impedansometricheskih markers stroke volume after myocardial infarction”, Russian Journal of Biomechanics, No. 2, рр. 8892.
3. Naumova, V.V. and Zemtsova, E.S. (2008), “Slow fluctuations of hemodynamics in young men and women at rest”, Bulletin of Medical Sciences, No 6, pp. 23-29.
4. Naumova, V.V. and Zemtsova, E.S. (2008), “Circulation variability parameters in adulthood”, Bulletin of St. Petersburg University, No. 11, рр. 154-163.
5. Shlyk, N.I., Sapozhnikovа E.N., Kirillova T.G. and Semenov, V.C. (2008), “Typological features of the functional state of the regulatory systems in schoolchildren and young sportsmen”, Human Physiology, No. 6, pp. 1-9.
6. Peirce, S.C., Panerai, R.B. and Potter, J.F. (2001), “An investigation into the variability of stroke volume using non-invasive measurements”, Computers in cardiology, No. 28, pp. 213-216.
Контактная информация: [email protected]
Статья поступила в редакцию 21.09.2012.
УДК 159
ПОИСК ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ САМООЦЕНКОЙ АГРЕССИВНОСТИ И СПОРТИВНЫМ РЕЗУЛЬТАТОМ У БОРЦОВ-САМБИСТОВ
Дмитрий Александрович Матвеев, старший преподаватель, Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация
В работе рассматривается на примере борцов-самбистов зависимость между самооценкой позитивной и негативной агрессивности и спортивным результатом. В качестве спортивного ре-
