CC BY
90
ТЕОРИЯ ОЦЕНКИ СМАРТ
УДК 311.3/.4
Михаил Владимирович Карманов,
д.э.н., проф., зав. кафедрой Социально-экономической статистики, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) Тел.: (495) 442-72-55 Эл. почта: MKarmanov@mesi.ru
Алексей Михайлович Карманов,
аспирант кафедры «Теории статистики и прогнозирования», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) Тел. +7 (495) 442-72-55, Эл.почта: AMKarmanov@mesi.ru
В последние годы в странах мира, ориентированных на инновационное развитие, повышенное внимание уделяется СМАРТ, как особому общественному процессу, играющему все возрастающую роль в экономике и жизни современного общества. По этой причине большое научное и практическое значение имеет теоретическое обоснование и построение системы индикаторов, позволяющих проводить оценку масштабов, темпов и результатов распространения СМАРТ.
Ключевые слова: СМАРТ, оценка СМАРТ, теоретические подходы к оценке СМАРТ, методология измерения СМАРТ, система показателей развития СМАРТ.
Mikhail V. Karmanov,
Doctorate of Economics, Professor, chief of chair of Social and economic statistics, Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics Tel. (495) 442-72-55 E-mail: MKarmanov@mesi.ru
Aleksey M. Karmanov,
Post-graduate student, the Department of Theory of Statistics and Forecasting, Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics Tel. +7 (495) 442-72-55, E-mail AMKarmanov@mesi.ru
SMART ESTIMATION THEORIES
In recent years the countries oriented on innovation development pay greater attention to SMART as a special social process which plays an increasingly important part in economy and modern life of society. Therefore theoretical justification and construction of an indicators system allowing estimation of the scale, the rate and the results of spreading of the SMART have a great scientific and practical importance.
Keywords: SMART, SMART estimation, theoretical approaches to SMART estimation, methodology of SMART evaluation, indices system of SMART development.
1. Введение
Совершенно по объективным причинам нельзя не признать, что в последнее время в сознание самых широких слоев населения все более активно проникает новая и самая разнообразная терминология, связанная с быстрым развитием смарт технологий. При этом особое внимание требуется обратить не на собственно факт распространения новых слов, понятий или категорий, а на массовое использование людьми в повседневной жизни различных продуктов и услуг (смартфон, смарт телевизор, смарт кондиционер, смарт автомобиль, смарт дом, смарт город, смарт образование и т.д. и т.п.), которые ориентированы на умные, передовые, инновационные технологии.
В этом обстоятельстве возможно и не было бы ничего необычного (вся история нашей цивилизации содержит множество примеров различного рода, сопряженных с практическим применением последних достижений науки и техники), если бы не ряд причин. Во-первых, СМАРТ, как процесс, связанный с внедрением умных технологий во все без исключения сферы общественной деятельности с привлечением возможностей Интернет, качественно преобразует не только условия жизни, но и среду обитания, как на уровне отдельных людей, так и семей, коллективов, сообществ, государств и планеты в целом. По сути дела смарт технологии открывают путь в будущее, которое будет основано уже не столько на знаниях, сколько на их активном использовании для обеспечения более продуманного, комфортного, органичного и эффективного развития цивилизации. Во-вторых, уже сейчас смарт технологии представляются единственной возможной альтернативой действительности, позволяющей сохранить человечество и Землю, как колыбель разумной жизни. Уже ни для кого не секрет, что неэффективное, а по большому счету варварское освоение природных ресурсов, тотальное загрязнение окружающей природной среды вплотную подвело человечество к той черте, за которой могут начаться необратимые и катастрофические последствия. С этой точки зрения именно ориентация на смарт технологии, скорее всего, способна стать палочкой выручалочкой, открывающей выход из тупика бездумного уничтожения жизни в тех или иных формах ее проявления.
По указанным выше причинам актуальность не только теоретических, но и прикладных исследований СМАРТ вряд ли вызывает сомнение. Причем в практическом русле на одно из первых мест объективно выдвигаются методологические подходы, позволяющие получать точные и адекватные оценки состояния и развития конкретных общественных явлений и процессов.
2. Возможные подходы к оценке СМАРТ
Исключительная роль количественных измерений в характеристике СМАРТ носит не случайный характер. Теоретически оценку проникновения смарт технологий в самые разнообразные сферы общественной жизни можно строить по-разному. Среди ее вариантов, как минимум, присутствуют умозрительные заключения, выборочные обследования и полноценный статистический учет. Умозрительные выводы обычно имеют экспертную подоплеку, когда те или иные научные авторитеты или специалисты практики, полагаясь на собственную интуицию, понимание сущности процесса или оценки, содержащиеся в иностранных источниках, пытаются обосновать свое оцифрованное видение распространенности или результативности отечественных смарт технологий. Выборочные обследования быстро формирующегося сегмента рынка, связанного с внедрением умных технологий, подразумевают распространение полученных выборочных характеристик на всю генеральную совокупность, что, на наш взгляд, применительно к СМАРТ является делом неблагодарным и крайне сложным в силу новизны, специфичности и динамизма рассматриваемого процесса. В этом отношении, чтобы избавиться от возможных ошибок и погрешностей нельзя не обойтись без помощи статистического инструментария, который на основе четкой идентификации объекта наблюдения позволяет получать количественные оценки общественных процессов, включая и СМАРТ.
Оценку СМАРТ в современном обществе, видимо, можно попытаться построить на основе одного показателя, группы частных показателей или системы
показателей. Остановимся более подробно на каждой из теоретически имеющихся альтернатив.
Всего один показатель, безусловно, является крайне заманчивой перспективой количественной характеристики СМАРТ, так как в этом случае существенно упрощается интерпретация исследуемого общественного процесса. Однако вся проблема как раз и заключается в том, что очень сложно выбрать, а тем более обосновать какой либо отдельный индикатор, всесторонне отражающий распространение и использование смарт технологий. Причем не стоит забывать, что такие особенности СМАРТ, как объекта наблюдения, а именно всеобщий и муль-тиуровневый характер по существу ставят крест на возможности применения одного единственного показателя, который явно не в состоянии охватить столь масштабное и тотальное проникновение умных технологий в жизнь современного общества. Конечно, можно вести разговор о перспективах применения интегрального (обобщенного, средневзвешенного и т.п.) показателя состояния и развития СМАРТ, но методология его построения еще не разработана, а поэтому любые мнения на этот счет пока находятся в плоскости теоретических рассуждений.
Выделение группы частных индикаторов представляется рациональным направлением научных изысканий, так как многочисленные формы практического проявления СМАРТ в самых различных областях общественной деятельности делают данный подход не только понятным, но и логически последовательным мероприятием. Правда, в этом случае кроме проблемы определения состава выбранных показателей дополнительно возникают трудности, связанные с взаимной увязкой тех или иных характеристик. По существу они должны решать поставленную задачу комплексной оценки СМАРТ не только своим числом и охватом тех или иных сторон исследуемого объекта, а и органичными связями и дополняемостью, то есть на основе так называемого си-нергетического эффекта. В противном случае применение группы частных показателей, несомненно, будет отличаться от одного единственного индикатора, но не принципиально.
Чтобы добиться кардинальных различий, скорее всего, придется обратить взор в сторону необходимости построения системы показателей для
всестороннего и детального отображения состояния и развития СМАРТ. Традиционно система показателей по сравнению с отдельными индикаторами или их группой обладает рядом преимуществ. Они обусловлены тем, что именно в системе отдельные показатели расположены не хаотично, а в определенной последовательности. При этом частные разделы или блоки системы показателей конструируются по такому принципу, чтобы дополнять друг друга и на основе логической взаимосвязи выстраивать некоторый последовательный и обоснованный алгоритм не только оценки, но и анализа исследуемого объекта, в частности смарт технологий.
С учетом всего вышеизложенного, по нашему мнению, можно сделать вывод, что именно система показателей является наиболее эффективным вариантом для всесторонней и детальной оценки СМАРТ. Вместе с тем не следует строить иллюзий по поводу простоты и темпов реализации данной задачи, так как существует несколько теоретических подходов к возможному структурированию систем показателей, используемых для характеристики конкретных общественных процессов. В этом аспекте не является исключением и СМАРТ.
3. Система показателей СМАРТ
Одним из часто встречающихся вариантов построения систем показателей выступает ориентация на классификацию применяемых индикаторов в зависимости от их формы представления. В этом случае выделяют абсолютные, относительные, средние и др. группы показателей. Логика подобной конструкции сводится к тому, что абсолютные характеристики составляют основу расчета для других индикаторов, по мере перехода к которым можно при помощи
относительных и средних показателей исследовать структуру, интенсивность, результативность и т.д. рассматриваемых процессов. Конечно, подобный методологический прием возможен и по отношению к смарт технологиям, однако, на наш взгляд, он является неприемлемым, так как не позволяет акцентировать внимание на ключевых и определяющих сторонах СМАРТ.
Другим нередко встречающимся на практике вариантом построения системы показателей выступает ориентация на те или иные стороны рассматриваемого процесса, среди которых обычно выделяются масштабы, направления, условия, интенсивность, результаты, последствия и т.д. его развития. Последовательность их исследования связана с постепенным переходом от состояния к факторам и результатам трансформации объекта познания. С нашей точки зрения, подобный подход применительно к СМАРТ выглядит более предпочтительным, потому что позволяет увязать между собой важнейшие элементы распространения смарт технологий в современном обществе. В этом контексте систему показателей развития СМАРТ в первом приближении вполне можно представить следующим образом (рис. 1).
Смысл конструкции, представленной на рис. 1, сводится к простейшей трехзвенной цепочке, которая начинается с чисто объемных и структурных параметров смарт технологий. Затем, чтобы выяснить причины сложившейся ситуации она предполагает рассмотрение механизма формирования и темпов изменения СМАРТ. Завершающим звеном органично служат фактические достижения распространения умных технологий, включая их воздействие на самые разнообразные сферы человеческой жизнедеятельности.
Рассматривая варианты фактичес-
1. Показатели масштабов, направлений и особенностей распространения СМАРТ
2. Показатели условий, факторов и
интенсивности распространения СМАРТ
3. Показатели результатов и последствий распространения СМАРТ
Рис. 1. Система показателей развития СМАРТ
№6, 2012
120
Таблица 1. Содержание системы показателей развития СМАРТ
1. Показатели масштабов, направлений и особенностей распространения СМАРТ
2. Показатели условий, факторов и интенсивности распространения СМАРТ
3. Показатели результатов и последствий распространения СМАРТ
количество разработанных смарт технологий;
количество внедренных смарт технологий;
количество и объем в стоимостном выражении произведенных смарт товаров; количество и объем в стоимостном выражении реализованных смарт товаров; количество и объем в стоимостном выражении оказанных смарт услуг; структура разработанных, внедренных смарт технологий по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д.; структура произведенных, реализованных смарт товаров по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д.; структура оказанных смарт услуг по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д.; объем в стоимостном выражении разработанных или внедренных смарт технологий в расчете на душу населения; объем в стоимостном выражении произведенных или реализованных смарт товаров в расчете на душу населения; объем в стоимостном выражении оказанных смарт услуг в расчете на душу населения и др.
объем затрат в стоимостном выражении на разработку смарт технологий, продуктов и услуг;
динамика объема затрат в стоимостном выражении на разработку смарт технологий, продуктов и услуг; уровень цен на смарт товары, услуги по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д.; динамика уровня цен на смарт товары, услуги по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д.;
динамика количества разработанных, внедренных смарт технологий; динамика количества и объема в стоимостном выражении произведенных, реализованных смарт товаров, оказанных смарт услуг;
динамика объема в стоимостном выражении разработанных, внедренных смарт технологий в расчете на душу населения;
динамика объема в стоимостном выражении произведенных, реализованных смарт товаров в расчете на душу населения;
динамика объема в стоимостном выражении оказанных смарт услуг в расчете на душу населения и др.
число лиц, имеющих смарт товары, в расчете на 1000 человек населения (в целом, по группам смарт товаров); число лиц, использующих смарт технологии, в расчете на 1000 человек населения (в целом, по группам смарт технологий);
удельный вес лиц, имеющих смарт товары, в общей численности населения (в целом, по группам смарт товаров); удельный вес лиц, использующих смарт технологии, в общей численности населения (в целом, по группам смарт технологий);
число семей, имеющих смарт товары коллективного использования; удельный вес семей, имеющих смарт товары коллективного использования, в общем числе семей; удельный вес жилищных смарт объектов (квартир, коттеджей и т.п.) в их общем количестве; экономия различных ресурсов (тепла, воды, электричества, выход полезного вещества и т.п.), достигнутая за счет применения смарт технологий; снижение травматизма водителей, заболеваемости населения, частоты и последствий чрезвычайных ситуаций за счет применения смарт технологий и др.
кого наполнения каждого из трех разделов системы показателей развития СМАРТ, по нашему мнению, можно привлекать следующие основные характеристики (табл. 1).
Вне всякого сомнения, конкретное содержание выделенных разделов системы показателей развития СМАРТ пока носит общий и приблизительный характер, а поэтому нуждается в обсуждении, уточнениях и дополнениях. Вместе с тем ее индикаторы позволяют получить разностороннее представление о сущности и ключевых аспектах проникновения умных технологий в жизнь современного общества.
Представляется, что в настоящее время имеется несколько основных и принципиально важных направлений совершенствования системы показателей развития СМАРТ. Среди них, на наш взгляд, обязательно следует выделить:
разработку интегральных индикаторов распространения СМАРТ;
создание показателей, позволяющих оценивать косвенные или неявные результаты распространения СМАРТ;
построение характеристик, отражающих глобальные перспективы распространения и СМАРТ и др.
Первое из выделенных направлений связано с тем обстоятельством, что на практике объективно существуют смарт технологии, товары и услуги, дифференцированные по видам, назначению, производителям, сферам применения, территории и т.д. В результате любые частные показатели масштабов, направлений, особенностей, условий, факторов, интенсивности, результатов и последствий распространения СМАРТ могут в большей или в меньшей степени различаться между собой. Следовательно, для получения обобщающей характеристики потребуются именно интегральные индикаторы, отличающиеся способностью давать сводную оценку сложившейся ситуации.
Второе направление носит специфический характер. Оно вызвано тем, что СМАРТ является принципиально новым общественным процессом, не имевшим аналогов в истории человечества. По этой причине сегодня
крайне сложно, а по большому счету вообще нельзя не только оцифровать, но даже и просто предположить все возможные результаты распространения умных, инновационных технологий, особенно с позиций их влияния на преобразование окружающей нас действительности. В данном аспекте вполне логично предположить, что по мере выяснения тех или иных результативных последствий СМАРТ придется быстро подстраивать систему наблюдения и учета за счет разработки и применения новых и ранее не использовавшихся показателей.
Третье направление вытекает из осознания того, что СМАРТ как общественный процесс рано или поздно охватит не только быт отдельных людей, производство, населенные пункты, регионы и страны, но и выйдет на уровень планеты в целом. Отсутствие альтернативы умным технологиям приведет к тому, что в перспективе, скорее всего, придется вести разговор о глобальных смарт технологиях, которые способны изменить облик Земли таким образом, что сейчас это
даже невозможно представить. Однако это отнюдь не означает, что еще рано задумываться о тех показателях, которые способны отобразить именно планетарные тенденции и перспективы распространения СМАРТ.
4. Заключение
В целом, несмотря на новизну, специфику содержания, динамизм развития и другие современные черты СМАРТ, а также на тот факт, что методология комплексной оценки масштабов, интенсивности и результатов создания, распространения и фактического использования умных технологий пока находится в зачаточ-
ном состоянии, нельзя не понимать того обстоятельства, что подобная ситуация абсолютно не соответствует требованиям времени и явно нуждается в быстром исправлении за счет консолидации усилий различных научных школ, занимающихся оценкой, моделированием и прогнозированием социально-экономических явлений и процессов.
Литература
1. Диваева Э.А. Инновационная система как объект управления // Научно-аналитический журнал «Инновации и инвестиции», 2010, №4.
2. Карманов М.В., Дмитриевская
Н.А., Карманов А.М. Смарт как объект статистического исследования // Научно-практический журнал «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО». - 2012. - №1.
References
1. Divaeva E.A. The innovation system as a control object // Nauchno-analiticheskiy jurnal «Innovacii i inves-ticii», 2010, №4.
2. Karmanov M.V., Dmitrievskaya N.A., Karmanov A.M. Smart as the object of statistical research // Nauchno-prak-ticheskiy jurnal «Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO». - 2012. - №1.
№6, 2012
122
