CC BY
29
Гаужаева Виктория Александровна
Технико-криминалистическое обеспечение: новые возможности и перспективы развития
Рассмотрена роль технико-криминалистического обеспечения в деятельности по раскрытию и расследованию преступлений, определены наиболее актуальные и перспективные направления его совершенствования: использование возможностей искусственного интеллекта, разработка и совершенствование средств и методов работы с цифровыми следами и носителями цифровой информации, разработка и внедрение новых автоматизированных информационно-поисковых систем, совершенствование методов эксплуатации беспилотных летательных аппаратов, совершенствование наборов технико-криминалистических средств для «полевой» криминалистики.
Ключевые слова: криминалистическая техника, технико-криминалистическое обеспечение, цифровые следы, автоматизированные информационно-поисковые системы, беспилотные летательные аппараты, искусственный интеллект, наборы технико-криминалистических средств.
Technical and forensic support: new opportunities and development prospects
The article examines the role of technical and forensic support in the detection and investigation of crimes, identifies the most relevant and promising areas for its improvement: the use of artificial intelligence capabilities, the development and improvement of tools and methods for working with digital traces and digital media information, development and implementation of new automated information retrieval systems, improvement of methods for operating unmanned aerial vehicles, improvement of sets of technical and forensic tools for "field" forensics.
Keywords: forensic technology, technical and forensic support, digital traces, automated information retrieval systems, unmanned aerial vehicles, artificial intelligence, sets of technical and forensic tools.
Вопросам технико-криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений в криминалистике традиционно уделяется значительное внимание.
Технико-криминалистическое обеспечение принято понимать и как совокупность технических средств, используемых для выявления, предотвращения, раскрытия и расследования преступлений, и как комплекс средств и методов научно-технического характера, используемых в деятельности по собиранию и исследованию доказательств. В настоящей статье мы ставим целью обозначить новые направления технико-криминалистического обеспечения процесса расследования преступлений, определить перспективы их развития.
На возможность применения технических средств в ходе расследования преступлений указывают ст. 58, 164, 164.1, 166, 180, 190 и другие нормы УПК РФ, ст. 11, п. 18, 25 ст. 13, п. 4 ст. 6, ст. 21 Федерального закона «О полиции», ст. 6 Федерального закона «Об оперативно-розыскной деятельности», ведомственные нормативные правовые акты.
Как справедливо отмечает Ю.Ю. Ксендзов, «современный процесс раскрытия, расследования и предупреждения преступлений во мно-
гом стал высокотехнологичным и не видится без соответствующего технического сопровождения и оснащения» [1, с. 134]. Именно техническая составляющая криминалистической науки развивается наиболее динамично, следуя новым тенденциям в области компьютерной техники, баз данных, цифровых технологий и т.д., отвечая на новые вызовы со стороны преступности.
В то же время ряд исследователей обоснованно отмечает, что текущее состояние технико-криминалистического обеспечения следственной деятельности, как правило, не соответствует реальным «потребностям практики раскрытия и расследования преступлений и потенциальным возможностям современной науки и техники» [2, с. 5; 3, с. 51]. С этим нельзя не согласиться, поскольку, к сожалению, меры борьбы с преступностью, в том числе совершенствование технико-криминалистического обеспечения данной деятельности, были и остаются ретроспективными [4, с. 22]. Иными словами, такие меры предпринимаются больше по факту уже совершенных преступных деяний, чем в целях их предупреждения и пресечения. Ю.Ю. Барбачакова применительно к деятельности таможенных органов России кон-
50
статирует, что «технико-криминалистическое обеспечение органов дознания не отвечает предъявляемым требованиям» [5, с. 54]. Полагаем, это утверждение в той или иной мере справедливо для подавляющего большинства правоохранительных органов нашей страны, но вместе с тем считаем, что в этой области, несомненно, есть существенные улучшения.
Так, сталкиваясь с относительно новыми цифровыми следами, с необходимостью наложения ареста на цифровые финансовые активы [6], криптовалютные активы [7], необходимостью изъятия электронных носителей, извлечения информации из их памяти и сетей, правоохранительные органы получают новый опыт проведения комплекса таких действий.
Многие технико-криминалистические средства и методы, разработанные в последние десятилетия, активно используются в процессе собирания и исследования доказательств. Речь идет о судебной фоноскопии и одорологии, ДНК-анализе, идентификации личности по фотографическим и динамическим (видео-) изображениям, зафиксированным камерами видеонаблюдения, и пр. [8, с. 59-62; 9, с. 196-199].
В настоящее время новые криминальные вызовы требуют своевременного и адекватного реагирования на них, в том числе с позиции технико-криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений. Учеными развиваются новые криминалистические теории (например, теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности [10, с. 144-151; 11, с. 622-639]), осуществляются новейшие разработки в области электронной криминалистики (в частности, в сфере анализа больших массивов данных [12, с. 46-52], которые могут быть структурированными, например заполненные идентично карточки, таблицы Excel, реляционные (связанные между собой) базы данных, обрабатываемые специальным языком SQL, и неструктурированными).
Наиболее актуальными и перспективными направлениями развития технико-криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений признаются:
разработка и совершенствование средств и методов работы с «цифровыми» следами и носителями цифровой информации [12, с. 47; 1, с. 136] (обнаружение мобильных устройств, электронных носителей информации с помощью нелинейных локаторов серий «Лорнет», «NR», «Orion» [13] и других технических
средств; хранение мобильных телефонов и иных устройств, с которых можно дистанционно удалить информацию, в специальных экранирующих чехлах; извлечение информации с помощью устройств криминалистического исследования сотовых телефонов серий «UFED», «XPYMSAB», криминалистического комплекса «Тарантул» и т.д.);
разработка и внедрение новых автоматизированных информационно-поисковых систем (далее - АИПС), сведение комплексов разрозненных ведомственных АИПС (в том числе АИПС государств, входящих в СНГ) в единую государственную (и межгосударственную) систему информационно-аналитического обеспечения раскрытия и расследования преступлений [1, с. 135; 10, с. 134] (в качестве примера можно привести АИПС «Образ++», позволяющую осуществлять поиск по объективным и субъективным источникам данных о признаках внешности и паспортным данным, или АДИС «Папиллон», разросшуюся до комплекса взаимосвязанных, в том числе портативных, систем для установления личности по отпечаткам пальцев);
совершенствование методов эксплуатации беспилотных летательных аппаратов (различных DJI и FPV моделей) для целей производства следственных действий, а также адаптация систем геоинформационного характера для информационно-справочного обеспечения расследования преступлений [3, с. 53];
применение технологий профайлинга, дополненных программными комплексами для оценки психофизиологического состояния лица, например программного обеспечения LVA;
использование для решения задач расследования преступлений искусственного интеллекта как части национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»;
модификация наборов технико-криминалистических средств для «полевой» криминалистики и др.
Традиционно все технические средства, применяемые криминалистикой для решения своих задач, в том числе главной задачи - содействия борьбе с преступностью, делятся на собственно криминалистические, заимствованные из других наук и приспособленные для нужд правоохранительной деятельности. Деятельность по развитию, внедрению и адаптации технико-криминалистических средств ведется постоянно и непрерывно по всем направлениям. Отдельные технологии, которые
51
используют сотрудники правоохранительных органов в настоящий момент, внедряются в учебный процесс в образовательных организациях системы МВД России.
Так, в Уральском юридическом институте МВД России в рамках реализации практико-ориентированной модели обучения применяется аппаратно-программный комплекс и компьютерная программа моделирования деятельности подразделений полиции «По горячим следам» [14]. В Омской академии МВД России разработан и применяется в образовательных целях эмулятор комплекса исследования мобильных устройств, используемого в раскрытии преступлений в сфере информационно-телекоммуникационных технологий [15], позволяющий установить информацию о мобильном устройстве: его марку, модель, серийный номер и номер 1МЕ1.
Технико-криминалистические средства специального назначения составляют основу обеспечения деятельности органов внутренних дел по расследованию преступлений.
На фоне внедрения новых технологий появляются новые разделы криминалистики, например цифровая форензика [16, с. 167-170]. Эта прикладная наука изучает механизмы обнаружения, сохранения, анализа и представления цифровой информации.
Статистические данные о преступлениях, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий в 2023 г., свидетельствуют о росте зарегистрированных преступлений на 29,7% в сравнении с 2022 г. по всем основным направлениям: применение расчетных (пластиковых) карт (4,5%), компьютерной техники (24,9%), программных средств (59,2%), фиктивных электронных платежей (21,4%), сети Интернет (38,2%) и средств мобильной связи (42,2%). Вместе с тем на 21% в сравнении с 2022 г. увеличилась их раскрываемость [17]. По нашему мнению, рост преступлений в этой сфере неизбежно повлечет разработку новых технико-криминалистических средств их раскрытия и расследования.
Крупнейшей областью технического знания, пока еще недостаточно изученной с точки зрения возможностей ее практического применения в раскрытии и расследовании преступлений, является искусственный интеллект. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утвержденная Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» определяет, что искусственный интеллект (далее -
ИИ) - это комплекс технологических решений (включающий информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений), позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека. Приказом Минэкономразвития России от 29 июня 2021 г. № 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» установлены технологии ИИ и перспективные методы ИИ.
Исследователи-криминалисты зачастую обходят своим вниманием конкретные прикладные возможности ИИ и машинного обучения (далее - МО), а публикации о возможностях применения ИИ в криминалистке зачастую исходят от специалистов в области информационных технологий. При этом ИТ-специалисты руководствуются только общедоступными сведениями о средствах и методах борьбы с преступностью, не имея возможности приложить свои усилия в целом к комплексу знаний, накопленных в данной сфере. Такое положение дел требует консолидации усилий представителей обеих ветвей научного знания по комплексным разработке и внедрению технологий ИИ в судебно-следственную деятельность, что частично уже находит практическую реализацию. Например, Министерством внутренних дел РФ был объявлен тендер на исследования применения МО и нейросетей в расследовании серийных преступлений [18]. О чрезвычайной важности и актуальности этого вопроса свидетельствует тот факт, что в текущем году по итогам заседания Совета по развитию гражданского общества и правам человека Президент России дал рекомендации руководителям правоохранительных органов «проанализировать практику применения технологий искусственного интеллекта при расследовании преступлений и при необходимости представить предложения по ее совершенствованию» [19, 20].
Представляется, что одним из наиболее актуальных в правоохранительной сфере является вопрос о возможности замены человека технологиями ИИ на отдельных участках борьбы с преступностью. О возможности использования ИИ в этой сфере свидетельствует его широкое применение в различных областях бизнеса,
52
медицины, транспорта, управления и других сферах деятельности, требующих быстрого принятия решений [21, с. 31].
ИИ уже сейчас активно используется в процессе идентификации для распознавания лиц и предметов по их материально-фиксированным отображениям в целях установления искомого объекта. Например, отмечается успешное использование ИИ в идентификации экземпляров огнестрельного оружия по следам на стреляных пулях и гильзах (по их цифровым изображениям) [21, с. 34]; создан проект экспериментальной искусственной нейронной сети для сравнительных исследований подлинных и поддельных подписей, в рамках которой анализируются в числе прочего и ошибочные выводы [22]; программное обеспечение среды моделирования «БиоНейроАвтограф», используемое для обеспечения доступа к электронным кабинетам путем преобразования биометрического рукописного образа в код доступа [23], по сути, устанавливает соответствие почерка образцу. Существуют зарубежные разработки по установлению личности граждан, попавших в объективы камер видеонаблюдения, не только по чертам лица, что использовалось криминалистами ранее и активно используется сейчас, но и по походке и телосложению [24].
Одним из наиболее востребованных направлений применения ИИ в оперативно-следственной и экспертной деятельности представляется анализ данных, полученных в ходе раскрытия и расследования преступления, для определения источников и способов собирания доказательств, выбора целесообразной тактики работы с доказательствами и фигурантами уголовных дел, оценки текущих следственных ситуаций, прогнозирования векторов их дальнейшего развития с учетом имеющихся процессуальных, организационных и материально-технических возможностей. Примером такого направления применения ИИ может служить программный комплекс «Форвер», созданный учеными Нижегородского университета им. Лобачевского, в базу данных которого занесены основные элементы криминалистической характеристики на основании анализа следственной практики. Его основное назначение -выдвижение обоснованных следственных версий и получение отдельных данных о личности преступника [25, с. 182-184]. Результатом реализации этого направления может стать принятие уполномоченными должностными лицами наиболее оптимальных управленческих и процессуальных решений, способствующих более качественному, всестороннему и быстрому
расследованию уголовных дел. Особенно это может быть полезно сотрудникам с небольшим опытом работы.
Это лишь единичные направления использования ИИ, их может быть гораздо больше при условии активного исследования потенциала ИИ в деятельности судебных, следственных, экспертных и оперативно-розыскных органов. Вместе с тем специфика МО обусловливает возможность возникновения ряда технологических проблем в идентификации объектов, связанных с тем, что «недообученный» ИИ может неправильно интерпретировать те или иные идентификационные признаки («алгоритмическая предвзятость»). В связи с этим для обучения нейросети должен быть собран максимально возможный объем однородных объектов («тренировочные данные») с наиболее широкой вариативностью отображаемых признаков. Таким образом, проблемы этого рода могут быть частично нивелированы.
Рассматривая вопрос о новых возможностях и перспективах развития технико-криминалистического обеспечения, нельзя обойти вниманием и различные наборы технико-криминалистических средств, несмотря на их изученность и многократную практическую апробирован-ность.
Наборы традиционно формируются как универсальные - предназначенные для базовой работы с группами объектов и следов различной природы, наиболее часто встречающихся на месте происшествия любого совершенного преступления, и специализированные -предназначенные для работы с однородными объектами (следами), но включающие в себя максимальный арсенал средств для решения этой узкой задачи. Недостатки и преимущества универсальных наборов очевидны: никакой универсальный набор не может учесть всего многообразия следов и включить в себя все имеющиеся на вооружении органов внутренних дел технические средства, но позволяет решать типовые задачи. Улучшить ситуацию может включение в наборы новых или более универсальных технических средств (например, применительно к дактилоскопии - специальных, концентрированных или люминесцентных порошков, в том числе в аэрозолях).
В связи с проведением специальной военной операции особую актуальность приобретает «военно-полевая» криминалистика, так как следователи, эксперты и специалисты регулярно работают в зоне ее проведения в связи с преступлениями, совершаемыми Вооруженными силами Украины. Технико-криминалисти-
53
ческие средства, применяемые в таких условиях, имеют свои особенности и формируются в виде наборов облегченного типа на базе разгрузочного жилета, герметичных транспортных чемоданов, контейнеров [18], рюкзака. Круг задач военно-полевой криминалистики выходит за рамки обнаружения, фиксации и изъятия следов и включает в себя меры по обеспечению безопасности следственно-оперативной группы, проведение разведывательных и оперативно-поисковых мероприятий, использование криминалистических лабораторий для исследований и др. Полагаем, такой опыт отразится и на технико-криминалистическом обеспечении за пределами территории проведения специальной военной операции.
Подводя итог, следует указать, что технико-криминалистическое обеспечение различных областей правоохранительной деятельности остается важнейшим направлением приложения научных усилий. Результаты научных исследований и внедренных технических разработок в деятельность по раскрытию и расследованию преступлений за последние годы свидетельствуют об их значимости и актуальности. Особенно это касается следующих направлений:
1) разработка и совершенствование средств и методов работы с цифровыми следами и носителями цифровой информации, объем которых в общей массе следов будет ежегодно увеличиваться, а разрабатываемые средства будут направлены на их обнаружение, фиксацию, изъятие и исследование, что вызовет развитие нового научного направления - фо-рензики, которое упоминается в работе как перспективное;
1. Ксендзов Ю.Ю. Актуальное состояние и перспективы технико-криминалистического обеспечения расследования преступлений // Право и государство: теория и практика. 2022. № 6(210). С. 134-137.
2. Ткачук Т.А., Хитёв А.П. Технико-криминалистическое обеспечение следственной деятельности: учеб. пособие. Владимир, 2020.
3. Смушкин А.Б., Савельева М.В., Потапова Н.Л. Перспективные направления разработки и реализации криминалистических инноваций // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». 2021. № 3. С. 50-58.
4. Поляков В.В. К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике // Юрислингвистика. 2022. № 25. С. 21-28.
2) совершенствование информационно-аналитического обеспечения раскрытия и расследования преступлений будет направлено на установление прочных взаимосвязей между различными автоматизированными системами в целях создания единого информационного пространства;
3) совершенствование методов эксплуатации беспилотных летательных аппаратов будет состоять в расширении целей их применения, модернизации их технической оснащенности;
4) использование ИИ для решения задач расследования преступлений, экспертных задач; перспективными в этой области нам представляются: автоматизированные системы управления, системы поддержки принятия решений на основе анализа данных, сбор информации о лицах, представляющих интерес, применение возможностей нейросетей для «обучения» ИИ, увеличение объема «тренировочных данных» в целях минимализации ошибочных выводов сети, сравнительные экспертные исследования;
5) совершенствование наборов технико-криминалистических средств, их доработка и адаптация для «военно-полевой» криминалистики будет направлено на изменение комплектации наборов по направлениям криминалистического оружиеведения и криминалистической взрывотехники, формирование их на базе жилетов, рюкзаков, герметичных транспортных контейнеров;
Считаем, что даже совершенные технико-криминалистические средства на текущем этапе не способны заменить человека, но способны ускорить решение целого ряда задач под его контролем.
1. Ksendzov Yu.Yu. Current state and prospects of technical and forensic support for crime investigation //Law and state: theory and practice. 2022. No 6(210). P. 134-137.
2. Tkachuk T.A., Khitev A. P. Technical and forensic support for investigative activities: study aid. Vladimir, 2020.
3. Smushkin A.B., Savelyeva M.V., Potapova N.L. Promising directions for the development and implementation of forensic innovations //Electronic supplement to the Russian Legal Journal. 2021. No 3. P. 50-58.
4. Polyakov V.V. On the problem of using the concept of "artificial intelligence" in criminology // Jurislinguistics. 2022. No 25. P. 21-28.
5. Barbachakova Yu.Yu. Forensic support of law enforcement agencies // Current problems of
54
5. Барбачакова Ю.Ю. Криминалистическое обеспечение правоохранительных органов // Актуальные проблемы экспертно-кримина-листической деятельности: сб. науч. тр. Междунар. конф. / сост. В. В. Бушуев. М., 2021. С. 52-55.
6. Положительный опыт УЭБиПК МВД по Республике Башкортостан по выявлению и раскрытию преступлений, совершенных с использованием цифровых финансовых активов [Электронный ресурс] // Официальный портал ГИАЦ МВД России. База данных научно-технической информации МВД России. URL: //171.27.35.100/otech/g_2024/2/pdf (дата обращения: 02.02.2024).
7. Экспресс-информация. № 8. Положительный опыт наложения ареста на крипто-валютные активы [Электронный ресурс] // Официальный портал ГИАЦ МВД России. База данных научно-технической информации МВД России. URL: //172.27.35.100/otech/g-2023/ sd_0123/pdf (дата обращения: 02.02.2024).
8. Грибунов О. П. Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: отдельные аспекты современного состояния // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2016. № 1(23). С. 59-62.
9. Неупокоева И.А., Клопертанец М.А. Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений // Криминалистика: наука, практика, опыт: Всерос. науч.-практ. конф., 29 сент. 2023 г.: сб. науч. тр. / [сост. И.В. Тишутина]. М., 2023. С. 196-199.
10. Россинская Е.Р. К вопросу об инновационном развитии криминалистической науки в эпоху цифровизации // Юридический вестник Самарского университета. 2019. № 4. Т. 5. С. 144-151.
11. Пастухов П. С. Криминалистическое исследование электронных носителей информации как новая отрасль технико-криминалистической деятельности // Пермский юридический альманах. 2021. № 4. С. 622-639.
12. Бессонов А.А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2018. № 3. С. 46-52.
13. Ищенко Е.П., Костюченко О.Г. Современные технико-криминалистические средства, применяемые для обнаружения доказательств на электронных носителях информации [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/sovremennye-tehniko-kriminalisticheskie-sredstva-primenyaemye-dlya-obnaruzheniya-
expert forensic activity: coll. of sci. papers of the Intern. conf. / comp. by V.V. Bushuev. Moscow, 2021. P. 52-55.
6. Positive experience of the Department of Economic Security and Anti-Corruption of the Ministry of Internal Affairs in the Republic of Bashkortostan in identifying and solving crimes committed with the use of digital financial assets [Web resource] // Official portal of the GIAC of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Database of scientific and technical information of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL: //171.27.35.100/ otech/g_2024/2/pdf (date of access: 02.02.2024).
7. Express information. No 8. Positive experience of seizure of cryptocurrency assets [Web resource] // Official portal of the GIAC of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Database of scientific and technical information of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL: //172.27.35.100/ otech/g-2023/sd_0123/pdf (date of access: 02.02.2024).
8. Gribunov O.P. Technical and forensic support for the detection and investigation of crimes: certain aspects of the current state // Bulletin of the Kazan Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2016. No 1(23). P. 59-62.
9. Neupokoeva I.A., Klopertanets M.A. Technical and forensic support for the detection and investigation of crimes // Forensics: science, practice, experience: All-Russian sci. and practical conf., Sept. 29, 2023: coll. of sci. papers /[comp. I.V. Tishutina]. Moscow, 2023. P. 196-199.
10. Rossinskaya E.R. On the issue of innovative development of forensic science in the era of digitalization // Legal Bulletin of Samara University. 2019. No 4. Vol. 5. P. 144-151.
11. Pastukhov P.S. Forensic research of electronic storage media as a new branch of technical and forensic activity // Perm Legal Almanac. 2021. No 4. P. 622-639.
12. Bessonov A.A. On some possibilities of modern forensics in working with electronic traces // Bulletin of the University named after O.E. Kutafin (MSAL). 2018. No 3. P. 46-52.
13. Ishchenko E.P., Kostyuchenko O.G. Modern technical and forensic tools used to detect evidence on electronic media [Web resource]. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehniko-kriminalisticheskie-sredstva-primenyaemye-dlya-obnaruzheniya-dokazatelstv-na-elektronnyh-nositelyah-informatsii/viewer (date of access: 10.02.2024).
14. Information materials about the experience of using in the educational process of the Ural Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia a hardware-software complex and a computer
55
dokazatelstv-na-elektronnyh-nositelyah-informatsii/ viewer (дата обращения: 10.02.2024).
14. Информационные материалы об опыте применения в образовательном процессе Уральского юридического института МВД России аппаратно-программного комплекса и компьютерной программы моделирования деятельности подразделений полиции «По горячим следам» [Электронный ресурс] // Официальный портал ГИАЦ МВД России. База данных научно-технической информации МВД России. URL: //171.27.35.100/ otech/g_2023/dgsk_11.pdf (дата обращения: 02.02.2024).
15. Информационные материалы об опыте применения в образовательном процессе Омской академии МВД России эмулятора комплекса исследования мобильных устройств, используемого в раскрытии преступлений в сфере информационно-телекоммуникационных технологий [Электронный ресурс] // Официальный портал ГИАЦ МВД России. База данных научно-технической информации МВД России. URL: //171.27.35.100/otech/g_2023/ dgsk_6.pdf (дата обращения: 02.02.2024).
16. Берова Д.М., Гаужаева В. А. Новые средства технико-криминалистического обеспечения борьбы с преступностью // Пробелы в российском законодательстве. 2023. № 6. Т. 16. С. 167-170.
17. Состояние преступности в Российской Федерации за январь - ноябрь 2023 года [Электронный ресурс] // Официальный сайт МВД России. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/ item/45293174/ (дата обращения: 10.02.2024).
18. Цурлуй О.Ю. Тенденции развития современной российской криминалистики // Российский следователь. 2023. №7. URL: https://lawinfo. ru/releases/332/rossiiskii-sledovatel-7-2023 (дата обращения: 10.02.2024).
19. Путин поручил улучшить использование ИИ для расследования преступлений [Электронный ресурс] // РБК. URL: https://www. rbc.ru/rbcfreenews/65a7a3359a794761a6913056 ?from=copy (дата обращения: 29.01.2024).
20. Перечень поручений по итогам заседания Совета по развитию гражданского общества и правам человека [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/ orders/73277 (дата обращения: 29.01.2024).
21. Кокин А.В., Денисов Ю.Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. № 18(2). С. 30-37.
program for modeling the activities of police units "Hot on the heels" [Web resource]// Official portal of the GIAC of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Database of scientific and technical information of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL: //171.27.35.100/otech/g_2023/ dgsk_11.pdf (date of access: 02.02.2024).
15. Information materials about the experience of using in the educational process of the Omsk Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia an emulator of a mobile device research complex used in solving crimes in the field of information and telecommunication technologies [Web resource] // Official portal of the GIAC of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Database of scientific and technical information of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL: //171.27.35.100/ otech/g_2023/dgsk_6.pdf (date of access: 02.02.2024).
16. Berova D.M., Gauzhaeva V.A. New means of technical and forensic support for the fight against crime // Gaps in Russian legislation. 2023. No 6. Vol. 16. P. 167-170.
17. State of crime in the Russian Federation for January - November 2023 [Web resource] // Official website of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL: https://xn--b1 aew.xn--p1 ai/reports/ item/45293174/ (date of access: 10.02.2024).
18. Tsurluy O.Yu. Trends in the development of modern Russian criminology // Russian investigator. 2023. No 7. URL: https://lawinfo.ru/ releases/332/rossiiskii-sledovatel-7-2023 (date of access: 10.02.2024).
19. Putin instructed to improve the use of AI for crime investigation [Web resource] // RBC. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/65a7a335 9a794761a6913056?from=copy (date of access: 29.01.2024).
20. List of instructions following the meeting of the Council for the Development of Civil Society and Human Rights [Web resource] // URL: http:// kremlin.ru/acts/assignments/orders/73277 (date of access: 29.01.2024).
21. Kokin A.V., Denisov Yu.D. Artificial intelligence in criminology and forensic examination: issues of legal personality and algorithmic bias // Theory and practice of forensic examination. 2023. No 18(2). P. 30-37.
22. Polyakova A.V., Martynova Ya.A. Genesis of the development and implementation of computer technologies in forensic handwriting examination [Web resource] // Sharing experience. URL: http://www.zakipp.unn.ru/wp-content/uploads/ sites/16/2023/06/9.-Polyakova-A.V. -Martynova-YA.A.-Genezis-razrabotki-i-vnedreniya-kompyuternyh.pdf (date of access: 10.02.2024).
56
22. Полякова А.В., Мартынова Я.А. Генезис разработки и внедрения компьютерных технологий в судебно-почерковедческой экспертизе [Электронный ресурс] // Делимся опытом. URL: http://www.zakipp.unn.ru/wp-content/uploads/sites/16/2023/06/9.-Polyakova-A.V.-Martynova-YA.A.-Genezis-razrabotki-i-vnedreniya-kompyuternyh.pdf (дата обращения: 10.02.2024).
23. Иванов А.И., Газин А.И., Качайкин Е.И., Андреев Д.Ю. Автоматизация почерковед-ческой экспертизы, построенная на обучении больших искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс]. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-pocherkovedcheskoy-ekspertizy-postroennaya-na-obuchenii-bolshih-iskusstvennyh-neyronnyh-setey (дата обращения: 10.02.2024).
24. Карамазова Ж. В Китае камеры начали определять личность людей по походке. Да, даже круче, чем в «Черном зеркале» [Электронный ресурс] // Medialeaks. URL: https:// medialeaks.ru/0811jkr-you-are-how-you-walk (дата обращения: 29.01.2024).
25. Лейнова О.С., Романова О.Л., Макарова Е.Н. Искусственный интеллект: перспективы развития // Криминалистика - наука без границ: традиции и новации: материалы все-рос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 26 нояб. 2020 г. / сост. А.В. Бачиева, Э.В. Лан-тух. СПб., 2021.
23. Ivanov A.I., Gazin A.I., Kachaikin E.I., Andreev D.Yu. Automation of handwriting examination based on training large artificial neural networks [Web resource]. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-pocherkovedcheskoy-ekspertizy-postroennaya-na-obuchenii-bolshih-iskusstvennyh-neuronnyh-setey (date of access: 10.02.2024).
24. Karamazova Zh. In China, cameras began to determine the identity of people by their gait. Yes, even cooler than in "Black Mirror" [Web resource] // Medialeaks. URL: https://medialeaks. ru/0811jkr-you-are-how-you-walk (date of access: 29.01.2024).
25. Leinova O.S., Romanova O.L., Makarova E.N. Artificial intelligence: development prospects // Forensics - a science without borders: traditions and innovations: proc. of the All-Russian sci. and practical conf., St. Petersburg, Nov. 26, 2020/comp. byA.V. Bachieva, E.V. Lantukh. St. Petersburg, 2021.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Гаужаева Виктория Александровна, кандидат юридических наук, доцент кафедры специально-технической подготовки Северо-Кавказского института повышения квалификации (филиала) Краснодарского университета МВД России; e-mail: [email protected]
INFORMATION ABOUT AUTHOR
V.A. Gauzhaeva, Candidate of Sciences in Jurisprudence, Associate Professor of the Department of Special Technical Training, North Caucasus Institute for Advanced Studies (branch) of the Krasnodar University of the Ministry of the Interior of Russia; e-mail: [email protected]
57
