Научная статья на тему 'Структура базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов'

Структура базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
478
64
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АГРОЛАНДШАФТ / ПРИРОДНО-РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ / БАЗЫ ДАННЫХ / ПАРАМЕТРЫ / СВОЙСТВА ПОЧВ / МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ В РЕЛЬЕФЕ / АДАПТИВНО-ЛАНДШАФТНЫЕ СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ / ГИС-ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Глазунов Г. П., Афонченко Н. В., Санжаров А. И.

Целью работы являлась разработка структуры базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов для усовершенствования проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия. В статье обосновывается необходимость полного учета природно-ресурсного потенциала агроландшафта. Рассматриваются структура агроландшафта и схема соподчинения его элементов. Приводятся преимущества ландшафтного подхода при выявлении основных показателей, характеризующих условия протекания природных процессов и их влияние на возделываемые сельскохозяйственные культуры и возможности адаптации их к факторам внешней среды. На основе данных научной литературы, проведённых исследований и результатов собственного опыта с использованием системного анализа, современных методик, ГИС-технологий на базе лаборатории геоинформационных систем и агроэкологического мониторинга ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии создана структура базы с логическими связями, отражающая необходимый состав сведений об оценке природно-ресурсного потенциала агроландшафтов в виде строго упорядоченной структуры, но с возможностью ее развития и динамики. Структура базы данных оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов состоит из 9 модулей: общие сведения; площади угодий; антропогенные ресурсы; агроклиматические ресурсы; рельеф и геологическое строение местности; почвенные ресурсы; биологические ресурсы; нормативно-справочная документация по оценке ландшафта, агроклиматических, почвенных и биологических ресурсов; агроэкологические требования сельскохозяйственных культур. Общие сведения включают 5 позиций; антропогенные ресурсы 8; площади угодий 15; агроклиматические ресурсы 15; рельеф и геологическое строение местности 6; почвенные ресурсы 18; биологические ресурсы 4; водные ресурсы 10; нормативно-справочная документация 5. Объектами базы данных являются таблицы для хранения информации, запросы, формы и макросы. Созданная структура базы данных обеспечивает возможность составления электронной базы данных в среде СУБД Access и создания программных средств оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов на основе ГИС-технологий. Разработанная структура базы данных необходима для облегчения и автоматизации процесса оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов и автоматизированного проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Глазунов Г. П., Афонченко Н. В., Санжаров А. И.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Структура базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов»

УДК 631.95

СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРОЛАНДШАФТОВ

ГЛАЗУНОВ Г.П.,

кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий лабораторией ГИС и агроэкологического мониторинга; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии»; e-mail: [email protected]; тел 8(4712)53-11-62.

АФОНЧЕНКО Н.В.,

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории ГИС и агроэкологического мониторинга; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии»; e-mail: [email protected]; тел 8(4712)53-11-62.

САНЖАРОВ А.И.,

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории ГИС и агроэкологического мониторинга; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии»; e-mail: [email protected]; тел 8(4712)53-11-62.

Реферат. Целью работы являлась разработка структуры базы данных природно-ресурсного потенциала агроланд-шафтов для усовершенствования проектирования адаптивно - ляндптя фтных систем земледелия. В статье обосновывается необходимость полного учета природно-ресурсного потенциала агроландшафта. Рассматриваются структура агроланд-шафта и схема соподчинения его элементов. Приводятся преимущества ландшафтного подхода при выявлении основных показателей, характеризующих условия протекания природных процессов и их влияние на возделываемые сельскохозяйственные культуры и возможности адаптации их к факторам внешней среды. На основе данных научной литературы, проведённых исследований и результатов собственного опыта с использованием системного анализа, современных методик, ГИС-технологий на базе лаборатории геоинформационных систем и агроэкологического мониторинга ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии создана структура базы с логическими связями, отражающая необходимый состав сведений об оценке природно-ресурсного потенциала агроландшафтов в виде строго упорядоченной структуры, но с возможностью ее развития и динамики. Структура базы данных оценки природно-ресурсного потенциала агроландшаф-тов состоит из 9 модулей: общие сведения; площади угодий; антропогенные ресурсы; агроклиматические ресурсы; рельеф и геологическое строение местности; почвенные ресурсы; биологические ресурсы; нормативно-справочная документация по оценке ландшафта, агроклиматических, почвенных и биологических ресурсов; агроэкологические требования сельскохозяйственных культур. Общие сведения включают 5 позиций; антропогенные ресурсы - 8; площади угодий - 15; агроклиматические ресурсы - 15; рельеф и геологическое строение местности - 6; почвенные ресурсы - 18; биологические ресурсы - 4; водные ресурсы - 10; нормативно-справочная документация - 5. Объектами базы данных являются таблицы для хранения информации, запросы, формы и макросы. Созданная структура базы данных обеспечивает возможность составления электронной базы данных в среде СУБД Access и создания программных средств оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов на основе ГИС-технологий. Разработанная структура базы данных необходима для облегчения и автоматизации процесса оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов и автоматизированного проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия.

Ключевые слова: агроландшафт, природно-ресурсный потенциал, базы данных, параметры, свойства почв, местоположение в рельефе, адаптивно-ландшафтные системы земледелия, ГИС-технологии.

STRUCTURE OF THE DATABASE OF NATURAL AND RESOURCE POTENTIAL OF AGROLANDSCAPES

GLAZUNOV G.P.,

Ph. Dr. (Agriculture), Senior Scientific Worker of the GIS and Agroecological Monitoring Laboratory of the SSI All-Russia Research Institute of Arable Farming and Soil Erosion Control of the Russian Academy of Agricultural Sciences; e-mail: [email protected]; tel. 8(4712)53-11-62.

AFONCHENKO N.V.,

Ph. Dr. (Agriculture), Senior Scientific Worker of the GIS and Agroecological Monitoring Laboratory of the SSI All-Russia Research Institute of Arable Farming and Soil Erosion Control of the Russian Academy of Agricultural Sciences; e-mail: [email protected]; tel. 8(4712)53-11-62.

SANZHAROV A.I.,

Ph. Dr. (Biology), Senior Scientific Worker of the GIS and Agroecological Monitoring Laboratory of the SSI All-Russia Research Institute of Arable Farming and Soil Erosion Control of the Russian Academy of Agricultural Sciences; e-mail: [email protected]; tel. 8(4712)53-11-62.

Essay. The purpose of work was development of structure of the database of natural and resource potential of agrolandscapes for improvement of design of adaptive and landscape systems of agriculture. Need of full accounting of natural and resource potential of an agrolandscape is proved in article. The structure of an agrolandscape and the scheme of a taxonomy of its elements are considered. Advantages of landscape approach at identification of the key indicators characterizing conditions of course of natural processes and their influence on the cultivated crops and possibilities of their adaptation to factors of the external environment are given. On the basis of the researches given scientific literature, conducted and results of own experience with use of the system analysis, modern techniques, GIS-technologies on the basis of laboratory of geographic information systems and agroenvironmental monitoring of the All-Russian Research Institute of agricul-

ture and protection of soils against an erosion the structure of base with logical communications reflecting the necessary scope of information about assessment of natural and resource potential of agrolandscapes in the form of strictly ordered structure, but with a possibility of its development and dynamics is created. The structure of the database of assessment of natural and resource potential of agrolandscapes consists of 9 modules: General information; areas of grounds; anthropogenic resources; agroclimatic resources; relief and geological structure of the area; soil resources; biological resources; standard and help documentation on assessment of a landscape, agroclimatic, soil and biological resources; agroecological requirements of crops. General information includes 5 positions; anthropogenic resources - 8; the areas of grounds - 15; agroclimatic resources - 15; a relief and a geological structure of the area - 6; soil resources - 18; biological resources - 4; water resources - 10; standard and help documentation - 5. Subjects of the database are tables for storage of information, inquiries, forms and macroes. The created structure of the database provides a possibility of drawing up the electronic database in the environment of Access DBMS and creation of software of assessment of natural and resource potential of agrolandscapes on the basis of GIS-technologies. The complex of electronic cards for assessment of natural and resource potential of agrolandscapes is submitted. The principle of formation of the complex card of agroecological groups and views of lands is described. The developed structure of the database is necessary for simplification and automation of process of assessment of natural and resource potential of agrolandscapes and the automated design of adaptive and landscape systems of agriculture.

Keywords: an agrolandscape, natural and resource potential, databases, parameters, properties of soils, location in a relief, the adaptive and landscape systems of agriculture, GIS-technology.

Введение. Основной задачей сельскохозяйственного производства в настоящее время является разработка и внедрение ресурсо- и энергосберегающих технологий, способствующих повышению плодородия почв и увеличению объёмов производства высококачественной экологически чистой сельскохозяйственной продукции для обеспечения продовольственной и экономической безопасности страны, что является одной из основных стратегических задач государственной политики и аграрной науки, решение которой имеет огромное значение [1]. Согласно Стратегии социально-экономического развития агропромышленного комплекса РФ на период до 2020 года [2] в нашей стране более широкое применение получат научно -обоснованные зональные системы земледелия, включая точное и органическое земледелие, обеспечивающие эффективное использование земельных, трудовых, энергетических и других ресурсов, расширение производства экологически безопасной сельскохозяйственной продукции и продовольствия.

Поэтому необходимо ускорение формирования нового уклада агропромышленного производства на основе модернизации и качественного улучшения инновационной деятельности, для чего необходимо внедрение рациональной территориальной организации окружающей среды, в которой должны быть гармонизированы природные, экономические и социально-демографические процессы. Основополагающим фактором в решении этой проблемы является внедрение в производство современных высокотехнологичных научных разработок.

На современном этапе развития сельскохозяйственного производства в условиях возрастающей техногенной нагрузки требуется разработка и внедрение современных ресурсо- и энергосберегающих систем земледелия, с одной стороны, обеспечивающих сохранение и повышение продуктивности агроценозов, а с другой, сохранение и воспроизводство почвенного плодородия и гарантированное получение соответствующей санитарным и экологическим нормативам продукции. Достижение этих задач возможно лишь при благоприятной экологической обстановке в условиях рационального землепользования. Это может быть достигнуто при освоении адаптивно-ландшафтных систем земледелия, являющихся основой систем земледелия нового поколения. Оно предусматривает, с одной стороны, максимальный учет и сохранение природных ресурсов, с другой - ограничение антропогенного воздействия, негативно влияющего на состояние окружающей среды [3, 4].

При переходе к адаптивно-ландшафтной системе земледелия необходимо в первую очередь знание

природно-ресурсного потенциала агроландшафтов. Для этого требуется создание обширной пространственной и тематической информационной базы. Такая база есть в организациях, занимающихся исследованиями и проектными работами в области сельского хозяйства, но обширные банки ценной информации громоздки и представлены как в цифровом виде, так и на бумажных носителях. Традиционные методы анализа этих материалов ведут к значительным затратам сил, времени, выпадению части информации из научного оборота, может вызывать ошибки, снижающие ценность окончательных выводов. Оптимизировать процесс анализа могут информационные технологии. Особенно значимую роль при сборе, хранении и анализе пространственной информации играют цифровые базы данных, геоинформационные системы и ГИС-технологии [5], позволяющие значительно повысить качество проводимых исследований и открывают новые возможности повышения производительности, экологичности и прибыльности сельского хозяйства. Вместе с тем эти технологии в области проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия применяются в России в единичных случаях и требуют разработки новых подходов к их использованию.

Основой для разработки таких систем является оценка природно-ресурсного потенциала агроландшафтов -комплексной характеристики, которая учитывает особенности почвенного покрова, агроклиматические особенности региона, биологические и антропогенные ресурсы, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур.

Проблеме оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов посвящено большое количество работ, тем не менее остаётся недостаточно изучена автоматизация этого процесса, необходимая для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия, неотъемлемой частью которой является база данных оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов. Она должна быть построена таким образом, чтобы обеспечить пользователя необходимой и достаточной информацией для облегчения выбора оптимального направления использования территории и наиболее эффективных технологий, обеспечивающих сохранение и повышение продуктивности агроценозов, при одновременном сохранении и воспроизводстве почвенного плодородия, с гарантированным получением заданного уровня и качества продукции.

Поэтому разработка структуры базы данных природ-но-ресурсного потенциала агроландшафтов является актуальным и важным этапом в усовершенствовании проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия и

формирования экологически сбалансированных агро-ландшафтов.

Цель наших исследований - разработка структуры базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов для усовершенствования проектирования адаптивно ландшафтных систем земледелия.

Материал и методика исследования. Исследования проводились на базе лаборатории геоинформационных систем и агроэкологического мониторинга ВНИИ земледелия и зашиты почв от эрозии с использованием системного анализа, ГИС-технологий на основе современных методик (Агроэкологическая оценка земель, проектирование ядяптивно-ляндптяфтных систем земледелия и агро-технологий. Методическое руководство; Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения; Методические указания МУ 13.5.13-00; Организация государственного радиоэкологического мониторинга агроэко-систем в зоне воздействия радиационно опасных объектов; Методика проектирования базовых элементов адаптивно-ландшафтной системы земледелия) и результатов опыта по проведению агроэкологической оценки земель при разработке адаптивно-ландшафтных систем земледелия хозяйств Курской области (КФХ «Рассвет» Конышевского района, СПК «Русь» Советского района) [7-13].

Результаты исследования. Агроландшафты как техно-природные системы включают природную и техногенную подсистемы. Природная подсистема включает ряд взаимосвязанных и взаимодействуюших компонентов (приземный слой атмосферы, биота, почвы, водные ресурсы). Под биотой следует понимать животный и растительный мир, а под водными ресурсами - поверхностные и подземные воды. Техногенная подсистема в свою очередь включает все виды хозяйственной деятельности, оказывающие влияние на потоки вещества и энергии в приземном слое атмосферы, растительном и животном мире, поверхностных и грунтовых водах. Связь компонентов внутри агроландшафта значительно устойчивее, чем связь его с сопредельными территориями. Из этого следует, что состояние агроландшафтов определяют прежде всего инте-

гральные (обобщенные) показатели и связи их между собой и основными средообразующими факторами.

Интенсивное развитие сельскохозяйственного производства в сочетании с нерациональным природопользованием, воздействующего на все компоненты природной среды и охватывающего огромные территории, в настоящее время приводит к снижению плодородия, устойчивости и эффективности земледелия, что неизбежно ведёт к возникновению угроз экологической безопасности человечества [14]. Однако человек не в силах снизить темпы хозяйственной деятельности. Поэтому в условиях возрастающей техногенной нагрузки требуется разработка и внедрение современных ресурсо- и энергосберегающих систем земледелия, с одной стороны, обеспечивающих сохранение и повышение продуктивности агроценозов, а с другой, сохранения и воспроизводства почвенного плодородия. Достижение этих задач возможно лишь при рациональном землепользовании, что может быть достигнуто при освоении адаптивно-ландшафтных систем земледелия, являющихся основой систем земледелия нового поколения.

При разработке адаптивно-ландшафтных систем земледелия и формировании экологически сбалансированных агроландшафтов необходима объективная оценка природ-но-ресурсного потенциала агроландшафта, основанная на комплексе показателей и критериев в полной мере характеризующих его экологическую сбалансированность.

Под природно-ресурсным потенциалом агроландшаф-та мы понимаем интегральную системную совокупность природных ресурсов, средообразующих факторов и условий (включая климатические, геологические, гидрологические и другие условия) в сочетании с материальными и трудовыми ресурсами, определяющимися агроклиматическими, почвенными, биологическими, водными и антропогенными ресурсами, которые реализуются в процессе хозяйственной деятельности и зависят от неё (рисунок 1). В основе предполагаемого определения лежит определение природно-ресурсного потенциала, данное Н.Ф. Реймерсом и ресурсного потенциала агроландшафта, данное Н.П. Ма-сютенко [6].

Природно-ресурсный потенциал агроландшафта

1

Антропогенные ресурсы

V.

Интегральные ресурсы

И.

Природные ресурсы

Агроклиматические

Биологические

Средо-образующие факторы

Рисунок 1 - Природно-ресурсный потенциал агроландшафта На основе проведённых исследований и данных научной литературы мы разработали концептуальную модель данных с логическими связями, отражающими необходимый состав сведений о природно-ресурсном потенциале агроландшафтов в виде строго упорядоченной структуры, но с возможностью ее развития и динамики (рисунок 2).

Рисунок 2 - Принципиальная укрупнённая схема структуры базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафта

Структура базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафта включает 8 модулей, каждый из которых включает в себя несколько позиций:

- общие сведения - административный район, индекс хозяйства, название хозяйства, площадь сельхозугодий, га, электронные картосхемы землепользования хозяйства и т.д.;

- площади угодий - площадь пашни, площадь многолетних насаждений, площадь сенокосов, площадь пастбищ, прочие площади, площадь эрозионноопасных земель, площадь неэродированных земель, площадь слабо-эродированных земель, площадь среднеэродированных земель, площадь сильноэродированных земель, площадь слабодефлированных земель, площадь среднедефлиро-ванных земель, площадь сильнодефлированных земель, площадь эрозионноопасных ложбин, из них залужённых;

- антропогенные ресурсы - персонал, здания и сооружения, техника и оборудование, датчики, удобрения и стимуляторы роста, мелиоранты, средства защиты растений, семенной материал;

- агроклиматические ресурсы - название метеостанции, количество солнечной радиации ФАР, сумма активных температур >+10°С по месяцам за вегетационный период, минимальные, максимальные и среднегодовые значения температуры воздуха, средние температуры воздуха по месяцам за вегетационный период, даты перехода температуры почвы через +5°, +10° С, количество осадков за год, количество осадков за вегетационный период, количество осадков по месяцам вегетационного периода, запасы продуктивной влаги в метровом (1,5 м) слое, мм, гидротермический коэффициент, тип водного режима, биоклиматический потенциал, глубина промерзания почвы в зимний период, сроки и скорость снеготаяния;

- рельеф и геологическое строение местности - название типа агроландшафта, преобладающие экспозиции, распределение угодий по крутизне склонов, степень расчленённости территории элементами овражно-балочной сети, геологическое строение местности, геоморфологические условия залегания пород;

- почвенные ресурсы - тип, подтип, разновидность почвы, почвообразующая порода, мощность гумусового слоя, степень деградации почвы, физическое состояние, содержание органического вещества, pH почвы, ёмкость катионного обмена, содержание питательных элементов в почве, радиоэкологическое состояние почвы, остаточное содержание пестицидов в почве, санитарно-эпидемиологическое состояние почвы, биологическое состояние почвы, солонцеватость, заболоченность, карбо-натность и др.;

- биологические ресурсы - площадь лесных насаждений, в том числе полезащитных, стокорегулирующих, прибалочных и приовражных лесных полос, кустарниковых кулис, лесных полос на пастбищах, насаждений вокруг прудов и водоёмов, площади кустарников водоохранного значения, процент облесённости пашни, оврагов и сильноэродированных земель, фитосанитарное состояние участка, сельскохозяйственные культуры;

- водные ресурсы - объем речного стока; внутригодо-вое распределение стока (весна - лето - осень - зима); максимальные расходы воды в период паводка; минимальные расходы воды в период межени; степень загрязнения речных вод; степень зарегулирования стока; степень изменения режима поемности речных пойм и дельт; глубина залегания грунтовых вод, м; минерализация грунтовых вод, г/л; степень загрязнения грунтовых вод;

- нормативно-справочная документация по оценке ландшафта, агроклиматических, почвенных и биологических ресурсов, агроэкологическим требованиям сельскохозяйственных культур.

Для облегчения и автоматизации процесса оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов и разработки адаптивно-ландшафтных систем земледелия на основе созданных модулей планируется создание базы данных в среде СУБД MySQL.

Разработанная структура базы данных может быть основой для создания программных средств информационно-справочной системы по оценке природно-ресурсного потенциала агроландшафтов для формирования экологически сбалансированных агроландшафтов на основе ГИС-технологий, необходимых для систем земледелия различной интенсивности, что является качественно новым уровнем при проектировании высокоинтенсивных систем земледелия и агротехнологий.

Вывод. Таким образом, на основе проведённых исследований, данных научной литературы и результатов собственного опыта разработана структура базы данных с возможностью её развития и динамики, обеспечивающая возможность составления электронной базы данных в среде СУБД Access и создания программных средств оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов на основе ГИС-технологий для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия различной интенсивности.

Список использованных источников

1. Стратегия социально-экономического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года (научные основы). - М., 2011. - 100 с.

2. К усовершенствованию теоретических основ формирования экологически сбалансированных агроландшаф-тов / Н.П. Масютенко, Н.А. Чуян, А.В. Кузнецов и др. // Достижения науки и техники АПК. - 2015. - Т. 29. - № 8. - С. 10-14.

3. Масютенко Н.П., Кузнецов А.В. К методике оценки воздействия агрогенных нагрузок на почву // Модели автоматизированного проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции (к 40-летию ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии). - Курск, 2010. -С. 208-211.

4. Лабильное органическое вещество чернозема типичного и влияние на него местоположения почвы в рельефе и агрогенных факторов / Н.П. Масютенко, Г.П. Глазунов, А.Г. Калужских и др. // Почвозащитное земледелие в России. Сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 45-летию Всероссийского НИИ земледелия и защиты почв от эрозии. - Курск: ФГБНУ ВНИИЗиЗПЭ, 2015. - С. 191-198.

5. Брескина Г.М. Применение геоинформационных технологий для изучения почв // Актуальные вопросы инновационного развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-практической конференции. - Курск, 2016. - С. 268-271.

6. Система оценки ресурсного потенциала агроландшафтов для формирования экологически сбалансированных агроландшафтов / Н.П. Масютенко, Н.А. Чуян, А.В. Кузнецов и др. - Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2012. - 67 с.

7. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротех-нологий. Методическое руководство. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2005. - 784 с.

8. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2003. — 240 с.

9. Методические указания МУ 13.5.13-00 Организация государственного радиоэкологического мониторинга агроэкосистем в зоне воздействия радиационно опасных объектов. - М.: Минсельхоз РФ, 2000.

10. Методика проектирования базовых элементов адаптивно-ландшафтной системы земледелия / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - М.: Россельхозакадемия, 2010. - 85 с.

11. Адаптивно-ландшафтная система земледелия КФХ «Рассвет» Конышевского района Курской области / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. - 85 с.

12. Адаптивно-ландшафтная система земледелия СПК «Русь» Советского района Курской области / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2012. - 92 с.

13. Кирюшин В.И. Агрономическое почвоведение. - М.: КолосС, 2010. - 687 с.

14. Пигорев И.Я., Привало О.Е., Журавлев А.А. Анализ производства агроценозов в условиях Курской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2009. - Т. 1. - № 21. - С. 184-185.

List of sources used

1. Strategy of socio-economic development of the agro-industrial complex of the Russian Federation for the period until 2020 (scientific basis). - M., 2011. - 100 р.

2. To improve the theoretical foundations for the formation of ecologically balanced agrolandscapes / N.P. Masyutenko, N.A. Chuyan, A.V. Kuznetsov and others // Achievements of science and technology of agroindustrial complex. - 2015. - T. 29. - No. 8. - P. 10-14.

3. Masyutenko N.P., Kuznetsov A.V. To the method of assessing the impact of agro-genetic loads on soil // Models of automated design of adaptive-landscape systems of agriculture. Collection of reports of the All-Russian Scientific and Practical Conference (to the 40th anniversary of VNII of agriculture and soil protection from erosion). - Kursk, 2010. - P. 208211.

4. The labile organic matter of a typical chernozem and the effect on it of the location of the soil in the relief and agrogenic factors / N.P. Masyutenko, G.P. Glazunov, A.G. Kaluga and others // Soil-protective agriculture in Russia. Collection of reports of the All-Russian Scientific and Practical Conference dedicated to the 45th anniversary of the All-Russian Research Institute of Agriculture and Soil Protection from erosion. - Курск: ФГБНУ ВНИИЗиЗПЭ, 2015. - С. 191-198.

5. Breskina G.M. Application of geoinformation technologies for studying soils // Actual issues of innovative development of the agro-industrial complex: materials of the International Scientific and Practical Conference. - Kursk, 2016. -P. 268-271.

6. The system for assessing the resource potential of agrolandscapes for the formation of ecologically balanced agrolandscapes / N.P. Masyutenko, N.A. Chuyan, A.V. Kuznetsov et al. - Kursk: GNU VNIIIZiPPE RAASHN, 2012. - 67 p.

7. Agroecological assessment of lands, design of adaptive landscape systems of agriculture and agro-technologies. Methodical leadership. - Moscow: FGNU "Rosinformagrotekh", 2005. - 784 p.

8. Methodological instructions for conducting integrated monitoring of soil fertility of agricultural land. - Moscow: FGNU "Rosinformagrotekh", 2003. - 240 p.

9. Methodical instructions MU 13.5.13-00 Organization of state radioecological monitoring of agroecosy stems in the zone of exposure to radiation hazardous objects, Moscow: Ministry of Agriculture of the Russian Federation, 2000.

10. Methods of designing the basic elements of the adaptive landscape system of farming / G.N. Cherkasov, N.P. Masyutenko, A.S. Akimenko et al. - Moscow: Rosselkhozakademiya, 2010. - 85 p.

11. Adaptive landscape farming system of the farm "Rassvet", Konyshevsky district, Kursk region / G.N. Cherkasov, N.P. Masyutenko, A.S. Akimenko and others - Kursk: GNU VNIIIZiPPE RAAS, 2011. - 85 p.

12. Adaptive-landscape system of agriculture of the SEC "Rus" of the Soviet district of the Kursk region / G.N. Cherkasov, N.P. Masyutenko, A.S. Akimenko et al. - Kursk: GNU VNIIIZiPPE RAASHN, 2012. - 92 p.

13. Kiryushin V.I. Agronomical soil science. - M: KolosS, 2010. - 687 p.

14. Pigorev J.Y., Privalo O.E., Zhuravlev A.A. Analysis of the Production of Agrocenosis in the Conditions of the Kursk Region // Proceedings of the Orenburg State Agrarian University. - 2009. - Vol. 1. - №. 21. - P. 184-185.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.